Analiza danych
Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych
Greg Deckler, Rick de Groot, Melissa de...
Profesjonalna analiza danych ułatwia podejmowanie opłacalnych decyzji, a przekształcanie danych jest krytycznym etapem tego procesu. Nieocenionym narzędziem dla każdego, kto chce przetwarzać dane na profesjonalnym poziomie, jest Power Query. Zdobycie wysoce zaawansowanych umiejętności wymaga dogłębnego poznania M - języka zaimplementowanego w Power Query. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych! W książce: solidne podstawy Power Query i M funkcje służące do wykonywania złożonych przekształceń danych wartości, typy i struktury sterujące w Power Query wydajna obsługa błędów strategie optymalizacji wydajności w Power Query i M przykłady rzeczywistych scenariuszy Rozpocznij fascynującą podróż do świata zaawansowanej analizy danych!
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Alex Gorelik
Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa. W tej książce: wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych praktyczne techniki budowania jezior danych najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi Jeziora danych i big data - ocean możliwości!
Stefan Kottwitz
LaTeX is high-quality open source typesetting software that produces professional prints and PDF files. It's a powerful and complex tool with a multitude of features, so getting started can be intimidating. However, once you become comfortable with LaTeX, its capabilities far outweigh any initial challenges, and this book will help you with just that!The LaTeX Beginner's Guide will make getting started with LaTeX easy. If you are writing mathematical, scientific, or business papers, or have a thesis to write, this is the perfect book for you. With the help of fully explained examples, this book offers a practical introduction to LaTeX with plenty of step-by-step examples that will help you achieve professional-level results in no time. You'll learn to typeset documents containing tables, figures, formulas, and common book elements such as bibliographies, glossaries, and indexes, and go on to manage complex documents and use modern PDF features. You'll also get to grips with using macros and styles to maintain a consistent document structure while saving typing work.By the end of this LaTeX book, you'll have learned how to fine-tune text and page layout, create professional-looking tables, include figures, present complex mathematical formulas, manage complex documents, and benefit from modern PDF features.
Sebastien Donadio, Sourav Ghosh
It’s now harder than ever to get a significant edge over competitors in terms of speed and efficiency when it comes to algorithmic trading. Relying on sophisticated trading signals, predictive models and strategies can make all the difference. This book will guide you through these aspects, giving you insights into how modern electronic trading markets and participants operate.You’ll start with an introduction to algorithmic trading, along with setting up the environment required to perform the tasks in the book. You’ll explore the key components of an algorithmic trading business and aspects you’ll need to take into account before starting an automated trading project. Next, you’ll focus on designing, building and operating the components required for developing a practical and profitable algorithmic trading business. Later, you’ll learn how quantitative trading signals and strategies are developed, and also implement and analyze sophisticated trading strategies such as volatility strategies, economic release strategies, and statistical arbitrage. Finally, you’ll create a trading bot from scratch using the algorithms built in the previous sections.By the end of this book, you’ll be well-versed with electronic trading markets and have learned to implement, evaluate and safely operate algorithmic trading strategies in live markets.
Pericles Rocha
Large volumes of data are generated daily from applications, websites, IoT devices, and other free-text, semi-structured data sources. Azure Synapse Data Explorer helps you collect, store, and analyze such data, and work with other analytical engines, such as Apache Spark, to develop advanced data science projects and maximize the value you extract from data.This book offers a comprehensive view of Azure Synapse Data Explorer, exploring not only the core scenarios of Data Explorer but also how it integrates within Azure Synapse. From data ingestion to data visualization and advanced analytics, you’ll learn to take an end-to-end approach to maximize the value of unstructured data and drive powerful insights using data science capabilities. With real-world usage scenarios, you’ll discover how to identify key projects where Azure Synapse Data Explorer can help you achieve your business goals. Throughout the chapters, you'll also find out how to manage big data as part of a software as a service (SaaS) platform, as well as tune, secure, and serve data to end users.By the end of this book, you’ll have mastered the big data life cycle and you'll be able to implement advanced analytical scenarios from raw telemetry and log data.
Kirankalyan Kulkarni
Blockchain is a distributed database that enables permanent, transparent, and secure storage of data. Blockchain technology uses cryptography to keep data secure. Learn Bitcoin and Blockchain is the perfect entry point to the world of decentralized databases.This book will take you on a journey through the blockchain database, followed by advanced implementations of the blockchain concept. You will learn about Bitcoin basics and their technical operations. As you make your way through the book, you will gain insight into this leading technology and its implementation in the real world. You will also cover the technical foundation of blockchain and understand the fundamentals of cryptography and how they keep data secure. In the concluding chapters, you’ll get to grips with the mechanisms behind cryptocurrencies.By the end of this book, you will have learned about decentralized digital money, advanced blockchain concepts, and Bitcoin and blockchain security.
Learn Chart.js. Create interactive visualizations for the Web with Chart.js 2
Helder Da Rocha
Chart.js is a free, open-source data visualization library, maintained by an active community of developers in GitHub, where it rates as the second most popular data visualization library. If you want to quickly create responsive Web-based data visualizations for the Web, Chart.js is a great choice.This book guides the reader through dozens of practical examples, complete with code you can run and modify as you wish. It is a practical hands-on introduction to Chart.js. If you have basic knowledge of HTML, CSS and JavaScript you can learn to create beautiful interactive Web Canvas-based visualizations for your data using Chart.js. This book will help you set up Chart.js in a Web page and show how to create each one of the eight Chart.js chart types. You will also learn how to configure most properties that override Chart’s default styles and behaviors. Practical applications of Chart.js are exemplified using real data files obtained from public data portals. You will learn how to load, parse, filter and select the data you wish to display from those files. You will also learn how to create visualizations that reveal patterns in the data. This book is based on Chart.js version 2.7.3 and ES2015 JavaScript.By the end of the book, you will be able to create beautiful, efficient and interactive data visualizations for the Web using Chart.js.
Eric Salituro
Get ready to unlock the full potential of the open-source Grafana observability platform, ideal for analyzing and monitoring time-series data with this updated second edition. This beginners guide will help you get up to speed with Grafana’s latest features for querying, visualizing, and exploring logs and metrics, no matter where they are stored.Starting with the basics, this book demonstrates how to quickly install and set up a Grafana server using Docker. You’ll then be introduced to the main components of the Grafana interface before learning how to analyze and visualize data from sources such as InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash, and Elasticsearch. The book extensively covers key panel visualizations in Grafana, including Time Series, Stat, Table, Bar Gauge, and Text, and guides you in using Python to pipeline data, transformations to facilitate analytics, and templating to build dynamic dashboards. Exploring real-time data streaming with Telegraf, Promtail, and Loki, you’ll work with observability features like alerting rules and integration with PagerDuty and Slack. As you progress, the book addresses the administrative aspects of Grafana, from configuring users and organizations to implementing user authentication with Okta and LDAP, as well as organizing dashboards into folders, and more.By the end of this book, you’ll have gained all the knowledge you need to start building interactive dashboards.