Flask. Kurs video. Stwórz swoją pierwszą aplikację webową

Tomasz Kaniecki

Wybierz kurs video Flask Czy znasz już microframework Flask? Został napisany w języku Python i służy do tworzenia aplikacji webowych. Bazują na nim takie serwisy jak Pinterest czy LinkedIn. Flask wyróżnia się spośród innych tego typu narzędzi prostotą, a co za tym idzie - przyjaznością dla programisty. Pozwoli Ci na przykład stworzyć od zera aplikację web, która dzięki połączeniu z bazą danych umożliwi zarządzanie treścią i użytkownikami. Przy czym Flask nie narzuci Ci sposobu tworzenia aplikacji, da jedynie narzędzia, dzięki którym będziesz w stanie to zrobić. Opanowanie Flaska z pewnością poszerzy Twoje możliwości w tym zakresie. Znajomość tego microframeworka ma wymiar głęboko praktyczny. Programista Pythona posiadający w stacku technologicznym umiejętność tworzenia logiki biznesowej aplikacji webowych zwiększa swoje szanse na dołączenie do ciekawych i dobrze płatnych projektów. Flask developer bowiem potrafi napisać dowolną aplikację pracującą w środowisku przeglądarki internetowej: od API dużego serwisu webowego po panel administracyjny lokalnego CMS. Brzmi ciekawie? Zatem nie zwlekaj dłużej! Weź udział w naszym kursie video i przekonaj się, że napisanie własnej aplikacji może być łatwe, szybkie i... efektywne! Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki temu kursowi video Flask: Poznasz dobre praktyki, które powinno się stosować podczas pisania aplikacji webowych za pomocą Pythona. Stworzysz prawidłową architekturę aplikacji Flask. Użyjesz do tego celu zewnętrznych bibliotek, między innymi SQLAlchemy, Werkzeug, Jinja. Co więcej... Zrozumiesz, jakie są możliwości Flaska, jeśli chodzi o tworzenie aplikacji internetowych, a także jak w zgodzie z duchem dobrych praktyk pisać kod w Pythonie Flask. Kurs video. Stwórz swoją pierwszą aplikację webową kończy się na poziomie podstawowym. Po ukończeniu szkolenia będziesz znać bazowe zasady korzystania z wiersza poleceń i ze środowiska wirtualnego Python, mieć ugruntowane podstawy języków Python i HTML oraz kaskadowych arkuszy stylów CSS, a także stosować najważniejsze reguły używania baz danych i - oczywiście - frameworka Flask. A sam Flask to... ...niewielki framework, nazywany microframeworkiem. Nie dysponuje on zaawansowanymi narzędziami i bibliotekami, za to (a może dzięki temu) jego konstrukcja jest lekka i modułowa. Ta lekkość i przyjazność w użyciu sprawiły, że Flask zyskał uznanie w oczach developerów Pythona. Bywa więc przez nich często używany zamiast Django, na przykład do projektowania i tworzenia mniej skomplikowanych aplikacji i systemów. Co ciekawe, Flask powstał jako primaaprilisowy żart, którego celem było parodiowanie frameworka Bottle. Mimo to społeczność programistów stwierdziła, że jest naprawdę skutecznym rozwiązaniem wielu problemów, i z czasem stał się jednym z najpopularniejszych frameworków języka Python na świecie. Wymaga co prawda nieco bardziej skomplikowanej konfiguracji niż Django, za to nie ma narzuconej struktury, co poprawia elastyczność pracy programisty. Jeżeli chcesz poznać możliwości, jakie oferuje Ci Flask, to ten kurs sprawi, że Twoja wiedza wzbogaci się o umiejętność tworzenia funkcjonalnych aplikacji webowych. W trakcie szkolenia przejdziemy przez poszczególne elementy biblioteki Flask - od podstaw do podejścia opartego na połączeniu z bazą danych. Zdobytą wiedzę wykorzystasz przy okazji wspólnego tworzenia panelu logowania użytkowników. Polecamy także kursy Android dostępne w naszej ofercie.

Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... pierwsze kroki w świecie programistów Język Python należy do tzw. wysokopoziomowych języków ogólnego przeznaczenia. Jest także językiem o niezwykle szerokich możliwościach: ma wiele bibliotek rozmaitego przeznaczenia i liczne frameworki (platformy programistyczne, szkielety do budowy aplikacji), które czynią go uniwersalnym narzędziem programowania. Z Pythonem można pracować i nad stronami WWW, i nad aplikacjami mobilnymi, i nad projektami korzystającymi z dobrodziejstw sztucznej inteligencji. Jeśli zatem myślisz o karierze programisty, decyzja o tym, by pierwsze szlify w zawodzie zdobywać z Pythonem, jest słuszna. Nie tylko dlatego, że to język przyjazny i wszechstronny. Także dlatego, że jego znajomość jest powszechnie wymagana w świecie IT. By ułatwić Ci start, przygotowaliśmy ten kurs. Gra Minecraft z pewnością nie jest Ci obca - co Ty na to, by dołożyć kilka własnych cegiełek do jej świata? Skrypty, które razem stworzymy, możesz dalej rozwijać, by bawić się Minecraftem na swoich warunkach. Poza tym umiejętności, które zdobędziesz, przydadzą Ci się, gdy postanowisz poznać inne języki programowania i rozwijać się w dziedzinie programowania w Pythonie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video nauczy Cię: Konfigurować środowisko systemowe i prywatny serwer do Minecrafta. Efektywnie korzystać z IDE PyCharm i Google Colab. Budować pętle, funkcje i klasy w języku Python. Korzystać z wcięć w kodzie. Używać bibliotek zewnętrznych i wtyczki MCPI. Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz w stanie pisać własne skrypty w Minecrafcie. Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty kończy się na poziomie podstawowym. Oznacza to, że po wysłuchaniu, obejrzeniu i przepracowaniu materiału szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pisać proste aplikacje w Pythonie, a także skrypty do Minecrafta. Przygotuje Cię to do poznawania bardziej zaawansowanych zagadnień i dalszej nauki programowania. Nieco więcej o Pythonie Jak wspomnieliśmy wcześniej, Python należy do języków wysokiego poziomu. Oznacza to, że jego składnia i słowa kluczowe są tak przygotowane, by maksymalnie ułatwić człowiekowi zrozumienie kodu programu. Czyni to z Pythona język przyjazny dla pracujących z nim programistów. Także z tego powodu wielu początkujących koderów wybiera go jako swoje pierwsze narzędzie pracy. Twórca języka, holenderski programista Guido van Rossum, stworzył go zresztą z myślą o klarowności i maksymalnej użytkowości - ideą przewodnią Pythona jest klarowność i czytelność kodu źródłowego, składnia z kolei ma być przejrzysta i zwięzła. Rozwijany na licencji open source Python wspiera wielorakie wzorce programowania, przede wszystkim projektowe i imperatywne, ale (choć w mniejszym stopniu) także funkcyjne. Jeśli dodać do tego, że Python pozwala na stosowanie różnych stylów programowania, jest bogaty w rozmaitego typu biblioteki i frameworki, można go uznać za język uniwersalny. I przyjazny dla początkującego programisty. Przygodę z programowaniem warto zacząć właśnie od Pythona! Jeśli wybierasz ten kurs, to znaczy, że interesują Cię dwie rzeczy: programowanie i granie. To bardzo dobre połączenie! W Pythonie bowiem możesz także napisać własną grę - przez pięć godzin nauczysz się solidnych podstaw i poznasz tajniki API do Minecrafta. Jeśli Python Ci się spodoba, koniecznie ucz się jego zaawansowanych funkcji i frameworków.

Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... Go! Języki programowania ewoluują i dziś nawet tych starszych można użyć do stworzenia aplikacji działającej w tak dynamicznie zmieniającym się środowisku, jakim jest sieć Internet. Jeśli znasz któryś z tych języków, na pewno sobie poradzisz i, przy odrobinie samozaparcia, Twój program w końcu zacznie działać. Co jednak zrobisz, gdy po kilku miesiącach zechcesz wprowadzić nowe funkcjonalności, a dodatkowo okaże się, że aplikacji używa coraz więcej ludzi i to też trzeba uwzględnić? Warto wiedzieć, że istnieje język Go, który powstał specjalnie z myślą o budowaniu programów wydajnych, łatwych w skalowaniu i prostych w tworzeniu. Projektanci tego języka zadbali o to, by miał przejrzystą składnię, wbudowane mechanizmy współbieżności oraz nieskomplikowaną obsługę zwalniania pamięci. Postarano się, aby Go zawierał to, co najlepsze w innych, starszych językach, a równocześnie unikano rozwiązań powodujących komplikacje i niespójności. 3, 2, 1, Go! Podczas szkolenia Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka poznasz podstawy języka Go. Autor kładzie nacisk na to, aby uczestnicy uczyli się nie tylko podstawowej składni, ale także by od razu poznawali dobre praktyki programistyczne. Zaowocuje to nabyciem nawyków, które w przyszłości ułatwią pisanie bezpiecznego i łatwo rozwijalnego kodu. Dowiesz się, jak wygląda struktura typowego projektu, a potem na tej podstawie stworzysz komunikator internetowy. To doskonały przykład aplikacji, którą można zacząć pisać z myślą o dosłownie kilku odbiorcach, ale która ma szansę w krótkim czasie zdobyć całe rzesze użytkowników. I właśnie w takich przypadkach język Go pokazuje swoją siłę. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Nawet jeżeli nie masz doświadczenia w programowaniu, a chcesz zacząć to robić - jesteś na bardzo dobrej drodze. Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka pozwoli Ci się dowiedzieć: Jak się przygotować do pracy z językiem Go? Jak deklarować i używać zmiennych? Jakie typy danych są używane w Go? Jak używać znaków zakodowanych zgodnie ze standardem Unicode? Jak konwertować dane jednego typu na inny? Jak skorzystać z funkcjonalności zawartych w osobnych pakietach i jak takie pakiety tworzyć? Czym są zakresy i w jaki sposób wpływają one na działanie programu? Do czego mogą Ci się przydać tablice, mapy i wycinki? Jak wysłać lub odebrać dane z użyciem JSON? Jak deklarować własne funkcje, przekazywać im dane w postaci argumentów i jak je wywoływać rekurencyjnie? Co zrobić, żeby błędy w działaniu programu nie powodowały jego unieruchomienia? Jak testować napisany przez siebie kod? Nie ma problemu, jest Go W gąszczu języków, składni i wyzwań masz przewodnika, łączącego zalety starych języków programowania i czytelność nowego produktu: język Go! Nie musisz więc czuć się zagubiony w labiryncie programistycznych pułapek, nie musisz się bać nowych zadań przy tworzeniu prostych appek czy planowaniu aplikacji dla dużej firmy — Go przybywa z pomocą. Jest językiem ogólnego przeznaczenia, ale w jak najlepszym tego słowa znaczeniu. Aplikacje sieciowe, narzędzia programistyczne, przetwarzanie grafiki czy zastosowanie uczenia maszynowego — nie musisz się już dłużej zastanawiać! Go rozwiąże Twoje problemy.

Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... automatyczne testowanie w Pythonie Zawód programisty jest coraz popularniejszym życiowym wyborem - wciąż bowiem rośnie zapotrzebowanie na pracowników IT, a branża oferuje absolwentom informatyki satysfakcjonujące pensje, atrakcyjne warunki pracy, często też możliwość działania zdalnego. Jeśli myślisz o obraniu tej właśnie ścieżki zawodowej (albo o zmianie aktualnej profesji na IT), z pewnością już się do tego przygotowujesz, podejmując pierwsze próby tworzenia kodu. Całkiem prawdopodobne, że skłaniasz się - albo już dokonałeś wyboru - ku językowi Python. I świetnie: Python jest czytelny i klarowny, uniwersalny, ma spore możliwości, a przy tym pozostaje stosunkowo prosty do nauczenia. To Twój idealny pierwszy język programowania! Jednak umiejętność pisania kodu w danym języku programowania to dopiero pierwszy krok na Twojej drodze. Drugim, niemal równie ważnym, jest opanowanie zdolności do testowania tego, co udało Ci się napisać. By ułatwić sobie pracę, by ją przyspieszyć i uczynić mniej kłopotliwą, warto na początek zainteresować się testami automatycznymi. I dlatego w trakcie tego kursu zaproponujemy Ci zapoznanie się ze świetnie współpracującą z Pythonem biblioteką Selenium. Stanowi ona zestaw konkretnych narzędzi służących automatyzacji przeglądarek. Używa się jej między innymi do testowania aplikacji internetowych na wielu platformach. Na podstawie Selenium w prosty sposób napiszesz i wdrożysz własny zestaw testów, a tym samym uczynisz kolejny krok na drodze ku programowaniu. Jesteś gotów? W takim razie ruszamy! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z kursem:  Poznasz dobre praktyki, które powinno się stosować podczas pisania testów z użyciem języka Python Wypróbujesz poznane możliwości interfejsu WebDriver w praktyce Przeprowadzisz testy zgodne z zasadami SOLID Opanujesz zasady lokalizowania elementów i symulowania wprowadzania danych z klawiatury Spróbujesz symulowania geolokalizacji w przeglądarce Dowiesz się, czego nie testować Co więcej... Niejako przy okazji zapoznasz się wstępnie z dodatkowymi bibliotekami, takimi jak PyTest i Behave Twoja praca w ramach szkolenia Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Pythonie zakończy się na poziomie podstawowym. Obejmuje on podstawy korzystania z wiersza poleceń i środowiska wirtualnego Python, podstawy języka Python w ogóle, bazową wiedzę na temat obiektów typu DOM i oczywiście biblioteki Selenium. Krok dalej na drodze ku programowaniu Po co komu automatyzacja w testowaniu? - możesz zapytać. Otóż w celu przyspieszenia. Po prostu. Automatyczne testowanie aplikacji i stron internetowych jest zwyczajnie szybsze niż testowanie manualne. Programista Pythona mający w stacku technologicznym umiejętność tworzenia automatycznych testów aplikacji webowych zwiększa swoje szanse na dołączenie do ciekawych i dobrze płatnych projektów. A przecież o to chodzi! Dlatego nie czekaj, tylko już dziś zapoznaj się z poszczególnymi elementami biblioteki Selenium - od podstaw podejścia obiektowego po sprawdzanie behawioralne. Zdobytą w trakcie szkolenia wiedzę wykorzystamy między innymi do wspólnego przetestowania strony - uwaga! - wydawnictwa Helion.

Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja będzie w stanie wydajnie wspomóc nas w obliczeniach, wyszukiwaniu danych, analizach i wyciąganiu wniosków, ale także w pracy kreatywnej, i to w tak wielu dziedzinach, że to, co dziś wydaje się technologiczną nowinką, jutro okaże się prawdopodobnie czymś obowiązkowym. Jutro funkcjonowanie w tradycyjny, niewspomagany przez AI sposób może oznaczać utratę przewagi konkurencyjnej. A na to praktycznie nikt nie może sobie pozwolić. Dlatego, zdając sobie sprawę z rodzaju wyścigu, w jakim startują, kraje, organizacje, instytucje naukowe i firmy już dziś intensywnie poszukują sposobów na zaprzęgnięcie sztucznej inteligencji do pracy, a także specjalistów, którzy je znają i potrafią wdrożyć. Ten kurs ma za zadanie wprowadzić Cię w tematy związane z AI – przede wszystkim dotyczące uczenia maszynowego i głębokiego. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu biblioteki PyTorch, która jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta otwartoźródłowa biblioteka języka Python została stworzona przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a następnie przekazana pod opiekę Linux Foundation. Stosuje się ją przede wszystkim w aplikacjach służących przetwarzaniu języka naturalnego. Zgłębiając tajniki PyTorch, zdobędziesz praktyczne umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Otworzy Ci to drzwi do kariery w jednej z najbardziej ekscytujących i dynamicznych dziedzin technologicznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: zrozumiesz fundamentalne koncepcje, takie jak sieci neuronowe, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i optymalizacja Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymi i modelami w PyTorch Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM) do analizy danych sekwencyjnych Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG, a także ich zastosowaniu w rozpoznawaniu obrazów Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych, w tym RandWireNN, które łączą różne architektury dla zwiększenia wydajności Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN): przerobisz wprowadzenie do algorytmów uczenia przez wzmacnianie, w tym DQN, i ich zastosowanie w zadaniach decyzyjnych Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX): zrozumiesz i praktycznie wykorzystasz ONNX do przenoszenia modeli między różnymi platformami i narzędziami Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML): poznasz techniki AutoML w PyTorch, które ułatwiają automatyczne wyszukiwanie najlepszych architektur i hiperparametrów Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI: zastosujesz nabyte umiejętności do rozwiązywania konkretnych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli: zaznajomisz się z technikami optymalizacji i najlepszymi praktykami w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych Szkolenie Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wyniesiesz z niego wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Na początku mojej przygody z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem zdałem sobie sprawę, że nie jest to tylko kolejny zestaw narzędzi technologicznych. To nowy język przyszłości, który pozwala nam na dialog ze złożonymi systemami i otwiera drzwi do dużych możliwości. PyTorch, którym dzielę się w tym kursie, nie jest tylko platformą; to most łączący Twoją kreatywność z potencjałem, jaki kryje w sobie sztuczna inteligencja. Każdy moduł, każda linijka kodu, którą tu znajdziesz, zostały zaprojektowane z myślą o umożliwieniu Ci kształtowania technologii. Pamiętaj, że każdy wielki projekt zaczyna się od pierwszego kroku. Niech ten kurs będzie Twoim krokiem w podróży, która może zmienić świat wokół nas. Witam Cię w podróży do świata AI, gdzie jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia. Tomasz Kaniecki