Programowanie
Alex Libby
CSS styling has been a key part of developing for the Internet since the early 1990s, but unlike JavaScript, has suffered from the inability to produce dynamic styles, using functions, operators, and variables. SASS uses the power of Ruby to bring support for all three and more to your CSS, allowing you to engage in a more efficient, modular style of working, and making it easier to maintain your CSS styling in your projects.Instant SASS CSS How-to is a practical, hands-on guide that provides you with a number of clear step-by-step exercises, which will help you take advantage of the power of SASS, and give you a good grounding in writing and compiling CSS style sheets using the SASS pre-processor language.This book looks at how you can incorporate SASS into your web pages, and either produce style sheets dynamically, or pre-compile them before including the final article into your site's pages.You will also learn how you can use the power of mixins, functions, and variables to help produce style sheets, and reduce the amount of code you need to write in your style sheets. We will also take a look at how you can incorporate a more modular style to your development workflow, which will help with making style sheets more manageable and easier to update in the future. We will also take a look at how you can build up libraries of reusable code that you can incorporate into your future projects.You will learn everything you need to know to start using SASS to help produce more efficient style sheets in your site's pages, and adopt a more modular development workflow, which will make it easier to maintain your sites in the future.
Nick Polyak
Silverlight is a Web technology that allows you to create both large business applications and little ads for your web page. Silverlight's main advantage is the ability to create rich UIs easily. In this book we will show how to build animations for different types of Silverlight applications in order to create great user experience.Instant Silverlight 5 Animation is a practical guide to creating great user experiences in Silverlight. This book will clear Silverlight/WPF concepts needed for creating animations as well as practical examples of creating animations that will help you become an efficient developer for creating animations with Silverlight.This book provides a number of hands on examples of creating Silverlight animations in order to improve the user experience whether you are building a Silverlight Business application or a Silverlight banner ad. We also talk about ways to integrate Silverlight animations with business logic quickly and in the least invasive way. This book can be of help to both beginners and advanced developers. It starts talking about Silverlight concepts like dependency/attached properties and bindings. Then it goes into nitty-gritty detail of creating different animations for different application types. We explain how to animate custom controls, page navigation, how to imitate animation of random processes like fire or moving clouds. We talk about creating 3-D animations and building banner ads for your web page. Every concept, we describe in this book, is supported by small, detailed and easy to understand samples.
Anthony Dahanne
The possibility to connect to remote web services is a key feature for most Android apps. REST (Representational State Transfer) is the most popular architecture to provide web services to mobile devices and others. OAuth has recently become the web's favorite way to authenticate and authorize users and apps, thanks to its capability to re-use popular web platforms accounts (Google, Facebook, Twitter). Spring for Android is an extension of the Spring Framework that aims to simplify the development of native Android applications.Instant Spring for Android Starterr is a practical, hands-on guide that provides you with a number of clear step-by-step exercises, which will help you take advantage of the abstractions offered by Spring for Android with regard to REST (RestTemplate) and OAuth (OAuthTemplate). It will also introduce you to the bases of those architectures and the associated tooling.This book gets you started using Spring for Android, first letting you know how to set up your workspace to include those libraries in your projects (with the Eclipse IDE and also with the popular building tool Maven) and then providing some clear and real life examples of RESTful and OAUth backed Android applications.After introducing the technology, we'll discover the different Message Converters provided (to consume JSON, XML, and Atom web services) and the main HTTP verbs to interact with RESTful webservices: GET, POST, DELETE, and UPDATE. We'll also mention how to support HTTP Basic Auth, Gzip compression, and finally put in practice the OAuth workflow with a concrete example relying on the Google OAuth service provider to authenticate and authorize an app and users.You will learn everything you need to consume RESTful web services, authenticate your users, and interact with their social platforms profiles from your Android app.
Franck Leveque
In medium-sized and big projects, coding conventions are defined in order to improve readability and maintainability for all the developers of the team. Stylecop analyzes your code and detects coding rule violations during all the phases of your project lifecycle.Instant StyleCop Code Analysis How-to allows you to take advantage of the features of Stylecop by guiding you through how to configure it, how to integrate it in your project environment, and finally how to personalize it in order to fit your needs.Instant StyleCop Code Analysis How-to teaches you how to configure and integrate Stylecop in your programming environment. The book will do this by showing you how to configure Stylecop on the developers IDE to the continuous integration server.You will also learn how to customize Stylecop to fit your coding style by creating new rules as well as learning how to personalize your headers file. You will also see how to embed it in your own tools, using as an example the creation of a real time analysis add-on for Monodevelop.With Instant StyleCop Code Analysis How-to, you will have an overview of all the required steps to successfully integrate your programming team and enforce your own coding rules.
Instant VMware vCloud Starter. A practical, hands-on guide to get started with VMware vCloud
Daniel Langenhan
The cloud is the next step forward in IT technology and most Enterprises are already following suit. The cloud enables self-service via a web interface, reducing the management overhead and has amazing possibilities for production and development environments. Knowing about the cloud will open up new possibilities for anyone interested in IT.Everyone is talking about the cloud, so join in the discussion by learning how to create your own demo environment. See how the cloud can be used to reduce VM deployment time and create isolated and fenced environments inside your cloud.With Instant VMware vCloud Starter we look at the cloud in general, the vCloud Director installation and configuration, as well as template and networking configuration using step-by-step instructions and explanations taking you from theory to practical knowledge.You will be able to create templates and reuse them to rapidly deploy a complete environment. The other main topic we will be exploring is vCloud Networking, enabling you to configure complex network solutions, from multi-tiered application networks to full isolated development environments. You will learn everything you need to know about the vCloud to start exploring the vCloud by yourself. This book is a first step into a bigger world.
Intel Edison Projects. Build exciting IoT projects with Intel Edison
Avirup Basu
Change the way you look at embedded electronics with Intel Edison. It is a small computing platform packed with a set of robust features to deliver hands-on performance, durability, and software support.This book is a perfect place to kickstart development and rapid prototyping using Intel Edison. It will start by introducing readers to the Intel Edison board and explaining how to get started with it. You will learn how to build a mini weather station, which will help you to acquire temperature and smoke level and push it to the IoT platform. Then you will see how to build a home automation device and control your appliances using an Android app. Furthermore, we will build a security system using a webcam to detect faces and perform voice recognition. Toward the end, the book will demonstrate how you can buildtwo robots, which will be based on different line sensing sensors and can be controlled by a PC.The book will guide the readers through each and every step of execution of a project, using Intel Edison.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Pat Myers, Ike Kavas, Michael Muller, Jon...
Every organization, public or private, processes documents in various formats, especially paper and fax formats. Processing documents manually is an expensive and time-consuming endeavor. Ephesoft Enterprise is a modern document capture solution that allows an organization to automate the business process. It uses powerful technology to classify and capture the vital information from the document's content. This helps to minimize the time your company spends on reviewing and processing any physical and electronic documents.This book teaches you about document capture in general and implementation of document capture using Ephesoft.Start by learning about document capture and how Ephesoft revolutionized the industry. Progress to a tour of key features, including operator and administrator interfaces and then learn to configure Ephesoft to process your business’s specific document types and extract content from those documents. You will also get to know the advanced customization techniques that make Ephesoft accommodate your unique business needs. Finally, the book concludes by teaching you how to embed the classification and extraction functionality using Ephesoft’s web services.By the end, you will learn to optimize the processing of your documents, saving your company time and money.
Abha Belorkar , Sharath Chandra Guntuku ,...
With so much data being continuously generated, developers, who can present data as impactful and interesting visualizations, are always in demand. Interactive Data Visualization with Python sharpens your data exploration skills, tells you everything there is to know about interactive data visualization in Python.You'll begin by learning how to draw various plots with Matplotlib and Seaborn, the non-interactive data visualization libraries. You'll study different types of visualizations, compare them, and find out how to select a particular type of visualization to suit your requirements. After you get a hang of the various non-interactive visualization libraries, you'll learn the principles of intuitive and persuasive data visualization, and use Bokeh and Plotly to transform your visuals into strong stories. You'll also gain insight into how interactive data and model visualization can optimize the performance of a regression model.By the end of the course, you'll have a new skill set that'll make you the go-to person for transforming data visualizations into engaging and interesting stories.
Interfejs API. Strategia programisty
Daniel Jacobson, Greg Brail, Dan Woods
Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!
Interfejs API. Strategia programisty
Daniel Jacobson, Greg Brail, Dan Woods
Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!
Perry Lea
The Internet of Things (IoT) is the fastest growing technology market. Industries are embracing IoT technologies to improve operational expenses, product life, and people's well-being. An architectural guide is necessary if you want to traverse the spectrum of technologies needed to build a successful IoT system, whether that's a single device or millions of devices.This book encompasses the entire spectrum of IoT solutions, from sensors to the cloud. We start by examining modern sensor systems and focus on their power and functionality. After that, we dive deep into communication theory, paying close attention to near-range PAN, including the new Bluetooth® 5.0 specification and mesh networks. Then, we explore IP-based communication in LAN and WAN, including 802.11ah, 5G LTE cellular, Sigfox, and LoRaWAN. Next, we cover edge routing and gateways and their role in fog computing, as well as the messaging protocols of MQTT and CoAP.With the data now in internet form, you'll get an understanding of cloud and fog architectures, including the OpenFog standards. We wrap up the analytics portion of the book with the application of statistical analysis, complex event processing, and deep learning models. Finally, we conclude by providing a holistic view of the IoT security stack and the anatomical details of IoT exploits while countering them with software defined perimeters and blockchains.
Colin Dow
Renowned for its versatility, affordability, and active community support, Raspberry Pi is at the forefront of IoT development. Unlock the vast potential of Raspberry Pi and Raspberry Pi Pico by learning how to develop practical projects with this updated edition of Internet of Things Programming Projects.Written by an expert programmer who’s worked for some of Canada’s largest companies, this book starts with foundational concepts and practical exercises such as building a basic weather indicator, and gradually progressed toward more complex projects. You’ll get to grips with coding nuances and web service integrations that will help you create a sophisticated IoT robot car equipped with motor control, wireless communication, and sensor amalgamation. The book also explores LoRa technology, a game-changer for long-range, low-power communication in your projects, and delves into robot car development by implementing the Robot Operating System (ROS) for advanced control and coordination.Through clear, step-by-step instructions and insightful explanations, you’ll gain the skills and confidence to develop innovative IoT solutions for real-world applications. By the end of the book, you’ll have mastered the intricacies of IoT programming, from harnessing Raspberry Pi's capabilities to seamlessly integrating external components.
Colin Dow
The Internet of Things (IOT) has managed to attract the attention of researchers and tech enthusiasts, since it powerfully combines classical networks with instruments and devices.In Internet of Things Programming Projects, we unleash the power of Raspberry Pi and Python to create engaging projects. In the first part of the book, you’ll be introduced to the Raspberry Pi, learn how to set it up, and then jump right into Python programming. Then, you’ll dive into real-world computing by creating a“Hello World” app using flash LEDs.As you make your way through the chapters, you’ll go back to an age when analog needle meters ruled the world of data display. You’ll learn to retrieve weather data from a web service and display it on an analog needle meter, and build a home security system using the Raspberry Pi. The next project has a modern twist, where we employ the Raspberry Pi to send a signal to a web service that will send you a text when someone is at the door. In the final project, you take what you've learned from the previous two projects and create an IoT robot car that you can use to monitor what your pets are up to when you are away.By the end of this book, you will be well versed in almost every possible way to make your IoT projects stand out.
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Serg Masís
Do you want to gain a deeper understanding of your models and better mitigate poor prediction risks associated with machine learning interpretation? If so, then Interpretable Machine Learning with Python deserves a place on your bookshelf.We’ll be starting off with the fundamentals of interpretability, its relevance in business, and exploring its key aspects and challenges. As you progress through the chapters, you'll then focus on how white-box models work, compare them to black-box and glass-box models, and examine their trade-off. You’ll also get you up to speed with a vast array of interpretation methods, also known as Explainable AI (XAI) methods, and how to apply them to different use cases, be it for classification or regression, for tabular, time-series, image or text. In addition to the step-by-step code, this book will also help you interpret model outcomes using examples. You’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability. The methods you’ll explore here range from state-of-the-art feature selection and dataset debiasing methods to monotonic constraints and adversarial retraining.By the end of this book, you'll be able to understand ML models better and enhance them through interpretability tuning.
Introduction to Algorithms. A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking
Cuantum Technologies LLC
Begin your journey into the fascinating world of algorithms with this comprehensive course. Starting with an introduction to the basics, you will learn about pseudocode and flowcharts, the fundamental tools for representing algorithms. As you progress, you'll delve into the efficiency of algorithms, understanding how to evaluate and optimize them for better performance. The course will also cover various basic algorithm types, providing a solid foundation for further exploration.You will explore specific categories of algorithms, including search and sort algorithms, which are crucial for managing and retrieving data efficiently. You will also learn about graph algorithms, which are essential for solving problems related to networks and relationships. Additionally, the course will introduce you to the data structures commonly used in algorithms.Towards the end, the focus shifts to algorithm design techniques and their real-world applications. You will discover various strategies for creating efficient and effective algorithms and see how these techniques are applied in real-world scenarios. By the end of the course, you will have a thorough understanding of algorithmic principles and be equipped with the skills to apply them in your technical career.
Ramasubramanian Sankar, Vincent van der Leun
Anyone who knows software development knows about the Java Virtual Machine. The Java Virtual Machine is responsible for interpreting Java byte code and translating it into actions. In the beginning, Java was the only programming language used for the JVM. But increasing complexity of the language and the remarkable performance of the JVM created an opening for a new generation of programming languages. If you want to build a strong foundation with the Java Virtual Machine and get started with popular modern programming languages, then this book is for you.The book will begin with a general introduction of the JVM and its features, which are common to the JVM languages, helping you get abreast with its concepts. It will then dive into explaining languages such as Java, Scala, Clojure, Kotlin, and Groovy and will show how to work with each language, their features, use cases, and pros and cons. By writing example projects in those languages and focusing on each language’s strong points, it will help you find the programming language that is most appropriate for your particular needs. By the end of the book, you will have written multiple programs that run on the Java Virtual Machine and know about the differences between the various languages.
Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic
Nick Samoylov
Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.
Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic
Nick Samoylov
Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Joe Reis, Matt Housley
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów. Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii. Dzięki książce: Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych. Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk. Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy? Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury. Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych. "Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery". Bill Inmon, twórca hurtowni danych "Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy". Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword),...
Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych. Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG. Najciekawsze zagadnienia: niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG) Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
Inżynieria i testowanie oprogramowania dla studenta i technika programisty
Kinga Kicinger, Kacper Ściślak, Łukasz Żurawka, Maciej...
Inżynieria i testowanie oprogramowania, to książka opisująca pełen zakres procesów związanych z tworzeniem oprogramowania, uwzględniając wszystkie kluczowe elementy cyklu programistycznego. Omawia złożone zadania wymagające połączenia wiedzy technicznej, pracy zespołowej oraz umiejętności korzystania z narzędzi do zarządzania projektami. Stanowi przewodnik po wszystkich etapach współczesnego wytwarzania oprogramowania - od koncepcji, przez implementację, aż po wdrożenie i utrzymanie. Książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze elementy inżynierii oprogramowania: Pracę zespołową programistów; Systemy kontroli wersji; Nowoczesne metodyki zarządzania projektami; Proces inżynierii oprogramowania; Testowanie oprogramowania; Dokumentacja techniczna i projektowa. Dzięki jasnej strukturze i praktycznemu podejściu publikacja ta jest cennym źródłem wiedzy dla studentów informatyki, początkujących programistów i członków zespołów deweloperskich. To także wartościowa lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda profesjonalne wytwarzanie oprogramowania w rzeczywistych warunkach biznesowych. "Inżynieria oprogramowania" to nie tylko teoria - to narzędzie wspierające świadome i efektywne tworzenie nowoczesnych rozwiązań cyfrowych. Autorami książki są uczniowie czwartej klasy technikum programistycznego w Zespole Szkół Technicznych i Ogólnokształcących "Mechanik" w Tarnowskich Górach. Swoją przyszłość widzą w zespole programistycznym tworząc gry komputerowe bądź aplikacje mobilne. Ponadto treści tworzył oraz nadzorował proces powstania książki Aleksander Bies - nauczyciel przedmiotów informatycznych oraz doktorant zajmujący się badaniami nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych biologicznych i szeregów czasowych. Autor publikacji naukowych oraz książek o programowaniu obiektowym i zaawansowanych aplikacjach webowych, z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji desktopowych i mobilnych.
Inżynieria i testowanie oprogramowania dla studenta i technika programisty
Kinga Kicinger, Kacper Ściślak, Łukasz Żurawka, Maciej...
Inżynieria i testowanie oprogramowania, to książka opisująca pełen zakres procesów związanych z tworzeniem oprogramowania, uwzględniając wszystkie kluczowe elementy cyklu programistycznego. Omawia złożone zadania wymagające połączenia wiedzy technicznej, pracy zespołowej oraz umiejętności korzystania z narzędzi do zarządzania projektami. Stanowi przewodnik po wszystkich etapach współczesnego wytwarzania oprogramowania - od koncepcji, przez implementację, aż po wdrożenie i utrzymanie. Książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze elementy inżynierii oprogramowania: Pracę zespołową programistów; Systemy kontroli wersji; Nowoczesne metodyki zarządzania projektami; Proces inżynierii oprogramowania; Testowanie oprogramowania; Dokumentacja techniczna i projektowa. Dzięki jasnej strukturze i praktycznemu podejściu publikacja ta jest cennym źródłem wiedzy dla studentów informatyki, początkujących programistów i członków zespołów deweloperskich. To także wartościowa lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda profesjonalne wytwarzanie oprogramowania w rzeczywistych warunkach biznesowych. "Inżynieria oprogramowania" to nie tylko teoria - to narzędzie wspierające świadome i efektywne tworzenie nowoczesnych rozwiązań cyfrowych. Autorami książki są uczniowie czwartej klasy technikum programistycznego w Zespole Szkół Technicznych i Ogólnokształcących "Mechanik" w Tarnowskich Górach. Swoją przyszłość widzą w zespole programistycznym tworząc gry komputerowe bądź aplikacje mobilne. Ponadto treści tworzył oraz nadzorował proces powstania książki Aleksander Bies - nauczyciel przedmiotów informatycznych oraz doktorant zajmujący się badaniami nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych biologicznych i szeregów czasowych. Autor publikacji naukowych oraz książek o programowaniu obiektowym i zaawansowanych aplikacjach webowych, z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji desktopowych i mobilnych.
Inżynieria i testowanie oprogramowania dla studenta i technika programisty
Kinga Kicinger, Kacper Ściślak, Łukasz Żurawka, Maciej...
Inżynieria i testowanie oprogramowania, to książka opisująca pełen zakres procesów związanych z tworzeniem oprogramowania, uwzględniając wszystkie kluczowe elementy cyklu programistycznego. Omawia złożone zadania wymagające połączenia wiedzy technicznej, pracy zespołowej oraz umiejętności korzystania z narzędzi do zarządzania projektami. Stanowi przewodnik po wszystkich etapach współczesnego wytwarzania oprogramowania - od koncepcji, przez implementację, aż po wdrożenie i utrzymanie. Książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze elementy inżynierii oprogramowania: Pracę zespołową programistów; Systemy kontroli wersji; Nowoczesne metodyki zarządzania projektami; Proces inżynierii oprogramowania; Testowanie oprogramowania; Dokumentacja techniczna i projektowa. Dzięki jasnej strukturze i praktycznemu podejściu publikacja ta jest cennym źródłem wiedzy dla studentów informatyki, początkujących programistów i członków zespołów deweloperskich. To także wartościowa lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda profesjonalne wytwarzanie oprogramowania w rzeczywistych warunkach biznesowych. "Inżynieria oprogramowania" to nie tylko teoria - to narzędzie wspierające świadome i efektywne tworzenie nowoczesnych rozwiązań cyfrowych. Autorami książki są uczniowie czwartej klasy technikum programistycznego w Zespole Szkół Technicznych i Ogólnokształcących "Mechanik" w Tarnowskich Górach. Swoją przyszłość widzą w zespole programistycznym tworząc gry komputerowe bądź aplikacje mobilne. Ponadto treści tworzył oraz nadzorował proces powstania książki Aleksander Bies - nauczyciel przedmiotów informatycznych oraz doktorant zajmujący się badaniami nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych biologicznych i szeregów czasowych. Autor publikacji naukowych oraz książek o programowaniu obiektowym i zaawansowanych aplikacjach webowych, z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji desktopowych i mobilnych.
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
Laine Campbell, Charity Majors
Informatyczna rewolucja dosięgła również systemy bazodanowe. Przez długi czas administrator bazy danych interesował się głównie wewnętrznymi mechanizmami bazy, optymalizacją zapytań czy analizą podsystemów składowania danych. Z kolei oprogramowaniem stron, infrastrukturą czy usługami sieciowymi zajmowali się zupełnie inni ludzie, pracujący w odmienny sposób. Nowe technologie wymuszają jednak zmianę sposobu pracy i myślenia. Trzeba położyć nacisk na automatyzację, inżynierię oprogramowania, ciągłą integrację i ciągłe udostępnianie. Poza tym trzeba zapewnić ochronę przetwarzanych danych - ich wartość i znaczenie wciąż szybko rosną. W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, budowania i eksploatacji magazynów danych zgodnie z paradygmatami inżynierii niezawodności i kultury DevOps. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami z obszaru eksploatacji, z metodami utrwalania baz danych, nauczysz się stosować najważniejsze technologie skalowalnego i wydajnego składowania oraz pobierania danych z zachowaniem odporności na błędy. Dzięki temu szybko i skutecznie zajmiesz się architekturą i eksploatacją każdej nowoczesnej bazy. W książce między innymi: wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych inżynieria infrastruktury i zarządzanie nią oceny ryzyka i strategie zarządzania bezpieczeństwem danych metody przechowywania, indeksowania i replikacji danych popularne wzorce architektoniczne rozproszonych baz danych praktyczne wykorzystanie zasad inżynierii niezawodności w organizacji Stań się znakomitym inżynierem niezawodności! Laine Campbell od 18 lat zajmuje się środowiskami produkcyjnymi baz danych i systemów rozproszonych o dużej skali. Obecnie jest starszym dyrektorem ds. inżynierii środowisk produkcyjnych w firmie Fastly. Charity Majors jest CEO i założycielką firmy honeycomb.io. Wcześniej zajmowała się eksploatacją należącej do Facebooka platformy Parse, gdzie zarządzała rozbudowanym zestawem replik baz MongoDB, a także bazami Redis, Cassandra i MySQL.
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
Laine Campbell, Charity Majors
Informatyczna rewolucja dosięgła również systemy bazodanowe. Przez długi czas administrator bazy danych interesował się głównie wewnętrznymi mechanizmami bazy, optymalizacją zapytań czy analizą podsystemów składowania danych. Z kolei oprogramowaniem stron, infrastrukturą czy usługami sieciowymi zajmowali się zupełnie inni ludzie, pracujący w odmienny sposób. Nowe technologie wymuszają jednak zmianę sposobu pracy i myślenia. Trzeba położyć nacisk na automatyzację, inżynierię oprogramowania, ciągłą integrację i ciągłe udostępnianie. Poza tym trzeba zapewnić ochronę przetwarzanych danych - ich wartość i znaczenie wciąż szybko rosną. W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, budowania i eksploatacji magazynów danych zgodnie z paradygmatami inżynierii niezawodności i kultury DevOps. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami z obszaru eksploatacji, z metodami utrwalania baz danych, nauczysz się stosować najważniejsze technologie skalowalnego i wydajnego składowania oraz pobierania danych z zachowaniem odporności na błędy. Dzięki temu szybko i skutecznie zajmiesz się architekturą i eksploatacją każdej nowoczesnej bazy. W książce między innymi: wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych inżynieria infrastruktury i zarządzanie nią oceny ryzyka i strategie zarządzania bezpieczeństwem danych metody przechowywania, indeksowania i replikacji danych popularne wzorce architektoniczne rozproszonych baz danych praktyczne wykorzystanie zasad inżynierii niezawodności w organizacji Stań się znakomitym inżynierem niezawodności! Laine Campbell od 18 lat zajmuje się środowiskami produkcyjnymi baz danych i systemów rozproszonych o dużej skali. Obecnie jest starszym dyrektorem ds. inżynierii środowisk produkcyjnych w firmie Fastly. Charity Majors jest CEO i założycielką firmy honeycomb.io. Wcześniej zajmowała się eksploatacją należącej do Facebooka platformy Parse, gdzie zarządzała rozbudowanym zestawem replik baz MongoDB, a także bazami Redis, Cassandra i MySQL.
Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania
Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda
Obserwowalność jest często mylnie uznawana za monitorowanie systemu. Tymczasem system jest obserwowalny, jeśli dzięki pochodzącym z niego danym można zrozumieć, jak on działa, jakie występują w nim problemy i jak wpływają one na jego działanie. Cechę tę można z powodzeniem wykorzystać w produkcyjnych systemach oprogramowania. Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie. W książce: stosowanie obserwowalności do zarządzania oprogramowaniem w dużej skali obserwowalność w procesie dostarczania złożonych aplikacji i systemów natywnych dla chmury wpływ obserwowalności na cały cykl życia oprogramowania stosowanie obserwowalności w połączeniu z poziomami SLO instrumentacja kodu debugowanie nieuchwytnych problemów To ważna lektura dla każdego, kto chce zrozumieć obserwowalność systemów oprogramowania! Alex Hidalgo, autor książki Implementing Service Level Objectives
Inżynieria odwrotna w praktyce. Narzędzia i techniki
Bruce Dang, Alexandre Gazet, Elias Bachaalany, Sébastien...
Inżynieria odwrotna pozwoli Ci na walkę z hakerami i rootkitami. Na użytkowników globalnej sieci czekają coraz wymyślniejsze pułapki. Każdego dnia grozi im zarażenie oprogramowaniem szpiegującym, rozsyłającym niechciane wiadomości lub wykorzystującym moc obliczeniową procesora do nieznanych celów. Wykrywanie tego typu zagrożeń i przeciwdziałanie im wymaga dogłębnej analizy niechcianego oprogramowania. Jak to zrobić? Na te i wiele innych pytań odpowiedzi dostarczy ta wspaniała książka! Dzięki niej zrozumiesz, jak działają procesory x86, x64 oraz ARM, zgłębisz tajniki jądra systemu Windows oraz poznasz najlepsze narzędzia, które wspomogą Cię w Twoich działaniach. W trakcie lektury kolejnych stron dowiesz się, jak korzystać z debuggera, jaką strukturę mają sterowniki oraz czym są pakiety żądań wejścia-wyjścia. Następnie dowiesz się, po co zaciemnia się kod oraz jakie narzędzia są do tego potrzebne. Techniką odwrotną do zaciemniania jest rozjaśnianie kodu. Zastanawiasz się, które narzędzia są skuteczniejsze? Przekonaj się sam! Ta pasjonująca lektura dostarczy Ci mnóstwo wiedzy na temat działania oprogramowania. Odkryj nowatorskie, usystematyzowane podejście do inżynierii zwrotnej oparte na analizie prawdziwego złośliwego oprogramowania. Poznaj szczegóły trzech najpopularniejszych architektur: x86, x64 i ARM. Zapoznaj się ze szczegółowo omówionymi zagadnieniami związanymi z jądrem systemu Windows oraz sterownikami działającymi w trybie jądra, które zostały opatrzone przykładowymi analizami prawdziwych rootkitów oraz ćwiczeniami. Opanuj skomplikowane techniki zaciemniania kodu takie jak te, które są stosowane w zabezpieczeniach mających postać maszyny wirtualnej. Dowiedz się jak analizować zabezpieczone programy. Odkryj zaawansowane techniki debugowania i automatyzacji, które przyśpieszą wykonywanie zadań związanych z inżynierią odwrotną. Przyjrzyj się jak profesjonaliści analizują programy. Zastosuj zdobytą wiedzę podczas samodzielnej analizy próbek prawdziwego złośliwego oprogramowania. Dowiedz się, jak działają exploity, wirusy, rootkity! Ich działanie można w pełni zrozumieć tylko poprzez inżynierię odwrotną...