Joomla. Kurs video. Poziom pierwszy. Instalacja i rozbudowa witryny

Elżbieta Szejgis

Joomla - szkolenie video poziom pierwszy Joomla to przede wszystkim darmowe oprogramowanie do tworzenia stron WWW, łączące w sobie prostotę instalacji, administrowania i rozbudowy witryn internetowych z ogromnymi możliwościami i wszechstronnością zastosowań. Korzysta z niego tak wielu początkujących i zaawansowanych programistów, którzy chętnie dzielą się wiedzą, że nikt nigdy nie zostaje bez pomocy. W sieci bowiem jest dostępna ogromna liczba poradników i forów tematycznych, na których można z powodzeniem pytać o wszystko, co wiąże się z zastosowaniami systemu Joomla! Wspólna praca środowiska zapewnia stały dostęp do nowych, darmowych szablonów i rozszerzeń, pozwalających na dostosowanie budowanej strony do własnych potrzeb — czy to sklepu internetowego, portalu ogłoszeniowego lub społecznościowego, czy też witryny własnej firmy. Co Cię czeka podczas szkolenia Joomla poziom pierwszy? W trakcie szkolenia Joomla! Kurs video. Poziom pierwszy. Instalacja i rozbudowa witryny opanujesz pracę z systemem Joomla! na poziomie średnio zaawansowanym — nauczysz się poprawnie go instalować i przygotowywać środowisko pracy. Dowiesz się także (prawie) wszystkiego o publikowaniu oraz edycji treści w Joomli! Następnie opanujesz szybkie i sprawdzone metody umieszczania grafik i multimediów w artykułach. Poznasz podstawy konfiguracji szablonu Vertex. Nieobce Ci będą moduły, komponenty i dodatki oferowane w Joomli! Będziesz modyfikować menu, instalować i konfigurować rozszerzenie ContentMap, dzięki czemu umieścisz w witrynie mapy Google. Wreszcie, wspólnie z autorem kursu, będziesz pracować z galerią zdjęć Phoca Gallery. Polecamy także kursy WordPress dostępne w naszej ofercie.

jQuery. Kurs video. Poziom pierwszy. Interaktywne interfejsy internetowe

Paweł Bensel

jQuery jest lekką biblioteką programistyczną dla języka JavaScript. Dzięki niej można szybko i skutecznie uzyskać interesujące efekty animacji, dynamizować strony czy też wykonywać zapytania AJAX. Większość wtyczek i skryptów opartych na jQuery działa na stronach bez konieczności wprowadzania zmian w ich kodzie HTML. Skrypty pisane z zastosowaniem zasobów tej biblioteki mają dodatkową zaletę — wszystkie funkcje z założenia działają tak samo, niezależnie od tego, z jakiej przeglądarki internetowej korzysta użytkownik. Sięgnij po jQuery. Kurs video. Poziom pierwszy. Interaktywne interfejsy internetowe, a będziesz w stanie niewielkim kosztem osiągać efekty, o których marzą Twoi klienci. Na przykład szybko zamienisz nudną, złożoną z miniatur klasyczną galerię w jej podrasowaną, dynamiczną wersję! Czas najwyższy dołączyć do grona programistów, dla których biblioteka jQuery szeroko otwiera swoje podwoje! Co Cię czeka podczas szkolenia? Nauczysz się między innymi, jak wyszukiwać elementy stron internetowych poprzez wybrane selektory i manipulować elementami serwisu WWW. Poznasz zasady tworzenia animacji w ramach stron, będziesz też w stanie sprawnie pracować z formularzami, sliderami i galeriami. A jeśli solidnie przerobisz lekcje zawarte w kursie, opanujesz techniki biblioteki jQuery nawet na poziomie średnio zaawansowanym. Zatem do dzieła!  

Kali Linux. Kurs video. Poznaj środowisko hakerów i pentesterów

Adam Józefiok

Obierz kurs na... cyberbezpieczeństwo Zastanawiasz się czasem, czym właściwie zajmuje się haker, a czym jego antagonista - pentester? Jeśli tak i ten temat naprawdę Cię interesuje, polecamy Ci nasz kurs. Dzięki niemu poznasz tajniki pracy pentestera, dowiesz się też, z jakich narzędzi korzystają członkowie tego specyficznego środowiska - gotowi, by bezustannie się uczyć, poznawać swoje sieci, sprawdzać je, zabezpieczać i bez końca udoskonalać. Zapraszamy do poznania środowiska Kali Linux i do świata pentesterów. Proponowane szkolenie to kompleksowa podróż po jednym z najpotężniejszych narzędzi stworzonych w celu zabezpieczania sieci i służących do etycznego hakingu. Znajomość systemu operacyjnego Kali Linux przydaje się zarówno początkującym, jak i profesjonalnym pentesterom, chcącym zgłębić wiedzę na temat bezpieczeństwa systemów, obrony cybernetycznej i technik etycznego hakingu. W jednym miejscu gromadzi bowiem dziesiątki narzędzi umożliwiających przeprowadzanie różnego rodzaju testów, ataków i realizowanie innych scenariuszy. Umiejętność przeprowadzania wymagających testów sieci pod kątem jej podatności na hakowanie okazuje się niezwykle cenna - i coraz cenniejsza - ponieważ cyberataki powoli stają się codziennością wielu firm i instytucji. Szkolenie dotyczące Kali Linux pozwoli Ci poznać możliwości tego systemu i narzędzia, jakie on oferuje. Pomoże Ci także zrozumieć metody i techniki stosowane przez profesjonalistów zajmujących się cyberbezpieczeństwem. To idealna propozycja dla osób pragnących poznać tajniki obrony przed zagrożeniami, jak również tych, które chcą zrozumieć, jak działają sprawcy cyberataków. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, dowiesz się: Czym jest Kali Linux i jakie są jego zastosowania Jak skonfigurować ustawienia sieciowe, aby umożliwić pobieranie pakietów (NAT) Jak aktualizować system Kali Linux Jak dołączyć do sieci lokalnej z wykorzystaniem stałego IP lub DHCP Jak skonfigurować Secure Shell (SSH) i komunikować się z i do Kali Linux Jak zarządzać ustawieniami terminala w Kali Linux Jak wyświetlać procesy systemowe i nimi zarządzać Jak kopiować i przenosić pliki, a także nadawać im odpowiednie uprawnienia Jak łączyć pliki tekstowe przy użyciu komendy CAT Jak korzystać z komendy GREP do przeszukiwania tekstu Jak tworzyć zaszyfrowany folder i go udostępniać Jak dokumentować działania poprzez wykonywanie zrzutów ekranu Jak zarządzać uprawnieniami administratora, korzystając z poleceń sudo i su Jak korzystać z polecenia ifconfig do zarządzania interfejsami sieciowymi Jak używać poleceń ping i innych często stosowanych poleceń testujących Jak generować hasła za pomocą narzędzia Crunch Jak tworzyć słowniki na podstawie stron WWW i ogólnodostępnych informacji Jak używać narzędzia Hping3 do testów sieciowych Jak analizować pakiety za pomocą Wireshark i zrozumieć TCP 3-Way Handshake Jak tworzyć niestandardowe pakiety ICMP w Hping3 Jak korzystać z Netcat do prostych połączeń i przeprowadzania ataków Jak instalować i konfigurować Ngrok do udostępniania stron i tworzenia stron phishingowych Jak przeprowadzać fałszowanie tablicy ARP za pomocą arpspoof Jak nasłuchiwać żądań HTTP za pomocą urlsnarf Jak szybko analizować pakiety przy użyciu tshark Jak używać komend grep i tshark do analizy przechwyconych danych Jak korzystać z narzędzia Nmap do skanowania sieci i wyszukiwania luk w zabezpieczeniach Jak przeprowadzać scenariusze włamań z wykorzystaniem narzędzi Nmap i Hydra Jak stosować Scripting Engine (NSE) w Nmap i narzędzie zenmap Jak rozpoznawać zagrożenia sieciowe, rodzaje ataków i różnice między atakami pasywnymi a aktywnymi Jak używać skanera ARP Netdiscover do wyszukiwania urządzeń w sieci Jak korzystać z narzędzia Ettercap do przeprowadzania ataków sieciowych Jak analizować ruch sieciowy za pomocą TCP Dump Jak symulować i zabezpieczać się przed atakami typu DHCP Starvation, STP Root Bridge, CDP Flooding i atakami na DTP Kali Linux. Kurs video. Poznaj środowisko hakerów i pentesterów kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Kim jest pentester i na czym polegają jego zadania? Tester penetracyjny, potocznie zwany pentesterem, to specjalista w zakresie cyberbezpieczeństwa. Jego zadaniem jest przede wszystkim identyfikowanie i ocena luk w zabezpieczeniach systemów komputerowych, aplikacji i sieci. Wykonuje on tzw. testy penetracyjne - symulowane ataki, które mają na celu sprawdzenie, w jakim stopniu infrastruktura organizacji jest zabezpieczona przed rzeczywistymi zagrożeniami. Chodzi tu przede wszystkim o zabezpieczenie sieci komputerowej, ale zwykle wiedza pentestera sięga dalej, nawet do kodu aplikacji. Pentesterzy muszą dysponować szeroką wiedzą techniczną w zakresie systemów operacyjnych, sieci komputerowych i programowania. Powinni być również w stanie obsługiwać specjalistyczne narzędzia do testowania bezpieczeństwa, takie jak Kali Linux, Wireshark albo Metasploit. Ponadto warto, by znali techniki stosowane przez cyberprzestępców, a także posiadali umiejętności analityczne i zdolność do strategicznego myślenia. W dobie rosnącej liczby cyberataków i wyrafinowanych metod używanych przez hakerów rola pentesterów jest kluczowa. Umożliwiają oni firmom czy instytucjom wykrycie i załatanie słabych punktów, zanim zrobią to cyberprzestępcy. Dzięki ich pracy organizacje mogą lepiej chronić dane swoich klientów, zachować ciągłość działania i uniknąć strat finansowych i wizerunkowych.

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego

Radosław Słowiński

Obierz kurs na... Kerasa! Sztuczna inteligencja budzi w ludziach sprzeczne emocje. Niektórzy widzą w niej śmiertelne zagrożenie, inni wprost przeciwnie, dostrzegają ogromną szansę na rozwój nauki. Ci drudzy niestrudzenie poszukują sposobów na to, by nauczyć maszyny sensownego przetwarzania informacji. Jednym z takich sposobów jest rozwijające się dziś intensywnie uczenie maszynowe i towarzyszące mu uczenie głębokie, a technologia ta wymaga umiejętności budowy sieci neuronowych i ich wykorzystywania. Jeśli chcesz zagłębić się nieco w świat przyszłości i zrozumieć podstawy, na jakich opierają się dzisiejsze rozwiązania w zakresie inteligentnych maszyn, najwyższy czas przyjrzeć się bliżej bibliotece Keras, zaimplementowanej w języku Python. Tematem szkolenia Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego są różne techniki wykorzystywane podczas projektowania i programowania głębokich sieci neuronowych z poziomu biblioteki, która wykorzystuje popularne frameworki, takie jak TensorFlow, CNTK czy Theano. Aby wynieść z kursu jak najwięcej, powinieneś znać język Python. Dodatkowym atutem będzie znajomość ogólnej idei uczenia maszynowego i jego rodzajów. Sprawdź, jak wykorzystać bibliotekę Keras do swoich celów, i naucz się tworzyć uczące się sieci! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Poznasz różne rodzaje uczenia głębokiego. Dowiesz się, jak dodawać sieci gęste i konwolucyjne w Kerasie. Nauczysz się tworzyć modele sieci neuronowych. Opanujesz proces uczenia sieci neuronowej. Odkryjesz, jak normalizować dane z wykorzystaniem Kerasa. Zorientujesz się, jak wygląda ogólny schemat działania sieci konwolucyjnej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego to 12 lekcji, podczas których opanujesz korzystanie ze specjalistycznej biblioteki Pythona w stopniu podstawowym. Główny nacisk jest tu położony na poznanie ogólnego konceptu stojącego za określonymi metodami uczenia głębokiego — nie tyle w teorii, ile w praktyce. Podczas kursu wraz z autorem napiszesz kilka projektów, na przykład dotyczących sieci neuronowej zdolnej rozpoznawać cyfry od 0 do 9 lub sieci neuronowej określającej, czy podana recenzja filmu jest pozytywna, czy negatywna. Co więcej, poznasz różnice między sieciami gęstymi a konwolucyjnymi. Odkryjesz, jak działają sieci konwolucyjne i dlaczego przydają się przy rozwiązywaniu problemów z wizją komputerową. Zobaczysz także, jak stworzyć proste modele, które dokonują klasyfikacji z wykorzystaniem frameworka Keras. Projektowanie z użyciem Kerasa Warto wiedzieć, że biblioteka Keras zapewnia użytkownikowi przyjazne API. Do jej obsługi nie jest potrzebna aż tak złożona wiedza jak w przypadku TensorFlow, dlatego naukę warto zacząć właśnie od niej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pozwala oswoić się z biblioteką i pokazuje, jak tworzyć praktyczne projekty. Chociaż w uczeniu głębokim matematyka odgrywa kluczową rolę, ten kurs nie wymaga znajomości jej bardziej złożonych zagadnień: autor starał się zminimalizować potrzebę odwoływania się do kwestii matematycznych. Nauka tworzenia sieci neuronowych i prostych klasyfikatorów może zaprocentować w przyszłości. Uczenie głębokie jest bardzo szeroką i wymagającą dziedziną, a podczas tego kursu zdobędziesz wiedzę, którą niełatwo przyswoić w inny sposób. Odkryjesz mnóstwo zagadnień związanych z budową sieci neuronowych, trenowaniem tych sieci oraz tworzeniem i testowaniem modeli. To zapewni Ci doskonałe podstawy do dalszej nauki. Jak odróżnić psa od kota? Zrozumienie działania sieci neuronowych i reguł rządzących uczeniem głębokim może Ci pomóc w najdziwniejszych problemach. Z wykorzystaniem świeżo zdobytej wiedzy uda Ci się stworzyć prosty klasyfikator, rozpoznający różne kategorie obrazów i przedmiotów, na przykład właściwie przyporządkowujący zdjęcie psa do innego zbioru niż zdjęcie kota, a także bardziej zaawansowany model, zdolny do oceny komentarza tekstowego — zarówno pozytywnego, jak i negatywnego. Efektywne programowanie sieci neuronowych, w tym konwolucyjnych, wymaga znajomości biblioteki, ale także ogólnego kontekstu i prześledzenia sposobu wyodrębniania elementów znaczących ze zbioru surowych danych. To wszystko znajdziesz w tym szkoleniu. Następnym Twoim krokiem może już być samodzielne wymyślanie i badanie nowych architektur sieci neuronowych i próba użycia ich do rozwiązania danego problemu. Tylko dla wtajemniczonych Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pomoże Ci rozpocząć przygodę z programowaniem sieci neuronowych i uczeniem maszynowym. Ta rozwijająca się prężnie dziedzina informatyki święci dziś triumfy, ponieważ klasyfikatory, segregatory, testery przydają się zawsze i wszędzie. Rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, przewidywanie ciągów danych, generowanie tekstu i obrazu na podstawie niepełnych danych: to wszystko jest możliwe dzięki temu, że możemy coraz lepiej programować uczące się maszyny. Szacuje się, że w 2020 roku przychody z oprogramowania związanego ze sztuczną inteligencją sięgną 30 miliardów dolarów. Na pewno warto się dowiedzieć, jak i dlaczego to wszystko działa. Kto wie, może będzie to Twój sposób na biznes? „Just as electricity transformed everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years” Andrew Ng

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Kacper Łukawski

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne! Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci. Jeden obraz wart jest 1000 słów Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania. Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się: Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib. Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych. Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych. Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna. Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci. Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning. Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach. Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów. Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Kotlin bez tajemnic! Kurs video. Programuj aplikacje w Android Studio

Jagoda Zarzyka

Obierz kurs na... rozwój aplikacji mobilnych w Kotlinie Programiści JetBrains podczas pracy nad swoimi produktami poszukiwali prostych biznesowych rozwiązań. Próżno było szukać ideału, który będzie jednocześnie łatwy w utrzymaniu i interoperacyjny z Javą. Należało zatem go stworzyć! Tak powstał Kotlin - wieloplatformowy, statycznie typowany język działający na wirtualnej maszynie Javy (JVM). Jego siłą jest prosta, zwarta składnia zapewniona między innymi przez interferencje typów, data class i properties, które nie wymagają ustawiania nielubianych getterów i setterów. Kotlin jest kompilowany do kodu bajtowego Javy i ma dostęp do jej bibliotek i frameworków. Takie rozwiązanie daje Ci pełną swobodę - w projekcie możesz używać obu języków równocześnie lub bez trudu migrować swoje aplikacje z Javy do Kotlina! To nie koniec korzyści, twórcy języka zadbali także o jego większą odporność na awarie, wprowadzając eliminację błędów odwołania (null-pointer safety). Powstające pomyłki związane z wyjątkiem NullPointerException są wykrywane na poziomie kompilacji, a nie w czasie wykonywania programu. Ten język zbudował swoją markę na niezawodności i w ciągu kilku lat stał się zaufaną technologią, którą pokochały startupy i duże korporacje. Nie tylko na smartfony... Kotlin nadaje się do programowania aplikacji zarówno po stronie klienta, jak i serwera, dodatkowo zezwala na kompilacje do kodu natywnego i JavaScriptu, co umożliwia pisanie front-endu aplikacji webowych. Programiści na platformę Android znajdą zatrudnienie nie tylko przy tworzeniu aplikacji na smartfony, mogą się również zajmować programowaniem na telewizory, zegarki, samochody lub tworzyć SDK (aplikacje bez warstwy UI, pośredniczące pomiędzy back-endem i docelową aplikacją). Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia online z Kotlin? Podczas pracy z tym kursem video poznasz takie zagadnienia jak: Obsługa IDE Android Studio Zasady SOLID Wzorce programowania stosowane w Androidzie Struktura systemu Android Tworzenie widoków ekranów i nawigacja między ekranami Reagowanie w aplikacji na akcje użytkownika Korzystanie z wbudowanej bazy danych Podstawy programowania z użyciem języka Kotlin Komunikacja między ekranami aplikacji (przekazywanie danych) Zmiana wyglądu aplikacji (style) Pisanie testów jednostkowych i testów UI Co więcej... Przygodę z programowaniem zaczniesz od zasad pisania czystego kodu i stworzysz szkielet aplikacji zgodnie z wzorcem MVVM (Model-View-ViewModel) Kurs pokazuje pracę programisty od strony praktycznej, co da Ci wgląd w świat IT od środka Ze względu na podobieństwa znajomość Javy ułatwia naukę. Ale! By przystąpić do kursu wideo z Kotlina, nie musisz umieć programować. Podczas szkolenia nauczysz się korzystać z narzędzi niezbędnych do pisania aplikacji na Androida i poznasz podstawy języka Kotlin. Stworzysz nową aplikację i dowiesz się, w jaki sposób samodzielnie kontynuować edukację. Na czym polega praca Android Developera? Kotlin jest oficjalnym językiem programowania na platformę Android preferowanym przez Google. To procentuje i przekłada się na aktywną społeczność skupioną wokół tego języka, bieżące aktualizacje Android Studio i solidną dokumentację. Praca programisty na platformę Android polega na aktywnym uczestnictwie w procesie tworzenia aplikacji: od analizy wymagań klienta, poprzez współpracę z grafikami, wycenę poszczególnych funkcjonalności, po faktyczne programowanie i publikowanie aplikacji w sklepie Google Play. Wbrew pozorom nie jest to tylko praca z komputerem i kodem, wymagana jest również sprawna komunikacja z całym zespołem pracującym nad danym projektem. Programiści muszą nieustannie się rozwijać i być na bieżąco z nowościami ze względu na dynamiczny rozwój całej branży IT. Zobacz także kursy wideo z Fluttera.

Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach

Piotr Chudzik

Podstawy Kubernetesa - wybierz kurs online Konteneryzacja jest alternatywą dla wirtualizacji. W pracy z nowo wdrażanymi, testowanymi czy usprawnianymi aplikacjami pozwala ograniczyć wykorzystanie zasobów i uruchamiać niezależnie wiele aplikacji na jednej maszynie. Kontenery są od siebie całkowicie odizolowane, nic o sobie nawzajem nie „wiedzą”, każdy zawiera własne środowisko. I właśnie ze względu na te zalety, choć temat jest stosunkowo świeży – na przykład ze współpracującego z Dockerem Kubernetesa można korzystać dopiero od około dziesięciu lat – konteneryzacja coraz częściej wygrywa z wirtualizacją, a sam Kubernetes staje się narzędziem powszechnie używanym w firmach IT i przez samodzielnych programistów. Nie bez znaczenia jest to, że gotowy, poświęcony mu moduł posiada praktycznie każde rozwiązanie chmurowe (takie jak Azure, GCP, AWS). A to oznacza, że osoba przygotowująca się do zawodu programisty DevOps, developera, administratora, także data scientist lub specjalisty do spraw business intelligence, powinna być zaznajomiona ze sposobem funkcjonowania i możliwościami, jakie oferuje platforma Kubernetes. Wiedzy na jej temat wymagają bardzo często przyszli pracodawcy. Nawet jeśli nie oczekują jej od razu, można być praktycznie pewnym, że prędzej czy później, w jednym, drugim albo trzecim projekcie, pojawi się konieczność skorzystania z konteneryzacji, a skoro tak, to do gry wkroczy Docker – i Kubernetes właśnie. Dlatego też nasz kurs skupia się na podstawach pracy z tą platformą. Dowiesz się z niego, jak współpracować z jej najpopularniejszymi obiektami. Po ukończeniu szkolenia będziesz posiadać wiedzę, którą oferują kilkudniowe kursy dotyczące zasad wdrażania aplikacji właśnie w klaster Kubernetesa. Co Cię czeka podczas naszego kursu podstaw Kubernetesa? W ramach naszego kursu: Dowiesz się, jak stworzyć klaster za pomocą minikube Przekonasz się, czym jest manifest YAML Nauczysz się uruchamiać pod w klastrze – imperatywnie i deklaratywnie Zrobisz interakcję z podem i wprowadzisz dodatkowe opcje do jego kontenerów Uruchomisz aplikację typu HA z wykorzystaniem ReplicaSet i Deployment Wdrożysz nową wersję aplikacji, zweryfikujesz jej status i wykonasz rollback (wycofasz zmiany) Poznasz strategie wdrożeniowe Będziesz zarządzać zasobami w ramach klastra Wykonasz operacje cykliczne za pomocą CronJob i Job Wprowadzisz komunikację sieciową pomiędzy podami, wewnątrz i na zewnątrz klastra Zapoznasz się z obiektem Service i jego rodzajami Zobaczysz, jak przechowywać dane poza podem z wykorzystaniem wolumenu, a także jak je definiować wewnątrz poda, również jako niezależnie obiekty K8s Zrealizujesz konfigurację z wykorzystaniem DaemonSet, ConfigMap i Secret Poznasz ciekawe opcje testowania plików konfiguracyjnych i możliwości ich edytowania na poziomie klastra Zmonitorujesz klaster (dashboard) Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach kończy się na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz mieć pełną świadomość narzędzia o nazwie Kubernetes, a także roli, jaką może on odegrać w Twoim projekcie. Poznasz jego bazowe elementy, możliwości i sposoby współpracy z tą platformą. By w pełni skorzystać z oferowanej wiedzy, warto wcześniej zapoznać się z Dockerem, Linuksem i Bashem – na tych rozwiązaniach w dużym stopniu bazuje Kubernetes. Niezbędne narzędzie każdego programisty DevOps i developera Choć z rozwiązań kontenerowych korzysta wielu specjalistów związanych z informatyką, zdecydowanie najczęściej Kubernetes przydaje się programistom DevOps i developerom. Są to ludzie odpowiedzialni za tworzenie i rozwój oprogramowania, a także za wdrażanie go w sposób zautomatyzowany – dzięki temu zespół może reagować na wszelkie błędy, zgłoszenia od użytkowników, jak również wprowadzać sprawnie kolejne funkcjonalności do programu. K8s wspiera i przyspiesza ten proces, co czyni jego znajomość niezwykle przydatną umiejętnością. Dlatego też szczególnie polecamy ten kurs. Po jego ukończeniu nie będziesz mieć problemu z migrowaniem Twoich aplikacji (nawet tych wykorzystujących kilka modułów/elementów) w rozwiązaniach klasycznych (na przykład standalone) do mikroserwisów. Zdobyta wiedza pozwoli Ci również dostosować komponenty k8s do aktualnych potrzeb i oczekiwań od strony aplikacji. Sprawdź kursy DevOps dostępne w ofercie.

Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji

Michał Żyłowski

Szkolenie Kubernetes z wdrażania aplikacji W ciągu ostatnich kilku lat Docker zrewolucjonizował sposób budowania i uruchamiania aplikacji. Możliwość zamknięcia programu w „lekkiej maszynie wirtualnej”, jedynie z potrzebnymi mu zależnościami, pozwoliła na sprawne zarządzanie uruchomionymi aplikacjami oraz odizolowanie ich od siebie. Równocześnie pojawił się szereg problemów. W jaki sposób uruchamiać kontenery na wielu maszynach fizycznych? Jak łatwo nimi zarządzać? Jak zapewnić skalowanie i bezawaryjność aplikacji? Jak aktualizować aplikację do nowszych wersji bez przerw dla użytkownika końcowego? W 2014 roku pojawia się pierwszy commit projektu, który dzisiaj znany jest jako Kubernetes. Od tamtej pory aktywnie rozwijany i uzupełniany o nowe funkcjonalności, zdobywa zaufanie developerów i firm opierających swoje wdrożenia na kontenerach. Kubernetes adresuje większość problemów, przed którymi staje developer czy administrator podczas wdrażania swojej aplikacji - począwszy od uruchomienia, poprzez połączenie jej z innymi aplikacjami wewnątrz klastra, na wystawieniu do klienta skończywszy. Dzisiaj Kubernetes stanowi wsparcie dla różnych narzędzi do konteneryzacji (nie tylko dla Dockera), gwarantuje stabilność i znajduje uznanie w zastosowaniach produkcyjnych na całym świecie. Skoro firmy na całym świecie coraz chętniej inwestują w Kubernetesa, a rekruterzy wymagają jego znajomości od kandydatów do pracy, wygląda na to, że czas najwyższy, by się go nauczyć! Co Cię czeka podczas naszego szkolenia Kubernetes? W trakcie pracy z szkoleniem Kubernetes: Zrozumiesz, czym jest i po co powstał Kubernetes. Zapoznasz się z jego możliwościami. Poznasz działanie Kubernetesa i zajrzysz do jego wewnętrznych komponentów. Opanujesz podstawowe narzędzia niezbędne do pracy na tej platformie. Co więcej: Nauczysz się zarządzać i pracować z najważniejszymi obiektami w Kubernetesie, uruchamiać i aktualizować aplikacje, prowadzić operacje administracyjne i akcje diagnostyczne klastra. Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji przeprowadzi Cię przez platformę i odkryje przed Tobą bogactwo opcji, jakie oferuje developerowi - od absolutnych podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. Dzięki temu po ukończeniu szkolenia będziesz mógł rozpocząć samodzielną pracę z Kubernetesem. Developer, który opanował Kubernetesa... ...ma sporo możliwości. Otwiera się przed nim szansa pracy w charakterze specjalisty DevOps, administratora, osoby odpowiedzialnej za wdrożenia lub za środowiska ciągłej integracji czy też środowiska testowe. Programiście, który sprawnie operuje w Kubernetesie, powierza się zadania związane z wytwarzaniem aplikacji przygotowanych pod specyfikę platformy, a analitykom - uruchamianie zadań obliczeniowych na tej chmurze. Dzięki opanowaniu specyfiki tej platformy zyskuje się możliwość łatwego i szybkiego przeskalowywania liczby replik (kopii) danej aplikacji, na przykład w przypadku wzrostu obciążenia. Zasadniczo developerzy biegli w Kubernetesie i innych, pokrewnych mu narzędziach bezproblemowo otrzymują stanowiska związane z automatyzacją pracy oraz automatyzacją procesów w zespołach programistycznych. Szkolenie Kubernetesa lekcja po lekcji Po krótkim przywitaniu zaczniemy od kilkuminutowej teoretycznej lekcji dotyczącej samego Kubernetesa. Następnie zbudujemy środowisko developerskie i uruchomimy pierwsze Pody oraz kontenery. Pozwoli nam to zdobyć wiedzę potrzebną do przejścia przez kolejne obiekty Kubernetesa: Pod, ReplicaSet, Deployment, Job itd. Uzyskawszy wiedzę dotyczącą tego, jakie obiekty można uruchomić na platformie, skupimy się na budowaniu klastrów wielowęzłowych. Potem przejdziemy do architektury rozwiązania - istotne bowiem jest, by zrozumieć, co dzieje się w środku klastra. Dalej zajmiemy się kilkoma nieco bardziej zaawansowanymi kwestiami, wreszcie dotrzemy do bardzo ważnej części szkolenia - zagadnień sieciowych, komunikacji wewnątrz klastra i wystawiania usług na zewnątrz klastra. Na koniec omówimy narzędzia helm i cert-manager. Kurs kończy się dwoma większymi przykładami praktycznymi. Konteneryzacja i Kubernetes to tematy, które łatwo było przeoczyć i uznać za kolejny krótki trend na rynku. Dzisiaj wiemy, że projektowanie aplikacji opartych na kontenerach oraz wdrażanie ich na chmury na stałe wpisało się w nowoczesny styl tworzenia aplikacji. Kubernetes to narzędzie, którego nauka łączy w sobie wiele dziedzin: uruchamianie procesów, architekturę systemów, sieci, konteneryzację i inne. Ten kurs wskazuje kierunki i zawiera ćwiczenia, które - przy wsparciu w formie Twojej pracy i samodzielnego zgłębiania tematów - prowadzą do zdobycia specjalistycznej wiedzy na wysokim poziomie. Sprawdź także kursy MySQL dostępne w naszej ofercie, dzięki którym zwiększysz swoją konkurencyjność na rynku pracy.