Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik

Michael J. Hernandez, John Viescas

Nowatorskie podejście do nauki SQL! SQL (ang. Structured Query Language) to język zapytań pozwalający na wyciągnięcie interesujących informacji z relacyjnej bazy danych. Został opracowany w latach 60. w firmie IBM, a w 1986 r. stał się oficjalnym standardem. Znając jego możliwości, błyskawicznie odpowiesz na wiele pytań dotyczących Twoich klientów lub innych informacji przechowywanych w Twojej bazie danych. Jeśli chcesz biegle tworzyć zapytania SQL, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Dzięki ciekawej formie (autorzy starają się przedstawić język analogicznie do potocznie używanego) nauka jest przyjemna i efektywna. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje na temat relacyjnych baz danych, ich struktury oraz zasad, które pozwolą Ci przygotować optymalny układ tabel i relacji między nimi. Stworzysz pierwsze zapytania z wykorzystaniem instrukcji SELECT i dodasz warunki, używając klauzuli WHERE. Gdy już będziesz się swobodnie poruszać w obrębie jednej tabeli, przejdziesz do tworzenia złączeń (JOIN) pomiędzy różnymi tabelami. Na koniec nauczysz się korzystać z podzapytań, funkcji agregujących oraz grupowania. Ta książka pozwoli Ci sprawnie rozpocząć pracę z SQL, niezależnie od jego implementacji. Dzięki tej książce: Poznasz możliwości oraz historię SQL Nauczysz się wybierać dane z jednej i wielu tabel, korzystając ze złączeń Poznasz niuanse różniące różne implementacje SQL Stworzysz optymalną bazę danych Błyskawicznie wykorzystasz możliwości SQL w codziennej pracy Jeśli pracujesz z systemami baz danych, takimi jak Access, MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Ingres czy dowolnym innym programem SQL, ta książka może zaoszczędzić Ci mnóstwa czasu i nerwów, i to zanim jeszcze napiszesz pierwsze zapytanie!

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

John L. Viescas

Od ponad 30 lat język SQL jest głównym narzędziem do pracy na bazach danych i nic nie wskazuje na to, aby jakakolwiek inna technologia mogła zyskać porównywalne znaczenie. Sam SQL wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych znajdują zastosowanie niemal wszędzie, gdzie trzeba zbudować nową lub wykorzystać istniejącą bazę danych. Oznacza to, że nie tylko programista czy architekt, ale także zaawansowany użytkownik systemów informatycznych powinien poznać ten język. Bez tego nie da się naprawdę zrozumieć działania istniejących aplikacji ani tworzyć własnych! Oto przystępny przewodnik, dzięki któremu nauczysz się krok po kroku pisać zapytania SQL. Poznasz też narzędzia, które umożliwiają zrozumienie, edytowanie i tworzenie zapytań SQL. Nową wiedzę utrwalisz poprzez analizę setek szczegółowo wyjaśnionych przykładów. Niepostrzeżenie zaczniesz rozwiązywać tak trudne problemy jak złożone wyrażenia warunkowe czy operacje logiczne i nauczysz się nieszablonowego podejścia do zadań wymagających użycia niepowiązanych tabel. Dowiesz się, jak wykonywać skomplikowane operacje na grupach danych, co umożliwi Ci tworzenie wyrafinowanych raportów, oraz jak zwiększać elastyczność mechanizmów agregowania. Zawarty tu materiał jest w pełni niezależny od implementacji SQL, co pozwoli Ci na mistrzowskie operowanie zapytaniami w wielu różnych systemach! Dzięki tej książce: zrozumiesz, czym są relacyjne bazy danych i jak powinny być zbudowane dowiesz się, jak poprawnie używać instrukcji SELECT nauczysz się wybierać dane z wielu tabel i modyfikować zbiory danych będziesz płynnie posługiwać się rozszerzeniami klauzuli GROUP BY nauczysz się uzyskiwać odpowiedzi na naprawdę skomplikowane pytania Działające zapytania SQL. Prościej wytłumaczyć się nie da!

Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II

Piethein Strengholt

Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji. Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości! Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce. Zagadnienia: trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi bezpieczeństwo danych zarządzanie samoobsługowymi platformami danych rola metadanych Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji! Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney

Duże zbiory danych dla każdego! W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się, jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka. Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów. Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych. Dzięki tej książce: poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych wykorzystasz możliwości języka Python sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch zwizualizujesz dane z użyciem D3.js Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych! „Przy tak dużej popularności zagadnień Big Data i Data Science, lektura praktycznego instruktażu budowy aplikacji analitycznych jest mocno odświeżająca. Russel Jurney wprowadza nas, małymi porcjami implementacji, w swoją filozofię zwinności w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.” Mat Kelcey, matpalm.com