O autorach

Wprowadzenie

Rozdział 1. Wprowadzenie do Power Query

• Czym jest Power Query?
  • Historia Power Query w skrócie
  • Gdzie znajduje się Power Query?
• Główne komponenty Power Query
  • Pobieranie danych i tworzenie połączeń
  • Najważniejsze elementy edytora Power Query
• Różnice między starym a nowym interfejsem użytkownika edytora Power Query
• Ćwiczenie 1.1. Pierwsze kroki z Power Query
• Podsumowanie

Rozdział 2. Podstawowe operacje przygotowywania danych

• Wyodrębnianie informacji z zakodowanych danych
  • Fabryka Przygód
  • Ćwiczenie 2.1. Stary sposób: formuły Excela
  • Ćwiczenie 2.2. Część I. Nowy sposób
  • Ćwiczenie 2.2. Część II. Scalanie tabel wyszukiwania
  • Ćwiczenie 2.2. Część III. Tabele faktów i wyszukiwania
• Kolumna z przykładów
  • Ćwiczenie 2.3. Część I. Kolumna z przykładów - wprowadzenie
  • Kolumna z przykładów w praktyce
  • Ćwiczenie 2.3. Część II. Zamiana wielkości na oznaczenie zakresu
• Wyodrębnianie informacji z kolumn tekstowych
  • Ćwiczenie 2.4. Wyodrębnianie odnośników z komunikatów tekstowych
• Operacje na datach
  • Ćwiczenie 2.5. Operacje na różnych formatach dat
  • Ćwiczenie 2.6. Operacje na datach z różnymi ustawieniami regionalnymi
  • Wyodrębnianie elementów daty i czasu
• Przygotowanie modelu
  • Ćwiczenie 2.7. Dzielenie danych na tabelę faktów i tabelę wyszukiwania
  • Ćwiczenie 2.8. Zamiana wartości oddzielonych ogranicznikami na wiersze
• Podsumowanie

Rozdział 3. Łączenie danych z kilku źródeł

• Łączenie kilku tabel
  • Łączenie dwóch tabel
  • Ćwiczenie 3.1. Rowery i akcesoria
  • Ćwiczenie 3.2. Część I. Przekształcenie "Dołącz zapytania jako nowe"
  • Ćwiczenie 3.2. Część II. Zależności między zapytaniami i odwołania
  • Łączenie trzech lub więcej tabel
  • Ćwiczenie 3.2. Część III. Rowery + Akcesoria + Komponenty
  • Ćwiczenie 3.2. Część IV. Rowery + Akcesoria + Komponenty + Ubrania
• Łączenie tabel na szerszą skalę
  • Łączenie tabel zapisanych w folderze
  • Ćwiczenie 3.3. Łączenie skoroszytów z produktami zapisanymi w folderze
  • Uwagi do importowania plików z folderu
  • Łączenie arkuszy w skoroszycie
  • Ćwiczenie 3.4. Łączenie arkuszy - rozwiązanie
• Podsumowanie

Rozdział 4. Łączenie niezgodnych tabel

• Problem z niezgodnymi tabelami
  • Co to jest niezgodność tabel?
  • Symptomy niezgodności tabel i związane z tym ryzyka
  • Ćwiczenie 4.1. Uzgadnianie kolumn: podejście reaktywne
• Łączenie niezgodnych tabel zapisanych w folderze
  • Ćwiczenie 4.2. Część I. Symptom braku wartości
  • Ćwiczenie 4.2. Część II. Założenie takiej samej kolejności kolumn i ujednolicenie nagłówków
  • Ćwiczenie 4.3. Proste ujednolicenie nagłówków za pomocą funkcji Table.TransformColumnNames
  • Tabela konwersji
  • Ćwiczenie 4.4. Transpozycja z użyciem tabeli konwersji
  • Ćwiczenie 4.5. Anulowanie przestawienia, scalenie i powtórne przestawienie
  • Ćwiczenie 4.6. Transpozycja samych nazw kolumn
  • Ćwiczenie 4.7. Ujednolicenie nazw kolumn za pomocą języka M
• Podsumowanie

Rozdział 5. Pozyskiwanie kontekstu

• Pozyskiwanie kontekstu zawartego w nazwach plików i skoroszytów
  • Ćwiczenie 5.1. Część I. Kolumna niestandardowa
  • Ćwiczenie 5.1. Część II. Pozyskiwanie kontekstu z nazwy pliku lub arkusza
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel przed ich połączeniem
  • Ćwiczenie 5.2. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel za pomocą przekształcenia Drill Down
  • Ćwiczenie 5.3. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel podczas importowania plików z folderu
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel po ich połączeniu
  • Ćwiczenie 5.4. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel zapisanych w arkuszach jednego skoroszytu
• Wskazówki kontekstowe
  • Ćwiczenie 5.5. Kolumna indeksu jako wskazówka
  • Ćwiczenie 5.6. Wyszukiwanie informacji kontekstowych w pobliżu określonych komórek
• Podsumowanie

Rozdział 6. Dekomponowanie tabel

• Rozpoznawanie źle zaprojektowanych tabel
• Wprowadzenie do anulowania przestawienia
  • Ćwiczenie 6.1. Przekształcenia Anuluj przestawienie kolumn i Anuluj przestawienie innych kolumn
  • Ćwiczenie 6.2. Anulowanie przestawienia tylko zaznaczonych kolumn
• Przetwarzanie sum całkowitych
  • Ćwiczenie 6.3. Dekompozycja tabeli zawierającej sumy całkowite
• Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2×2
  • Ćwiczenie 6.4. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2×2 i datami
  • Ćwiczenie 6.5. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2×2
• Przetwarzanie sum częściowych
  • Ćwiczenie 6.6. Przetwarzanie sum częściowych
• Podsumowanie

Rozdział 7. Zaawansowane metody dekomponowania i agregowania tabel

• Dekomponowanie tabeli z wielopoziomową hierarchią agregacji danych
  • Wirtualna tabela przestawna, pola wierszy i kolumn
  • Ćwiczenie 7.1. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych N×M
• Uogólnienie sekwencji przekształceń dekomponujących tabelę
  • Ćwiczenie 7.2. Zaczynając od końca
  • Ćwiczenie 7.3. Tworzenie funkcji FnDekomponujTabelę
• Przekształcenie Kolumna przestawna
  • Ćwiczenie 7.4. Przywrócenie niewłaściwie zdekomponowanej tabeli
  • Ćwiczenie 7.5. Agregowanie tabel z wielowierszowymi rekordami
• Podsumowanie

Rozdział 8. Praca grupowa

• Pliki lokalne, parametry i szablony
  • Niewłaściwe korzystanie z lokalnych plików
  • Ćwiczenie 8.1. Zdefiniowanie parametru z nazwą ścieżki
  • Ćwiczenie 8.2. Tworzenie szablonów w Power BI
  • Ćwiczenie 8.3. Definiowanie parametrów w Excelu
• Praca nad współdzielonymi plikami i folderami
  • Importowanie danych z plików zapisanych w usługach OneDrive dla Firm i SharePoint
  • Ćwiczenie 8.4. Tworzenie zapytań łączących się z usługami OneDrive dla Firm i SharePoint
  • Ćwiczenie 8.5. Od lokalnych folderów do usługi SharePoint
• Zagadnienia bezpieczeństwa
  • Usuwanie zapytań w drodze inspekcji skoroszytu Excela
• Podsumowanie

Rozdział 9. Wprowadzenie do języka M

• Nauka języka M
  • Etapy opanowania języka M
  • Informacje online
  • Informacje offline
  • Ćwiczenie 9.1. Zmienna #shared i dokumentacja wbudowanych funkcji
• Bloki konstrukcyjne w języku M
  • Ćwiczenie 9.2. Witaj, świecie!
  • Wyrażenie let
  • Zakresy i scalanie wyrażeń z wielu zapytań
  • Typy danych, operatory i wbudowane funkcje
• Podstawowe typy danych w języku M
  • Typ number
  • Typ time
  • Typ date
  • Typ duration
  • Typ text
  • Typ null
  • Typ logical
• Typy złożone
  • Typ list
  • Typ record
  • Typ table
• Warunki i wyrażenia "if"
• Wyrażenie "if-then-else"
  • Wyrażenie if wewnątrz wyrażenia let
• Funkcje niestandardowe
  • Wywoływanie funkcji
  • Wyrażenie each
• Zaawansowane tematy
  • Obsługa błędów
  • Leniwe i zachłanne przetwarzanie wyrażeń
  • Pętle
  • Rekurencja
  • Funkcja List.Generate
  • Funkcja List.Accumulate
• Podsumowanie

Rozdział 10. Od złych do dobrych zapytań

• Źródła pułapek i ich skutki
  • Świadome działanie
  • Dobre praktyki
  • Modyfikacje formuł M
• Pułapka 1. Ignorowanie paska formuły
  • Ćwiczenie 10.1. Wyszukiwanie w pasku formuły statycznych odwołań do nazw kolumn
• Pułapka 2. Zmiana typów danych
• Pułapka 3. Niebezpieczne filtrowanie
  • Ćwiczenie 10.2. Część I. Filtrowanie czarnych produktów
  • Działanie warunków w filtrach
  • Ćwiczenie 10.2. Część II. Wyszukiwanie wartości w panelu filtru
• Pułapka 4. Zmiana kolejności kolumn
  • Ćwiczenie 10.3. Część I. Zmiana kolejności wybranych kolumn
  • Ćwiczenie 10.3. Część II. Niestandardowa funkcja FnZmianaKolejnościKolumn
• Pułapka 5. Usuwanie i wybieranie kolumn
  • Ćwiczenie 10.4. Usunięcie niepotrzebnych kolumn
• Pułapka 6. Zmiana nazw kolumn
  • Ćwiczenie 10.5. Zmiana nazw losowych kolumn
• Pułapka 7. Dzielenie kolumn
  • Ćwiczenie 10.6. Niewłaściwy podział kolumny
• Pułapka 8. Scalanie kolumn
• Inne pułapki i techniki zapobiegawcze
• Podsumowanie

Rozdział 11. Profilowanie danych

• Sprawdzanie jakości kolumn
  • Ćwiczenie 11.1. Część I. Sprawdzanie i usuwanie błędów
  • Ćwiczenie 11.1. Część II. Usuwanie pustych wartości
• Przeglądanie szczegółów profilu kolumn
  • Ćwiczenie 11.2. Część I. Wyświetlanie szczegółów profilu kolumny
  • Ćwiczenie 11.2. Część II. Wyświetlanie wartości odrębnych i unikatowych
• Używanie funkcji Table.Schema i Table.Profile
  • Ćwiczenie 11.3. Zastosowanie Table.Schema i Table.Profile
• Podsumowanie

Rozdział 12. Podstawy analizy tekstu

• Wyszukiwanie słów kluczowych w kolumnach tekstowych
  • Ćwiczenie 12.1. Proste wyszukiwanie słów kluczowych
  • Wyszukiwanie słów kluczowych z użyciem iloczynu kartezjańskiego
  • Ćwiczenie 12.2. Iloczyn kartezjański
  • Ćwiczenie 12.3. Wyszukiwanie słów kluczowych za pomocą niestandardowej funkcji
  • Jakiej metody użyć: zwykłego wyszukiwania, iloczynu kartezjańskiego czy niestandardowej funkcji?
• Dzielenie wpisów na słowa
  • Ćwiczenie 12.4. Trywialne dzielenie wpisów na słowa
  • Ćwiczenie 12.5. Odrzucenie stop-słów
  • Ćwiczenie 12.6. Wyszukiwanie słów kluczowych w wyodrębnionych słowach
  • Ćwiczenie 12.7. Chmura słowna w Power BI Desktop
• Podsumowanie

Rozdział 13. Zaawansowana analiza tekstu: rozpoznawanie znaczenia

• Usługa Microsoft Azure AI Services
  • Klucze API i zasoby Azure
  • Uwagi dotyczące korzystania z usługi Azure AI Services za pomocą edytora Power Query
• Tłumaczenie tekstu
  • Opis interfejsu Text Translation API
  • Ćwiczenie 13.1. Proste tłumaczenie
  • Ćwiczenie 13.2. Tłumaczenie wielu komunikatów
• Analiza nastroju tekstu
  • Czym jest interfejs Sentiment Analytics API
  • Ćwiczenie 13.3. Implementacja niestandardowej funkcji FnOkreślenieNastroju
  • Ćwiczenie 13.4. Przetwarzanie dużych ilości danych
• Wyodrębnianie kluczowych fraz
  • Ćwiczenie 13.5. Przystosowanie kodu do wyodrębniania kluczowych fraz
• Obsługa wielu języków
  • Zmiana oznaczenia języka
  • Dynamiczne wykrywanie języka
  • Ćwiczenie 13.6. Przystosowanie kodu do wykrywania języka
• Podsumowanie

Rozdział 14. Diagnostyka zapytań

• Włączanie diagnostyki zapytań
• Korzystanie z diagnostyki zapytań
• Składanie zapytań
  • Ćwiczenie 14.1. Używanie diagnostyki zapytań do sprawdzania zwijania zapytań
• Podsumowanie

Rozdział 15. Power Query Online

• Praca z Power Query Online
• Różnice między Power Query dla Desktop a Power Query Online
  • Puste wartości kontra wartości null
  • Typy danych
• Kiedy używać przepływów danych?
  • Centralizacja logiki
  • Poprawa wydajności zapytań
  • Zmniejszenie zużycia zasobów
  • Niezależna współpraca
  • Ćwiczenie 15.1. Tworzenie przepływu danych
• Pobieranie danych z przepływów danych
  • Ćwiczenie 15.2. Część I. Tworzenie funkcji wybierania tabeli przepływu danych
  • Ćwiczenie 15.2. Część II. Zastępowanie pustych wartości wartością null we wszystkich kolumnach tekstowych
• Podsumowanie

Rozdział 16. Końcowy projekt: wszystko razem

• Ćwiczenie 16.1. Ratowanie sytuacji u Światowych Importerów
  • Wskazówki
  • Ćwiczenie 16.1. Część I. Przygotowanie danych
  • Ćwiczenie 16.1. Część II. Dekompozycja tabel
  • Ćwiczenie 16.1. Część III. Agregacja danych za 2025 r.
  • Ćwiczenie 16.1. Część IV. Scalenie przychodów za lata 2022 - 2024 i za rok 2025
• Ćwiczenie 16.2. Porównanie tabel i śledzenie hakera
  • Wskazówki
  • Ćwiczenie 16.2. Część I. Znajdowanie niespójności w przychodach
  • Ćwiczenie 16.2. Część II. Szukanie śladów hakera w zmienionej tabeli
• Podsumowanie

• Title: Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
• Author: Daniil Maslyuk, Gil Raviv
• Original title: Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Power BI and Excel, 2nd Edition
• Translation: Anna Mizerska, Andrzej Watrak
• ISBN: 978-83-289-2699-8, 9788328926998
• Date of issue: 2025-07-15
• Format: Ebook
• Item ID: poque2
• Publisher: Helion