Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
Bill Lubanovic
Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką. Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem! W tej książce między innymi: podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety programowanie zorientowane obiektowo praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi zarządzanie programami, procesami i wątkami implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Python Object-Oriented Programming, Fourth Edition is a practical guide to advancing your OOP skills with modern Python. Going beyond the fundamentals, it helps you work with Python as an OOP language, explore both common and advanced design patterns, and apply these concepts to data manipulation and testing of complex OOP systems. Each chapter features newly written open-ended exercises as well as a real-world case study, aligned with the improvements in Python 3.11—bringing faster execution and memory efficiency to your applications.Authors Steven F. Lott and Dusty Phillips provide a comprehensive, illustrative tour of important OOP concepts, such as inheritance, composition, and polymorphism, showing how they integrate with Python’s classes and data structures to facilitate good design. The book also introduces two powerful automated testing systems, unittest and pytest, and explores Python's concurrent programming ecosystem in depth.By the end of the book, you’ll have a thorough understanding of how to think about and apply object-oriented principles using Python syntax to create robust and reliable programs.
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Learn to write effective, maintainable, and scalable Python applications by mastering object-oriented programming with this updated fifth edition. Whether you’re transitioning from scripting to structured development or refining your OOP skills, this book offers a clear, practical path forward.You’ll explore Python’s approach to OOP, from class creation and inheritance to polymorphism and abstraction, while discovering how to make smarter decisions about when and how to use these tools. You’ll apply what you learn through hands-on examples and exercises.Updated for Python 3.13, this edition simplifies complex topics such as abstract base classes, testing with unittest and pytest, and async programming with asyncio. It introduces a new chapter on Python’s type hinting ecosystem—crucial for modern Python development.Written by long-time Python experts Steven Lott and Dusty Phillips, this edition emphasizes clarity, testability, and professional software engineering practices. It helps you move beyond scripting to building well-structured, production-ready Python systems.By the end of this book, you’ll be confident in applying OOP principles, design patterns, type hints, and concurrency tools to create robust and maintainable Python applications.
Giancarlo Zaccone
This book will teach you parallel programming techniques using examples in Python and will help you explore the many ways in which you can write code that allows more than one process to happen at once. Starting with introducing you to the world of parallel computing, it moves on to cover the fundamentals in Python. This is followed by exploring the thread-based parallelism model using the Python threading module by synchronizing threads and using locks, mutex, semaphores queues, GIL, and the thread pool. Next you will be taught about process-based parallelism where you will synchronize processes using message passing along with learning about the performance of MPI Python Modules. You will then go on to learn the asynchronous parallel programming model using the Python asyncio module along with handling exceptions. Moving on, you will discover distributed computing with Python, and learn how to install a broker, use Celery Python Module, and create a worker. You will understand anche Pycsp, the Scoop framework, and disk modules in Python. Further on, you will learnGPU programming withPython using the PyCUDA module along with evaluating performance limitations.
Rejah Rehim
Penetration testing is the use of tools and code to attack a system in order to assess its vulnerabilities to external threats. Python allows pen testers to create their own tools. Since Python is a highly valued pen-testing language, there are many native libraries and Python bindings available specifically for pen-testing tasks.Python Penetration Testing Cookbook begins by teaching you how to extract information from web pages. You will learn how to build an intrusion detection system using network sniffing techniques. Next, you will find out how to scan your networks to ensure performance and quality, and how to carry out wireless pen testing on your network to avoid cyber attacks. After that, we’ll discuss the different kinds of network attack. Next, you’ll get to grips with designing your own torrent detection program. We’ll take you through common vulnerability scenarios and then cover buffer overflow exploitation so you can detect insecure coding. Finally, you’ll master PE code injection methods to safeguard your network.
Python Penetration Testing Essentials. Techniques for ethical hacking with Python - Second Edition
Mohit Raj
This book gives you the skills you need to use Python for penetration testing (pentesting), with the help of detailed code examples. We start by exploring the basics of networking with Python and then proceed to network hacking. Then, you will delve into exploring Python libraries to perform various types of pentesting and ethical hacking techniques. Next, we delve into hacking the application layer, where we start by gathering information from a website. We then move on to concepts related to website hacking—such as parameter tampering, DDoS, XSS, and SQL injection.By reading this book, you will learn different techniques and methodologies that will familiarize you with Python pentesting techniques, how to protect yourself, and how to create automated programs to find the admin console, SQL injection, and XSS attacks.
Christopher Duffy, Mohit Raj, Cameron Buchanan, Andrew...
Cybercriminals are always one step ahead, when it comes to tools and techniques. This means you need to use the same tools and adopt the same mindset to properly secure your software. This course shows you how to do just that, demonstrating how effective Python can be for powerful pentesting that keeps your software safe. Comprising of three key modules, follow each one to push your Python and security skills to the next level.In the first module, we’ll show you how to get to grips with the fundamentals. This means you’ll quickly find out how to tackle some of the common challenges facing pentesters using custom Python tools designed specifically for your needs. You’ll also learn what tools to use and when, giving you complete confidence when deploying your pentester tools to combat any potential threat.In the next module you’ll begin hacking into the application layer. Covering everything from parameter tampering, DDoS, XXS and SQL injection, it will build on the knowledge and skills you learned in the first module to make you an even more fluent security expert.Finally in the third module, you’ll find more than 60 Python pentesting recipes. We think this will soon become your trusted resource for any pentesting situation.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Learning Penetration Testing with Python by Christopher Duffy? Python Penetration Testing Essentials by Mohit? Python Web Penetration Testing Cookbook by Cameron Buchanan,Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin May and Dave Mound
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Alberto Boschetti, Luca Massaron
Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów. Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: konfiguracja środowiska Jupyter Notebook najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych potoki danych i uczenie maszynowe wprowadzenie do grafów i wizualizacje biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy! Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym. Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.