Angielski dla specjalistów IT. Kurs video. Level up

Anna Lewoc

Język angielski, jako stosunkowo prosty do nauczenia się, odgrywa rolę współczesnego lingua franca — mowy uniwersalnej. Jego opanowanie, szczególnie w branżach związanych z nowoczesnymi technologiami, stanowi przepustkę do kariery. Ten kurs ma na celu, po pierwsze, uporządkowanie wiedzy już posiadanej przez słuchacza, po drugie, zwrócenie jego uwagi na najpopularniejsze zagadnienia, wreszcie — wzbogacenie słownictwa oraz kompetencji gramatycznych kursanta. Co Cię czeka podczas szkolenia? W ramach szkolenia Angielski dla specjalistów IT. Kurs video. Level up będziesz pracować nad słownictwem i wyrażeniami, bez których trudno czytać i dyskutować o rozwoju oprogramowania, wersjonowaniu, wzorcach projektowych, jakości kodu, systemach rozproszonych, bazach danych, open source itd. Opanujesz słowa i dźwięki sprawiające problemy w wymowie. Poznasz wyrażenia i zwroty przydatne na poziomie decyzyjnym. Co więcej, zagłębisz się w zaawansowaną gramatykę. Zatem... Keep calm and do your best!  

Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski

Obierz kurs na... machine learning! Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje. Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda. Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory. Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe). Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas. Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:  klasyfikacji,  regresji,  redukcji wymiaru,  poszukiwania skupień. Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych). Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji. W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera. Przyjmij zaproszenie do świata AI! Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana. Tylko dla wtajemniczonych W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.     Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?    

Java Full Stack Developer. Kurs video. Tworzenie aplikacji internetowych od podstaw

Marcin Berendt

Kurs Java Full Stack Developer online Full Stack Developer posiada umiejętności programistyczne zarówno po stronie serwerowej, jak i interfejsu użytkownika - takie połączenie kompetencji jest coraz bardziej pożądane na rynku pracy w branży IT. Warto, aby osoba przygotowująca się do zawodu Full Stack Developera zainteresowała się językiem Java, którego popularność, a tym samym wymagalność, stale rośnie. W kombinacji z frameworkiem Angular po stronie użytkownika Java jest coraz częściej wykorzystywana w planowaniu architektury nowoczesnych aplikacji internetowych. Ten kurs jest adresowany zarówno do programistów z podstawową wiedzą z zakresu programowania w Javie oraz JavaScripcie, jak i tych specjalistów, którzy dotąd tworzyli aplikacje webowe w innych językach programowania, takich jak PHP czy Python. Ci pierwsi mogą potraktować to szkolenie jako świetny wstęp do kompletnego podejścia w tworzeniu aplikacji internetowych z użyciem technologii bazujących na językach Java i JavaScript. Z kolei tym drugim kurs pozwoli na płynne przejście w świat wyżej wspomnianego stacku technologicznego. Co Cię czeka podczas kursu Java Full Stack Developer? W trakcie tego kursu Full Stack Developer: Nauczysz się tworzenia REST-API z użyciem języka Java i frameworka Spring. Opanujesz zasady pisania testów jednostkowych, integracyjnych, e2e z użyciem JUnit i frameworka Spring. Skonfigurujesz połączenie z bazą danych i użyjesz Spring Data JPA w persystencji danych w aplikacji internetowej. Będziesz tworzyć warstwy serwisów zgodnie z konwencjami frameworka Spring. Zbudujesz aplikację (część interfejsu użytkownika) z użyciem frameworka Angular. Dowiesz się, jak wykorzystywać bibliotekę Angular Material w aplikacjach tworzonych z użyciem frameworka Angular. Co więcej... Opanujesz pisanie testów jednostkowych z użyciem środowiska Karma i frameworka Jasmine. Java Full Stack Developer. Kurs video. Tworzenie aplikacji internetowych od podstaw kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po ukończeniu szkolenia słuchacz będzie wyposażony w wiedzę umożliwiającą mu tworzenie aplikacji internetowych z użyciem Javy i frameworka Spring oraz TypeScriptu i frameworka Angular. Dlaczego Java, dlaczego Angular? Systemy oparte na rozwiązaniach bazujących na Javie są niezwykle powszechne w biznesie, także gdy wymaga on szczególnych zabezpieczeń - korzystają z nich między innymi instytucje finansowe i banki. Dobre opanowanie Javy otwiera drzwi do nauki innych języków programowania, ponieważ na jej wirtualnej maszynie (JVM) oparte są takie języki jak Scala, Kotlin czy Clojure. Uczenie się ich bez uprzedniego poznania Javy może rodzić problemy. Jednym z wielu powodów, dla których developerzy Javy preferują używanie frameworka Angular, jest wiele podobieństw i cech wspólnych pomiędzy językiem Java i TypeScriptem. Powtarzalność klas i interfejsów oraz dziedziczenia powodują, że mimo oczywistej różnicy zastosowań developerom związanym raczej z warstwą serwerową aplikacji internetowych łatwiej jest pracować w Angularze przy elementach interfejsu użytkownika. Wybierz kursy WordPress, poszerz swoją wiedzę i zwiększ swoją konkurencyjność na rynku pracy.

Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego

Rafał Tondera

Kurs rozmowy kwalifikacyjnej po angielsku online Where there’s a will, there’s a way. Jeśli czujesz, że czas ruszyć z miejsca i zdobyć pracę godną Twoich marzeń i aspiracji, wykonaj pierwszy krok, którym na tej drodze jest przekonanie do siebie przyszłego pracodawcy. To zadanie wymaga gruntownego przygotowania, ponieważ dobre pierwsze wrażenie możesz zrobić tylko raz. Rozmowa kwalifikacyjna zawsze jest trudnym i stresującym wydarzeniem, zwłaszcza jeśli musisz podczas niej wykazać się znajomością języka obcego, dlatego warto zawczasu przeanalizować proces rekrutacyjny i poznać oczekiwania oraz sposób działania rekruterów. To szkolenie zdecydowanie Ci w tym pomoże. Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego to bezwzględnie najlepszy poradnik zarówno dla świeżych absolwentów studiów, jak i dla osób, które chciałyby zmienić pracę. Autor rzetelnie omawia kwestie ważne podczas spotkania z rekruterem: od przygotowania mentalnego po negocjacje dotyczące zarobków. Podaje przykłady z życia wzięte, wskazuje rafy i mielizny, na jakie można natrafić w tym procesie, pokazuje, jak uniknąć błędów, które mogą nas słono kosztować. Wszystko to oczywiście w ramach kursu języka angielskiego i nauki słownictwa używanego podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Gdzie indziej znajdziesz tak wszechstronny przewodnik? Weź swoje życie we własne ręce i zdobądź wymarzoną pracę z kursem Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego! Rozmowa kwalifikacyjna po angielsku - czego nauczysz się podczas kursu? Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej to kurs idealny sposób dla osób, które chcą poprawić swoją konkurencyjność na rynku pracy. Dzięki niemu: Przygotujesz się mentalnie do rozmowy kwalifikacyjnej. Nauczysz się walczyć ze stresem i z tremą. Zyskasz większą pewność siebie w zakresie używania języka i przygotowania merytorycznego. Poznasz metody sprawdzania poziomu języka angielskiego w korporacjach. Zrozumiesz, co rekruter ma na myśli, gdy zadaje konkretne pytania. Zobaczysz, jak przeprowadzić szerszą autoanalizę poprzez rozpatrywanie wielu przypadków. Odkryjesz, na czym polegają skuteczne negocjacje również w zakresie wynagrodzenia. W ramach kursu złożonego z 32 lekcji nauczysz się sprawnie poruszać po tematach podejmowanych podczas rozmowy kwalifikacyjnej po angielsku. Pamiętaj jednak, że jest to kurs przeznaczony dla osób na poziomie minimum B1, bo takiego zwykle wymagają firmy. Kiedy zakończysz kurs, będziesz miał powtórzone wszystkie zagadnienia z poziomu B1 oraz B2 wraz z kilkoma zagadnieniami z poziomu C1. Podczas lekcji autor zwraca baczną uwagę na doskonalenie wymowy. Omawia też kwestię poprawności i sposobu prezentacji CV oraz certyfikatów językowych, a także publicznego wypowiadania się w języku obcym. Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego jest podzielony na trzy części. W pierwszej omawiane są zagadnienia merytoryczne i psychologiczne związane z procesem rekrutacyjnym, w drugiej język angielski — gdy firma sprawdza poziom językowy danego kandydata. Trzecia część dotyczy spotkania w biurze, na które osoba rekrutowana jest zapraszana na dalszym etapie procesu rekrutacyjnego. Co powiedzieć i jakimi słowy? Zasadnicze kłopoty związane z rozmowami kwalifikacyjnymi polegają często na braku zrozumienia co do wzajemnych oczekiwań obu stron. Wystraszony kandydat przychodzi na taką rozmowę z przeświadczeniem, że teraz oto prześwietlane będzie całe jego życie, a on będzie łapany za słówka i dyskredytowany, cokolwiek powie. Z kolei rekruter marzy o tym, żeby spotkać wreszcie kogoś, kto spokojnie i rzeczowo opowie o swoich kwalifikacjach, przedstawi własne atuty i poinformuje, czego oczekuje od przyszłego pracodawcy — łącznie z kwotą wynagrodzenia. Wystarczy więc, że przygotujesz się do rozmowy pod kątem tego, czego faktycznie będzie chciał się dowiedzieć rekruter. Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego pozwoli Ci odpowiednio nastawić się psychicznie i obmyślić właściwą strategię, by bez kłopotu wyartykułować swoje oczekiwania i rozsądnie omówić możliwości. Pozwoli Ci także przećwiczyć to wszystko w języku angielskim, jeśli takie będą wymagania — autor kursu podpowiada, jak zabłysnąć, czego unikać, co i jak będzie sprawdzane oraz co należy umieć na danym poziomie. Swobodna rozmowa o kwestiach zawodowych po angielsku Jeśli uda Ci się przejść pozytywnie wstępną rozmowę kwalifikacyjną, a aplikujesz do firmy międzynarodowej, w której angielski jest używany w kontaktach z oddziałami w innych krajach, z pewnością czeka Cię jeszcze kolejny etap rekrutacji, odbywający się w biurze firmy. Ta rozmowa jest trochę inna, więc jeśli chcesz zrobić wrażenie profesjonalisty, szczególnie pilnie prześledź trzecią część kursu. Każda z 15 lekcji w tej części zawiera pytanie, które możesz usłyszeć podczas takiego spotkania. Autor szczegółowo omawia wszystkie te pytania, łącznie z tym, co się za nimi kryje, jak na nie odpowiedzieć, czego lepiej nie mówić, jakie wyrażenia i słowa mogą być przydatne. Na koniec takiego wywodu podaje przykładową odpowiedź. To szczególnie cenna część szkolenia Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego. Praktyczne, klarowne i skuteczne sposoby na przekonanie do siebie przyszłego pracodawcy z pewnością okażą się przydatne w rzeczywistej rozmowie. Tylko dla wtajemniczonych Rynek pracy ciągle się zmienia. Warto wiedzieć, jakie trendy obowiązują dziś w rozmowach o pracę — a to szkolenie powie Ci, co w trawie piszczy. Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do procesu rekrutacyjnego powstał na podstawie rzeczywistych doświadczeń autora i jest efektem jego wieloletnich obserwacji, rozmów i eksperymentów (również na rekruterach). Pomoże Ci w zdobyciu nowej pracy, podwyższeniu kwalifikacji zawodowych, skutecznym negocjowaniu stawek, wynagrodzeń, podwyżek. Poprawi Twoją komunikację z profesjonalistami. Pokaże, jak wybić się z tłumu i uniknąć częstych, drobnych, lecz znaczących błędów, na które rekruterzy zwracają uwagę. Dzięki niemu nauczysz się wypowiadać swobodnie, logicznie i jasno, co wpłynie na Twoją prezencję i charyzmę. Być może zachęci Cię także do podjęcia świadomych kroków w kwestii rozwoju osobistego. Zacznij naukę już dziś! „Mam nadzieję, że ten kurs pomoże Ci uwierzyć w siebie - bo to nie poziom angielskiego jest największym problemem u kandydatów, ale właśnie brak wiary w swoje umiejętności! Jest to kurs bardzo bliski mojemu sercu, bo kompiluje ponad dziesięć lat obserwacji, doświadczeń, porad, ale i błędów - których popełniłem całe mnóstwo, gdy byłem młod(sz)y!” Rafał Tondera Sprawdź także kursy UX dostępne w naszej ofercie idealne, aby poszerzyć swoje kompetencje zawodowe.

Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce

Sylwester Wieczorkowski

Obierz kurs na... kryptorewolucję w IT Czym właściwie jest łańcuch bloków? To technologia leżąca u podstaw sieci kryptowalut. Blockchain jest rozproszoną, niezaprzeczalną bazą danych - rejestrem (DLT, Distributed Ledger Technology) zabezpieczonym przed zmianą za pomocą algorytmów kryptograficznych. Pierwotnym i podstawowym zastosowaniem sieci blockchain był bezpieczny transfer wartości cyfrowej z pominięciem zaufanych instytucji pośredniczących. Kolejne, programowalne generacje blockchaina umożliwiają tworzenie inteligentnych kontraktów (smart contracts) - kawałków kodu umieszczonych w rejestrze rozproszonym. Smart kontrakty stanowią zaplecze (backend) zdecentralizowanych rozwiązań internetowych (DApps, Decentralised Applications), które zapewniają integralność danych oraz są w pełni transparentne dla użytkowników - budowane jest dzięki temu zaufanie oparte na technologii. Blockchain jest wciąż nowością w świecie informatycznym i jako taki budzi żywe zainteresowanie przedsiębiorstw działających w sektorze nowych technologii. Wbrew pozorom nie tylko tych, które specjalizują się w tematach okołokryptowalutowych. Łańcuchy bloków bowiem okazują się użyteczne w zarządzaniu wieloma sektorami innowacyjnej gospodarki. Sprawdzają się choćby w procesach zarządzania danymi - z wykorzystaniem technologii blockchain powstają systemy zapewniające integralność krytycznych informacji utrzymywanych i udostępnianych wewnątrz i na zewnątrz organizacji. Biznes rozumie - blockchain to rewolucja. Przyszłość, która już puka do drzwi. Firmy zaczynają intensywnie poszukiwać znających temat developerów. A tych... brakuje. Sądzisz, że umiejętność programowania i wykorzystania w praktyce rozproszonych baz danych przechowujących pełną historię zmian to szansa na Twoją przyszłą karierę w branży? Jeśli tak, zacznij się ich uczyć już dziś. Najlepiej od podstaw, podczas naszego szkolenia. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas tego kursu video: Poznasz zasadę działania najpopularniejszej programowalnej sieci blockchain - Ethereum. Dowiesz się, jak wykorzystać technologię rejestrów rozproszonych do budowy rozwiązań komercyjnych. Nauczysz się tworzyć, wdrażać i testować smart kontrakty napisane w języku Solidity. Opanujesz takie narzędzia jak MetaMask, Etherscan czy Remix. Co więcej... Zbudujesz od podstaw dwie kompletne aplikacje zdecentralizowane: loterię i system do głosowania, a także napiszesz smart kontrakty oraz przygotujesz i zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika. Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce rozpoczyna się od absolutnych podstaw, kończy zaś na poziomie średnio zaawansowanym. Przeznaczony jest dla osób, które opanowały już podstawy programowania - w trakcie nauki przyda się znajomość JavaScriptu lub innego języka skryptowego. Podczas kursu poznasz zbliżony do JavaScriptu język Solidity. Będziesz też tworzyć interfejs użytkownika w języku TypeScript, a konkretniej we frameworku Angular z biblioteką Material Design. Pięć godzin w przyszłości Technologia blockchain to nie bułka z masłem. Opanowanie choćby tylko podstaw pracy w niej wymaga zainwestowania czasu i zaangażowania. Jeśli zdecydujesz się zrobić to z nami, poprosimy Cię o wygospodarowanie niecałych pięciu godzin, podczas których odbędziemy wspólnie solidne blockchainowe szkolenie. Dzięki niemu poznasz zasady działania sieci Etherum oraz podstawowe pojęcia dotyczące sieci kryptowalut. Zrozumiesz, jakie korzyści oraz ograniczenia wiążą się z technologią rejestrów rozproszonych. Zaznajomisz się z wtyczką MetaMask, eksploratorem bloków Etherscan i zewnętrznym API Infura. Nieobce Ci będą środowisko programistyczne Remix, język Solidity, a także biblioteka Web3. Przeszkoliwszy się, będziesz w stanie stosować w praktyce technologie blockchain, projektować rozwiązania zdecentralizowane oraz analizować transakcje w sieci Ethereum. Stworzysz, wdrożysz i przetestujesz inteligentne kontrakty, a następnie zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika (Angular + Material Design). Do wszystkich zadań związanych z technologią blockchain dobierzesz oczywiście odpowiednie narzędzia programistyczne. Sprawdź, jakie dodatkowe materiały przygotował dla Ciebie autor! 

Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych

Daniel Brzózka

Obierz kurs na... Excela! „Excel to najpopularniejszy arkusz kalkulacyjny na świecie” — tak zaczyna się większość publikacji o Excelu. I słusznie, program ma bowiem potężne możliwości, a zasady jego obsługi można stosunkowo szybko opanować. Co więcej, współpracuje z nim większość CRM-ów i aplikacji, które w różny sposób zbierają dane. Pewnie dlatego jest tak popularny i powszechnie używany w firmach oraz organizacjach na całym świecie. Informacja bywa najcenniejszym dobrem, jednak dopiero odpowiednio przetworzona, faktycznie przekłada się na zyski. Świat biznesu o tym wie i dlatego w średnich i dużych firmach bardzo ceni się specjalistów potrafiących analizować dane, wyciągać z nich wnioski, by przekazywać je innym. Zwykle w formie tabel czy prostych do zrozumienia wykresów Excela. Czujesz się zmotywowany, by dołączyć do grona excelowych specjalistów? Naukę zacznij od szkolenia Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się przetwarzać dane za pomocą formuł standardowych (funkcji tekstowych, matematycznych i logicznych) oraz tablicowych. Zorientujesz się, jak określać format danych. Poznasz operacje na zbiorach danych (na przykład tabelach), takie jak sortowanie i filtrowanie. Dowiesz się, jak zabezpieczać dane przed nieuprawnionym dostępem lub modyfikacją. Zrozumiesz, na czym polega praca z tabelami przestawnymi. Co więcej... Nauczysz się obsługi dodatku Solver, który służy do rozwiązywania równań. Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych pozwoli Ci pracować z Excelem na poziomie zaawansowanym. Podczas kursu poznasz wszystkie niezbędne funkcje programu. Przetwarzanie danych opanujesz w stopniu, który pozwoli Ci je analizować pod kątem Twoich potrzeb. Dzięki temu już nigdy nie podejmiesz pochopnie żadnej decyzji biznesowej. Każdą będziesz w stanie poprzeć twardymi danymi! Wyższa matematyka tabeli Excel to arkusz kalkulacyjny produkowany przez firmę Microsoft. Już jego pierwsza wersja, która trafiła na rynek w 1987 roku, zdobyła wielką popularność i stała się przyczynkiem do intensywnego rozwoju programu. Dziś Excel jest standardowym narzędziem używanym w firmach i instytucjach, a także w domowych zaciszach. Pozwala w szybki sposób dokonywać obliczeń (na przykład wydatków) i przedstawiać dane w łatwej do zrozumienia formie tabel i wykresów. Aplikacja oferuje liczne funkcje matematyczne, finansowe i bazodanowe, co czyni Excela przydatnym nie tylko dla analityków. Naucz się pracować z danymi! Pracę z materiałem zawartym w szkoleniu Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych możesz zacząć, jeśli masz opanowane podstawy Excela. Podczas kursu będziesz operować na tekście i liczbach. Nauczysz się wyliczać zmienne w celu uzyskania pożądanego wyniku. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie prezentować otrzymane rezultaty w sposób, który w danej chwili będzie Ci najbardziej odpowiadał. Poznasz podstawy obsługi makr w Excelu oraz sposoby na pobieranie danych z aplikacji zewnętrznych oraz internetu. Tylko dla wtajemniczonych Praca z danymi to jedno, umiejętność właściwej ich interpretacji to drugie. Nasz ekspert pragnie przekazać jak najwięcej praktycznej wiedzy, dlatego w swoim kursie położył nacisk na to, by nauczyć Cię odnajdywania szukanych danych wśród dużych zbiorów, konstruowania nowych danych z istniejących już w skoroszycie, importu danych i tworzenia zestawień w postaci tabeli przestawnej. Wszystko po to, byś odkrył własny sposób na pracę z Excelem! Poznaj naszego eksperta Daniel Brzózka — na co dzień zajmuje się danymi i ich przetwarzaniem od strony informatycznej. Często łączy wbudowane mechanizmy API aplikacji zewnętrznych z Excelem w celu automatyzacji procesów biznesowych. Rozwiązuje również problemy bazodanowe (T-SQL). Po godzinach szkoli i udziela korepetycji z zakresu Excela i SQL-a. W czasie wolnym od pracy i szkoleń gra w piłkę nożną i szachy. „Jest tylko jeden sposób nauki — poprzez działanie”. Paulo Coelho

Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów

Piotr Dul

Obierz kurs na... programowanie w Pythonie Na naszych oczach dzieje się prawdziwa rewolucja technologiczna, rozpoczęła się era sztucznej inteligencji. By móc z nią współpracować na odpowiednim poziomie, już uczniowie i studenci powinni opanować umiejętność programowania niezbędną do poruszania się w dzisiejszym świecie pełnym nowych rozwiązań technologicznych. Dlatego właśnie powstał ten kurs – przygotowany z myślą o młodym odbiorcy, zaprojektowany tak, by był atrakcyjny i angażujący, dodatkowo „podkręcony” grafikami nawiązującymi do świata gier komputerowych. Szkolenie nieprzypadkowo uczy programowania w Pythonie – jest to bowiem język wszechstronny, używany zarówno do tworzenia stron internetowych i aplikacji desktopowych, jak i pisania kodu gier, analizy danych i wielu innych zastosowań. Nader często korzystają z niego specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przy tak szerokim i uniwersalnym spektrum zastosowań Python pozostaje językiem na tyle prostym do opanowania, że chętnie wybiera się go podczas nauki podstaw programowania w szkołach i na uczelniach. Przyczyną jest czytelna składnia Pythona, sprzyjająca szybkiemu przyswojeniu reguł rządzących kodowaniem, zdobyciu prawidłowych nawyków programistycznych i stawianiu pierwszych kroków na drodze do porozumienia z AI. Dlatego też nasz kurs rozpoczyna się od omówienia Pythonowego abecadła. Nauka rozwiązywania zagadnień algorytmicznych w tym języku będzie dla uczestników doskonałym punktem wyjścia do dalszych zmagań z kluczowymi problemami programowania. Z pewnością ciekawym doświadczeniem będzie lekcja bonusowa, wprowadzająca kursanta w podstawy gry w szachy z perspektywy uczących się maszyn. To fascynująca obserwacja, która zainteresuje zarówno szkolących się, jak i ich rodziców. Dzięki temu ci drudzy będą mieli pewność, że spędzając czas przed komputerem, młodzi programiści zdobywają cenne umiejętności programistyczne. Uwaga – ten kurs jest znakomitym przygotowaniem do konkursów programistycznych dla uczniów szkół podstawowych i średnich, na przykład konkursu Logia. Co czeka przyszłego programistę podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem szkolący się: Opanuje podstawy programowania w Pythonie: będzie rozumieć między innymi, czym są zmienne, operatory, instrukcje warunkowe i pętle Przyswoi zagadnienia funkcji i struktur danych: nauczy się tworzyć funkcje i ich używać, a także zarządzać różnymi strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki Uzyska wiedzę dotyczącą algorytmów i problemów algorytmicznych: rozwinie umiejętność rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję Nabierze umiejętności rozwiązywania problemów: będzie sobie radzić z różnorodnymi problemami i wyzwaniami za pomocą programowania, co może być przydatne w przyszłej pracy i życiu codziennym Stworzy własne projekty: będzie wdrażać swoje pomysły i automatyzować rutynowe zadania, co pozwoli mu być bardziej produktywnym Nauczy się pracować w zespołach: zdobyte umiejętności przydadzą się w pracy zespołowej, na przykład w projektach programistycznych, badaniach naukowych lub analizie danych Szkolenie Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów pozwala opanować podstawy programowania w języku Python. Po ukończeniu kursu słuchacz będzie rozumiał fundamentalne koncepcje programistyczne, takie jak zmienne, operatory, instrukcje warunkowe (if-else) i pętle (for i while). Ponadto będzie w stanie tworzyć funkcje i ich używać, zarządzać strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki, a także iterować po różnych strukturach danych. Uzyska również biegłość w wykorzystaniu Pythona do rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję. Wreszcie: będzie gotów do dalszego rozwoju swoich umiejętności w dziedzinie programowania – zostanie wyposażony w solidne podstawy, aby rozpocząć bardziej zaawansowane kursy lub projekty programistyczne. Sprawdź bonusową lecję!     Cześć! Witam Was na kursie programowania w języku Python. Chcę Was przekonać, że nauka kodowania to świetna zabawa. To trochę jak rozwiązywanie łamigłówek i tworzenie własnych gier jednocześnie. Pamiętajcie, że każdy krok, który wykonacie w tym kursie, to krok w stronę zdobywania nowych umiejętności i otwieranie drzwi do nowych możliwości. Nie musicie być ekspertami od razu, wszyscy zaczynają od podstaw. Najważniejsze, byście byli ciekawi, eksperymentowali i nie bali się zadawać pytań. Gotowi? Rozpoczynamy przygodę w świecie kodu!  Piotr Dul

Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe

Paweł Bogdan

Obierz kurs na... algorytmy rekurencyjne! W życiu codziennym każdego człowieka, w laboratorium naukowym czy na polu bitwy - wszędzie czekają na rozwiązanie jakieś problemy. Z tymi mniejszymi radzimy sobie często od ręki, ale większe potrafią się stać prawdziwym ciężarem. A może niepotrzebnie patrzymy na to z takiej perspektywy? Może wszystkie problemy (a przynajmniej większość) są w rzeczywistości niewielkie, a to my sami, nieświadomie łącząc je ze sobą, stawiamy sobie zadania przytłaczające nas ogromem? Metoda dziel i zwyciężaj pomaga nam właśnie w tym, by każde takie wyzwanie podzielić na kilka mniejszych, a jeżeli to nie wystarczy - na jeszcze mniejsze. I znowu. I tu pojawia się... Wiedza dana nielicznym ...rekurencja! Każdy szanujący się programista wie, co to jest, a kurs Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe pokaże i nauczy Cię, jak ją stosować do tworzenia algorytmów (właśnie według metody dziel i zwyciężaj), a także do ich implementacji w języku Java. Nikogo nie trzeba przekonywać, że Java to jeden z najważniejszych i, obok Pythona i C, najpopularniejszych języków programowania. W internecie bardzo łatwo znajdziemy kursy, tutoriale czy bootcampy, które obiecują, że po ich ukończeniu będziemy potrafili programować w tym języku. Większość z nich jednak skupia się na zaprezentowaniu składni języka czy użyciu gotowych bibliotek lub frameworków, a przy tym pobieżnie (lub wcale) odnosi się do tworzenia i zastosowania algorytmów, w tym rekurencyjnych. Jednak na rozmowach kwalifikacyjnych można usłyszeć takie pytania, bo przyszły pracodawca chce mieć pewność, że zatrudnia osobę przygotowaną do poradzenia sobie również z mniej prostymi wyzwaniami. Bez dobrego zrozumienia tych zagadnień łatwo popełnić błędy, które mogą utrudnić zdobycie wymarzonej pracy. Czego się nauczysz w trakcie kursu Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe? Zapoznasz się z rekurencją i algorytmami rekurencyjnymi i nauczysz się je implementować Nauczysz się rozróżniać metody TOP-DOWN (od ogółu do szczegółu) i BOTTOM-UP (od szczegółu do ogółu) Dowiesz się, czym są fraktale i jak tworzyć rysujące je programy Poznasz rekurencyjne struktury danych i opanujesz umiejętność implementowania operujących na nich programów Zrozumiesz rekurencyjny wzorzec projektowy i nauczysz się z niego korzystać Ugruntujesz znajomość metody dziel i zwyciężaj Opanujesz algorytmy: wyszukiwania połówkowego, sortowania przez scalanie i sortowania szybkiego, a także zasady ich implementowania Zrozumiesz całkowanie numeryczne metodą trapezów i nauczysz się ją implementować Łatwiej zrozumieć rekurencję, jeśli już się ją rozumie W codziennej pracy programisty konieczne jest wyrobienie określonych dobrych nawyków, które pozwolą na efektywne tworzenie działającego i łatwego w utrzymaniu kodu. Podejście dziel i zwyciężaj da Ci pewną ścieżkę postępowania, wzmacniającą Twoją kreatywność i zapewniającą znalezienie optymalnego rozwiązania stojącego przed Tobą problemu. Algorytmy rekurencyjne to narzędzia, które warto mieć w swoim repertuarze. Zapoznawszy się z tym podejściem w kontekście nauki programowania, możesz dość nieoczekiwanie przyłapać się na stosowaniu go także w odniesieniu do innych aspektów swojego życia. Warto poznane podczas tego kursu zasady powtarzać tak długo, aż staną się częścią Ciebie samego — znakomita większość wyzwań i problemów, przed jakimi kiedykolwiek staniesz, da się podzielić na mniejsze, a te na całkiem malutkie zdania, które nie będą już dla Ciebie żadnymi wyzwaniami. Junior czy senior — bez rekurencji ani rusz Czy dopiero wchodzisz na rynek pracy, rozglądając się za możliwością nabycia doświadczenia w zawodzie jako junior, czy też jesteś starym wyjadaczem — rekurencja może Cię zaskoczyć. Jej znajomość umożliwi szybsze tworzenie bezbłędnych rozwiązań programistycznych, ale także zwiększy szanse na zdobycie ciekawszych i lepiej płatnych zleceń. Nawet jeżeli zdarzyło Ci się mieć z nią kiedyś do czynienia, to warto się upewnić, że naprawdę ją rozumiesz i potrafisz zastosować.