Wyniki wyszukiwania
CCNA 200-301. Zostań administratorem sieci komputerowych Cisco. Wydanie II
Adam Józefiok
Poznaj sieci komputerowe Cisco i przygotuj się do egzaminu certyfikującego Sieci komputerowe są niezwykle istotną częścią ekosystemu cyfrowego świata, w którym żyjemy. Ułatwiają nam komunikację, pozwalają sprawniej zarządzać firmą czy organizacją. Dzięki nim mamy dostęp do ogromu informacji, wyników badań, statystyk i innych materiałów, możemy wymieniać się pomysłami i pracować wspólnie na jednym pliku. Bez sieci komputerowych mielibyśmy zdecydowanie mniejsze możliwości. Ta książka przybliży Ci wiedzę o sieciach komputerowych w zakresie umożliwiającym administrowanie nimi i zdanie egzaminu certyfikującego. Wprowadzi Cię w tematykę od strony zarówno teoretycznej, jak i ― przede wszystkim ― praktycznej, ucząc tworzenia i konfigurowania sieci, a także wskazując coraz bardziej skomplikowane i ciekawsze kwestie dotyczące zarządzania siecią. Dzięki tej książce opanujesz takie zagadnienia jak: Egzaminy i ścieżka certyfikacji firmy Cisco Podstawy działania sieci komputerowych Najważniejsze narzędzia administratora sieci System operacyjny iOS i konfiguracja urządzeń Cisco Protokoły sieciowe oraz adresacja IPv4 i IPv6 Routing statyczny, dynamiczny i między sieciami VLAN Translacja adresów sieciowych i DHCP Zabezpieczanie sieci i zapewnianie jakości obsługi Konfiguracja sieci bezprzewodowych Projektowanie i automatyzacja sieci Zarządzanie sieciami Drugie wydanie CCNA 200-301. Zostań administratorem sieci komputerowych Cisco zostało zaktualizowane i uzupełnione. Wiele miejsca poświęcono w nim sprawom związanym z rolą AI w rozwoju sieci komputerowych.
Andrew S. Tanenbaum, Herbert Bos
Większość aplikacji i usług jest zależna od interakcji z systemem operacyjnym, dlatego profesjonaliści IT potrzebują głębokiej, a przede wszystkim aktualnej wiedzy w tej dziedzinie. To właśnie zrozumienie systemów operacyjnych pozwala inżynierowi IT na skuteczne diagnozowanie problemów, optymalizowanie wydajności i tworzenie solidnych rozwiązań, które oprą się próbie czasu i podniosą poziom bezpieczeństwa. To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia procesy, wątki, zarządzanie pamięcią, systemy plików, operacje wejścia-wyjścia, zakleszczenia, interfejsy użytkownika, multimedia czy kompromisy wydajnościowe. Szczegółowo, jako studia przypadków, zostały tu opisane systemy: Windows 11, Unix, Linux i Android. Jasny i przystępny styl, a także liczne przykłady i ćwiczenia ułatwiają zrozumienie nawet bardzo skomplikowanych zagadnień. W książce między innymi: podstawowe pojęcia i struktura systemów operacyjnych sprzęt a funkcjonowanie systemu operacyjnego przegląd systemów operacyjnych, w tym internetu rzeczy i systemów wbudowanych systemy: Unix, Linux, Android ― procesy, zarządzanie pamięcią, bezpieczeństwo Windows 11 ― struktura, procesy i wątki, wirtualizacja, zabezpieczenia projektowanie systemów operacyjnych Mistrz oprogramowania zaczyna od systemu operacyjnego!
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
Dale Meredith
Pojęcie OSINT pochodzi od angielskiego wyrażenia open source intelligence i oznacza biały wywiad. Polega na pozyskiwaniu danych z publicznie dostępnych źródeł. Okazuje się, że niezwykle cenne informacje są dostępne na wyciągnięcie ręki, ale trzeba wiedzieć, w jaki sposób do nich dotrzeć. A potrafi to być niezwykle wciągające zajęcie, przy okazji którego można poznać podstawy cyberbezpieczeństwa, zrozumieć czyhające w internecie zagrożenia i nauczyć się zabezpieczać swoją cyfrową obecność. Z tą książką krok po kroku zagłębisz się w metody OSINT, a także powiązane z nim zagadnienia natury prawnej i etycznej. Poznasz sposoby gromadzenia i analizowania informacji z wykorzystaniem wyszukiwarek, portali społecznościowych i innych zasobów internetowych. Zrozumiesz wagę anonimowości i technik gwarantujących bezpieczne poruszanie się po sieci, ułatwiających zarządzanie cyfrowym śladem czy tworzenie fikcyjnych tożsamości internetowych. Zdobędziesz również doświadczenie w korzystaniu z popularnych narzędzi OSINT, takich jak Recon-ng, Maltego, Shodan czy Aircrack-ng. Dowiesz się też, jak ograniczać ryzyko, przewidywać cyberataki, zapobiegać im i na nie reagować - wszystko dzięki technikom opartym na OSINT. W książce: działanie OSINT i najlepsze praktyki automatyzacja zbierania i analizy danych dane z mediów społecznościowych a OSINT zarządzanie swoim cyfrowym śladem, ograniczanie ryzyka i ochrona prywatności skuteczny program analizy ryzyka na bazie OSINT zwiększanie bezpieczeństwa firmy technikami OSINT Dołącz potężne narzędzia OSINT do swojego arsenału!
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Chip Huyen
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, którego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych. Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po budowaniu generatywnych aplikacji AI w środowiskach produkcyjnych. Luke Metz, współtwórca ChatGPT w OpenAI Ten przystępnie napisany i praktyczny podręcznik pokazuje, czym jest inżynieria AI i w jaki sposób tworzy się aplikacje z wykorzystaniem łatwo dostępnych modeli bazowych. Dowiesz się, jak się poruszać w świecie sztucznej inteligencji, czym dokładnie są modele, zbiory danych, wskaźniki oceny i wzorce aplikacyjne. W książce przedstawiono również, krok po kroku, kompletny proces tworzenia aplikacji AI i ich efektywnego wdrażania. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane dobrze udokumentowanymi studiami przypadków. Nie zabrakło również komentarzy odnoszących się do zaimplementowania systemu opinii użytkowników w celu zapewnienia przydatnych informacji zwrotnych. Najważniejsze zagadnienia: istota inżynierii AI proces tworzenia aplikacji AI różne techniki adaptacji modeli, w tym inżynieria promptów, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), dostrajanie modeli, agenty i inżynieria zbiorów danych wąskie gardła modeli podstawowych i ich pokonywanie zasady wyboru modelu, wskaźników, danych oraz wzorców projektowych Pozycja obowiązkowa dla każdego profesjonalisty, który chce wdrożyć AI w swojej firmie! Vittorio Cretella, były dyrektor IT w P&G i Mars
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Chip Huyen
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków. W książce między innymi: wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego tworzenie wszechstronnej platformy ML odpowiedzialne tworzenie systemów ML Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!
Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM
John Berryman, Albert Ziegler
Duże modele językowe (ang. large language models) są fundamentem istnienia wielu nowoczesnych aplikacji. LLM mogą realizować szeroki zakres zadań i służą do rozwiązywania złożonych problemów. Jednak projektowanie niezawodnych rozwiązań z wykorzystaniem modeli wymaga opanowania zupełnie nowych kompetencji. Dowiedz się, na czym polega skuteczne komunikowanie się z modelami LLM i w jaki sposób przekuwać śmiałe pomysły w działające aplikacje. Poznaj filozofię działania modeli i kluczowe techniki inżynierii promptów: od pozyskiwania i oceny kontekstu, przez konstruowanie efektywnych promptów, aż po tworzenie szablonów gwarantujących wysoką jakość odpowiedzi. W książce znajdziesz także opis bardziej zaawansowanych technik, takich jak konstruowanie pętli, potoków i przepływów pracy czy budowa agentów konwersacyjnych. Poznasz też metody oceniania modeli LLM. A ponadto: zrozumiesz architekturę modeli LLM i nauczysz się je stosować zaprojektujesz przemyślaną strategię tworzenia promptów nauczysz się budować kontekst i przekształcać go w skuteczne zapytania opanujesz najlepsze praktyki w tworzeniu aplikacji opartych na LLM Styl autorów sprawia, że tematyka promptów staje się dostępna dla każdego! Hamel Husain, niezależny badacz i konsultant
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Aurélien Géron
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych. Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad! Francois Chollet, twórca interfejsu Keras To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne! W książce między innymi: korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory trenowanie i implementacje sieci neuronowych To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych! Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
Daniil Maslyuk, Gil Raviv
Czy chcesz dokonywać cudów z danymi, unikać powtarzalnej pracy i oszczędzać nawet 80 procent czasu? Zautomatyzować kopiowanie i żmudne oczyszczanie danych, aby doprowadzić je do odpowiedniego stanu? A może chcesz ze spokojem podchodzić do podejmowania racjonalnych decyzji opartych na ogromnych ilościach niejednorodnych danych? Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb. W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie elastycznych procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych profilowanie danych i poprawianie wydajności zapytań Power Query i Power BI: więcej i lepiej w krótszym czasie!