Szczegóły ebooka

Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4

Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4

Valentina Alto

Ebook

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli.

Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami.

W książce:

  • koncepcja generatywnej AI i architektura GPT
  • projektowanie optymalnych promptów
  • prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT
  • używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API
  • kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI
  • odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI

Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!

O autorce

O korektorce merytorycznej

Wstęp

Część 1. Podstawy modeli generatywnej sztucznej inteligencji i GPT

  • Rozdział 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
    • Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
      • Dziedziny generatywnej sztucznej inteligencji
      • Generowanie tekstu
      • Generowanie obrazów
      • Generowanie muzyki
      • Generowanie wideo
    • Historia i obecny stan badań
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Rozdział 2. OpenAI i ChatGPT - co się kryje za rynkowym szumem
    • Wymagania techniczne
    • Czym jest OpenAI?
    • Przegląd rodzin modeli OpenAI
    • Droga do ChatGPT: rozwiązania matematyczne
      • Struktura sieci RNN
      • Główne ograniczenia sieci RNN
      • Usuwanie ograniczeń - wprowadzenie transformerów
      • GPT-3
    • ChatGPT: aktualny stan
    • Podsumowanie
    • Źródła

Część 2. ChatGPT w akcji

  • Rozdział 3. Wprowadzenie do ChatGPT
    • Tworzenie konta ChatGPT
    • Interfejs użytkownika
    • Organizowanie czatów
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Rozdział 4. Projektowanie promptów
    • Uczenie bez danych, z jedną i z kilkoma informacjami - typowe dla modeli transformerów
    • Zasady odpowiedniego konstruowania promptów w celu uzyskania poprawnych i spójnych wyników
    • Unikanie ryzyka ukrytej stronniczości i uwzględnianie kwestii etycznych w ChatGPT
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Rozdział 5. Poprawa produktywności z ChatGPT
    • Wymagania techniczne
    • ChatGPT jako osobisty asystent
    • Generowanie tekstu
    • Tłumaczenie i poprawa umiejętności pisania
    • Szybkie pozyskiwanie informacji i wywiad konkurencyjny
    • Podsumowanie
  • Rozdział 6. Przyszłość z ChatGPT
    • Po co deweloperom ChatGPT?
    • Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
    • Generowanie dokumentacji i wyjaśnianie kodu
    • Interpretowanie działania modeli ML
    • Tłumaczenie kodu na inne języki programowania
    • Podsumowanie
  • Rozdział 7. Marketing z ChatGPT
    • Wymagania techniczne
    • Dlaczego marketingowcy potrzebują ChatGPT?
    • Tworzenie nowych produktów i strategii wejścia na rynek
    • Testy A/B dla porównania działań marketingowych
    • Wzmocnienie optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO)
    • Analiza wydźwięku wypowiedzi w celu poprawy jakości i zwiększenia zadowolenia klienta
    • Podsumowanie
  • Rozdział 8. Badania z ChatGPT
    • Dlaczego naukowcy potrzebują ChatGPT?
    • Wybór literatury przedmiotu
    • Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
    • Generowanie i formatowanie bibliografii
    • Generowanie prezentacji na temat badania
    • Podsumowanie
    • Źródła

Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw

  • Rozdział 9. OpenAI i ChatGPT dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
    • Wymagania techniczne
    • OpenAI i Microsoft, czyli sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
      • Starsze rozwiązania Microsoftu w zakresie AI
      • Usługi Azure OpenAI Service
      • Odkrywanie usługi Playground
    • Po co wprowadzać publiczną chmurę?
    • Czym jest odpowiedzialna AI?
      • Droga Microsoftu w kierunku odpowiedzialnej AI
      • Azure OpenAI a odpowiedzialna AI
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Rozdział 10. Ważne przypadki użycia dla korporacji
    • Wymagania techniczne
    • Jak Azure OpenAI jest wykorzystywany w przedsiębiorstwach?
    • Analizator i generator umów
      • Identyfikacja kluczowych postanowień
      • Analiza języka
      • Zaznaczanie potencjalnych problemów
      • Tworzenie szablonów umów
      • Frontend ze Streamlitem
    • Analiza działania call center
      • Wyodrębnianie parametrów
      • Analiza wydźwięku rozmowy
      • Klasyfikacja żądań klientów
      • Implementacja frontendu za pomocą Streamlita
    • Wyszukiwanie semantyczne
      • Osadzanie dokumentów za pomocą modułów LangChain
      • Tworzenie frontendu w Streamlicie
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Rozdział 11. Epilog i ostatnie przemyślenia
    • Podsumowanie zagadnień omówionych w poprzednich rozdziałach
    • To dopiero początek
      • Powstanie multimodalnych dużych modeli językowych
      • Bing i Copilot
    • Wpływ technologii generatywnych na przemysł
    • Obawy związane z generatywną AI
      • Elon Musk wzywa do zatrzymania rozwoju
      • ChatGPT został zakazany we Włoszech przez Garante della Privacy
    • Etyczne implikacje generatywnej AI i dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI
    • Czego można się spodziewać w najbliższej przyszłości?
    • Podsumowanie
    • Źródła
  • Tytuł: Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
  • Autor: Valentina Alto
  • Tytuł oryginału: Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
  • Tłumaczenie: Wojciech Moch
  • ISBN: 978-83-289-0769-0, 9788328907690
  • Data wydania: 2024-04-23
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: genszt
  • Wydawca: Helion