Java 21. Kurs video. Od "Hello World!" do programowania obiektowego

Paweł Pluta

Obierz kurs na... naukę programowania w Javie Java należy do najpopularniejszych języków programowania na świecie. Używana przez miliony programistów, jest na tyle uniwersalna, że znajduje zastosowanie zarówno w aplikacjach desktopowych, mobilnych, jak i serwerowych, a także w zaawansowanych systemach zarządzania bazami danych. Z jej zalet korzystają samodzielni specjaliści, niewielkie firmy informatyczne, administracje rządowe, niezależne organizacje trzeciego sektora i wielkie korporacje. Java jest wszędzie. I stale się rozwija, dostosowując swoje możliwości do nowych wymagań technologicznych. Niejedyna, ale jedna z najistotniejszych tajemnic popularności Javy tkwi w tym, że należy ona do języków opartych na paradygmacie programowania obiektowego. Opanować je oznacza zrozumieć współczesne programowanie – wiedza o tym, czym są klasy, czym jest dziedziczenie czy polimorfizm, otwiera drzwi do efektywnego tworzenia kodu. To szkolenie nie tylko wprowadzi Cię w tajniki Javy, ale również nauczy podstaw samego programowania. Dlatego jeśli myślisz o rozpoczęciu przygody ze współczesną informatyką, to strzał w dziesiątkę. W ramach nauki z naszym kursem opanujesz programowanie w Javie w odpowiednim rytmie, krok po kroku – zdobędziesz solidne podstawy, ale także przybliżysz sobie zaawansowane techniki, z których chętnie korzystają doświadczeni programiści. Zawartość szkolenia, bazującego na praktycznych zadaniach i przykładach, stanowi atrakcyjną propozycję dla każdego, kto chce poszerzyć swoje umiejętności programistyczne i zrozumieć jedno z najważniejszych narzędzi w branży IT. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem między innymi: Opanujesz podstawy Javy – zrozumienie kluczowych koncepcji języka pozwoli Ci tworzyć podstawowe aplikacje i algorytmy, a także czytać i analizować kod napisany przez innych Poznasz bazowe narzędzia i nauczysz się je konfigurować – będziesz instalować i konfigurować JDK, Maven i IntelliJ IDEA, a tym samym przygotujesz się do sprawnej pracy w profesjonalnym środowisku Dowiesz się, na czym polega programowanie obiektowe – dzięki opanowaniu takich zagadnień jak tworzenie klas, dziedziczenie czy polimorfizm uzyskasz zdolność do tworzenia skalowalnych i modularnych, łatwych w utrzymaniu aplikacji Przyswoisz bardziej zaawansowane techniki – zrozumiesz interfejsy, klasy abstrakcyjne czy obsługę wyjątków, co pozwoli Ci projektować złożone i bezpieczne aplikacje, które są odporne na błędy Zaznajomisz się z kolekcjami i strumieniami – po to, by efektywnie manipulować danymi, przeprowadzać operacje na dużych zbiorach danych i przygotowywać zaawansowane algorytmy i operacje Szkolenie Java 21. Kurs video. Od „Hello World!” do programowania obiektowego zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Jako początkujący programista zdobędziesz solidne fundamenty w zakresie języka Java i programowania obiektowego. Przy czym autor szkolenia sięga również po bardziej zaawansowane tematy, takie jak praca z kolekcjami, korzystanie ze Stream API i z lambdy czy obsługa wyjątków. To przygotuje Cię do codziennej pracy programisty – tworzenia własnych aplikacji w Javie, a także dalszej eksploracji i specjalizacji w konkretnych obszarach technologii Java.

Blockchain. Kurs video. Cyfrowa ewolucja w świecie finansów

Tomasz Waszczyk

Obierz kurs na... cyfrowe aktywa Blockchain od kilku lat elektryzuje świat finansów i powiązaną z nim część branży informatycznej. Zwany inaczej łańcuchem bloków, stanowi zdecentralizowaną bazę danych o architekturze peer-to-peer (czyli taką, w której wszystkie węzły mają te same uprawnienia). Blockchain nie potrzebuje komputerów centralnych ani głównego miejsca przechowywania danych - wszystko jest tu rozproszone, dzięki czemu bardzo bezpieczne i nie do zhakowania przez współczesne komputery. System jest dostępny dla każdego, a realizowane w nim transakcje pozostają jawne, choć użytkownicy są anonimowi. Technologię łańcucha bloków wykorzystuje się coraz powszechniej nie tylko w świecie finansów, ale także w handlu surowcami i innymi zasobami, a nawet w administracji publicznej. Blockchain sprawdza się wszędzie tam, gdzie liczą się szybkość, bezpieczeństwo i duża wydajność. Zaczęło się jednak (i trwa!) w 2009 roku od bitcoina, czyli legendarnej już kryptowaluty. Zdecentralizowane bazy danych znajdą zapewne zastosowanie w internecie rzeczy, na giełdzie, w systemach przechowujących wrażliwe dane (na przykład medyczne, notarialne, księgowe) czy w branży energii odnawialnej, gdzie dzięki blockchainowi możliwe będzie sprzedawanie energii przez prosumentów konsumentom bez pośrednictwa wielkich firm energetycznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Dowiesz się, czym faktycznie jest pieniądz. Zrozumiesz, jak działa obieg pieniądza i co ma do tego rząd. Zastanowisz się nad zjawiskiem inflacji oraz jej wpływem na życie prywatne i zawodowe. Poznasz mechanizm działania pieniądza cyfrowego. Opanujesz związane z nim pojęcia. Co więcej... Jeśli jesteś programistą, po ukończeniu szkolenia będziesz wyposażony w wiedzę, która umożliwi tworzenie własnych rozproszonych rozwiązań z zakresu finansów cyfrowych. Blockchain. Kurs video. Cyfrowa ewolucja w świecie finansów wprowadzi Cię w świat pieniądza. Poznasz historię pieniędzy, zrozumiesz rolę, jaką odgrywają we współczesnym świecie, wybiegniesz także myślą w przyszłość świata finansów. Kto wie? Może zechcesz stać się częścią tej przyszłości? Dzięki wiedzy zdobytej podczas szkolenia będzie to możliwe. Cyfrowe pieniądze są fascynujące Pieniądz. Niby nie istnieje (bo czym właściwie jest?), a budzi tak wiele emocji. Od momentu, gdy ludzie wymyślili go jako swego rodzaju umownego pośrednika w handlu, spędza sen z powiek bogaczom, mami biednych, wywołuje rewolucje i wojny. Odmienia bieg świata. Od niedawna, od kiedy na internetową arenę wkroczył bitcoin, także świata wirtualnego. To największa rewolucja w finansach od 1971 roku, gdy wstrzymano wymianę amerykańskiego dolara na złoto, kończąc tym samym słynny parytet. Efekty tej zmiany odczuwamy dziś coraz mocniej i mocniej. Dolar, który do niedawna bez wątpienia był tzw. hard money, mięknie. Jako pieniądz fiducjarny (nieoparty na kruszcu) staje się coraz mniej wiarygodny. W rezultacie światem co jakiś czas wstrząsają kolejne kryzysy finansowe, inflacja zżera gromadzone aktywa, pojawia się rozchwianie uniemożliwiające długofalowe planowanie. Finansiści, z noblistą Johnem Nashem na czele, od dawna poszukiwali tzw. ideal money, czyli - najprościej rzecz ujmując - pieniądza, który z natury nie będzie podlegał inflacji. Czy bitcoinowi albo innej kryptowalucie uda się na dłuższą metę odgrywać rolę Świętego Graala? Pożyjemy, pohandlujemy, zobaczymy.

REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest

Dawid Wybierek

Obierz kurs na... poprawną integrację Twoich aplikacji Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki sposób urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z kolei API REST to interfejs API zgodny z zasadami projektowania REST (representational state transfer). Zdefiniowana w 2000 roku specyfikacja REST zapewnia programistom odpowiednią elastyczność i swobodę. W ciągu ponad dwudziestu lat funkcjonowania stała się swojego rodzaju standardem w programowaniu i dlatego swobodnie poruszać się w niej powinien każdy backendowiec i integrator systemów. Jak widzisz, umiejętność tworzenia REST API stanowi krok milowy w karierze programisty. Bez niej w dzisiejszym świecie IT ani rusz. Na szczęście dla początkujących adeptów zawodu API można zbudować, opierając się na jednym z najpopularniejszych języków programowania, czyli Pythonie. I w ramach tego kursu właśnie na tym się skupimy przybliżając Ci bibliotekę FastAPI. Według statystyk PYPL (PopularitY of Programming Language Index) zajmuje ona pierwsze miejsce pod względem popularności. Stworzysz z nią API szybko, bezproblemowo i z użyciem najnowocześniejszych technologii, tak jak Netflix, Microsoft czy Uber, które również należą do jej użytkowników. Co czeka Cię podczas kursu REST API i Python? W ramach naszego kursu REST API: Dowiesz się, czym jest protokół i metoda HTTP, a także jakie są kody odpowiedzi Poznasz podstawowe informacje dotyczące budowy API Opanujesz zasady korzystania z FastAPI Odkryjesz zalety używania jednej z najpopularniejszych baz NoSQL – MongoDB i nauczysz się używać jej w swoich projektach Nauczysz się organizować testy jednostkowe i poprawnie mockować Co więcej... Z kursu REST API i Python dowiesz się, jak ułatwić sobie życie dzięki korzystaniu z typowania statycznego. REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest pozwoli Ci opanować podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do poprawnego budowania API w zgodzie ze specyfikacją REST. By wziąć w nim udział, wystarczy znać podstawy języka Python. Najważniejsze w projektowaniu REST Interfejsy API REST nie narzucają użytkownikowi konkretnego języka programowania, obsługują wiele formatów danych. Trzeba natomiast w ich ramach trzymać się kilku bazowych zasad. Pierwsza mówi o jednolitym interfejsie. Oznacza to, że wszystkie żądania wysyłane do interfesju API muszą wyglądać tak samo. Druga kwestia to rozdzielenie klienta (czyli aplikacji uzyskującej dostęp) i serwera (aplikacja czy usługa, w której znajduje się zasób). Ważna jest także bezstanowość, co oznacza brak sesji po stronie serwera. O ile to możliwe, po stronie serwera lub klienta powinna być dostępna opcja buforowania zasobów. Przy projektowaniu interfejsów API REST powinno się zakładać ich warstwowość. I wreszcie - nieobowiązkowo - interfejsy API REST mogą uruchamiać w niektórych wypadkach tzw. kod wykonywalny, czyli kod na żądanie. Only hardware remains Sprawdź także kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę PyGame

Karol Kurek

Obierz kurs na… Pygame! Pygame to jedna z tych fantastycznych bibliotek, które pozwalają poszerzyć możliwości programowania gier i aplikacji multimedialnych w języku Python. Ostatnio zyskuje coraz większą popularność — w zeszłym roku pojawiła się jej nowa wersja, Pygame 2. Jeśli znasz już język Python i marzysz o tym, by wykorzystać go do kreowania świetnych gier, nie znajdziesz nic lepszego! A jeśli chcesz szybko zaznajomić się z praktyczną stroną programowania z Pygame, trafiłeś na doskonały kurs! Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame pozwoli Ci odkryć sekrety tej biblioteki i przygotuje Cię do samodzielnego tworzenia w pełni profesjonalnych gier. Autor przeprowadzi Cię przez wszystkie etapy powstawania gry, od otwarcia pierwszego pliku aż po uruchomienie kompilatora Pythona, Nuitki, w celu uzyskania pliku wykonywalnego. Co więcej, tę drogę przejdzie z Tobą aż trzy razy: razem stworzycie trzy solidne gry. Nie pozostawi Cię także bez pomocy w zakresie przygotowania materiałów wyjściowych gry: grafik, dźwięków i muzyki. Ściągnij Pygame i wstąp do świata twórców obłędnych gier! Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się wykorzystywać bibliotekę Pygame i framework Pygame Zero. Zobaczysz, jak dodawać obrazy, czcionki, fonty i inne elementy do gry. Będziesz operować na grafikach 2D i tworzyć animacje. Dowiesz się, jak wykorzystywać dźwięki, muzykę i napisy w grach. Skompilujesz grę do pliku .exe (standardowo w Pythonie nie jest to możliwe). Przygotujesz obsługę zdarzeń myszki i klawiatury. Stworzysz własny i wykorzystasz istniejący mechanizm wykrywania kolizji między obiektami. Podczas szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame opanujesz także modyfikowanie kodu innych bibliotek w celu dodania do nich funkcjonalności, nauczysz się, jak wykorzystywać w grach niektóre wzorce projektowe (provider, cache, callback) oraz jak stworzyć i obsługiwać kamerę w Pygame. Zaczniesz implementować działania wrogów (a konkretnie podejmowanie przez nich decyzji, by skutecznie zaatakować bohaterów gry). Poznasz mechanizm reagowania na zdarzenia przez sprawdzenie stanu niewidocznej grafiki pod grą (bitmap-based physics). Ponadto dowiesz się, jak tworzyć własne dźwięki do gry, skąd brać grafiki i inne assety, w jaki sposób radzić sobie z niedoborem umiejętności okołoprogramistycznych (takich jak tworzenie grafik czy muzyki). Następnie sprawdzisz, jak wygląda obsługa warstw w Pygame. W gruncie rzeczy znajdziesz tu wszystko, czego potrzeba, by zbudować prostą grę 2D, od pomysłu po skończony projekt. Kurs zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym, w pełni przygotowany do tego, by tworzyć także gry inne niż te zaprezentowane przez autora. Realizuj własne pomysły na gry! Autor szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame zapewni Ci wszelkie narzędzia do stworzenia gry, a Tobie pozostanie wymyślić jej treść, wyobrazić ją sobie i przenieść to wyobrażenie na ekran komputera. Wcześniej jednak musisz się zorientować, w jaki sposób operować „światem” (czyli wszystkim, co jest poza widocznym obszarem gry), poznać system wykrywania kolizji, opanować tworzenie prostych animacji i zdobyć nieco wiedzy na temat wszelkich innych zagadnień związanych z wykorzystaniem Pygame. Po ukończeniu kursu będziesz umiał samodzielnie stworzyć takie gry jak Mario Bros., Bomberman, Arkanoid i wiele innych. Znajdziesz tu praktyczną prezentację ogólnych metod, które zawsze działają, i będziesz mógł je zastosować w grze dowolnego typu. Solidne przećwiczenie programowania czterech gier zapewni Ci swobodę w posługiwaniu się różnymi chwytami czy sztuczkami, a także pozwoli dogłębnie poznać specyfikę używanych narzędzi. W poszukiwaniu nowej rozrywki Gry są nieodłącznym elementem komputerów i smartfonów. Przykuwają oko i wciągają na długie godziny. Wiele osób (programistów i nie tylko) próbuje tworzyć gry w ten czy inny sposób. W tej dziedzinie Python powoli zdobywa coraz większą popularność — po pierwsze za sprawą najpopularniejszej biblioteki do tworzenia gier (Pygame), a po drugie z powodu świetnego silnika Godot, który pozwala programować w tym języku. Praca z grami to praca z grafikami (zwanymi sprite’ami), dźwiękiem, muzyką, obsługą zdarzeń oraz o wiele trudniejszym debugowaniem niż w przypadku aplikacji niebędących grami. W takich aplikacjach często bardzo trudno jest powtórzyć napotkany błąd, gdyż dana sekwencja występuje dość rzadko. Wymagają one także znacznie więcej testowania. Jeśli programiście zależy na tym, żeby jego gra była bezbłędna, musi w nią długo grać. Ale dla prawdziwego twórcy gier to przecież sama przyjemność! Tylko dla wtajemniczonych Popularność Pygame 2, czyli wersji, która jest wykorzystywana podczas tego szkolenia, stale rośnie, a gry, które stworzysz wspólnie z jego autorem, są na takim samym profesjonalnym poziomie, jak komercyjne gry na Steamie. Nie znajdziesz drugiego tak dobrego kursu dla programistów gier z wykorzystaniem Pythona i Pygame. Dzięki niemu nauczysz się tworzyć gry typu: Mario Bros., Prehistoric, Contra, Flappy Bird, Prince of Persia, Mega Man i podobne - gry platformowe, w których kamera chodzi za graczem, a on zwykle przemierza świat, kierując się w prawo; Arkanoid, Timberman, tetris i tower defense - gry dwuwymiarowe, w których gracz musi jakoś pokonać otaczający go niezmienny świat; Bomberman, Tanks, Scorched Earth - gry z równie niezmiennym światem, w których występuje element wroga żyjącego własnym życiem. Jeśli zależy Ci nie tylko na zabawie w programistę, ale przede wszystkim na rzeczywistym programowaniu doskonałej jakości gier, nie możesz przeoczyć szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame.

Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych

Marcin Paluszkiewicz

Więcej niż Excel. Więcej, szybciej, skuteczniej Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie analizować dane w czasie rzeczywistym. Za pośrednictwem tego narzędzia można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie zwizualizować przy użyciu interaktywnych dashboardów. A wszystko to o wiele szybciej i bardziej efektywnie niż w Excelu. Excel zresztą przestaje wystarczać, gdy pojawia się konieczność dokonania analizy interaktywnej. Power BI w podstawowej wersji jest narzędziem darmowym, pozostaje więc dostępny dla każdego. Co może nawet istotniejsze, jest prosty w obsłudze i zdecydowanie bardziej wydajny niż Excel. Z tych kilku kluczowych powodów korzystają z niego chętnie nie tylko działy kontrolingu i analiz, ale również działy księgowe, logistyczne i HR. Umiejętność współpracy z Power BI staje się powoli obowiązkowa dla pracowników tych sektorów przedsiębiorstw, w których przeprowadza się różnego rodzaju obliczenia i pracuje na danych, stanowi także atut osób poszukujących pracy lub chcących się przebranżowić. W dużym skrócie: Power BI jest narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi, niezależnie od tego, czy działa na trzystu, czy na kilkudziesięciu milionach wierszy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Dowiesz się, jak pobierać dane do Power BI z różnych źródeł. Nauczysz się pracować z danymi w programie. Będziesz scalać i dołączać zapytania. Stworzysz relacyjny model danych, kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (Data Analysis Expressions). Dokonasz analizy danych z wykorzystaniem między innymi funkcji Time Intelligence. Opanujesz sztukę budowania dashboardów w Power BI. Co więcej... Opublikujesz raport w usłudze powerbi.com, a potem wyeksportujesz go do PowerPointa i formatu PDF. Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po ukończeniu szkolenia słuchacz będzie w stanie samodzielnie korzystać z najbardziej potrzebnych funkcji oferowanych w Power BI. Specjalista pracujący z narzędziem Power BI... ...zajmuje się na co dzień pobieraniem danych z rozmaitych źródeł - od plików excelowych, przez tekstowe, aż po bardziej wyrafinowane bazy danych. Dane te scala i przetwarza w taki sposób, by nadawały się do analizy. Korzystając z możliwości oferowanych przez Power BI i nie zapominając o starym, dobrym Excelu, tworzy czytelne raporty, które trafiają następnie do różnych osób w firmie. Najczęściej oczywiście do przełożonych. Osoba znająca narzędzie Power BI trafi więc najpewniej do działu kontrolingu lub analiz, choć znajomość tej Microsoftowej usługi otwiera znacznie szersze możliwości, włącznie z karierą BI developera. A ponieważ Power BI to narzędzie stosunkowo nowe, zna go niewielu ubiegających się o stanowiska związane z pracą z danymi. Trudno jest w dzisiejszych czasach wybić się umiejętnościami obsługi Excela - wielu jest ekspertów w tym zakresie. Za to niewiele osób potrafi korzystać z narzędzi BI - to Twoja szansa, by się wyróżnić.

Cybersecurity dla każdego. Kurs video. Bezpieczeństwo i prywatność danych, sieci i urządzeń

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... bezpieczeństwo w sieci Spora część naszego życia - zarówno zawodowego, jak i prywatnego - toczy się dziś online. Do internetu podpięte są urządzenia takie jak komputery czy telefony, na których gromadzimy wrażliwe dane i za których pośrednictwem szukamy ważnych dla nas informacji czy komunikujemy się z innymi. Ta wiedza, ślady naszej aktywności w świecie wirtualnym, bywa łakomym kąskiem. Czyha na nią cała masa ludzi. Od takich, którzy może nie są wrogo nastawieni, ale korzystają z darmowych informacji na nasz temat, by coś nam na przykład sprzedać, przez różnych ciekawskich amatorów, aż po naprawdę groźną biznesową konkurencję, czyli sieciowych złodziei i szantażystów. A jeśli mamy prawdziwego pecha, możemy, nie zrobiwszy nic złego, całkiem niechcący i zupełnie nieświadomie znaleźć się w centrum awantury politycznej, prasowej, kryminalnej... W dawnych czasach mówiło się dzieciom: nie mów nikomu, co się dzieje w domu. Dziś można by to powiedzenie lekko zmodyfikować i powiesić nad biurkiem, jako przestrogę dla siebie: nie mów nikomu, co się dzieje w sieci. Jeśli zależy Ci na tym, by zadbać o swoje bezpieczeństwo online, proponowane przez nas szkolenie jest właśnie dla Ciebie. Dzięki niemu uświadomisz sobie, w jaki sposób nasze sieciowe urządzenia są wykorzystywane przeciw nam i jak się przed tym obronić. Dowiesz się, jak udoskonalić pod tym kątem system Windows. Poznasz zapewniającą pełną anonimowość przeglądarkę internetową Tor. Przekonasz się, z jakich narzędzi i wtyczek warto korzystać, jeśli chce się wzmocnić swoje bezpieczeństwo w internecie. Sprawdzisz, na co powinno się uważać podczas korzystania z poszczególnych social mediów, i zobaczysz, jak prosto zabezpieczyć przed atakami swój smartfon. Nauczysz się dbać o bezpieczeństwo swoich danych, sieci, z których korzystasz, i systemów, na jakich pracujesz. Ten kurs pomoże Ci ochronić się przed cyberkradzieżą, cyberatakami i inwigilacją! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Skonfigurujesz własny system operacyjny w zakresie bezpieczeństwa Przeprowadzisz wirtualizację systemów ukierunkowanych na bezpieczeństwo Usuniesz niewykrywalne trackery z systemu Windows Wyczyścisz niedostępne dane zbierane przez system operacyjny Zainstalujesz Chromium z repozytorium i skonfigurujesz wtyczki bez łączenia się z jakąkolwiek witryną Google Zaczniesz pracować z Tor Browser Wykonasz audyt bezpieczeństwa swojej przeglądarki w kontekście wielu zmiennych Zabezpieczysz własne konta w social mediach Przeorganizujesz system Android na swoim smartfonie Wybierzesz, zainstalujesz i skonfigurujesz VPN Nauczysz się rozpoznawać i bronić przed atakami socjotechnicznymi Wybierzesz bezpiecznego dostawcę poczty Wstępnie skonfigurujesz systemy służące bezpieczeństwu, takie jak Fedora, Debian, Whonix, Tails Cybersecurity dla każdego. Kurs video. Bezpieczeństwo i prywatność danych, sieci i urządzeń kończy się na poziomie podstawowym. Ukończywszy go, będziesz mieć świadomość wektorów zagrożeń. Opanujesz podstawowe pojęcia związane z bezpieczeństwem danych, sieci i urządzeń, a także ochroną własnych danych i prywatności wraz z zarządzaniem incydentami i reagowaniem na nie przy jednoczesnym hardeningu systemów operacyjnych. Naruszenia bezpieczeństwa danych - jak powszechny to problem w biznesie? Według raportu Cost of a Data Breach 2022, opublikowanego przez IBM i Ponemon Institute, zespołom do spraw bezpieczeństwa potrzeba średnio 277 dni na zidentyfikowanie i powstrzymanie naruszenia bezpieczeństwa danych. Czynnik ludzki jest najczęstszym wektorem zagrożenia; według raportu Verizon "2022 Data Breach Investigations Report" była to podstawowa przyczyna 82 procent naruszeń danych. Czynnik ludzki odgrywa szczególną rolę w atakach socjotechnicznych i kradzieży danych uwierzytelniających. Wyłudzanie informacji często odbywa się za pośrednictwem poczty elektronicznej; ataki te nakłaniają użytkownika do kliknięcia łącza lub podania informacji, które mogą prowadzić do wykorzystania. Chociaż 43 procent ataków jest wymierzonych w małe i średnie firmy, według Accenture tylko 14 procent z nich jest gotowych do obrony.

Certyfikowany tester. Kurs video. Profesjonalne przygotowanie do egzaminu z testowania manualnego

Paweł Rachwał

Obierz kurs na... certyfikat ISTQB® International Software Testing Qualifications Board, w skrócie ISTQB®, jest międzynarodową radą certyfikacji w dziedzinie testowania oprogramowania. Ta uznana organizacja non profit zajmuje się opracowywaniem i ujednolicaniem standardów certyfikacji dla branży testerskiej na całym świecie. Jak już słusznie przypuszczasz, egzamin ISTQB® nazwę zawdzięcza właśnie swoim pomysłodawcom - radzie ISTQB®. Największym powodzeniem cieszy się certyfikat na poziomie foundation. Jest to standardowa certyfikacja, która potwierdza teoretyczną znajomość podstawowych terminów, narzędzi, umiejętności projektowania testów i doboru właściwych technik testowania. Czy szczęśliwym posiadaczom certyfikatu ISTQB® łatwiej znaleźć pracę? Zdany egzamin, potwierdzony certyfikatem, poświadcza wiedzę w zakresie procesów testowania, wykonywania i raportowania testów, zarządzania defektami, a także umiejętność analizowania wyników przeprowadzonych testów. Znajomość wszystkich tych obszarów jest potrzebna, by odnaleźć się na stanowisku testera oprogramowania. Egzamin ISTQB® ma zweryfikować tę wiedzę i potwierdzić, czy kandydat zna pojęcia i zagadnienia niezbędne do rozpoczęcia pracy w zawodzie. Dlatego posiadanie certyfikatu ISTQB® jest nadal wyróżnikiem i zaletą w CV, zwłaszcza w wypadku osób starających się o pierwszą pracę, nieposiadających doświadczenia komercyjnego. Ponadto kwalifikacje na poziomie podstawowym są obowiązkowe, by przystąpić do egzaminu potwierdzającego wyższy stopień zaawansowania. Te z kolei certyfikacje okazują się przydatne w dalszym rozwoju kariery i wyspecjalizowaniu w konkretnej dziedzinie związanej z QA. Testowanie oprogramowania to obecnie jedna z najpopularniejszych ścieżek zawodowych w IT, jeśli więc chcesz się wyróżnić na tle innych kandydatów, rozpocznij przygotowania do egzaminu ISTQB® i zachwyć rekruterów znajomością branży! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Zaznajomisz się z przebiegiem egzaminu ISTQB® na poziomie podstawowym Poznasz zagadnienia weryfikowane na egzaminie Dowiesz się, na co zwrócić uwagę podczas czytania pytań i udzielania odpowiedzi Certyfikowany tester. Kurs video. Profesjonalne przygotowanie do egzaminu z testowania manualnego to szkolenie adresowane do osób bez doświadczenia zawodowego, lecz posiadających fundamentalną wiedzę teoretyczną o testowaniu oprogramowania. Znasz podstawy testowania i pojęcia z sylabusa ISTQB®, a mimo to na pytania egzaminacyjne nie odpowiadasz śpiewająco? Celem naszego szkolenia jest zebranie tej wiedzy i omówienie jej w kontekście przykładowych egzaminów certyfikacyjnych ISTQB® na poziomie podstawowym. Na początek poznasz strukturę egzaminu. Dowiesz się, jak udzielać odpowiedzi i nie wpaść w podchwytliwe egzaminacyjne pułapki. Podczas przygotowywania się do matury lub egzaminu na prawo jazdy najlepiej przekuć książkową wiedzę na praktykę - a więc... sukcesywnie uczyć się poprzez rozwiązywanie dostępnych arkuszy i testów. Taka sama strategia sprawdzi się podczas treningu do egzaminu ISTQB®; dostępne w sieci przykładowe egzaminy to Twoi sprzymierzeńcy. Dzięki ich regularnemu rozwiązywaniu możesz się nauczyć udzielania odpowiedzi pod presją czasu, a także stale uzupełniać wiedzę i wyciągać wnioski z popełnianych błędów. Z naszym szkoleniem nabędziesz zadaniowego i wnikliwego podejścia, a przez wszystkie przykłady przejdziesz z profesjonalnym, certyfikowanym testerem oprogramowania.

Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski

Obierz kurs na... machine learning! Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje. Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda. Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory. Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe). Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas. Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:  klasyfikacji,  regresji,  redukcji wymiaru,  poszukiwania skupień. Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych). Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji. W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera. Przyjmij zaproszenie do świata AI! Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana. Tylko dla wtajemniczonych W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.     Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?