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Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
Serge Gershkovich, Kent Graziano
E-book
The Snowflake Data Cloud is one of the fastest-growing platforms for data warehousing and application workloads. Snowflake's scalable, cloud-native architecture and expansive set of features and objects enables you to deliver data solutions quicker than ever before.
Yet, we must ensure that these solutions are developed using recommended design patterns and accompanied by documentation that’s easily accessible to everyone in the organization.
This book will help you get familiar with simple and practical data modeling frameworks that accelerate agile design and evolve with the project from concept to code. These universal principles have helped guide database design for decades, and this book pairs them with unique Snowflake-native objects and examples like never before – giving you a two-for-one crash course in theory as well as direct application.
By the end of this Snowflake book, you’ll have learned how to leverage Snowflake’s innovative features, such as time travel, zero-copy cloning, and change-data-capture, to create cost-effective, efficient designs through time-tested modeling principles that are easily digestible when coupled with real-world examples.
Yet, we must ensure that these solutions are developed using recommended design patterns and accompanied by documentation that’s easily accessible to everyone in the organization.
This book will help you get familiar with simple and practical data modeling frameworks that accelerate agile design and evolve with the project from concept to code. These universal principles have helped guide database design for decades, and this book pairs them with unique Snowflake-native objects and examples like never before – giving you a two-for-one crash course in theory as well as direct application.
By the end of this Snowflake book, you’ll have learned how to leverage Snowflake’s innovative features, such as time travel, zero-copy cloning, and change-data-capture, to create cost-effective, efficient designs through time-tested modeling principles that are easily digestible when coupled with real-world examples.
- 1. Unlocking the Power of Modeling
- 2. An Introduction to the Four Modeling Types
- 3. Mastering Snowflake’s Architecture
- 4. Mastering Snowflake Objects
- 5. Speaking Modeling through Snowflake Objects
- 6. Seeing Snowflake’s Architecture through Modeling Notation
- 7. Putting Conceptual Modeling into Practice
- 8. Putting Logical Modeling into Practice
- 9. Database Normalization
- 10. Database Naming and Structure
- 11. Putting Physical Modeling into Practice
- 12. Putting Transformational Modeling into Practice
- 13. Modeling Slowly Changing Dimensions
- 14. Modeling Facts for Rapid Analysis
- 15. Modeling Semi-Structured Data
- 16. Modeling Hierarchies
- 17. Scaling Data Models through Modern Techniques
- 18. Appendix
- Titel: Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
- Autor: Serge Gershkovich, Kent Graziano
- Originaler Titel: Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
- ISBN: 9781837632787, 9781837632787
- Veröffentlichungsdatum: 2023-05-31
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_3d52
- Verleger: Packt Publishing