Informatyka
Brian Allbee
Software engineering is more than coding; it’s the strategic design and continuous improvement of systems that serve real-world needs. This newly updated second edition of Hands-On Software Engineering with Python expands on its foundational approach to help you grow into a senior or staff-level engineering role.Fully revised for today’s Python ecosystem, this edition includes updated tooling, practices, and architectural patterns. You’ll explore key changes across five minor Python versions, examine new features like dataclasses and type hinting, and evaluate modern tools such as Poetry, pytest, and GitHub Actions. A new chapter introduces high-performance computing in Python, and the entire development process is enhanced with cloud-readiness in mind.You’ll follow a complete redesign and refactor of a multi-tier system from the first edition, gaining insight into how software evolves—and what it takes to do that responsibly. From system modeling and SDLC phases to data persistence, testing, and CI/CD automation, each chapter builds your engineering mindset while updating your hands-on skills.By the end of this book, you'll have mastered modern Python software engineering practices and be equipped to revise and future-proof complex systems with confidence.
Tomcy John
Spring Security enables developers to seamlessly integrate authorization, authentication, and a range of security features for complex enterprise applications. This book provides a hands-on approach to developing reactive applications using Spring and will help you get up and running in no time.Complete with step-by-step explanations, practical examples, and self-assessment questions, the book begins by explaining the essential concepts of reactive programming, Spring Framework, and Spring Security. You’ll then learn about a variety of authentication mechanisms and how to integrate them easily with a Spring MVC application. You’ll also understand how to achieve authorization in a Spring WebFlux application using Spring Security. Furthermore, the book will take you through the configuration required to implement OAuth2 for securing REST APIs, and guide you in integrating security in microservices and serverless applications. Finally, you’ll be able to augment add-ons that will enhance any Spring Security module.By the end of the book, you’ll be equipped to integrate Spring Security into your Java enterprise applications proficiently.
Ralph Kuepper
The capabilities of the Swift programming language are extended to server-side development using popular frameworks such as Vapor. This enables Swift programmers to implement the microservices approach to design scalable and easy-to-maintain architecture for iOS, macOS, iPadOS, and watchOS applications.This book is a complete guide to building microservices for iOS applications. You’ll start by examining Swift and Vapor as backend technologies and compare them to their alternatives. The book then covers the concept of microservices to help you get started with developing your first microservice. Throughout this book, you’ll work on a case study of writing an e-commerce backend as a microservice application. You’ll understand each microservice as it is broken down into details and written out as code throughout the book. You’ll also become familiar with various aspects of server-side development such as scalability, database options, and information flow for microservices that are unwrapped in the process. As you advance, you’ll get to grips with microservices testing and see how it is different from testing a monolith application. Along the way, you’ll explore tools such as Docker, Postman, and Amazon Web Services.By the end of the book, you’ll be able to build a ready-to-deploy application that can be used as a base for future applications.
Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tamoghna Ghosh
Transfer learning is a machine learning (ML) technique where knowledge gained during training a set of problems can be used to solve other similar problems. The purpose of this book is two-fold; firstly, we focus on detailed coverage of deep learning (DL) and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras, and the Python ecosystem with hands-on examples. The book starts with the key essential concepts of ML and DL, followed by depiction and coverage of important DL architectures such as convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM), and capsule networks. Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with practical examples. In the concluding chapters, we will focus on a multitude of real-world case studies and problems associated with areas such as computer vision, audio analysis and natural language processing (NLP).By the end of this book, you will be able to implement both DL and transfer learning principles in your own systems.
Giuseppe Bonaccorso
Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.
Hector Uriel Perez Rojas, Miguel Angel Teheran...
Visual Studio 2022 is widely recognized as the best IDE for application development across various domains. This book is a comprehensive guide for both beginners and experienced .NET developers who wish to familiarize themselves with its basic, advanced, and new features.This book is divided into three sections: the first is an overview of Visual Studio, the second part explores tools for productivity within the IDE, and the third delves into integration with GitHub and Visual Studio extensions.In this second edition, we’ve also expanded the chapters on the use of Visual Studio to environments beyond web development, such as Azure, Desktop, .NET MAUI, and others. Updates to the IDE introduced since the release year of the first edition of the book in 2022 have also been included, such as the use of GPT-based extensions like GitHub Copilot and GitHub Copilot Chat, as well as profiling tools.The book reviews breakpoint groups, a new way to configure breakpoints, as well as tools for web development, such as Browser Link, Dev Tunnels, and Web API Endpoints Explorer. For more advanced developers, the book addresses the topic of developing extensions through the use of the new Visual Studio SDK. By the end of this book, you’ll have a better understanding of Visual Studio 2022 and how to use it to its fullest potential.
Anish Chapagain
Web scraping is a powerful tool for extracting data from the web, but it can be daunting for those without a technical background. Designed for novices, this book will help you grasp the fundamentals of web scraping and Python programming, even if you have no prior experience.Adopting a practical, hands-on approach, this updated edition of Hands-On Web Scraping with Python uses real-world examples and exercises to explain key concepts. Starting with an introduction to web scraping fundamentals and Python programming, you’ll cover a range of scraping techniques, including requests, lxml, pyquery, Scrapy, and Beautiful Soup. You’ll also get to grips with advanced topics such as secure web handling, web APIs, Selenium for web scraping, PDF extraction, regex, data analysis, EDA reports, visualization, and machine learning.This book emphasizes the importance of learning by doing. Each chapter integrates examples that demonstrate practical techniques and related skills. By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to extract data from websites, a solid understanding of web scraping and Python programming, and the confidence to use these skills in your projects for analysis, visualization, and information discovery.
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
Jean-Georges Valle
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony Wraz z rozwojem internetu rzeczy, a także upowszechnianiem się elektronicznego sterowania i kontrolowania różnych procesów przestępcy doskonalą techniki łamania zabezpieczeń systemów wbudowanych. Konsekwencje skutecznego ataku na jakiś kluczowy element infrastruktury mogą się okazać dotkliwe i niezwykle kosztowne. Oznacza to, że testowanie pod kątem bezpieczeństwa powinno dotyczyć sprzętu i systemów wbudowanych. Również elektronicy powinni umieć chronić przed atakami swoje urządzenia. Szczególną rolę w tym procesie odgrywają testy penetracyjne, których celem jest wyszukiwanie luk w zabezpieczeniach. Oto praktyczny przewodnik po bezpieczeństwie sprzętu. Opisuje podstawy sprzętowej architektury systemów wbudowanych i protokoły komunikacyjne stosowane w urządzeniach elektronicznych. Pokazuje, w jaki sposób można przechwytywać przesyłane dane i jak wykorzystać tę wiedzę do przeprowadzania ataków. W książce zaprezentowano techniki identyfikacji i klasyfikacji zagrożeń systemu. Przeanalizowano także zależności łączące system wbudowany z jego otoczeniem, przy czym zwrócono uwagę na możliwe podatności na ataki i konsekwencje ewentualnego odczytania oprogramowania układowego. W końcowej części natomiast omówiono zasady inżynierii wstecznej oprogramowania, umożliwiającej ataki na urządzenia. Znajdziemy tu również wskazówki dotyczące ochrony urządzeń przed najbardziej typowymi atakami. Dzięki książce dowiesz się, jak: testować systemy wbudowane i rozpoznawać ich najważniejsze funkcjonalności identyfikować i atakować krytyczne zabezpieczenia odczytywać i modyfikować dane zapisane w systemach wbudowanych badać zależności pomiędzy oprogramowaniem układowym a sprzętem atakować zabezpieczenia stosowane w różnych blokach funkcjonalnych urządzeń rozwijać laboratorium umożliwiające zaawansowane analizy i przygotowanie ataków Internet rzeczy również można skutecznie zaatakować!
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
Jean-Georges Valle
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony Wraz z rozwojem internetu rzeczy, a także upowszechnianiem się elektronicznego sterowania i kontrolowania różnych procesów przestępcy doskonalą techniki łamania zabezpieczeń systemów wbudowanych. Konsekwencje skutecznego ataku na jakiś kluczowy element infrastruktury mogą się okazać dotkliwe i niezwykle kosztowne. Oznacza to, że testowanie pod kątem bezpieczeństwa powinno dotyczyć sprzętu i systemów wbudowanych. Również elektronicy powinni umieć chronić przed atakami swoje urządzenia. Szczególną rolę w tym procesie odgrywają testy penetracyjne, których celem jest wyszukiwanie luk w zabezpieczeniach. Oto praktyczny przewodnik po bezpieczeństwie sprzętu. Opisuje podstawy sprzętowej architektury systemów wbudowanych i protokoły komunikacyjne stosowane w urządzeniach elektronicznych. Pokazuje, w jaki sposób można przechwytywać przesyłane dane i jak wykorzystać tę wiedzę do przeprowadzania ataków. W książce zaprezentowano techniki identyfikacji i klasyfikacji zagrożeń systemu. Przeanalizowano także zależności łączące system wbudowany z jego otoczeniem, przy czym zwrócono uwagę na możliwe podatności na ataki i konsekwencje ewentualnego odczytania oprogramowania układowego. W końcowej części natomiast omówiono zasady inżynierii wstecznej oprogramowania, umożliwiającej ataki na urządzenia. Znajdziemy tu również wskazówki dotyczące ochrony urządzeń przed najbardziej typowymi atakami. Dzięki książce dowiesz się, jak: testować systemy wbudowane i rozpoznawać ich najważniejsze funkcjonalności identyfikować i atakować krytyczne zabezpieczenia odczytywać i modyfikować dane zapisane w systemach wbudowanych badać zależności pomiędzy oprogramowaniem układowym a sprzętem atakować zabezpieczenia stosowane w różnych blokach funkcjonalnych urządzeń rozwijać laboratorium umożliwiające zaawansowane analizy i przygotowanie ataków Internet rzeczy również można skutecznie zaatakować!