Skanowanie sieci z Kali Linux. Receptury

Justin Hutchens

Bezpieczeństwo sieci w Twoich rękach! W dzisiejszych czasach większość systemów informatycznych na świecie podłączona jest do Internetu. To rozwiązanie ma jedną wadę — dowolna osoba może spróbować przełamać zabezpieczenia sieci i uzyskać nieuprawniony dostęp do danych przetwarzanych w Twoich systemach. Jak temu zaradzić? Odpowiedź znajdziesz w tej książce. Kali Linux to specjalna dystrybucja systemu Linux, która ułatwia skanowanie sieci pod kątem bezpieczeństwa. Zawarty w niej zestaw narzędzi pozwala na analizę najczęstszych problemów, a co za tym idzie, dzięki niej możesz błyskawicznie uszczelnić Twój system, tak aby przełamanie zabezpieczeń nie było prostym zadaniem. Wszystko, co musisz zrobić, zostało tu przedstawione w formie receptur. Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak wykrywać dostępne hosty w sieci, skanować sieć za pomocą narzędzi ARPing, Nmap lub NetDiscover oraz odkrywać otwarte porty. Dowiedz się, w jaki sposób możesz zdalnie zidentyfikować uruchomiony system operacyjny, przeprowadzać ataki DoS (ang. Denial of Service) oraz testować aplikacje sieciowe. To doskonała lektura, która w rękach wprawnego administratora pozwoli na zdecydowane zwiększenie bezpieczeństwa sieci. Warto w nią zainwestować! Sięgnij po tę książkę i: poznaj dostępne narzędzia w dystrybucji Kali Linux zlokalizuj dostępne hosty w Twojej sieci zidentyfikuj otwarte porty poznaj atak typu DoS zwiększ bezpieczeństwo Twojej sieci Ponad 90 praktycznych receptur prezentujących sposób wykorzystania własnych skryptów i narzędzi dostępnych w systemie Kali Linux do efektywnego skanowania systemów działających w sieci

Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II

Gniewomir Sarbicki

Python - prosto, szybko, skutecznie Konstrukcje języka Python Sposoby ich użycia Zadania z rozwiązaniami Python to nowoczesny, potężny i uniwersalny język programowania, który zdobył dużą popularność zarówno wśród zawodowców z branży IT, jak i w szkołach i na uczelniach - jako doskonałe narzędzie do nauki programowania na różnych poziomach. Duże możliwości, prostota i zwartość składni, czytelność kodu, wszechstronność zastosowań i wsparcie wielu paradygmatów sprawiają, że co najmniej podstawowa znajomość Pythona stanowi jedno z najczęstszych wymagań wobec poszukujących pracy programistów i inżynierów, nawet jeśli na co dzień mają oni używać zupełnie innych technologii. Ta książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce! Pisanie i uruchamianie programów w Pythonie Podstawowe typy danych i ich zastosowanie Instrukcje warunkowe, pętle i funkcje Obsługa wyjątków i używanie plików Programowanie obiektowe w Pythonie Graficzny interfejs użytkownika Wielowątkowość, sieci, bazy danych i strony WWW Funkcje wyższych rzędów Iteratory, generatory, koprocedury Programowanie asynchroniczne i współbieżne Programowanie w Pythonie w praktyce

Java w pigułce. Wydanie VI

David Flanagan, Benjamin J Evans

Poznaj nowości języka Java! Java to język programowania wybierany wszędzie tam, gdzie są wymagane najwyższe bezpieczeństwo i wydajność. Znajduje zastosowanie przy tworzeniu systemów bankowych oraz zaawansowanych aplikacji do zarządzania przedsiębiorstwami. Są to obszary, w których pomyłki bywają niezwykle drogie. Ale to nie jedyne zastosowania Javy! Ten język sprawdza się również wtedy, gdy trzeba szybko stworzyć aplikację internetową (niezależnie od jej wielkości) albo narzędzia różnego przeznaczenia. Java przyda się wszędzie! W ostatnim czasie na rynku pojawiły się dwie kolejne wersje tego języka, oznaczone numerami 7 i 8. Zawierają one wiele nowości i ulepszeń, dzięki którym życie programisty staje się prostsze, a tworzone oprogramowanie — lepsze. Najnowsze wydanie tej cenionej książki zostało uzupełnione o informacje na temat tych właśnie wersji. Dzięki niej błyskawicznie poznasz i wykorzystasz nowe techniki w codziennej pracy. Sięgnij po ten podręcznik i poznaj najlepsze techniki programowania współbieżnego, zasady podejścia obiektowego oraz możliwości asynchronicznego wykonywania operacji wejścia-wyjścia. Ta książka jest obowiązkową lekturą dla wszystkich programistów języka Java! Poznasz szczegółowo język programowania Java i dowiesz się, jakie zmiany wprowadzono w Javie 8. Nauczysz się programowania obiektowego przy użyciu podstawowej składni Javy. Poznasz typy ogólne, wyliczenia, adnotacje i wyrażenia lambda. Nauczysz się podstawowych technik projektowania obiektowego. Poznasz techniki współbieżności i ich ścisły związek z modelem pamięci. Nauczysz się używać kolekcji Javy i posługiwać się typowymi formatami danych. Szczegółowo zbadasz najnowsze interfejsy API wejścia i wyjścia Javy, włącznie z kanałami asynchronicznymi. Dowiesz się, jak wykonywać kod JavaScript w maszynie wirtualnej Javy za pomocą Nashorna. Poznasz narzędzia programistyczne dostępne w pakiecie OpenJDK. Poznaj najskrytsze tajemnice języka Java!

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III

Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

Analiza danych sprawia, że dzięki ich dużym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która pozwala na podejmowanie najlepszych decyzji. Dzieje się to poprzez odkrywanie wzorców lub trendów. Obecnie Python udostępnia przeznaczone specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wydobywania wiedzy z danych. Aby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba dobrze poznać zarówno metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami. Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Omówiono tu niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych. Wyczerpująco przedstawiono zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień. Nie zabrakło praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Ciekawym zagadnieniem jest również wykonywanie obliczeń równoległych za pomocą biblioteki Dask. W książce między innymi: podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas praca z danymi w różnych formatach interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów zaawansowana analiza danych tekstowych i obrazów Python: wydobywaj z danych wiedzę o wielkiej wartości!

Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków. Wydanie II

Michael Alexander

Importuj dane z wielu źródeł i zarządzaj nimi bezpośrednio w Excelu Automatyzuj czyszczenie i przekształcanie danych Twórz interaktywne wielowymiarowe modele raportowania Spraw, by Twoje dane pracowały z Power Pivot i Power Query Czy szukasz nowych, wydajnych sposobów odkrywania, przekształcania danych i wyciągania z nich wniosków przydatnych w Twojej organizacji? Oto przewodnik, który krok po kroku pokazuje, jak oszczędzić czas, uprościć procesy biznesowe i ulepszyć analizy. Znajdziesz tutaj praktyczne i łatwe do zrozumienia informacje, od łączenia się z ogromnymi bazami danych po używanie niestandardowych funkcji i formuł. Dowiesz się, jak zaimportować i zinterpretować dane z wielu źródeł, a także jak przygotować raport na podstawie ich ujednoliconego modelu. Książka jest w pełni zgodna z programem Microsoft Excel 2021. Z książki dowiesz się, jak: Zautomatyzować i uprościć codzienne zbieranie danych Pozyskać dane ze stron internetowych i importować trudno dostępne informacje Zarządzać bezpośrednio w Excelu nieprawdopodobnymi ilościami danych z zewnętrznych baz Tworzyć solidne raporty oparte na tabelach przestawnych z danymi pochodzącymi z wielu źródeł Opracowywać własne formuły i funkcje, by osiągnąć więcej niż proste importowanie danych

React i Redux. Praktyczne tworzenie aplikacji WWW. Wydanie II

Kirupa Chinnathambi

React służy do budowy złożonych jednostronicowych aplikacji WWW. Jest biblioteką języka JavaScript, utworzoną i udostępnianą przez Facebook na licencji open source. Biblioteka ta oferuje wiele gotowych komponentów i innych przydatnych funkcji. Pozwala rozwiązywać często powtarzające się i uciążliwe problemy programistyczne w zaskakująco prosty sposób. Pierwsze próby programowania przy użyciu biblioteki React mogą jednak sprawiać trudności. Podobnie jak z innymi narzędziami dla profesjonalistów - aby docenić jej zalety, trzeba ją poznać. Ta książka jest jedynym w swoim rodzaju praktycznym przewodnikiem po bibliotece React - przejrzystym i przystępnym. Zawiera wskazówki ułatwiające błyskawiczny start w tworzeniu efektownych i efektywnych aplikacji WWW. Nawet programista, który pierwszy raz ma do czynienia z tym narzędziem, będzie mógł w krótkim czasie napisać i uruchomić swoją aplikację. W książce zamieszczono setki przykładów omawiających krok po kroku zastosowanie poszczególnych funkcji, a złożone pojęcia wyjaśniono za pomocą trafnych ilustracji. W ten sposób można sobie znacznie uprościć tworzenie nawet bardzo skomplikowanych elementów interfejsu aplikacji! W tej książce między innymi: tworzenie aplikacji za pomocą biblioteki React pisanie komponentów definiujących elementy interfejsu użytkownika zarządzanie stanami aplikacji i jej danymi cykl życia komponentów tworzenie wielostronicowych aplikacji Oto React: znakomity efekt w krótkim czasie!

Programista poszukiwany. Znajdź i zatrudnij najlepszego!

Joel Spolsky

Pracownicy Twoich marzeń Naucz się stosować praktyczne kryteria porządkowania zgłoszeń od kandydatów Poznaj podręczną instrukcję prowadzenia rozmów kwalifikacyjnych Dowiedz się, jak poprawiać niedoskonałe zespoły Joel Spolsky to prawdziwy geniusz. Sprawnie porusza się w świecie technologii i marketingu (oraz na polach wspólnych dla obu tych obszarów), których my wciąż musimy się uczyć. Seth Godin, autor książki Dołek Joel Spolsky to jeden z najbardziej rozważnych autorów piszących na temat wytwarzania oprogramowania. Z jego przemyśleniami na temat zatrudniania pracowników powinien zapoznać się każdy, kto planuje rekrutację programistów. Jessica Livingston, partner w firmie Y Combinator i autorka książki Founders at Work Jak zaoszczędzić na programistach? Menedżerowie, przedsiębiorcy i szefowie działów kadr wciąż toczą wewnętrzną walkę, czy zatrudnić świetnego, choć kosztownego programistę, czy przyoszczędzić i wybrać kogoś przeciętnego. Ci, którzy wybierają opcję numer 2, szybko przekonują się, że oszczędzanie na programistach skutkuje oprogramowaniem kiepskiej jakości, a co za tym idzie, korzyści są iluzoryczne.   Po co komu dobry programista? Największym problemem związanym z zatrudnianiem wielu przeciętnych programistów w miejsce kilku naprawdę dobrych jest to, że niezależnie od czasu poświęconego na realizację zadań przeciętni programiści nigdy nie stworzą kodu, którego jakość będzie choćby zbliżona do jakości kodu najlepszych programistów. Pięciu Salierich nigdy nie stworzy dzieła na poziomie Requiem Mozarta, nawet gdyby pracowali nad nim sto lat. Po co komu dobry produkt? Nie możemy pozwolić sobie na to, by konkurencja nas prześcignęła, czy na tworzenie produktów zaledwie wystarczająco dobrych. Nasze dzieła muszą być niesamowite, by przyciągały uwagę potencjalnych użytkowników. Największym prezentem, który możemy otrzymać od naprawdę utalentowanych programistów, jest właśnie nadzieja na stworzenie czegoś zauważalnego. Dlaczego trzeba przeczytać tę książkę? Proces zatrudniania największych talentów technicznych jest jak zupełnie pozbawiony elementów zabawy tor przeszkód. Każdy, kto kiedykolwiek zastanawiał się, na co zwracać uwagę podczas przeglądania aplikacji, kto bił się z myślami po zakończeniu rozmowy kwalifikacyjnej lub kto nie może pojąć, dlaczego tak trudno znaleźć doskonałych programistów, powinien rzucić wszystko i przeczytać tę książkę. Jak to się robi w profesjonalnych firmach? Jak stale przyciągać doskonałych programistów poprzez organizowanie praktyk? Jak przygotować miejsce pracy, w którym będą chcieli spędzać czas najlepsi programiści? Jak czytać aplikacje i prowadzić rozmowy kwalifikacyjne z kandydatami na pracowników technicznych? Jak decydować, któremu z kandydatów złożyć ostateczną ofertę? DODATEK SPECJALNY: Test Joela: 12 kroków ku lepszemu oprogramowaniu.

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Matt R. Cole

Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure. Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem. Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce: podstawy uczenia maszynowego wykorzystywanie logiki rozmytej mapy samoorganizujące się framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight realia obliczeń kwantowych Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!