Big data
Google Analytics 4. The Practical Guide
Rheinwerk Publishing, Inc, Markus Vollmert
Master Google Analytics 4 (GA4) with this hands-on guide, starting with account setup, data streams, and Google Tag Manager implementation. The book teaches you to create custom events, track user behavior across websites and apps, and leverage advanced tools like BigQuery and Looker Studio for deeper insights. Throughout, you’ll find practical examples and real-life scenarios that help you apply your learning immediately. It also covers troubleshooting common issues, ensuring data accuracy, and complying with data privacy regulations.Designed for both beginners and experienced users, this book offers step-by-step instructions and expert tips to make the most of GA4’s features. By the end, readers will have the skills to effectively track and analyze data, optimize their digital marketing strategies, and enhance reporting quality for better decision-making. Whether you're a marketer, analyst, or developer, this guide provides the knowledge to harness GA4’s full potential and improve your business's digital presence.
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
Martyna Zastrożna
Analiza. Podstawa działań online Czasy radosnego internetowego marketingu bazującego na wyszukanych hasłach reklamowych, perfekcyjnie przygotowanych grafikach i sprytnych programach lojalnościowych... cóż, nie minęły. W reklamie nadal liczą się pomysł, wykonanie, myślenie o kliencie. Od kiedy jednak udostępnione zostało narzędzie Google Analytics, na pierwszy plan wysunęło się coś zupełnie innego. Statystyki. Święty Graal działań promocyjnych w sieci. Dzięki narzędziom, jakie nieodpłatnie oferuje Google Analytics, można spojrzeć na witrynę, sklep online, produkty i usługi oferowane za pośrednictwem internetu z zupełnie innej, konkretnej strony. Z uwzględnieniem takich parametrów jak ruch internautów, wskaźniki konwersji i rentowności (ROI) itd., przedstawionych w formie przystępnych raportów. Brzmi niczym podstawa do prowadzenia skutecznych kampanii online? Jak najbardziej. Zatem nie czekaj, tylko zaprzyjaźnij się z Google Analytics. Analizuj i działaj.
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Daniel Waisberg
Aby podjąć dobrą decyzję o rozwoju firmy, trzeba dysponować dobrymi danymi. Zachowania użytkowników, decyzje, które podejmują, ich sposób korzystania z zasobów sieci to nieprzebrana kopalnia danych marketingowych. Ich zebranie, porównanie z danymi pochodzącymi z innych źródeł, a następnie przeanalizowanie dostarcza cennych informacji. Tymczasem wielu specjalistów wciąż analizuje tylko część danych o zachowaniu użytkowników korzystających z zasobów cyfrowych, nie mogąc uwzględnić wszystkich istotnych czynników. Problem polega na rozproszeniu różnych danych w różnych miejscach i przechowywaniu ich na różne sposoby. Konsekwencją są złe decyzje. Rozwiązaniem tego problemu jest narzędzie Google Analytics, wyjątkowo dobrze nadające się do utworzenia platformy analizy danych. Podobnie książka, którą masz przed sobą, wyjątkowo dobrze przedstawia wszystkie istotne informacje o integrowaniu danych za pomocą tego narzędzia. Odwołując się do praktycznych przykładów, szczegółowo opisano tu metody integracji i analizy danych z takich źródeł, jak AdWords, AdSense, systemy CRM i wiele innych. Autor zawarł tu też liczne wskazówki i porady, bazując na swoim ogromnym doświadczeniu. Dzięki tej książce: zaczniesz udoskonalać integrację danych pochodzących z analizy zachowań klientów i z wielu innych źródeł, będziesz stosował sprawdzone techniki umożliwiające zbieranie czytelnych i dokładnych danych, nauczysz się integrować i importować do Google Analytics wszystkie dane o rynku i klientach, wykorzystasz możliwości analityczne tego narzędzia do uzyskania pełniejszego obrazu zachowań klientów, uzyskasz spójny zestaw informacji wysokiej jakości, dzięki czemu umożliwisz managerom podejmowanie właściwych, racjonalnych decyzji biznesowych. Kluczem do sukcesu jest informacja. Kluczem do informacji jest Google Analytics.
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
Mark Edmondson
Google Analytics 4 wyznacza nowe zasady marketingu cyfrowego: obecnie chodzi nie tyle o raportowanie zdarzeń z przeszłości, ile o aktywację danych przez łączenie danych online i offline ze wszystkich strumieni, aby zapewnić kompleksowe informacje marketingowe. Taka analityka cyfrowa umożliwia szybsze podejmowanie decyzji. Umiejętność korzystania z GA4 staje się więc nieodzowna. Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu. Ta książka pomaga nie tylko zrozumieć dane, ale także wygenerować przewagę konkurencyjną! Melinda Schiera, strateg do spraw analityki Najciekawsze zagadnienia: integracja Google Cloud z GA4 przeprowadzanie integracji GA4 przechwytywanie danych GA4 i realizacja przypadków użycia projektowanie przepływów danych dostosowywanie przypadków użycia do potrzeb biznesowych Przygotuj się na cyfrowy marketing przyszłości!
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
Martyna Zastrożna
Najważniejsze narzędzie analityczne Google? Wykorzystaj je maksymalnie. Na 120%! Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa. Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.
Arvind Ravulavaru
Cognitive services are the new way of adding intelligence to applications and services. Now we can use Artificial Intelligence as a service that can be consumed by any application or other service, to add smartness and make the end result more practical and useful.Google Cloud AI enables you to consume Artificial Intelligence within your applications, from a REST API. Text, video and speech analysis are among the powerful machine learning features that can be used. This book is the easiest way to get started with the Google Cloud AI services suite and open up the world of smarter applications.This book will help you build a Smart Exchange, a forum application that will let you upload videos, images and perform text to speech conversions and translation services. You will use the power of Google Cloud AI Services to make our simple forum application smart by validating the images, videos, and text provided by users to Google Cloud AI Services and make sure the content which is uploaded follows the forum standards, without a human curator involvement.You will learn how to work with the Vision API, Video Intelligence API, Speech Recognition API, Cloud Language Process, and Cloud Translation API services to make your application smarter.By the end of this book, you will have a strong understanding of working with Google Cloud AI Services, and be well on the way to building smarter applications.
Arvind Ravulavaru
Cognitive services are the new way of adding intelligence to applications and services. Now we can use Artificial Intelligence as a service that can be consumed by any application or other service, to add smartness and make the end result more practical and useful.Google Cloud AI enables you to consume Artificial Intelligence within your applications, from a REST API. Text, video and speech analysis are among the powerful machine learning features that can be used. This book is the easiest way to get started with the Google Cloud AI services suite and open up the world of smarter applications.This book will help you build a Smart Exchange, a forum application that will let you upload videos, images and perform text to speech conversions and translation services. You will use the power of Google Cloud AI Services to make our simple forum application smart by validating the images, videos, and text provided by users to Google Cloud AI Services and make sure the content which is uploaded follows the forum standards, without a human curator involvement.You will learn how to work with the Vision API, Video Intelligence API, Speech Recognition API, Cloud Language Process, and Cloud Translation API services to make your application smarter.By the end of this book, you will have a strong understanding of working with Google Cloud AI Services, and be well on the way to building smarter applications.
Kieran Kavanagh, Priyanka Vergadia
Most companies today are incorporating AI/ML into their businesses. Building and running apps utilizing AI/ML effectively is tough. This book, authored by a principal architect with about two decades of industry experience, who has led cross-functional teams to design, plan, implement, and govern enterprise cloud strategies, shows you exactly how to design and run AI/ML workloads successfully using years of experience from some of the world’s leading tech companies.You’ll get a clear understanding of essential fundamental AI/ML concepts, before moving on to complex topics with the help of examples and hands-on activities. This will help you explore advanced, cutting-edge AI/ML applications that address real-world use cases in today’s market. You’ll recognize the common challenges that companies face when implementing AI/ML workloads, and discover industry-proven best practices to overcome these. The chapters also teach you about the vast AI/ML landscape on Google Cloud and how to implement all the steps needed in a typical AI/ML project. You’ll use services such as BigQuery to prepare data; Vertex AI to train, deploy, monitor, and scale models in production; as well as MLOps to automate the entire process.By the end of this book, you will be able to unlock the full potential of Google Cloud's AI/ML offerings.
Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka
Filip Wójcik
Cicha rewolucja, która nadeszła Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy. Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. To przewodnik, który systematycznie przeprowadza przez kolejne zagadnienia związane z sieciami grafowymi: od narzędzi klasycznej analizy grafów w środowisku Pythona i wybranych zagadnień teorii grafów przez wprowadzenie do grafowych sieci neuronowych, a także przegląd wybranych warstw splotu grafowego i dobrych praktyk ich projektowania po zagadnienia związane ze szkoleniem sieci GNN i praktyczne przykłady ich zastosowań