Tester manualny. Kurs video. Rozpocznij karierę w IT

Paweł Rachwał

Kurs testowania manualnego online, bez wychodzenia z domu Bug, defekt, awaria - zjawiska, które mogą budzić przerażenie. Nie unikniemy ich jednak są bowiem obecne w cyklu życia każdego oprogramowania. A co, jeśli wadliwy software trafi do użytkowników? Cóż, firma straci renomę i klientów. Na szczęście testowanie jest odpowiedzią na te problemy. Testujemy właśnie po to, by zminimalizować ryzyko wyprodukowania wadliwego oprogramowania. Identyfikując i usuwając przyczyny powstawania defektów, zmniejszamy podatność na awarie. Dlatego też testowanie jest jednym z ważniejszych elementów kontroli jakości oprogramowania (quality assurance). W czasach postępującej digitalizacji branża e-commerce kwitnie. Większość handlu i biznesu przeniosła się do internetu, licząc na zachowanie konkurencyjności. By zapewnić bezpieczeństwo i wysoki poziom usług online, ogromny nacisk kładzie się na jakość oprogramowania. Popularność zyskał koncept shift-left testing, czyli testowanie z przesunięciem w lewo. To znaczy, że testerzy są angażowani w projekt od najwcześniejszych etapów powstawania. A jak mówi jedna z siedmiu zasad testowania: wczesne testowanie oszczędza czas i pieniądze. Zapotrzebowanie na usługi testerów nigdy nie było tak duże. Obecnie nawet osoby bez doświadczenia w branży IT mogą zacząć pracę jako tester manualny. Od kandydata na to stanowisko wymaga się przede wszystkim znajomości technik projektowania testów. Tego właśnie - z wykorzystaniem przykładów - uczy ten kurs. Czego nauczysz się podczas kursu testera programowania? Kurs tester manualny online obejmuje takie zagadnienia jak: Podstawowa terminologia zgodna z sylabusem ISTQB Siedem zasad testowania, w tym: Paradoks pestycydów Grupowanie defektów i zasada Pareto Najpopularniejsze techniki testowania Analiza wartości brzegowych Poziomy testów Typy testów: techniki statyczne techniki dynamiczne (w tym testowanie czarnoskrzynkowe, testowanie białoskrzynkowe) Co więcej... Zrozumiesz, czym są testy i dlaczego należy je wykonywać Dowiesz się, jak przygotować się do testowania Poznasz proces testowy i TQED - nowatorski model analizy wymagań opracowany przez Uniwersytet Jagielloński i dr. Adama Romana Tester manualny. Kurs video. Rozpocznij karierę w IT to kompendium wiedzy testerskiej na poziomie podstawowym. Nauczysz się samodzielnie projektować przypadki testowe i wykonywać testy funkcjonalne. Poznasz podstawowe zagadnienia teorii testowania i rozwiążesz zadania, które wprowadzą Cię w świat testowania manualnego. Zaznajomisz się z testowaniem w oparciu o przypadki użycia i testowaniem przejść pomiędzy stanami. Dowiesz się również, jak stworzyć tablicę decyzyjną. Na zakończenie przećwiczysz klasy równoważności i analizę wartości brzegowych. Warto wspomnieć, że w trakcie kursu testera manualnego online nie jest poruszana tematyka programowania. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia w kodowaniu, by zacząć przygodę z testowaniem! Fundamentalny zakres wiedzy o jakości i testowaniu oprogramowania nie jest przeznaczony wyłącznie dla testerów. W praktyce nabytą wiedzę mogą wykorzystać kierownicy projektu, analitycy i konsultanci testów, programiści oraz użytkownicy przeprowadzający testy akceptacyjne. Kim jest tester manualny i jaką ma rolę? Podstawową rolą testera manualnego jest sprawdzanie poprawności działania oprogramowania za pomocą stworzonych i zaplanowanych przypadków testowych. Tak samo ważnym zadaniem jest analiza wymagań biznesowych i przygotowywanie planów testów według dostarczonej specyfikacji produktu. Testowanie manualne, zwane także testowaniem ręcznym, można przeprowadzać we wszystkich rodzajach aplikacji. Procesy testowe są wykonywane wyłącznie przez człowieka. Dzięki czynnikowi ludzkiemu ten typ testów doskonale sprawdza się w przeglądzie modułów interfejsu użytkownika (UI). Ponadto tester może wejść w rolę użytkownika końcowego i badać jego doświadczenia (UX). Do wykonywania zawodu testera manualnego nie są potrzebne wykształcenie informatyczne czy znajomość języków programowania. Fundamentem jest odpowiednie nastawienie i umiejętność logicznego, analitycznego myślenia. Dodatkowo osoba ubiegająca się o posadę testera powinna być komunikatywna i otwarta na ludzi. Na co dzień tester współpracuje z zespołem programistycznym i uczestniczy w przeglądzie kodu (code review). Kontaktuje się również z klientami i użytkownikami końcowymi. Ściśle współpracuje z interesariuszami, aby poprawnie weryfikować, walidować lub dopracować historyjki klienta. Krótko mówiąc: tester to człowiek orkiestra! Polecamy także kursy MySQL dostępne w naszej ofercie idealne, aby poszerzyć swoje kompetencje zawodowe.

Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... Go! Języki programowania ewoluują i dziś nawet tych starszych można użyć do stworzenia aplikacji działającej w tak dynamicznie zmieniającym się środowisku, jakim jest sieć Internet. Jeśli znasz któryś z tych języków, na pewno sobie poradzisz i, przy odrobinie samozaparcia, Twój program w końcu zacznie działać. Co jednak zrobisz, gdy po kilku miesiącach zechcesz wprowadzić nowe funkcjonalności, a dodatkowo okaże się, że aplikacji używa coraz więcej ludzi i to też trzeba uwzględnić? Warto wiedzieć, że istnieje język Go, który powstał specjalnie z myślą o budowaniu programów wydajnych, łatwych w skalowaniu i prostych w tworzeniu. Projektanci tego języka zadbali o to, by miał przejrzystą składnię, wbudowane mechanizmy współbieżności oraz nieskomplikowaną obsługę zwalniania pamięci. Postarano się, aby Go zawierał to, co najlepsze w innych, starszych językach, a równocześnie unikano rozwiązań powodujących komplikacje i niespójności. 3, 2, 1, Go! Podczas szkolenia Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka poznasz podstawy języka Go. Autor kładzie nacisk na to, aby uczestnicy uczyli się nie tylko podstawowej składni, ale także by od razu poznawali dobre praktyki programistyczne. Zaowocuje to nabyciem nawyków, które w przyszłości ułatwią pisanie bezpiecznego i łatwo rozwijalnego kodu. Dowiesz się, jak wygląda struktura typowego projektu, a potem na tej podstawie stworzysz komunikator internetowy. To doskonały przykład aplikacji, którą można zacząć pisać z myślą o dosłownie kilku odbiorcach, ale która ma szansę w krótkim czasie zdobyć całe rzesze użytkowników. I właśnie w takich przypadkach język Go pokazuje swoją siłę. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Nawet jeżeli nie masz doświadczenia w programowaniu, a chcesz zacząć to robić - jesteś na bardzo dobrej drodze. Programowanie z GO. Kurs video. Podstawy języka pozwoli Ci się dowiedzieć: Jak się przygotować do pracy z językiem Go? Jak deklarować i używać zmiennych? Jakie typy danych są używane w Go? Jak używać znaków zakodowanych zgodnie ze standardem Unicode? Jak konwertować dane jednego typu na inny? Jak skorzystać z funkcjonalności zawartych w osobnych pakietach i jak takie pakiety tworzyć? Czym są zakresy i w jaki sposób wpływają one na działanie programu? Do czego mogą Ci się przydać tablice, mapy i wycinki? Jak wysłać lub odebrać dane z użyciem JSON? Jak deklarować własne funkcje, przekazywać im dane w postaci argumentów i jak je wywoływać rekurencyjnie? Co zrobić, żeby błędy w działaniu programu nie powodowały jego unieruchomienia? Jak testować napisany przez siebie kod? Nie ma problemu, jest Go W gąszczu języków, składni i wyzwań masz przewodnika, łączącego zalety starych języków programowania i czytelność nowego produktu: język Go! Nie musisz więc czuć się zagubiony w labiryncie programistycznych pułapek, nie musisz się bać nowych zadań przy tworzeniu prostych appek czy planowaniu aplikacji dla dużej firmy — Go przybywa z pomocą. Jest językiem ogólnego przeznaczenia, ale w jak najlepszym tego słowa znaczeniu. Aplikacje sieciowe, narzędzia programistyczne, przetwarzanie grafiki czy zastosowanie uczenia maszynowego — nie musisz się już dłużej zastanawiać! Go rozwiąże Twoje problemy.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Oleg Żero

Obierz kurs na... przyszłość Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę. Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video: pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego, zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python), dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu, ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów, opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego. Co więcej... ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona. Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce! Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science? Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych. Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy. Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik

Adam Raźniewski

Wybierz kurs Linux DevOps Termin DevOps (od angielskich słów development and operations) dotyczy metodyki zespolenia rozwoju i eksploatacji systemów informatycznych w taki sposób, by zapewnić im odpowiednią jakość. Metodyka ta, po raz pierwszy zaprezentowana na konferencji DevOps Days w 2009 roku, zakłada ścisłą współpracę administratorów oraz programistów, bierze pod uwagę zależności między rozwojem i utrzymaniem IT, kładzie nacisk na skrócenie wdrażania funkcji w oprogramowaniu. I tu w odniesieniu do DevOps pojawia się automatyzacja. Bo przecież dostępne rozwiązania pozwalają na to, by większość procesów wiążących się z wytwarzaniem oprogramowania odbywała się automatycznie? Dotyczy to tworzenia kodu, testów, wdrożeń, analiz, budowania infrastruktury. Proponowany przez nas kurs skupia się na kilku aspektach związanych z automatyzacją w duchu DevOps. Omawia takie zagadnienia jak wirtualizacja i wirtualizatory, tworzenie skryptów i budowanie pipelinów w Jenkinsie, planowanie infrastruktury z Terraform, użycie Ansible do automatyzacji pewnych czynności i wykorzystania proxy. W szkoleniu poruszamy tematy, które mogą okazać się pomocne na każdym etapie tworzenia oprogramowania - bez automatycznych testów zespół projektowy nie dowie się, w którym momencie dana funkcjonalność przestała działać; bez automatycznego wdrożenia narazi projekt na pojawienie się poważnych błędów; bez automatycznego tworzenia infrastruktury nie przekona się, jakiej maszyny potrzebuje, a bez znajomości chmury trudno będzie mu oszacować liczbę czekających usług. Co Cię czeka w trakcie naszego kursu Linux DevOps? W ramach kursu video Linux DevOps: Nauczysz się obsługi systemów wirtualizacji z hipernadzorcą typu 1 i 2. Poznasz zasady instalacji Jenkinsa oraz tworzenia w nim zadań i pipelinów. Dowiesz się, jak zintegrować Jenkinsa z GitLab, Slackie i pocztą. Rozeznasz się na rynku dostawców z sektora chmurowego. Będziesz tworzyć i planować infrastrukturę z Terraform. Zobaczysz, jak się instaluje, używa i kreuje playbooki z Ansible. Co więcej... Podczas szkolenia uzyskasz wiedzę dotyczącą forward i reverse proxy oraz ich zastosowania. Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik stanowi wstęp do zagadnień związanych z metodyką DevOps, tym samym daje świetną bazę niezbędną do tego, by dalej samodzielnie poszerzać wiedzę. Więcej o DevOps Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps sprawdza się szczególnie w większych organizacjach, gdzie występuje stosunkowo wysoka częstotliwość edycji użytkowanego (lub pisanego dla klienta) oprogramowania. Dzięki temu, że zespół zwyczajowo korzysta z takich narzędzi komunikacji jak wideokonferencje, komunikatory, e-maile oraz serwisy internetowe klasy wiki, możliwe jest zapewnienie najpełniejszego zrozumienia wymagań projektowych i maksymalnie efektywnej współpracy w ramach grupy roboczej. By móc w pełni wdrożyć tę metodę pracy, zespół musi stosować programowanie zwinne (lub podobne), dokonywać częstych wdrożeń, udostępniać infrastrukturę w chmurze i korzystać z narzędzi automatyzacji oraz przekazać zarządzanie konfiguracją do centrum danych. Sprawdź także nasze kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

App Inventor. Kurs video. Stwórz grę mobilną bez kodowania

Konrad Jagaciak

Obierz kurs na... samodzielne programowanie gier mobilnych Dziś nawet małe dziecko wie, że w umiejętności programowania tkwi moc. Moc kreowania wirtualnego świata, moc wpływania na własną przyszłość, moc współpracy z maszynami, które coraz silniej wkraczają w nasze życie. W przyszłości umiejętności programistyczne zapewnią dzisiejszym dzieciom - tym małym i tym większym - pracę, czyli moc samodzielnego utrzymania się, i to na niezłym poziomie finansowym. Jak wprowadzić najmłodszych w świat informatyki? Pierwsze doświadczenia i oprogramowanie, z jakim dziecko się zetknie, mają niesamowite znaczenie. Mogą zachęcić do podejmowania kolejnych wyzwań, ale mogą też zniechęcić. Mogą zaopatrzyć w solidne i uniwersalne podstawy, lecz mogą również zaśmiecić głowę niepotrzebną wiedzą, której przyszły programista nigdy nie wykorzysta. Najpopularniejszym obecnie narzędziem programistycznej edukacji jest Scratch. Ten prosty wizualny język programowania świetnie się sprawdza jako przewodnik dla najmłodszych adeptów sztuki programistycznej. Uczy, bawiąc, i daje solidne, uniwersalne podstawy do dalszego działania. Właśnie - co dalej? Dzieciom nieco starszym, czyli młodzieży, a także dzieciom młodszym, które Scratcha przerobiły już „wzdłuż i wszerz”, trzeba podsunąć coś nowego, bardziej wyrafinowanego i dającego większe możliwości. Idealny będzie tu App Inventor - świetny pomost między narzędziami stricte edukacyjnymi, do których należy Scratch, a profesjonalnymi językami programowania. Chętnie sięgają po niego nauczyciele informatyki, a jeszcze chętniej opanowujący jej podstawy uczniowie, ponieważ w App Inventorze można samodzielnie zaprojektować to, co tygrysy lubią najbardziej. Grę mobilną. Nasz kurs uczy, jak projektować w App Inventorze różne gry mobilne. Co Cię czeka podczas tego profesjonalnego szkolenia Uczestnik kursu: Szybko opanuje interfejs App Inventora i pozna jego najważniejsze możliwości Dowie się, czym są zmienne, listy, zdarzenia Zrozumie, jak działa instrukcja warunkowa Pozna podstawowe kontrolki GUI Zdobędzie podstawową wiedzę na temat modelu barw RGB Co więcej... Proponowane przez nasz szkolenie uczy przez zabawę. I daje wiele satysfakcji - bo czy może być coś fajniejszego niż samodzielnie zaprojektowana gra na komórkę? Lepsze są tylko cztery gry na komórkę! I właśnie tyle w trakcie kursu razem zaprojektujemy. App Inventor. Kurs video. Stwórz grę mobilną bez kodowania jest przeznaczony dla osób zupełnie początkujących, takich, które nie programowały wcześniej, lub też programujących jedynie w prostych edukacyjnych narzędziach, jak Scratch. Czym jest App Inventor App Inventor to zintegrowane środowisko programistyczne, które służy do projektowania rozmaitych aplikacji internetowych. Pierwotnie stał za nim Google, aktualnie pieczę nad tym narzędziem sprawuje Massachusetts Institute of Technology (MIT). Choć ma spore możliwości - o czym za chwilę - Inventor został pomyślany jako oprogramowanie przeznaczone dla osób stawiających pierwsze kroki w programowaniu. Pozwala tworzyć projekty działające zarówno pod systemem Android, jak i iOS. Wielką zaletą App Inventora jest to, że dostęp do niego pozostaje bezpłatny, udostępniany na licencji open source. Sprawdzi się on w edukacji zarówno osób, które już opanowały Scratcha, jak i całkowitych „informatycznych świeżaków”. W trakcie szkolenia użyjemy App Inventora do projektowania mobilnych gier, ale równie dobrze można za jego pomocą tworzyć rozbudowane aplikacje, na przykład własną przeglądarkę internetową, stoper czy odtwarzacz multimedialny.

Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych

Kamil Kordos

Obierz kurs na... automatyzację procesów w biznesie W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operacjami firmowymi. I tu wkracza Microsoft Power Automate – narzędzie typu low code, które umożliwia tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy bez potrzeby zaawansowanej wiedzy programistycznej. To właśnie jego poznaniu poświęcony jest nasz kurs. Skorzystają z niego zarówno programiści, jak i osoby, które myślą o obraniu tej ścieżki kariery. Rosnąca popularność Microsoft Power Automate wynika z szerokiego zakresu zastosowań – od prostych automatyzacji codziennych zadań po skomplikowane procesy biznesowe, integrujące różne systemy i aplikacje. Dzięki niemu firmy mogą znacząco zwiększyć efektywność operacyjną, obniżyć koszty i poprawić jakość usług, co jest nieocenione w dzisiejszej konkurencyjnej gospodarce. Szkolenie, które przygotowaliśmy, jest szczególnie atrakcyjne ze względu na jego kompleksowość: łączy elementy RPA, zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania, co pozwala na interdyscyplinarne podejście do problemów biznesowych. Uczestnicy kursu nauczą się, jak efektywnie używać Power Automate do automatyzacji procesów, zarządzania projektami i wdrażania rozwiązań programistycznych. Pozwoli im to zrozumieć rolę zautomatyzowanych systemów we wspieraniu strategicznych celów organizacji i promować innowacje. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach naszego kursu: Przybliżysz sobie zagadnienia związane z automatyzacją procesów biznesowych Opanujesz podstawy Power Automate Stworzysz różne typy przepływów (błyskawiczne, zautomatyzowane, zaplanowane) Zaczniesz realizować praktyczne projekty (rejestracja na warsztaty, wysyłanie newsletterów, zatwierdzanie urlopów) Przyjrzysz się aplikacji mobilnej Power Automate Zbudujesz kartę projektu Zdobędziesz podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania Podsumujesz zdobyte informacje i zastanowisz się nad tym, jak powinny wyglądać dalsze etapy Twojego rozwoju Szkolenie Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Kurs zaczyna się od podstaw, co pozwala zrozumieć omawiane narzędzie i jego funkcje, by następnie przejść do bardziej zaawansowanych scenariuszy. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie automatyzacji procesów biznesowych i dalsze doskonalenie umiejętności. Ukończywszy szkolenie, będziesz: Samodzielnie tworzyć i utrzymywać (wspierać/administrować) automatyzacje procesów biznesowych Efektywnie używać narzędzia Power Automate w codziennych zadaniach Tworzyć formularze, pracować z bazami danych Integrować różne aplikacje Office 365 dla zwiększenia produktywności Korzystać ze zdobytych umiejętności w celu poprawy operacyjnej efektywności i oszczędności czasu w firmie Implementować rozwiązania z zakresu zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania Wdrażać najlepsze praktyki automatyzacji w codziennych operacjach firmowych Wykonywać profesjonalnie kartę projektu IT

Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych

Mateusz Boguszewski

Obierz kurs na... testowanie API Firmy z branży IT prześcigają się w tworzeniu rozwiązań zwiększających wydajność pracy, jak również podnoszących poziom specjalizacji pracowników w określonych dziedzinach. Od kilku już lat pozycja full stack developera, który wykonywał wszystkie prace programistyczne, jest wielką rzadkością. Obecnie na rynku pracy rośnie zainteresowanie testerami API. Do niedawna testy API wykonywali programiści, a testy manualne – testerzy manualni. Tymczasem coraz częściej poszukuje się testerów, którzy poza manualnymi testami potrafią sprawdzić również API i zweryfikować poprawność danych w bazie. Niewątpliwie na takim stanowisku potrzebna jest znajomość narzędzia Postman. To kompleksowe rozwiązanie do projektowania, testowania i zarządzania interfejsami API. Dzięki intuicyjnemu środowisku graficznemu użytkownicy mogą efektywnie tworzyć, udostępniać i automatyzować testy, a także generować czytelne dokumentacje i tym samym usprawniać cały cykl życia API. Znając natomiast podstawy SQL i narzędzia do zarządzania bazą danych, tester może identyfikować potencjalne problemy z integralnością danych i weryfikować poprawność przechowywanych informacji, co jest kluczowe dla zapewnienia jakości systemu. Kolejnym wartym uwagi narzędziem jest Swagger UI – sprawia, że eksplorowanie endpointów i wysyłanie żądań HTTP jest możliwe w prosty sposób i z poziomu przeglądarki. Zarezerwuj czas i naucz się testować API już teraz, wszystkie opisane technologie czekają na Ciebie w ramach kursu! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz podstawowe metody HTTP Nauczysz się testować API w Postmanie Dowiesz się, jak przygotować żądania do API w Swaggerze Opanujesz zasady REST Utworzysz REST API Poznasz podstawowe instrukcje SQL Nauczysz się odszukiwać potrzebne informacje w bazie danych Szkolenie Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Opanujesz kluczowe aspekty związane z testowaniem API i bazami danych. Na podstawie przykładów dowiesz się, jak tworzyć API. Poznasz najważniejsze metody HTTP, takie jak POST, PUT, PATCH, GET i DELETE. A już w kolejnej części kursu odkryjesz tajniki SQL począwszy od instalacji SQL Server i SQL Management Studio. Poznasz przydatne instrukcje, słowa kluczowe, funkcje agregujące i klauzulę JOIN, które przećwiczysz w trakcie zadań praktycznych. Ponadto, eksplorując tajniki SQL Management Studio, nauczysz się sztuki przeszukiwania baz danych, tak bardzo potrzebnej do weryfikacji danych wprowadzanych poprzez interfejsy API.