Big data

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

Aleksander Molak

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Matheus Facure

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Matheus Facure

Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dino Esposito, Francesco Esposito

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance

Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...

XML Basics. A Comprehensive Guide to Understanding and Implementing XML

Mercury Learning and Information, S. Banzal

Your Excel Survival Kit. A Guide to Surviving and Thriving in an Excel World

MrExcel's Holy Macro! Books, Anne Walsh