Kategorie
Ebooki
-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- Controlling
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komputer w biurze
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Multimedialne szkolenia
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Podatki
- Polityka społeczna
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Raporty, analizy
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
E-prasa
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Dom i ogród
- E-Biznes
- Finanse
- Finanse osobiste
- Firma
- Fotografia
- Informatyka
- Kadry i płace
- Komputery, Excel
- Księgowość
- Kultura i literatura
- Naukowe i akademickie
- Ochrona środowiska
- Opiniotwórcze
- Oświata
- Podatki
- Podróże
- Psychologia
- Religia
- Rolnictwo
- Rynek książki i prasy
- Transport i Spedycja
- Zdrowie i uroda
-
Historia
-
Informatyka
- Aplikacje biurowe
- Bazy danych
- Bioinformatyka
- Biznes IT
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Elektronika
- Fotografia cyfrowa
- Grafika komputerowa
- Gry
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Pakiety naukowe
- Podręczniki szkolne
- Podstawy komputera
- Programowanie
- Programowanie mobilne
- Serwery internetowe
- Sieci komputerowe
- Start-up
- Systemy operacyjne
- Sztuczna inteligencja
- Technologia dla dzieci
- Webmasterstwo
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Biografie i autobiografie
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Mity i legendy
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Okultyzm i magia
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poemat
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Podręczniki szkolne
-
Popularnonaukowe i akademickie
- Archeologia
- Bibliotekoznawstwo
- Filmoznawstwo
- Filologia
- Filologia polska
- Filozofia
- Finanse i bankowość
- Geografia
- Gospodarka
- Handel. Gospodarka światowa
- Historia i archeologia
- Historia sztuki i architektury
- Kulturoznawstwo
- Lingwistyka
- Literaturoznawstwo
- Logistyka
- Matematyka
- Medycyna
- Nauki humanistyczne
- Pedagogika
- Pomoce naukowe
- Popularnonaukowa
- Pozostałe
- Psychologia
- Socjologia
- Teatrologia
- Teologia
- Teorie i nauki ekonomiczne
- Transport i spedycja
- Wychowanie fizyczne
- Zarządzanie i marketing
-
Poradniki
-
Poradniki do gier
-
Poradniki zawodowe i specjalistyczne
-
Prawo
- BHP
- Historia
- Kodeks drogowy. Prawo jazdy
- Nauki prawne
- Ochrona zdrowia
- Ogólne, kompendium wiedzy
- Podręczniki akademickie
- Pozostałe
- Prawo budowlane i lokalowe
- Prawo cywilne
- Prawo finansowe
- Prawo gospodarcze
- Prawo gospodarcze i handlowe
- Prawo karne
- Prawo karne. Przestępstwa karne. Kryminologia
- Prawo międzynarodowe
- Prawo międzynarodowe i zagraniczne
- Prawo ochrony zdrowia
- Prawo oświatowe
- Prawo podatkowe
- Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych
- Prawo publiczne, konstytucyjne i administracyjne
- Prawo rodzinne i opiekuńcze
- Prawo rolne
- Prawo socjalne, prawo pracy
- Prawo Unii Europejskiej
- Przemysł
- Rolne i ochrona środowiska
- Słowniki i encyklopedie
- Zamówienia publiczne
- Zarządzanie
-
Przewodniki i podróże
- Afryka
- Albumy
- Ameryka Południowa
- Ameryka Środkowa i Północna
- Australia, Nowa Zelandia, Oceania
- Austria
- Azja
- Bałkany
- Bliski Wschód
- Bułgaria
- Chiny
- Chorwacja
- Czechy
- Dania
- Egipt
- Estonia
- Europa
- Francja
- Góry
- Grecja
- Hiszpania
- Holandia
- Islandia
- Litwa
- Łotwa
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Miniprzewodniki
- Niemcy
- Norwegia
- Podróże aktywne
- Polska
- Portugalia
- Pozostałe
- Rosja
- Rumunia
- Słowacja
- Słowenia
- Szwajcaria
- Szwecja
- Świat
- Turcja
- Ukraina
- Węgry
- Wielka Brytania
- Włochy
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Kompetencje psychospołeczne
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Technika i mechanika
Audiobooki
-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- Controlling
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Podatki
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
Historia
-
Informatyka
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Biografie i autobiografie
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Mity i legendy
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Okultyzm i magia
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Popularnonaukowe i akademickie
-
Poradniki
-
Poradniki zawodowe i specjalistyczne
-
Prawo
-
Przewodniki i podróże
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Technika i mechanika
Kursy video
-
Bazy danych
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cyberbezpieczeństwo
-
Data Science
-
DevOps
-
Dla dzieci
-
Elektronika
-
Grafika/Wideo/CAX
-
Gry
-
Microsoft Office
-
Narzędzia programistyczne
-
Programowanie
-
Rozwój osobisty
-
Sieci komputerowe
-
Systemy operacyjne
-
Testowanie oprogramowania
-
Urządzenia mobilne
-
UX/UI
-
Web development
-
Zarządzanie
Podcasty
- Ebooki
- Big data
- Uczenie maszynowe
- Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Szczegóły ebooka
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.
Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.
W książce między innymi:
- Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
- Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
- Rozpoznawanie obrazów
- Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
- Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań
Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!
Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.
Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.
Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.
Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.
O autorach (9)
O recenzencie (11)
Przedmowa (13)
- Co zawiera książka? (13)
- Co jest potrzebne podczas lektury tej książki? (14)
- Dla kogo jest ta książka? (15)
- Konwencje (15)
- Pobieranie przykładowego kodu (16)
- Pobieranie kolorowych ilustracji do tej książki (16)
Rozdział 1. Uczenie maszynowe - wprowadzenie (17)
- Czym jest uczenie maszynowe? (18)
- Różne podejścia do uczenia maszynowego (19)
- Uczenie nadzorowane (19)
- Uczenie nienadzorowane (22)
- Uczenie przez wzmacnianie (23)
- Fazy systemów uczenia maszynowego (24)
- Krótki opis popularnych technik (algorytmów) (28)
- Zastosowania praktyczne (40)
- Popularny pakiet open source (42)
- Podsumowanie (48)
Rozdział 2. Sieci neuronowe (49)
- Dlaczego sieci neuronowe? (50)
- Podstawy (51)
- Neurony i warstwy (52)
- Różne rodzaje funkcji aktywacji (56)
- Algorytm propagacji wstecznej (61)
- Zastosowania praktyczne (68)
- Przykład kodu sieci neuronowej dla funkcji XOR (70)
- Podsumowanie (75)
Rozdział 3. Podstawy uczenia głębokiego (77)
- Czym jest uczenie głębokie? (78)
- Podstawowe pojęcia (80)
- Uczenie się cech (81)
- Algorytmy uczenia głębokiego (88)
- Zastosowania uczenia głębokiego (89)
- Rozpoznawanie mowy (90)
- Rozpoznawanie i klasyfikacja obiektów (91)
- GPU kontra CPU (94)
- Popularne biblioteki open source - wprowadzenie (96)
- Theano (96)
- TensorFlow (97)
- Keras (97)
- Przykład implementacji głębokiej sieci neuronowej za pomocą biblioteki Keras (98)
- Podsumowanie (102)
Rozdział 4. Nienadzorowane uczenie cech (105)
- Autoenkodery (107)
- Projekt sieci (110)
- Metody regularyzacji dla autoenkoderów (113)
- Autoenkodery - podsumowanie (117)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (119)
- Sieci Hopfielda a maszyny Boltzmanna (121)
- Maszyna Boltzmanna (123)
- Ograniczona maszyna Boltzmanna (125)
- Implementacja za pomocą biblioteki TensorFlow (126)
- Sieci DBN (130)
- Podsumowanie (132)
Rozdział 5. Rozpoznawanie obrazów (135)
- Podobieństwa pomiędzy modelami sztucznymi a biologicznymi (136)
- Intuicja i uzasadnianie (137)
- Warstwy konwolucyjne (138)
- Parametry krok i wypełnienie w warstwach konwolucyjnych (144)
- Warstwy pooling (145)
- Dropout (147)
- Warstwy konwolucyjne w uczeniu głębokim (147)
- Warstwy konwolucyjne w bibliotece Theano (148)
- Przykład zastosowania warstwy konwolucyjnej do rozpoznawania cyfr za pomocą biblioteki Keras (150)
- Przykład zastosowania warstwy konwolucyjnej za pomocą biblioteki Keras dla zbioru danych CIFAR10 (153)
- Szkolenie wstępne (155)
- Podsumowanie (156)
Rozdział 6. Rekurencyjne sieci neuronowe i modele języka (159)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (160)
- RNN - jak implementować i trenować? (162)
- Długa pamięć krótkotrwała (168)
- Modelowanie języka (171)
- Modele na bazie słów (171)
- Modele bazujące na znakach (176)
- Rozpoznawanie mowy (183)
- Potok rozpoznawania mowy (183)
- Mowa jako dane wejściowe (184)
- Przetwarzanie wstępne (185)
- Model akustyczny (186)
- Dekodowanie (189)
- Modele od końca do końca (190)
- Podsumowanie (190)
- Bibliografia (190)
Rozdział 7. Uczenie głębokie w grach planszowych (195)
- Pierwsze systemy AI grające w gry (197)
- Wykorzystanie algorytmu min-max do oceny stanów gry (198)
- Implementacja gry w kółko i krzyżyk w Pythonie (201)
- Uczenie funkcji wartości (209)
- Trenowanie systemu AI do uzyskania mistrzostwa w grze w Go (210)
- Zastosowanie górnych granic zaufania do drzew (213)
- Uczenie głębokie w algorytmie przeszukiwania drzewa Monte Carlo (220)
- Krótkie przypomnienie technik uczenia przez wzmacnianie (222)
- Metoda policy gradients w funkcjach strategii uczenia (222)
- Metoda policy gradients w AlphaGo (230)
- Podsumowanie (232)
Rozdział 8. Uczenie głębokie w grach komputerowych (235)
- Techniki uczenia nadzorowanego w odniesieniu do gier (235)
- Zastosowanie algorytmów genetycznych do grania w gry komputerowe (237)
- Q-learning (238)
- Funkcja Q (240)
- Q-learning w akcji (241)
- Gry dynamiczne (246)
- Odtwarzanie doświadczeń (250)
- Epsilon zachłanny (253)
- Breakout na Atari (254)
- Losowy test gry w Breakout na Atari (255)
- Wstępne przetwarzanie ekranu (257)
- Tworzenie głębokiej sieci konwolucyjnej (259)
- Problemy zbieżności w technikach Q-learning (263)
- Technika policy gradients kontra Q-learning (265)
- Metody aktor-krytyk (266)
- Metoda baseline do redukcji wariancji (267)
- Uogólniony estymator korzyści (267)
- Metody asynchroniczne (268)
- Podejścia bazujące na modelach (269)
- Podsumowanie (272)
Rozdział 9. Wykrywanie anomalii (273)
- Co to jest wykrywanie anomalii i wykrywanie elementów odstających? (274)
- Rzeczywiste zastosowania mechanizmów wykrywania anomalii (277)
- Popularne płytkie techniki uczenia maszynowego (278)
- Modelowanie danych (279)
- Modelowanie wykrywania (279)
- Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem głębokich autoenkoderów (281)
- H2O (283)
- Wprowadzenie do pracy z H2O (285)
- Przykłady (285)
- Rozpoznawanie anomalii wykrywania cyfr z wykorzystaniem zestawu danych MNIST (286)
- Podsumowanie (298)
Rozdział 10. Budowanie gotowego do produkcji systemu wykrywania włamań (301)
- Czym jest produkt danych? (302)
- Trening (304)
- Inicjalizacja wag (304)
- Współbieżny algorytm SGD z wykorzystaniem techniki HOGWILD! (306)
- Uczenie adaptacyjne (308)
- Uczenie rozproszone z wykorzystaniem mechanizmu MapReduce (314)
- Sparkling Water (317)
- Testowanie (320)
- Walidacja modelu (326)
- Dostrajanie hiperparametrów (335)
- Ocena od końca do końca (338)
- Podsumowanie zagadnień związanych z testowaniem (342)
- Wdrażanie (343)
- Eksport modelu do formatu POJO (344)
- Interfejsy API oceny anomalii (347)
- Podsumowanie wdrażania (349)
- Podsumowanie (350)
Skorowidz (351)
- Tytuł: Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
- Autor: Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
- Tytuł oryginału: Python Deep Learning
- Tłumaczenie: Radosław Meryk
- ISBN: 978-83-283-4174-6, 9788328341746
- Data wydania: 2018-09-30
- Format: Ebook
- Identyfikator pozycji: deelea
- Wydawca: Helion