Programowanie
Wai Tak Wong
Building enterprise-grade distributed applications and executing systematic search operations call for a strong understanding of Elasticsearch and expertise in using its core APIs and latest features. This book will help you master the advanced functionalities of Elasticsearch and understand how you can develop a sophisticated, real-time search engine confidently. In addition to this, you'll also learn to run machine learning jobs in Elasticsearch to speed up routine tasks.You'll get started by learning to use Elasticsearch features on Hadoop and Spark and make search results faster, thereby improving the speed of query results and enhancing the customer experience. You'll then get up to speed with performing analytics by building a metrics pipeline, defining queries, and using Kibana for intuitive visualizations that help provide decision-makers with better insights. The book will later guide you through using Logstash with examples to collect, parse, and enrich logs before indexing them in Elasticsearch.By the end of this book, you will have comprehensive knowledge of advanced topics such as Apache Spark support, machine learning using Elasticsearch and scikit-learn, and real-time analytics, along with the expertise you need to increase business productivity, perform analytics, and get the very best out of Elasticsearch.
Wai Tak Wong
Building enterprise-grade distributed applications and executing systematic search operations call for a strong understanding of Elasticsearch and expertise in using its core APIs and latest features. This book will help you master the advanced functionalities of Elasticsearch and understand how you can develop a sophisticated, real-time search engine confidently. In addition to this, you'll also learn to run machine learning jobs in Elasticsearch to speed up routine tasks.You'll get started by learning to use Elasticsearch features on Hadoop and Spark and make search results faster, thereby improving the speed of query results and enhancing the customer experience. You'll then get up to speed with performing analytics by building a metrics pipeline, defining queries, and using Kibana for intuitive visualizations that help provide decision-makers with better insights. The book will later guide you through using Logstash with examples to collect, parse, and enrich logs before indexing them in Elasticsearch.By the end of this book, you will have comprehensive knowledge of advanced topics such as Apache Spark support, machine learning using Elasticsearch and scikit-learn, and real-time analytics, along with the expertise you need to increase business productivity, perform analytics, and get the very best out of Elasticsearch.
Ashish Bansal
Recently, there have been tremendous advances in NLP, and we are now moving from research labs into practical applications. This book comes with a perfect blend of both the theoretical and practical aspects of trending and complex NLP techniques. The book is focused on innovative applications in the field of NLP, language generation, and dialogue systems. It helps you apply the concepts of pre-processing text using techniques such as tokenization, parts of speech tagging, and lemmatization using popular libraries such as Stanford NLP and SpaCy. You will build Named Entity Recognition (NER) from scratch using Conditional Random Fields and Viterbi Decoding on top of RNNs. The book covers key emerging areas such as generating text for use in sentence completion and text summarization, bridging images and text by generating captions for images, and managing dialogue aspects of chatbots. You will learn how to apply transfer learning and fine-tuning using TensorFlow 2. Further, it covers practical techniques that can simplify the labelling of textual data. The book also has a working code that is adaptable to your use cases for each tech piece. By the end of the book, you will have an advanced knowledge of the tools, techniques and deep learning architecture used to solve complex NLP problems.
Quan Nguyen
Python's powerful capabilities for implementing robust and efficient programs make it one of the most sought-after programming languages.In this book, you'll explore the tools that allow you to improve performance and take your Python programs to the next level.This book starts by examining the built-in as well as external libraries that streamline tasks in the development cycle, such as benchmarking, profiling, and optimizing. You'll then get to grips with using specialized tools such as dedicated libraries and compilers to increase your performance at number-crunching tasks, including training machine learning models.The book covers concurrency, a major solution to making programs more efficient and scalable, and various concurrent programming techniques such as multithreading, multiprocessing, and asynchronous programming.You'll also understand the common problems that cause undesirable behavior in concurrent programs.Finally, you'll work with a wide range of design patterns, including creational, structural, and behavioral patterns that enable you to tackle complex design and architecture challenges, making your programs more robust and maintainable.By the end of the book, you'll be exposed to a wide range of advanced functionalities in Python and be equipped with the practical knowledge needed to apply them to your use cases.
Dr. Gabriele Lanaro, Quan Nguyen , Sakis...
This Learning Path shows you how to leverage the power of both native and third-party Python libraries for building robust and responsive applications. You will learn about profilers and reactive programming, concurrency and parallelism, as well as tools for making your apps quick and efficient. You will discover how to write code for parallel architectures using TensorFlow and Theano, and use a cluster of computers for large-scale computations using technologies such as Dask and PySpark. With the knowledge of how Python design patterns work, you will be able to clone objects, secure interfaces, dynamically choose algorithms, and accomplish much more in high performance computing.By the end of this Learning Path, you will have the skills and confidence to build engaging models that quickly offer efficient solutions to your problems.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Python High Performance - Second Edition by Gabriele Lanaro• Mastering Concurrency in Python by Quan Nguyen• Mastering Python Design Patterns by Sakis Kasampalis
Dr. Gabriele Lanaro, Quan Nguyen , Sakis...
This Learning Path shows you how to leverage the power of both native and third-party Python libraries for building robust and responsive applications. You will learn about profilers and reactive programming, concurrency and parallelism, as well as tools for making your apps quick and efficient. You will discover how to write code for parallel architectures using TensorFlow and Theano, and use a cluster of computers for large-scale computations using technologies such as Dask and PySpark. With the knowledge of how Python design patterns work, you will be able to clone objects, secure interfaces, dynamically choose algorithms, and accomplish much more in high performance computing.By the end of this Learning Path, you will have the skills and confidence to build engaging models that quickly offer efficient solutions to your problems.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Python High Performance - Second Edition by Gabriele Lanaro• Mastering Concurrency in Python by Quan Nguyen• Mastering Python Design Patterns by Sakis Kasampalis
Daniel Bass
Advanced Serverless Architectures with Microsoft Azure redefines your experience of designing serverless systems. It shows you how to tackle challenges of varying levels, not just the straightforward ones. You'll be learning how to deliver features quickly by building systems, which retain the scalability and benefits of serverless.You'll begin your journey by learning how to build a simple, completely serverless application. Then, you'll build a highly scalable solution using a queue, load messages onto the queue, and read them asynchronously. To boost your knowledge further, the book also features durable functions and ways to use them to solve errors in a complex system. You'll then learn about security by building a security solution from serverless components. Next, you’ll gain an understanding of observability and ways to leverage application insights to bring you performance benefits. As you approach the concluding chapters, you’ll explore chaos engineering and the benefits of resilience, by actively switching off a few of the functions within a complex system, submitting a request, and observing the resulting behavior. By the end of this book, you will have developed the skills you need to build and maintain increasingly complex systems that match evolving platform requirements.
This advanced cookbook is designed for software testers and engineers with previous automation experience and teaches UFT (QTP) developers advanced programming approaches. Knowledge of software testing and basic coding (with VBScript in particular) and familiarity with programming concepts are prerequisites.
John Sotiropoulos
Adversarial attacks trick AI systems with malicious data, creating new security risks by exploiting how AI learns. This challenges cybersecurity as it forces us to defend against a whole new kind of threat. This book demystifies adversarial attacks and equips you with the skills to secure AI technologies. Learn how to defend AI and LLM systems against manipulation and intrusion through adversarial attacks such as poisoning, trojan horses, and model extraction, leveraging DevSecOps, MLOps, and other methods to secure systems.This is a comprehensive guide to AI security, combining structured frameworks with practical examples to help you identify and counter adversarial attacks. Part 1 introduces the foundations of AI and adversarial attacks. Parts 2, 3, and 4 cover key attack types, showing how each is performed and how to defend against them. Part 5 presents secure-by-design AI strategies, including threat modeling, MLSecOps, and guidance aligned with OWASP and NIST. The book concludes with a blueprint for maturing enterprise AI security based on NIST pillars, addressing ethics and safety under Trustworthy AI.By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI systems against the threat of adversarial attacks effectively.*Email sign-up and proof of purchase required
Agentic Coding with Claude Code. The everyday developer's guide to agentic coding with Claude Code
Eden Marco
Most developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.
Agile Development. Filozofia programowania zwinnego
James Shore, Shane Warden
Zbiór praktycznych wskazówek dla producentów oprogramowania Jak wdrożyć metodologię programowania zwinnego? W jaki sposób zaangażować klientów w projekt? Jak kontrolować jakość produktów? Programowanie zwinne (Agile Development) to obecnie jedna z najpopularniejszych metodologii zarządzania projektami programistycznymi. Metodyka Agile jest szczególnie użyteczna w małych zespołach programistycznych, w których z racji ułatwionej komunikacji nie ma potrzeby tworzenia rozbudowanej dokumentacji. Programowanie zwinne opiera się na iteracyjnej realizacji kolejnych etapów projektu. Kluczem do sukcesu w tej metodzie jest efektywna współpraca między członkami zespołu projektowego. Książka "Agile Development. Filozofia programowania zwinnego" to przewodnik po programowaniu ekstremalnym, oznaczanym zwykle skrótem XP, które jest jedną z technik wchodzących w skład tej metodyki. Czytając ją, dowiesz się, jak wdrażać metodologię Agile w firmie, na czym polega programowanie ekstremalne i jaką rolę w procesie pełnią poszczególni członkowie grupy projektowej. Nauczysz się budować zespół i określać zakresy zadań osób biorących udział w pracach, planować harmogram udostępniania kolejnych wersji produktu oraz kierować procesem jego tworzenia. Poznasz metody testowania programu i usuwania z niego błędów, zasady pisania dokumentacji oraz reguły prowadzenia spotkań roboczych z klientami. Wdrażanie programowania zwinnego Techniki programowania ekstremalnego Członkowie zespołu XP Zarządzanie zespołem Angażowanie klienta w proces wytwórczy Tworzenie raportów Udostępnianie kolejnych wersji systemu Standardy pisania kodu Testowanie i usuwanie błędów Optymalizacja wydajności programu Od filozofii do mistrzostwa w zwinnym programowaniu!
Agile Kata. Wzorce i praktyki dla transformacyjnej zwinności organizacyjnej
Joe Krebs
Sztuka ciągłego doskonalenia Agile W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym zwinność nie jest już opcjonalna - jest niezbędna. Agile Kata przedstawia potężne podejście łączące zasady Agile i naukowe myślenie Kata, aby utworzyć silny wzorzec ciągłego doskonalenia i zwinności organizacyjnej. Autor książki, czerpiąc ze swojego wieloletniego doświadczenia współpracy z różnorodnymi firmami, przedstawia strategie i techniki, które tworzą solidny wzór ciągłego doskonalenia i zwinności organizacyjnej. Ten praktyczny podręcznik ma pomóc firmom wdrażać ciągłe doskonalenie i wspierać kulturę myślenia naukowego, umożliwiając zespołom adaptację i prosperowanie w obliczu niepewności. W niniejszej książce przedstawiono narzędzia i sposób myślenia, których potrzebujesz do wprowadzania znaczących zmian i osiągania swoich celów, niezależnie od tego, czy jesteś praktykiem Agile, trenerem, liderem biznesu czy agentem zmiany. Strategie dopasowania praktyk kata z zasadami Agile Techniki dzielenia złożonych wyzwań na łatwe do opanowania eksperymenty Wykorzystanie dowodów do systematycznego rozwiązywania problemów Metody mierzenia postępów i osiągania znaczących wyników Sposoby pokonywania typowych przeszkód w transformacjach Agile Skuteczne techniki zwinnego coachingu i przywództwa, które zapewniają zespołom przyjęcie i utrzymanie podejścia Agile Kata Alternatywa dla istniejących zwinnych frameworków i procesów Podejścia do stosowania Agile Kata w zespołach i działach Wnioski z praktycznych przykładów i studiów przypadków Joe Krebs jest uznanym niemiecko-amerykańskim informatykiem, konsultantem i przedsiębiorcą z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem w zakresie frameworków i procesów Agile. Jest założycielem firmy Incrementor i współpracował zarówno z przedsiębiorstwami z listy Fortune 500, jak i startupami, wprowadzając znaczące udoskonalenia ich praktyk Agile. Jest twórcą społeczności, gospodarzem podcastów, mówcą i autorem. W witrynie agilekata.pro można znaleźć więcej zasobów i narzędzi dotyczących korzystania z Agile Kata, a z autorem można się skontaktować na stronie joekrebs.com.
Bipin Chadha, Sylvester Juwe
DataRobot enables data science teams to become more efficient and productive. This book helps you to address machine learning (ML) challenges with DataRobot's enterprise platform, enabling you to extract business value from data and rapidly create commercial impact for your organization.You'll begin by learning how to use DataRobot's features to perform data prep and cleansing tasks automatically. The book then covers best practices for building and deploying ML models, along with challenges faced while scaling them to handle complex business problems. Moving on, you'll perform exploratory data analysis (EDA) tasks to prepare your data to build ML models and ways to interpret results. You'll also discover how to analyze the model's predictions and turn them into actionable insights for business users. Next, you'll create model documentation for internal as well as compliance purposes and learn how the model gets deployed as an API. In addition, you'll find out how to operationalize and monitor the model's performance. Finally, you'll work with examples on time series forecasting, NLP, image processing, MLOps, and more using advanced DataRobot capabilities.By the end of this book, you'll have learned to use DataRobot's AutoML and MLOps features to scale ML model building by avoiding repetitive tasks and common errors.
Agile. Metodyki zwinne w planowaniu projektów
Mike Cohn
Projekty związane z tworzeniem oprogramowania bardzo się różnią od innych, bardziej tradycyjnych przedsięwzięć. Jeśli nie weźmiesz tego pod uwagę i uznasz, że podejście konwencjonalne wystarczy, ryzykujesz, że Twój projekt programistyczny stanie się źródłem frustracji i pasmem niepowodzeń. Efektem źle zbudowanego planu będzie niedotrzymywanie terminów, niedoszacowany koszt czy słaba jakość produktu. Projekt programistyczny wymaga takiej metodyki planowania, aby częste zmiany i wysoki stopień niepewności nie obróciły wniwecz wysiłku zespołu. Dlatego właśnie należy zastosować Agile. Ta książka jest wyczerpującym przewodnikiem po planowaniu projektów programistycznych. Znajdziesz tu dokładne omówienie filozofii metodyk zwinnych i dowiesz się, w jaki sposób je zastosować, aby w efekcie otrzymać dobry plan. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane czytelnie i dokładnie, a przy tym zilustrowane za pomocą rzeczywistych przykładów i studiów przypadków. Dzięki opisanym w książce technikom łatwo zachowasz zwinność od początku do końca projektu. Jeśli Twój zespół stosuje którąś z licznych metod Agile, to książka ta stanie się nieocenionym źródłem wiedzy, niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem, liderem, czy szeregowym programistą. Dzięki tej książce dowiesz się: co sprawia, że plan jest dobry, i czym jest zwinne podejście do planowania w jaki sposób wykonywać oceny rozmiaru i czasu trwania projektu jak ustalać priorytety właściwości funkcjonalnych produktu dlaczego warto modelować finansowy zwrot funkcjonalności produktu w jaki sposób tworzyć harmonogramy dla projektu jak monitorować postępy realizacji przyjętego planu Agile w planowaniu oznacza sukces projektu! Mike Cohn jest jednym z twórców metody Scrum. Pierwszy raz zastosował ją w praktyce w 1995 r. i od tej pory jest gorącym zwolennikiem Agile. Cohn ma ponad trzydzieści lat doświadczenia w programowaniu i w zarządzaniu projektami. Był dyrektorem technicznym w wielu firmach - począwszy od startupów, a skończywszy na firmach z listy Fortune 40. Jest członkiem założycielem stowarzyszenia Agile Alliance. Pisze książki, publikuje artykuły w magazynach branżowych i regularnie wygłasza referaty na konferencjach.
Dr. Bruce Powel Douglass
Agile MBSE can help organizations manage constant change and uncertainty while continuously ensuring system correctness and meeting customers’ needs. But deploying it isn’t easy.Agile Model-Based Systems Engineering Cookbook is a little different from other MBSE books out there. This book focuses on workflows – or recipes, as the author calls them – that will help MBSE practitioners and team leaders address practical situations that are part of deploying MBSE as part of an agile development process across the enterprise.Written by Dr. Bruce Powel Douglass, a world-renowned expert in MBSE, this book will take you through important systems engineering workflows and show you how they can be performed effectively with an agile and model-based approach. You’ll start with the key concepts of agile methods for systems engineering, but we won’t linger on the theory for too long. Each of the recipes will take you through initiating a project, defining stakeholder needs, defining and analyzing system requirements, designing system architecture, performing model-based engineering trade studies, all the way to handling systems specifications off to downstream engineering.By the end of this MBSE book, you’ll have learned how to implement critical systems engineering workflows and create verifiably correct systems engineering models.
Dr. Bruce Powel Douglass, Dr. Christian von...
Agile MBSE can help organizations manage change while ensuring system correctness and meeting customers’ needs. But deployment challenges have changed since our first edition.The Agile Model-Based Systems Engineering Cookbook’s second edition focuses on workflows – or recipes – that will help MBSE practitioners and team leaders address practical situations that are part of deploying MBSE as part of an agile development process across the enterprise. In this 2nd edition, the Cameo MagicDraw Systems Modeler tool – the most popular tool for MBSE – is used in examples (models are downloadable by readers).Written by a world-renowned expert in MBSE, this book will take you through systems engineering workflows in the Cameo Systems Modeler SysML modeling tool and show you how they can be used with an agile and model-based approach. You’ll start with the key concepts of agile methods for systems engineering. Next, each recipe will take you through initiating a project, outlining stakeholder needs, defining and analyzing system requirements, specifying system architecture, performing model-based engineering trade studies, all the way to handling systems specifications off to downstream engineering.By the end of this MBSE book, you’ll learn how to implement systems engineering workflows and create systems engineering models.
Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C#
Robert C. Martin, Micah Martin
Poznaj nowoczesną metodykę wytwarzania oprogramowania w C# Jak stosować w praktyce zasady zwinnego wytwarzania oprogramowania? W jaki sposób wykorzystywać w projekcie diagramy UML? Jak korzystać z wzorców projektowych? W związku ze stale rosnącymi oczekiwaniami użytkowników oprogramowania produkcja systemów informatycznych wymaga dziś korzystania z usystematyzowanych metod zarządzania. Projekt informatyczny, przy którym nie używa się sensownej metodologii wytwarzania, jest skazany na porażkę - przekroczenie terminu, budżetu i niespełnienie wymagań funkcjonalnych. Kierowanie projektem zgodnie z określonymi zasadami również nie gwarantuje sukcesu, lecz znacznie ułatwia jego osiągnięcie. Na początku roku 2001 grupa ekspertów zawiązała zespół o nazwie Agile Alliance. Efektem prac tego zespołu jest metodologia zwinnego wytwarzania oprogramowania - Agile. Książka Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C# to podręcznik metodologii Agile przeznaczony dla twórców oprogramowania korzystających z technologii .NET. Dzięki niemu poznasz podstawowe założenia i postulaty twórców Agile i nauczysz się stosować je w praktyce. Dowiesz się, jak szacować terminy i koszty, dzielić proces wytwarzania na iteracje i testować produkt. Zdobędziesz wiedzę na temat refaktoryzacji, diagramów UML, testów jednostkowych i wzorców projektowych. Przeczytasz także o publikowaniu kolejnych wersji oprogramowania. Techniki programowania ekstremalnego Planowanie projektu Testowanie i refaktoryzacja Zasady zwinnego programowania Modelowanie oprogramowania za pomocą diagramów UML Stosowanie wzorców projektowych Projektowanie pakietów i komponentów Przekonaj się, ile czasu i pracy zaoszczędzisz, stosując w projektach metodologię Agile.
Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C#
Robert C. Martin, Micah Martin
Poznaj nowoczesną metodykę wytwarzania oprogramowania w C# Jak stosować w praktyce zasady zwinnego wytwarzania oprogramowania? W jaki sposób wykorzystywać w projekcie diagramy UML? Jak korzystać z wzorców projektowych? W związku ze stale rosnącymi oczekiwaniami użytkowników oprogramowania produkcja systemów informatycznych wymaga dziś korzystania z usystematyzowanych metod zarządzania. Projekt informatyczny, przy którym nie używa się sensownej metodologii wytwarzania, jest skazany na porażkę - przekroczenie terminu, budżetu i niespełnienie wymagań funkcjonalnych. Kierowanie projektem zgodnie z określonymi zasadami również nie gwarantuje sukcesu, lecz znacznie ułatwia jego osiągnięcie. Na początku roku 2001 grupa ekspertów zawiązała zespół o nazwie Agile Alliance. Efektem prac tego zespołu jest metodologia zwinnego wytwarzania oprogramowania - Agile. Książka Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C# to podręcznik metodologii Agile przeznaczony dla twórców oprogramowania korzystających z technologii .NET. Dzięki niemu poznasz podstawowe założenia i postulaty twórców Agile i nauczysz się stosować je w praktyce. Dowiesz się, jak szacować terminy i koszty, dzielić proces wytwarzania na iteracje i testować produkt. Zdobędziesz wiedzę na temat refaktoryzacji, diagramów UML, testów jednostkowych i wzorców projektowych. Przeczytasz także o publikowaniu kolejnych wersji oprogramowania. Techniki programowania ekstremalnego Planowanie projektu Testowanie i refaktoryzacja Zasady zwinnego programowania Modelowanie oprogramowania za pomocą diagramów UML Stosowanie wzorców projektowych Projektowanie pakietów i komponentów Przekonaj się, ile czasu i pracy zaoszczędzisz, stosując w projektach metodologię Agile.
Jaibeer Malik
Agile methodologies like Scrum focus on customer values in an incremental way. Regular planning, tracking, reporting, and improving can become equally challenging from a project management perspective. GreenHopper is a tooling support for JIRA that offers easy adoption of agile practices through rich interfaces for effective team collaboration and project management.Agile Project Management with GreenHopper 6 Blueprints is a step-by-step guide that teaches you how to manage agile projects using the GreenHopper tooling system. With easy adoption using pre-sets for Scrum & Kanban, the rich interface focuses on the work at hand, increasing team productivity. Executing sprints, tracking sprints, and reporting on agile projects has never been so easy. The integration with different development environments helps teams to focus on collaboration, communication, and continuous improvement. This book covers agile project management concepts using GreenHopper.You will learn about backlog management for your agile team, how to create projects and boards for your agile team, and how to create new backlog items, prioritize items, estimate backlog items, create sprints, and update technical task status and report on the same.You will learn everything you need to know about managing an agile project using GreenHopper and how to achieve the best value for your team.