Szczegóły audiobooka

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu

Maciej Stanusch

Audiobook

Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą.

Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych.

Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia.

Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach.

Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy.

Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR.

Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI.

Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej.

Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.

Wstęp 

Rozdział 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji 

1.1 Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach 

1.2 Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony i sztuczna inteligencja symboliczna 

1.3 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego 

1.4 Zastosowania AI w biznesie 

Rozdział 2: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie 

2.1 Czym jest NLP? Praktyczne wprowadzenie 

2.2 Główne biznesowe zastosowania NLP 

2.3 Inne biznesowe zastosowania NLP: Eksploracja tekstu, podsumowywanie treści i wykrywanie nastrojów 

2.4 Wyzwania związane z NLP: Kontekst, niejednoznaczność  i różnorodność językowa 

Rozdział 3. Uczenie Maszynowe: Podstawy, ewolucja i zastosowania w biznesie 

3.1 Wprowadzenie do uczenia maszynowego 

3.2. Historia rozwoju uczenia maszynowego 

3.3 Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym 

3.4 Podejście hybrydowe: Łączenie regułowej sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym 

3.5 Modele językowe nowej generacji: GPT, BERT i inne 

3.6 Problem halucynacji w modelach językowych

Rozdział 4: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta 

4.1 Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym 

4.2 Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa 

4.3 Architektura chatbotów i voicebotów 

4.4 Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości 

4.5 Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji głosowej 

4.6 Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi 

4.7 Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej 

Rozdział 5: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i sztuczna inteligencja 

5.1 Czym jest RPA? 

5.2 Przykłady zastosowań RPA

5.3 RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji 

5.4 Inspiracje z różnych branż 

Rozdział 6: AI w tworzeniu treści 

6.1 Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam 

6.2 Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst 

6.3 Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje 

6.4 Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów 

Rozdział 7: Asystenci personalni napędzani przez AI 

7.1 Rola AI w asystentach personalnych: Od harmonogramowania po pozyskiwanie danych 

7.2 Wsparcie w podejmowaniu decyzji  w czasie rzeczywistym: AI jako strategiczny doradca 

7.3 Wzmacnianie wydajności pracowników: Spersonalizowana pomoc na dużą skalę 

7.4. Przykłady komercyjnych asystentów personalnych opartych o AI 

7.5 Integracja asystentów AI z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM) 

7.6 Przyszłość AI we wsparciu pracowników: Automatyzacja poznawcza 

7.7 Studium inspiracji: Wykorzystanie asystentów personalnych napędzanych przez AI do zwiększenia efektywności  w miejscu pracy 

Rozdział 8: Pisanie skutecznych promptów 

8.1 Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI? 

8.2 Pisanie skutecznych promptów dla scenariuszy biznesowych: Wskazówki i triki 

8.3 Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT 

8.4 Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, operacji i podejmowania decyzji 

Rozdział 9: AI w tłumaczeniach i usługach językowych 

9.1 Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu 

9.2 Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych 

9.3 Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy  i niuanse 

9.4 Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń  w małych i średnich przedsiębiorstwach 

9.5 Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI 

Rozdział 10: Jakość i integralność danych w systemach AI 

10.1 Dlaczego jakość danych ma znaczenie: Wyzwanie związane  z duplikatami informacji 

10.2 Rozwiązania AI dla deduplikacji danych: Znajdowanie i łączenie duplikatów 

10.3 Optymalizacja systemów CRM: Jak AI wykrywa anomalie w zestawach danych 

10.4 Studium inspiracji: Deduplikacja napędzana przez AI w zarządzaniu relacjami z klientami 

10.5 Przyszłe kierunki w integralności danych i AI 

Rozdział 11: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI 

11.1 Najczęstsze pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI 

11.2 Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych 

11.3 Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI w przedsiębiorstwach 

11.4 Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI 

11.5 AI a automatyzacja decyzji: Ryzyko dehumanizacji 

Rozdział 12: Przyszłość AI w świecie biznesu 

12.1 Co dalej z AI w świecie biznesu? 

12.2 Wschodzące trendy w technologiach AI: Od wyjaśnialnej AI do obliczeń kognitywnych 

12.3 Przygotowanie organizacji na kolejną falę innowacji AI 

12.4 Prognozy dotyczące roli AI w Przemyśle 4.0 i dalej 

Zakończenie 

Dodatki 

D.1 Słowniczek AI: Wyjaśnienie kluczowych terminów i pojęć 

D.2 Praktyczne narzędzia i platformy AI dla biznesu 

D.3 Przykładowe prompty dla implementacji AI w kontekście biznesowym 

D.4 Dodatkowe zasoby dla praktyków AI 

D.5 - Test Turiga w filmach 

  • Tytuł: Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu
  • Autor: Maciej Stanusch
  • Czas trwania: 08:00:16
  • ISBN: 978-83-8381-175-8, 9788383811758
  • Data wydania: 2025-02-17
  • Format: Audiobook
  • Identyfikator pozycji: e_497k
  • Wydawca: Wydawnictwo [ze słownikiem]