Obierz kurs na... web scraping w Pythonie

Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie - od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym.

Podczas szkolenia Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu źródłowego do analizy danych opanujesz umiejętności niezbędne do tworzenia w pełni funkcjonalnych projektów webscrapingowych. Poznasz popularne biblioteki, takie jak requests i Beautiful Soup, dzięki którym będziesz skutecznie pobierać i analizować dane z internetu.
Dowiesz się, jak przetwarzać dane HTML, obsługiwać zapytania HTTP i analizować odpowiedzi serwera, a także jak sobie poradzić z dynamicznie ładowanym contentem i różnymi strukturami stron internetowych. Skorzystasz z wielowątkowości (threading), aby scrapować duże ilości danych w krótkim czasie. Nauczysz się także przechowywać i analizować dane w plikach, a także generować wizualizacje przy użyciu matplotlib. Opanujesz tworzenie prostych interfejsów użytkownika za pomocą tkinter. W ramach kursu zrealizujesz praktyczne projekty, takie jak monitoring cen w serwisach aukcyjnych, analiza danych webowych czy generowanie raportów. Pozwoli Ci to zrozumieć pracę w strukturze e-commerce i pewnie poruszać się w świecie web scrapingu.