SQL. Kurs video. Projektowanie i implementacja baz danych

Krzysztof Piaskowy

Obierz kurs na perfekcyjnie działające bazy danych Styczność z różnego rodzaju bazami danych to chleb powszedni developera. Co więcej, nawet osoba, która z programowaniem nie ma nic wspólnego, przy każdym użyciu sieci korzysta z dobrodziejstw sprawnie napisanych i zarządzanych baz danych. Opiera się na nich działanie niemal wszystkich serwisów i aplikacji webowych. Ba, nawet aplikacje mobilne stworzone pod Androida czy iOS mają wbudowaną bazę danych. Internet bazami danych stoi! Dlatego, nawet jeśli nie jesteś bazodanowcem z pasji ani powołania, i tak nie uciekniesz przed tym tematem. Im szybciej i pełniej go opanujesz, tym łatwiej będzie Ci znaleźć jeszcze lepszą, ciekawszą pracę w zawodzie związanym z programowaniem. Ten kurs video kompleksowo omawia tematykę baz danych. Startuje od absolutnych podstaw, jednak jego autor zakłada, że posiadasz zasadniczą znajomość systemu i potrafisz pisać zapytania SQL. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas pracy z tym kursem video: Opanujesz niezbędną teorię dotyczącą tematyki bazodanowej. Poznasz zasady projektowania baz danych. Dowiesz się, jak ulepszać swoje bazy danych i jak nimi zarządzać. Poznasz najskuteczniejsze metody zabezpieczania informacji przechowywanych w bazie. Co więcej... W trakcie tworzenia zaawansowanego generatora danych rozwiniesz umiejętności w zakresie programowania w języku Python. SQL. Kurs video. Projektowanie i implementacja baz danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Oznacza to, że ukończywszy szkolenie, będziesz w stanie samodzielnie projektować, wdrażać i optymalizować bazy danych. Umiejętności praktyczne wesprzesz wiedzą na temat zasad działania baz oraz mechanizmów, które za tym stoją. Dalsze kształcenie w tym zakresie możesz swobodnie prowadzić samodzielnie - zaawansowany bazodanowiec zna pewne nieuwzględnione w tym szkoleniu wyjątki i szczegóły implementacyjne. Bazy danych krok po kroku Szkolenie prezentuje kompleksowe podejście do zagadnienia baz danych. Startujemy zatem na styku biznesu i programowania, rozpoczynając od rozmowy z klientem. Dowiesz się, jakie pytania musisz mu zadać i jakie informacje powinieneś od niego pozyskać, by sporządzić wymaganą user story. Następnie na jej podstawie przygotujesz schemat bazy danych zgodnie z zasadami projektowania baz bezpiecznych, szybkich i skalowalnych. Zaimplementujesz swoją bazę i zainstalujesz ją na serwerze. W kolejnym kroku opracujesz własny generator danych, uzupełniający bazę przykładowymi danymi. Wykonawszy to zadanie, przejdziesz do implementacji warunków integralnościowych oraz zapewnisz mechanizmy chroniące spójność danych w bazie (procedury, funkcje i triggery). Dowiesz się, jak dbać o odpowiedni schemat bazy, który zagwarantuje z jednej strony wymaganą szybkość, z drugiej - bezpieczeństwo. Wszystkie te zadania wykonasz świadomie, znając teorię i mechanizmy rządzące środowiskiem, w którym operuje profesjonalny bazodanowiec. Nieco historii - dla zainteresowanych Pierwszy system zarządzania bazami danych opracowano w latach 60. XX wieku. Pionierem zagadnienia był amerykański specjalista nauk komputerowych Charles Bachman. W swojej pracy skupiał się na kwestii efektywniejszego używania urządzeń pozwalających korzystać ze zgromadzonych danych. Wówczas bowiem ich przetwarzanie opierało się na mało wydajnych taśmach magnetycznych i dziurkowanych kartach. W efekcie powstały dwa podstawowe modele baz danych: sieciowy i hierarchiczny. W latach 70. brytyjski informatyk Edgar F. Codd zaproponował relacyjny model baz danych, pozostający przez dłuższy czas w sferze rozważań akademickich. Lata 80. to okres fascynacji rozproszonymi bazami danych, z kolei ostatnia dekada XX wieku upłynęła pod znakiem baz obiektowych.

SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku

Artur Olszczyński

Obierz kurs na SQL Server Ludzkość od zarania dziejów miała potrzebę zapisywania i porządkowania danych – pierwsze tabliczki gliniane z zapisanymi informacjami handlowymi pochodzą z 3500 roku p.n.e. Na przestrzeni wieków pojawiło się wiele technik gromadzenia danych, jednak dopiero wraz z rozwojem technologii komputerowej narodziło się nowe podejście do zarządzania informacją. Współczesne bazy danych są kluczowymi strukturami do przechowywania i analizy danych generowanych w ogromnych ilościach każdego dnia. SQL Server jest jednym z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Nowoczesne DBMS umożliwiają współdzielenie danych w czasie rzeczywistym, skalowalność w chmurze czy integrację z AI i narzędziami do analizy danych. W ramach tego szkolenia poznasz najnowszą wersję SQL Server, która zawiera usprawnienia zabezpieczeń w celu ochrony systemów baz danych, obejmuje poprawę wydajności, integrację ze środowiskiem chmurowym i wiele innych. Jeśli chcesz zacząć przygodę z bazami danych i być na bieżąco z najnowszymi funkcjonalnościami SQL Server 2022 – jesteś w odpowiednim miejscu! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz podstawowe zapytania języka SQL, takie jak: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Nauczysz się zarządzać bazami danych, w tym tworzyć, modyfikować, usuwać bazy danych i tabele w SQL Server Dowiesz się, jak budować zapytania złożone Poznasz zaawansowane techniki tworzenia złożonych zapytań SQL z wykorzystaniem funkcji agregujących, grupowania danych, złączeń tabel i podzapytań Przećwiczysz zastosowanie funkcji użytkownika w SQL Server do wykonywania określonych operacji na danych i zwracania wyników Zgłębisz zasady administrowania serwerem, w tym zarządzania SQL Server, instancjami, backupami i przywracaniem danych Szkolenie SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku ukończysz na poziomie podstawowym. Na początek wyjaśnimy, czym jest SQL Server i dlaczego jest tak istotny w dziedzinie zarządzania bazami danych. Przyjrzymy się jego historii i ewolucji i sprawdzimy, jakie możliwości oferuje. Pokażemy, jak wybrać odpowiednią wersję SQL Server i jak ją zainstalować na swoim komputerze. Omówimy również najlepsze praktyki związane z konfiguracją serwera i bazy danych. Poznasz solidne fundamenty języka SQL, co pozwoli Ci pisać skuteczne zapytania, manipulować danymi i analizować je w celu wydobycia istotnych informacji. Wszystkie ćwiczenia ze składni języka opierają się na popularnej bazie AdventureWorks w środowisku SQL Server Management Studio. Następnie poznasz strukturę i komponenty SQL Server, co umożliwi Ci skuteczne zarządzanie bazami danych na tej platformie. Zrozumiesz istotne koncepcje baz danych, tabel i relacji. Nauczysz się modyfikować dane w bazie, dodawać, aktualizować i usuwać rekordy. Wykonując projekt w praktyce, dowiesz się, jak zaprojektować rzeczywistą bazę danych. Zdobędziesz umiejętności projektowania i implementowania efektywnych schematów baz danych przy uwzględnieniu zasad normalizacji i optymalizacji wydajności. Znajomość SQL Server jest wymogiem często wymienianym w ogłoszeniach o pracę związaną z bazami danych i ich analizą. Posiadanie umiejętności w tym obszarze może zwiększyć szanse na znalezienie atrakcyjnej pracy lub awans zawodowy.

Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych

Konrad Siemienkiewicz

Obierz kurs na... statystykę i analizę danych Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku związanym ze statystyką i z analizą danych. Razem bowiem stanowią one niezbędne narzędzie pracy rządów, samorządów, firm i korporacji. Co za tym idzie – osoby, które potrafią przeanalizować dane, właściwie je zinterpretować, a następnie na ich bazie podjąć odpowiednie decyzje, należą do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku pracy. Aby zacząć przygodę z analizą danych, trzeba zrozumieć, co leży u jej podstaw. Niestety, materiał realizowany w szkołach średnich w zakresie statystyki jest traktowany zbyt wąsko: w szkołach została ona sprowadzona do prostych obliczeń i odczytywania danych z nieskomplikowanych wykresów. Zaniedbuje się interpretację i wnioskowanie. Wiedza zdobyta podczas tego kursu uzupełnia tę lukę. Absolwent szkolenia będzie w stanie zrozumieć istotę statystyki jako narzędzia służącego do szerokiej analityki. Zdobytą wiedzę wykorzysta do pracy z danymi lub na danych statystycznych. Będzie potrafił poddać wstępnej analizie dane zebrane w wyniku badań, w tym na podstawie danych z prób, i estymować podstawowe parametry rozkładu zmiennej dla populacji. W pracy zawodowej, o ile dotyczy ona działania na danych, będzie samodzielnie oceniać jakość zebranych informacji, a także podejmować decyzje na podstawie ich analizy opartej na metodach pokazanych w trakcie kursu. Z kolei studenci kierunków ścisłych (i nie tylko) z pozyskanej na nim wiedzy skorzystają podczas nauki przedmiotów takich jak ekonometria, programowanie liniowe, narzędzia statystyczne, statystyka opisowa itp. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z kursem video między innymi: Poznasz podstawowe pojęcia dotyczące prawdopodobieństwa Rozpoznasz zmienną losową typu skokowego i typu ciągłego Posłużysz się zmienną losową dwuwymiarową Zastosujesz własności wartości oczekiwanej i wariancji w złożonych zagadnieniach Użyjesz rozkładu zero-jedynkowego, dwumianowego, normalnego i skorzystasz z tablic rozkładu normalnego Zdefiniujesz próbę losową i wyznaczysz statystyki z próby Skorzystasz z rozkładu średniej z próby, rozkładu frakcji elementów wyróżnionych w próbie, rozkładu t Studenta, rozkładu chi kwadrat i tablic rozkładów Będziesz estymować wartość średniej w populacji, wartość frakcji elementów wyróżnionych, wartość wariancji, a także wartość odchylenia standardowego Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych kończy się na poziomie podstawowym w odniesieniu do materiału, który obowiązuje na studiach realizujących program ze statystyki. Jeśli chodzi o zagadnienia zawarte w podstawie programowej dla szkół średnich, wiedza zdobyta podczas szkolenia sięga poziomu średnio zaawansowanego. Kurs obejmuje część zagadnień związanych z zastosowaniem statystyki (między innymi w analizie danych). Jest w rzeczywistości wstępem do zagadnień związanych z weryfikacją hipotez statystycznych czy testami zgodności i niezależności.

Stereometria. Jak zdać maturę z matematyki? Kurs video. Poziom podstawowy

Denis Aleksa

Obierz kurs na... dobrze zdaną maturę z matematyki Podobno sam Pitagoras twierdził, że światem rządzą liczby. Nic w tym dziwnego — wszak właśnie tego starożytnego filozofa uznaje się za jednego z ojców matematyki. Królowej wszelkich nauk, tej, od której wszystko się zaczyna i na której wszystko się kończy. Na pewno od niej zaczynają się inne przedmioty ścisłe, bez opanowania jej zasad, twierdzeń i prawideł trudno studiować chemię, fizykę, informatykę, ekonomię, biologię... Świat abiturienta szkoły średniej może się także na matematyce skończyć, aktualnie bowiem znów należy ona do przedmiotów obowiązkowych na maturze. Pozostaje wziąć się do nauki i zdać ten egzamin! Co jednak robić, gdy ma się braki w podstawach albo nie rozumie się którejś z dziedzin matematyki? Bez paniki — od czego są nasze wideokorepetycje! Opracowane i nagrane przez studenta, pasjonata tematu, który od lat przygotowuje swoich podopiecznych do matury z matematyki. Ten kurs będzie wsparciem w Twoich przygotowaniach do egzaminu maturalnego z matematyki na poziomie podstawowym i pozwoli Ci poświęcić więcej czasu innym, równie ważnym dla Twojej przyszłości przedmiotom. Co dadzą Ci te wideokorepetycje? W trakcie kursu poznasz: Podstawowe wzory z zakresu stereometrii, Graniastosłupy i ostrosłupy prawidłowe, Zastosowanie trygonometrii w stereometrii, Bryły obrotowe (stożek, walec), Zastosowanie twierdzenia Pitagorasa w stereometrii, Co więcej... Wszystkie te elementy przećwiczysz podczas rozwiązywania zadań maturalnych. Kurs Jak zdać maturę z matematyki? Kurs video. Poziom podstawowy. Stereometria został pomyślany tak, by mógł z niego skorzystać każdy, kto przygotowuje się do egzaminu dojrzałości. W kolejnych, 7 częściach cyklu, maturzysta przyswoi tematy związane z: Liczby rzeczywiste, logika i zbiory, Trygonometria, Prawdopodobieństwo i statystyka, Funkcją wykładniczą, logarytmami i ciągami, Pojęcie funkcji i funkcja liniowa, Funkcja kwadratowa i funkcja wymierna, Planimetria i geometria analityczna. Wymagajcie od siebie, choćby inni od was nie wymagali Jan Paweł II

Sterowniki Siemens. Kurs video. Programowanie PLC w praktyce

Tomasz Gilewski

Kurs programowania PLC (Siemens) dostępny online Szkolenie Sterowniki Siemens. Kurs video. Programowanie PLC w praktyce przygotowaliśmy przede wszystkim dla tych, którzy myślą o karierze w branży związanej z automatyzacją przemysłu. Po jego ukończeniu będziesz w stanie wykonywać prace programistyczne przy prostych aplikacjach spotykanych w zakładach produkcyjnych, oraz realizować projekty z obszaru automatyki w ramach rozwijania hobby czy też wykonywania ćwiczeń laboratoryjnych na studiach. Podstawowym celem twórcy szkolenia było jednak to, by po przerobieniu materiału kursant zyskał wiedzę pozwalającą ubiegać się o pracę związaną z programowaniem PLC. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu PLC? Kurs PLC Siemens realizowany online to wiele zalet. Jakich? Uczestnicząc w kursie, dowiesz się między innymi, czym jest środowisko programistyczne TIA Portal oraz narzędzie IO Factory, jak je uruchomić i skonfigurować. Nauczysz się, jak dodać do projektu, konfigurować i podłączać sterowniki PLC. Będziesz je oczywiście również programować, a także integrować rzeczywiste PLC z oprogramowaniem Factory IO. Poznasz różne języki programowania sterowników, typy danych, funkcje i inne narzędzia, które pozwolą Ci uruchomić Twoją pierwszą wirtualną fabrykę. Kurs programowania PLC kończy się na poziomie podstawowym. Dalszą pracę z fabryką, udoskonalenia i rozbudowę będziesz mógł już wykonać samodzielnie. Zatem do dzieła!

Szachy w godzinę. Kurs video. Od zera do pierwszej partii szachów

Michał Kanarkiewicz

Od zera do pierwszej partii szachów Ludzie grają w szachy od wielu setek lat. I nie wygląda na to, żeby w najbliższej przyszłości to się miało zmienić. Co jest sekretem popularności tej gry? Dlaczego przez wieki przyciągała i fascynowała niezależnie od statusu społecznego czy wykształcenia graczy? Grali w nią władcy, uczeni i zwykli ludzie. Niektóre partie przeszły do legendy, a nazwiska nawet dawno już zmarłych arcymistrzów są wymawiane z czcią i szacunkiem. I chociaż tylko dla stosunkowo wąskiej grupy graczy szachy są nie tylko pasją, ale też profesją, to dla wszystkich mogą być po prostu przyjemnością. I jedynie od Ciebie i osoby po drugiej stronie szachownicy zależy, jak będzie wyglądała dana rozgrywka — może to być spotkanie przyjaciół albo pełen pasji pojedynek, budzący silniejsze emocje niż podczas meczu bokserskiego. Figury, czyli dlaczego pionek wcale nie jest taki słaby? Reguły gry da się opisać w 15 minut, ale jej nauka to już zadanie, które może trwać nawet całe życie. Nie zniechęcaj się jednak! Jak udowadnia Michał „SzachMajk” Kanarkiewicz, autor szkolenia Szachy w godzinę. Kurs video. Od zera do pierwszej partii szachów, nauka może być naprawdę przyjemna, a pierwsze satysfakcjonujące efekty możesz osiągnąć już w pierwszej partii. Jednak do tego potrzebny jest przewodnik, który wskaże niuanse ukryte przed początkującym graczem. Dobrym przykładem może tu być... pionek szachowy — pozornie najmniej istotna z szachowych bierek. Tymczasem z kolejnych lekcji dowiesz się, że tylko on atakuje inaczej, niż się porusza, że odpowiednio długo chroniony, może awansować nawet na hetmana i że jako jedyna bierka na szachownicy inaczej się rusza i zbija. A są przecież jeszcze inne figury: król, hetman, wieża, goniec i skoczek. Każda ma odmienne zadania i każda, umiejętnie użyta, może się stać potężną bronią w szachowej potyczce. Chronić króla! Oczywiście to zaledwie początek, więc szybko przechodzimy do tego, jak grać. Bardzo obrazowo autor przestrzega przed błędami w pierwszych ruchach - mogą Cię bowiem słono kosztować. Dowiesz się, jak armia figur ma ze sobą współpracować, które pola na szachownicy mają największe znaczenie, czego należy unikać podczas gry, żeby nie stracić inicjatywy, i jak chronić najważniejszą figurę — króla. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki lekcjom w ramach szkolenia Szachy w godzinę. Kurs video. Od zera do pierwszej partii szachów dowiesz się: Jak się ruszają i jak zbijają figury. Co odróżnia skoczka od innych figur. Czy można zbić króla. Jak dobrze rozpocząć partię. Jak uniknąć najczęściej popełnianych błędów. Jakie pułapki czyhają na początkujących. Kiedy mamy do czynienia z szachem, a kiedy z matem. Co znaczy pat i kiedy jest korzystny dla gracza. Co to jest roszada. Co to jest bicie w przelocie. Szachy to coś więcej niż gra Warto sobie także uświadomić, że szachy, oprócz zapewnienia nietuzinkowej rozrywki, są doskonałym treningiem umysłu. Wszystko jedno, czy gracz ma pięć lat, czy dobiega setki, ta gra wzmocni jego koncentrację i umiejętność logicznego myślenia — to właściwie wiedzą wszyscy. Jednak często się zapomina, że szachy mają bardzo korzystny wpływ także na rozwój tzw. miękkich umiejętności. Panowanie nad własnymi emocjami podczas gry i próby odgadnięcia planów przeciwnika to świetny sposób na wzmocnienie psychiki i na lepsze odnajdywanie się w rozmaitych sytuacjach społecznych, w tym biznesowych. W końcu nie bez przyczyny ta gra nosi przydomek „królewska”!

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii. Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości Opanujesz metody adaptacyjne Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R. Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R. Witaj w świecie analizy danych Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.

Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service

Marcin Szeliga

Obierz kurs na... uczenie maszynowe z udziałem AI Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się zawodowo właśnie machine learning – nasz kurs będzie dla Ciebie idealny. Rozpoczyna się od absolutnych podstaw, których opanowanie pozwoli Ci się zorientować w tym, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe, by przejść do zagadnień bardziej skomplikowanych. Solidną bazę wiedzy zdobędziesz, ucząc się współpracować z jednym z najważniejszych narzędzi w dziedzinie machine learning – Azure Machine Learning Service. Azure to popularna platforma chmurowa Microsoftu, która oferuje zaawansowane funkcje do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, a następnie zarządzania nimi. Ze względu na jej rozległość i dostępność umiejętność korzystania z Azure stanowi świetny wstęp do przygody z machine learning. Proponowane przez nasz szkolenie obejmuje szereg różnorodnych tematów, od uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego aż po głębokie uczenie (deep learning) i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem różnych typów danych, takich jak obrazy. Dzięki temu zdobędziesz kompleksową wiedzę i umiejętności, które następnie przydadzą Ci się w bardzo różnych sytuacjach. Kurs nie skupia się tylko na teorii, zapewnia także praktyczne podejście do tematyki machine learning w AI. Pokazuje na przykład, jak w prosty sposób wdrażać modele w usługach online i przetwarzać wsadowo za pomocą Azure. W ramach nauki zatem poznasz kompletny cykl tworzenia i wdrożenia modelu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas szkolenia między innymi: Zrozumiesz, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe Nauczysz się przygotowywać dane przeznaczone do modelowania Zapoznasz się z metodami uczenia nienadzorowanego (grupowanie danych, klasteryzacja) Poznasz podstawy uczenia nadzorowanego (regresja) Przybliżysz sobie zagadnienia związane z uczeniem głębokim (sieci neuronowe, techniki deep learning) Będziesz oceniać jakość modeli Dowiesz się, jak się przechowuje i przetwarza dane z Azure Machine Learning Service Potrenujesz modele przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS i Python SDK Azure MLS Zajmiesz się automatyzacją klasycznych eksperymentów za pomocą graficznego kreatora AutoML Zbudujesz model predykcyjny przy użyciu graficznego kreatora Azure Machine Learning Service Przeanalizujesz obrazy przy użyciu graficznego kreatora AutoML Przeprowadzisz eksperymenty z użyciem notatników Jupyter i skryptów Python Będziesz monitorować eksperymenty z zastosowaniem biblioteki MLflow Nauczysz się logować i wdrażać modele, a także nimi zarządzać A ponadto: Wspólnie zastanowimy się nad tym, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwia zdobycie solidnych podstaw i praktycznych umiejętności związanych z uczeniem maszynowym, jak również przygotowuje do nauki na poziomie zaawansowanym, który obejmuje bardziej skomplikowane techniki i zagadnienia. Praktyczny wymiar uczenia maszynowego Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom będziesz w stanie zastosować machine learning do rozwiązywania różnorodnych problemów w swojej dziedzinie zawodowej. Możesz na przykład pracować jako analityk danych, naukowiec danych (data scientist), specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub zajmować się wdrożeniem rozwiązań uczenia maszynowego w firmach. Te umiejętności mogą Ci się również przydać do prowadzenia projektów badawczych lub biznesowych, co może prowadzić do odkrycia nowych wzorców i możliwości w danych – dziś, gdy dane odgrywają kluczową rolę we wszystkich dziedzinach życia, jest to szczególnie cenne.