Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI

Mark Lutz

Python. Zacznij programować!

Rob Miles

Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania

Mirosław J. Kubiak

Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania

Mirosław J. Kubiak

Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami

Tomasz Jaśniewski

Python. Zwięzłe kompendium dla programisty

David Beazley

PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook. Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python

Yuxi (Hayden) Liu

QGIS Blueprints. Develop analytical location-based web applications with QGIS

Ben Mearns

QGIS By Example. Leverage the power of QGIS in real-world applications to become a powerful user in cartography and GIS analysis

Alexander Bruy, Daria Svidzinska

QGIS Python Programming Cookbook. Automating geospatial development - Second Edition

Joel Lawhead

QGIS Python Programming Cookbook. Over 140 recipes to help you turn QGIS from a desktop GIS tool into a powerful automated geospatial framework

Joel Lawhead, Joel Lawhead

QGIS Quick Start Guide. A beginner's guide to getting started with QGIS 3.4

Andrew Cutts

Qt5 Python GUI Programming Cookbook. Building responsive and powerful cross-platform applications with PyQt

B. M. Harwani

Quantum Computing and Blockchain in Business. Exploring the applications, challenges, and collision of quantum computing and blockchain

Arunkumar Krishnakumar

Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R). Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm level with Python

Hassi Norlen

Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance. Drive financial innovation with quantum-powered algorithms and optimisation strategies - Second Edition

Antoine Jacquier, Oleksiy Kondratyev, Alexander Lipton, Marcos...

RAG-Driven Generative AI. Build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone

Denis Rothman

Raspberry Pi Computer Vision Programming. Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3 - Second Edition

Ashwin Pajankar

Raspberry Pi. Najlepsze projekty

Andrew Robinson, Mike Cook

Raspberry Pi. Przewodnik użytkownika. Wydanie III

Eben Upton, Gareth Halfacree

Reinforcement Learning Algorithms with Python. Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges

Andrea Lonza

Robotic Process Automation with Automation Anywhere. Techniques to fuel business productivity and intelligent automation using RPA

Husan Mahey

ROS Robotics By Example. Bring life to your robot using ROS robotic applications

Carol Fairchild, Dr. Thomas L. Harman

Rozwijanie mikrousług w Pythonie. Budowa, testowanie, instalacja i skalowanie

Tarek Ziade