Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Tomographic imaging in environmental, industrial and medical applications

Tomasz Rymarczyk

Train Your Own GPT. How to Train ChatGPT to Think Like You

MrExcel's Holy Macro! Books, Bill Jelen

Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition

Denis Rothman

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Matt Harrison

Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa

Daniel Vaughan

Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives

Wendy Turner-Williams

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG

Keith Bourne, Shahul Es

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition

Keith Bourne

Up and Running with Affinity Designer. A practical, easy-to-follow guide to get up to speed with the powerful features of Affinity Designer 1.10

Kevin House

Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search

Bahaaldine Azarmi, Jeff Vestal, Shay Banon

Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python

Dr Ranjana Rajnish; Dr Meenakshi Srivastava

Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu

Dick Kusleika

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Matheus Facure

Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe

XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance

Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...

XML Basics. A Comprehensive Guide to Understanding and Implementing XML

Mercury Learning and Information, S. Banzal

Your Excel Survival Kit. A Guide to Surviving and Thriving in an Excel World

MrExcel's Holy Macro! Books, Anne Walsh

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark

Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...

Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012

Itzik Ben-Gan, Adam Machanic, Dejan Sarka, Kevin...

Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II

Piethein Strengholt

Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych

Szymon Drejewicz

Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone

Szymon Drejewicz