Generative Adversarial Networks Projects. Build next-generation generative models using TensorFlow and Keras

Kailash Ahirwar

Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you’ll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.

Generative AI Application Integration Patterns. Integrate large language models into your applications

Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria, Dr. Ali Arsanjani

Explore the transformative potential of GenAI in the application development lifecycle. Through concrete examples, you will go through the process of ideation and integration, understanding the tradeoffs and the decision points when integrating GenAI.With recent advances in models like Google Gemini, Anthropic Claude, DALL-E and GPT-4o, this timely resource will help you harness these technologies through proven design patterns.We then delve into the practical applications of GenAI, identifying common use cases and applying design patterns to address real-world challenges. From summarization and metadata extraction to intent classification and question answering, each chapter offers practical examples and blueprints for leveraging GenAI across diverse domains and tasks. You will learn how to fine-tune models for specific applications, progressing from basic prompting to sophisticated strategies such as retrieval augmented generation (RAG) and chain of thought.Additionally, we provide end-to-end guidance on operationalizing models, including data prep, training, deployment, and monitoring. We also focus on responsible and ethical development techniques for transparency, auditing, and governance as crucial design patterns.

Generative AI Art. Unleash Your Creativity with Generative AI Art for Beginners

Oliver Theobald

The course introduces the basic concepts of artificial intelligence and its application in art, making it accessible even to those without a technical background. This foundation paves the way for exploring the nuances of effective prompt crafting, a critical skill for generating bespoke AI artwork.The course focuses on hands-on demonstrations with leading AI art software, including Craiyon and Midjourney, offering step-by-step guides to harness these tools effectively. Through practical examples, learners will understand how to navigate image prompts, masking techniques, framing, and lighting to enhance the visual appeal of their creations. The significance of navigating these elements is underscored, highlighting their role in achieving consistency and originality in AI-generated art.The course wraps up by delving into the remixing of popular art styles, the art of creating compelling text prompts, and the critical aspects of image rights, ethics, privacy, and originality in the digital art space. By concluding with recommended resources, learners are equipped to continue their journey in AI art, fueled by inspiration and a solid understanding of the field's possibilities and responsibilities.

Generative AI for Cloud Solutions. Architect modern AI LLMs in secure, scalable, and ethical cloud environments

Paul Singh, Anurag Karuparti, John Maeda

Generative artificial intelligence technologies and services, including ChatGPT, are transforming our work, life, and communication landscapes. To thrive in this new era, harnessing the full potential of these technologies is crucial. Generative AI for Cloud Solutions is a comprehensive guide to understanding and using Generative AI within cloud platforms.This book covers the basics of cloud computing and Generative AI/ChatGPT, addressing scaling strategies and security concerns. With its help, you’ll be able to apply responsible AI practices and other methods such as fine-tuning, RAG, autonomous agents, LLMOps, and Assistants APIs. As you progress, you’ll learn how to design and implement secure and scalable ChatGPT solutions on the cloud, while also gaining insights into the foundations of building conversational AI, such as chatbots. This process will help you customize your AI applications to suit your specific requirements.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of Generative AI and cloud computing, empowering you to develop efficient and ethical AI solutions for a variety of applications and services.

Generative AI Foundations in Python. Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

Carlos Rodriguez, Samira Shaikh

The intricacies and breadth of generative AI (GenAI) and large language models can sometimes eclipse their practical application. It is pivotal to understand the foundational concepts needed to implement generative AI. This guide explains the core concepts behind -of-the-art generative models by combining theory and hands-on application.Generative AI Foundations in Python begins by laying a foundational understanding, presenting the fundamentals of generative LLMs and their historical evolution, while also setting the stage for deeper exploration. You’ll also understand how to apply generative LLMs in real-world applications. The book cuts through the complexity and offers actionable guidance on deploying and fine-tuning pre-trained language models with Python. Later, you’ll delve into topics such as task-specific fine-tuning, domain adaptation, prompt engineering, quantitative evaluation, and responsible AI, focusing on how to effectively and responsibly use generative LLMs.By the end of this book, you’ll be well-versed in applying generative AI capabilities to real-world problems, confidently navigating its enormous potential ethically and responsibly.

Generative AI on Google Cloud with LangChain. Design scalable generative AI solutions with Python, LangChain, and Vertex AI on Google Cloud

Leonid Kuligin, Jorge Zaldívar, Maximilian Tschochohei, Harrison Chase

The rapid transformation and enterprise adoption of GenAI has created an urgent demand for developers to quickly build and deploy AI applications that deliver real value. Written by three distinguished Google AI engineers and LangChain contributors who have shaped Google Cloud’s integration with LangChain and implemented AI solutions for Fortune 500 companies, this book bridges the gap between concept and implementation, exploring LangChain and Google Cloud’s enterprise-ready tools for scalable AI solutions.You'll start by exploring the fundamentals of large language models (LLMs) and how LangChain simplifies the development of AI workflows by connecting LLMs with external data and services. This book guides you through using essential tools like the Gemini and PaLM 2 APIs, Vertex AI, and Vertex AI Search to create sophisticated, production-ready GenAI applications. You'll also overcome the context limitations of LLMs by mastering advanced techniques like Retrieval-Augmented Generation (RAG) and external memory layers.Through practical patterns and real-world examples, you’ll gain everything you need to harness Google Cloud’s AI ecosystem, reducing the time to market while ensuring enterprise scalability. You’ll have the expertise to build robust GenAI applications that can be tailored to solve real-world business challenges.

Generative AI with Amazon Bedrock. Build, scale, and secure generative AI applications using Amazon Bedrock

Shikhar Kwatra, Bunny Kaushik

The concept of generative artificial intelligence has garnered widespread interest, with industries looking to leverage it to innovate and solve business problems. Amazon Bedrock, along with LangChain, simplifies the building and scaling of generative AI applications without needing to manage the infrastructure.Generative AI with Amazon Bedrock takes a practical approach to enabling you to accelerate the development and integration of several generative AI use cases in a seamless manner. You’ll explore techniques such as prompt engineering, retrieval augmentation, fine-tuning generative models, and orchestrating tasks using agents. The chapters take you through real-world scenarios and use cases such as text generation and summarization, image and code generation, and the creation of virtual assistants. The latter part of the book shows you how to effectively monitor and ensure security and privacy in Amazon Bedrock.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of building and scaling generative AI apps using Amazon Bedrock, along with various architecture patterns and security best practices that will help you solve business problems and drive innovation in your organization.

Generative AI with LangChain. Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Ben Auffarth

ChatGPT and the GPT models by OpenAI have brought about a revolution not only in how we write and research but also in how we can process information. This book discusses the functioning, capabilities, and limitations of LLMs underlying chat systems, including ChatGPT and Gemini. It demonstrates, in a series of practical examples, how to use the LangChain framework to build production-ready and responsive LLM applications for tasks ranging from customer support to software development assistance and data analysis – illustrating the expansive utility of LLMs in real-world applications.Unlock the full potential of LLMs within your projects as you navigate through guidance on fine-tuning, prompt engineering, and best practices for deployment and monitoring in production environments. Whether you're building creative writing tools, developing sophisticated chatbots, or crafting cutting-edge software development aids, this book will be your roadmap to mastering the transformative power of generative AI with confidence and creativity.

Generative AI with LangChain. Build production-ready LLM applications and advanced agents using Python, LangChain, and LangGraph - Second Edition

Ben Auffarth, Leonid Kuligin

This second edition tackles the biggest challenge facing companies in AI today: moving from prototypes to production. Fully updated to reflect the latest developments in the LangChain ecosystem, it captures how modern AI systems are developed, deployed, and scaled in enterprise environments. This edition places a strong focus on multi-agent architectures, robust LangGraph workflows, and advanced retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.You'll explore design patterns for building agentic systems, with practical implementations of multi-agent setups for complex tasks. The book guides you through reasoning techniques such as Tree-of -Thoughts, structured generation, and agent handoffs—complete with error handling examples. Expanded chapters on testing, evaluation, and deployment address the demands of modern LLM applications, showing you how to design secure, compliant AI systems with built-in safeguards and responsible development principles. This edition also expands RAG coverage with guidance on hybrid search, re-ranking, and fact-checking pipelines to enhance output accuracy.Whether you're extending existing workflows or architecting multi-agent systems from scratch, this book provides the technical depth and practical instruction needed to design LLM applications ready for success in production environments.

Generative AI with Python and PyTorch. Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications - Second Edition

Joseph Babcock, Raghav Bali

Become an expert in Generative AI through immersive, hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision. Generative AI with Python and PyTorch is your end-to-end guide to creating advanced AI applications, made easy by Raghav Bali, a seasoned data scientist with multiple patents in AI, and Joseph Babcock, a PhD and machine learning expert. Through business-tested approaches, this book simplifies complex GenAI concepts, making learning both accessible and immediately applicable.From NLP to image generation, this second edition explores practical applications and the underlying theories that power these technologies. By integrating the latest advancements in LLMs, it prepares you to design and implement powerful AI systems that transform data into actionable intelligence.You’ll build your versatile LLM toolkit by gaining expertise in GPT-4, LangChain, RLHF, LoRA, RAG, and more. You’ll also explore deep learning techniques for image generation and apply styler transfer using GANs, before advancing to implement CLIP and diffusion models.Whether you’re generating dynamic content or developing complex AI-driven solutions, this book equips you with everything you need to harness the full transformative power of Python and AI.

Generative AI with Python and TensorFlow 2. Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models

Joseph Babcock, Raghav Bali

Machines are excelling at creative human skills such as painting, writing, and composing music. Could you be more creative than generative AI?In this book, you’ll explore the evolution of generative models, from restricted Boltzmann machines and deep belief networks to VAEs and GANs. You’ll learn how to implement models yourself in TensorFlow and get to grips with the latest research on deep neural networks.There’s been an explosion in potential use cases for generative models. You’ll look at Open AI’s news generator, deepfakes, and training deep learning agents to navigate a simulated environment.Recreate the code that’s under the hood and uncover surprising links between text, image, and music generation.

Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer

Behram Irani, Rahul Sonawane

Many developers face the challenge of managing repetitive tasks and maintaining productivity. This book will help you tackle both these challenges with Amazon Q Developer, a generative AI-powered assistant designed to optimize coding and streamline workflows.This book takes you through the setup and customization of Amazon Q Developer, demonstrating how to leverage its capabilities for auto-code generation, code explanation, and transformation across multiple IDEs and programming languages. You'll learn to use Amazon Q Developer to enhance coding experiences, generate accurate code references, and ensure security by scanning for vulnerabilities. The book also shows you how to use Amazon Q Developer for AWS-related tasks, including solution building, applying architecture best practices, and troubleshooting errors. Each chapter provides practical insights and step-by-step guidance to help you fully integrate this powerful tool into your development process. You’ll get to grips with effortless code implementation, explanation, transformation, and documentation, helping you create applications faster and improve your development experience.By the end of this book, you’ll have mastered Amazon Q Developer to accelerate your software development lifecycle, improve code quality, and build applications faster and more efficiently.

Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python

Cuantum Technologies LLC

Generative Deep Learning with Python opens the door to the fascinating world of AI where machines create. This course begins with an introduction to deep learning, establishing the essential concepts and techniques. You will then delve into generative models, exploring their theoretical foundations and practical applications. As you progress, you will gain a deep understanding of Generative Adversarial Networks (GANs), learning how they function and how to implement them for tasks like face generation.The course's hands-on projects, such as creating GANs for face generation and using Variational Autoencoders (VAEs) for handwritten digit generation, provide practical experience that reinforces your learning. You'll also explore autoregressive models for text generation, allowing you to see the versatility of generative models across different types of data. Advanced topics will prepare you for cutting-edge developments in the field.Throughout your journey, you will gain insights into the future landscape of generative deep learning, equipping you with the skills to innovate and lead in this rapidly evolving field. By the end of the course, you will have a solid foundation in generative deep learning and be ready to apply these techniques to real-world challenges, driving advancements in AI and machine learning.

Generator charyzmy. Kreowanie osobowości menedżera

Paweł Smółka

Miękkie kompetencje -- cel i narzędzia rozwoju zawodowego Szkolenia a trening naturalny. Co naprawdę podnosi nasze kompetencje? Autoprezentacja -- kreowanie własnej marki i osobistego wizerunku Co nas niszczy, a co umacnia w roli menedżerów? Stres, nawyki, strategie działania Zostać wpływową osobowością -- praktyczny plan realizacji marzenia każdej ambitnej osoby. Czy naprawdę da się kontrolować większość sytuacji i zdobywać osobistą przewagę nad innymi? Jak zwiększyć swoją siłę przebicia, by była potężna i wyczuwalna dla otoczenia? W jaki sposób stworzyć wrażenie, że to, co mówisz, jest słuszne, a to, co robisz -- właściwe? Poznaj siłę miękkich kompetencji. Ta książka to współczesny podręcznik psychologii kariery Użyj jej dla osiągnięcia korzyści własnych lub Twojego zespołu. Dowiedz się, jak: wzbudzać w innych zapał do realizacji Twoich własnych pomysłów, stwierdzić, które umiejętności rozwijać, aby stać się wpływową osobowością, zadbać o osobistą przewagę konkurencyjną w kontaktach zawodowych, podnieść swoją odporność psychiczną w środowisku pracy, kontrolować gniew i budować pewność siebie, sprawdzić, czy robisz to, do czego masz talent, ocenić, czy da się szybko nadrobić zaległości w zakresie miękkich kompetencji. Na płycie DVD zamieszczono fragmenty szkolenia oraz sesji coachingu prowadzonej przez Pawła Smółkę.  

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo

Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie. W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS). Dowiedz się, jak: używać generatywnej AI w biznesie dobierać modele generatywnej AI stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji! Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4

Valentina Alto

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli. Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami. W książce: koncepcja generatywnej AI i architektura GPT projektowanie optymalnych promptów prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras

Generyczność w języku i w myśleniu. Studium kognitywne

Daniel Karczewski

Książka stanowi próbę pogłębienia zrozumienia zjawiska desygnacji gatunkowej – poprzez uwzględnienie modelu pojęciowego – w ramach szeroko pojętego nurtu językoznawstwa kognitywnego. Do opisu zjawiska desygnacji gatunkowej autor posłużył się bogatym materiałem z języka angielskiego i polskiego wykorzystując różne metody badawcze: studium przypadku, badania korpusowe oraz eksperymentalne. Te ostatnie dotyczą np. rozumienia różnych twierdzeń generycznych przez rodzimych użytkowników języka angielskiego i polskiego. Daniel Karczewski – laureat konkursu Polskiego Towarzystwa Językoznawstwa Kognitywnego na najlepszą pracę doktorską z zakresu językoznawstwa kognitywnego, asystent w Instytucie Neofilologii Uniwersytetu w Białymstoku.

Genetyka bogów

Emma Popik

Bogowie towarzyszą człowiekowi od początków istnienia. Kim były starożytne bóstwa i czy możemy je spotkać we współczesnym świecie? Jaka jest natura UFO i czy kosmici mają wobec nas dobre zamiary? Szereg pytań, które fascynują kolejne pokolenia, uzyskują odpowiedzi w interpretacji Emmy Popik. Autorka wykorzystuje baśnie, mitologie, religię judeochrześcijańską oraz podania ludowe z rożnych kultur, by tłumaczyć funkcjonowanie świata. A ten może być zadziwiający. Czy odważysz się poznać go lepiej?

Genetyka dla bystrzaków. Wydanie II

Tara Rodden Robinson

Dowiedz się, jak: przedstawiają się najnowsze osiągnięcia w genetyce, postępują badania nad komórkami macierzystymi, być na bieżąco z genetyką molekularną, poradnictwem genetycznym i innymi tematami, zgłębić kwestie etyczne dotyczące genetyki. Fascynująca genetyka w prostych słowach! Chcesz wiedzieć więcej o genetyce? Ten praktyczny podręcznik szybko sprawi, że będziesz na bieżąco z wszystkimi podstawami genetyki i najświeższymi odkryciami w dziedzinie. Od cech dziedziczonych, dominujących i recesywnych do podwójnej helisy DNA, a wszystko to podane w przystępny, czytelny sposób. Dowiesz się też, jak ludzie wykorzystują genetykę do leczenia chorób, tworzenia nowych produktów, zwalczania przestępstw... oraz klonowania kotów. W książce: podstawy biologii komórkowej, prawa dziedziczenia, genetyka płci, sposób replikacji DNA, genetyka chorób, zastosowania DNA w kryminalistyce, Dr Tara Rodden Robinson naucza o genetyce na Oregon State University. Wcześniej pracowała jako wykładowca i pracownik naukowy w dziedzinie genetyki na Auburn University w Auburn, w stanie Alabama.

Geneza i rozwój idei kozactwa i Kozaczyzny w XVI wieku

Franciszek Rawita Gawroński

UWAGA! e-book jest skanem zapisanym w formacie PDF. Plik pdf uniemożliwia przeszukiwanie i kopiowanie tekstu REPRINT. Z pojęciem i charakterem Kozaczyzny złączona jest dziejowo nazwa Ukrainy. Nazwa ta, jak i Kozaczyzna, nie powstała od razu, nie ustaliła się rychło, a początkowo w stosunku do Rzeczypospolitej nie oznaczała tej lub innej prowincji. Na Rusi i w Wielkim Księstwie Moskiewskim nazwa Ukrainy była o wiele wcześniejszą i prawdopodobnie rozpożyczyliśmy ją od sąsiadów. Utworzenie się jej mogło wszakże wyniknąć i z ducha słowiańskiego i dlatego nazwy pokrewne jej, zbliżone brzmieniem i znaczeniem znajdujemy u różnych narodów słowiańskich. Nomenklaturę Ukraina spotykamy na Rusi już w XII wieku. W latopisie halickim (1187) jest mowa o Ukrainie z powodu śmierci księcia perejasławskiego Włodzimierza Glebowicza. We dwa lata później inny książę ruski, Rościsław, jedzie ku Ukrainie halickiej, zatem w stronę wprost przeciwną na Zachód. W walce księcia Daniela z Leszkiem, kronikarz halicko-wołyńskiego latopisu powiada, że książę odebrał od Leszka () całą Ukrainę - w tym wypadku północno-zachodnie pogranicze... Autor dokładnie wyjaśnia genezę i pochodzenie kozactwa i kozaczyzny, a także ich dzieje, w tej rzetelnie opracowanej i bardzo interesującej książce.

Geneza i rozwój nihilizmu w Rosji

Ks. Stanisław Załęski

UWAGA! e-book jest skanem zapisanym w formacie PDF. Plik pdf uniemożliwia przeszukiwanie i kopiowanie tekstu Dlaczego i po co dzisiaj rozprawiać i pisać o nihilizmie? U nas go nie widać, w Rosji już znaków życia nie daje, kogo więc dzisiaj ta kwestia może obchodzić? Można tak odpowiedzieć: nihilizm rosyjski, choć ma swe bardzo odrębne cechy, jest jednak w każdym razie odłamem tej wielkiej ogólnoeuropejskiej kwestii socjalnej, która od ponad stulecia urządza życie już nie tylko Europejczyków, ale i całego świata. Dlatego jak można sądzić aby pewne zjawiska zachodzące dzisiaj tak w życiu społecznym, jak i politycznym, należy sięgnąć i do takich korzeni, jakie stanowi nihilizm rosyjski. A wtedy wiele spraw się rozjaśni, wiele będzie można pojąć, a nawet spróbować przewidzieć jak mogą się potoczyć losy świata. Byle czytać bez uprzedzeń i z prawdziwym zrozumieniem.

Geneza społeczeństwa polskiego na podstawie kroniki Galla i dyplomatów XII wieku

Michał Bobrzyński

UWAGA! e-book jest skanem zapisanym w formacie PDF. Plik pdf uniemożliwia przeszukiwanie i kopiowanie tekstu REPRINT. Ciekawą niewątpliwie jest rzeczą dowiedzieć się o tych panujących, którzy państwo i naród polski zbudowali, kto oni byli, według jakiego działali planu, jakich chwytali się sposobów i środków i do jakich doprowadzili wyników. Trudno jednak odpowiedzieć na te wszystkie pytania, jeżeli się nie wie, z jakim materiałem mieli do czynienia ci pierwsi budowniczowie, jaka była ich ludność, którą do złożenia państwa i narodu użyli, jakie były tej ludności społeczne stosunki w ostatnich chwilach przed i w pierwszych chwilach po powstaniu naszego państwa. Analizy stosowne i próby odpowiedzi na te pytania zawarł autor w niniejszej książce jest to publikacja ważna i bez wątpienia ciekawa.

Geneza współczesnej filozofii wartości. Skrypt do wykładu z aksjologii i prakseologii

Andrzej J. Noras, Tomasz Kubalica

Niniejsza publikacja zawiera jednocześnie syntezę i uzupełnienie treści dydaktycznych przekazywanych w ramach wykładów z aksjologii i prakseologii. Dzięki rokrocznym aktualizacjom zgodnie z bieżącą wiedzą o wykładanym przedmiocie, ostatecznie przyjęła kształt zrecenzowanego podręcznika akademickiego. Można ją traktować jako wynik projektu naukowo-dydaktycznego podjętego przez autorów. Naprzemiennie prowadzili oni wykłady z aksjologii i prakseologii na podstawie naukowo opracowanych notatek. Studium, poprzedzone obszernym historycznym wprowadzeniem do zagadnienia wartości, koncentruje się na analizie i komentarzu dotyczącym podstawowych założeń najważniejszych koncepcji filozofii wartości z przełomu dziewiętnastego i dwudziestego wieku, kiedy termin i pojęcie wartości kształtowały się w ogniu filozoficznej dyskusji, głównie za sprawą neokantowskiej szkoły badeńskiej. Zasadniczym celem autorów było ukazanie aksjologii i prakseologii w perspektywie klasycznych zagadnień filozofii wartości i problemów związanych z ich rozumieniem. O kolejności rozdziałów zdecydował przyjęty historyczny porządek wykładu, zgodnie z którym w pierwszej kolejności zaleca się omawiać poglądy najwcześniejsze i najbardziej podstawowe, a dopiero później opinie powstałe w reakcji na te stanowiska. Historyczna analiza pojęciowa problematyki wartości polega na podziale poszczególnych poglądów i stanowisk na ich pojęcia składowe oraz na badaniu każdego z osobna. Zadanie postawione w prezentowanej pracy zasadza się na tym, by pokazać wewnętrzną strukturę, a przede wszystkim historyczną dynamikę rozwoju współczesnej aksjologii, jej podstawowe założenia, powiązania i zależności między poszczególnymi myślicielami.