Informatyka

MobX Quick Start Guide. Supercharge the client state in your React apps with MobX

Pavan Podila, Michel Weststrate

MobX is a simple and highly scalable state management library in JavaScript. Its abstractions can help you manage state in small to extremely large applications. However, if you are just starting out, it is essential to have a guide that can help you take the first steps. This book aims to be that guide that will equip you with the skills needed to use MobX and effectively handle the state management aspects of your application.You will first learn about observables, actions, and reactions: the core concepts of MobX. To see how MobX really shines and simplifies state management, you'll work through some real-world use cases. Building on these core concepts and use cases, you will learn about advanced MobX, its APIs, and libraries that extend MobX.By the end of this book, you will not only have a solid conceptual understanding of MobX, but also practical experience. You will gain the confidence to tackle many of the common state management problems in your own projects.

Model Context Protocol. Master the integration of AI Agents and Model Context Protocol with real-world applications

Mehul Gupta, Niladri Sen

This book offers a detailed introduction to the groundbreaking field of AI agents and Model Context Protocol (MCP). The first section delves into generative AI and large language models (LLMs), exploring how these technologies power modern AI systems. From there, the book introduces the concept of AI agents—autonomous systems capable of executing tasks with varying levels of complexity. Moving into practical applications, the book focuses on Model Context Protocol, explaining its key components and how it enables effective interaction between AI and various software tools. Each chapter offers step-by-step instructions for setting up MCP servers for popular tools like Gmail, YouTube, GitHub, and more, empowering readers to automate tasks and streamline workflows. The book concludes by addressing the future of MCP, its potential risks, and how to stay safe while using these advanced technologies. Whether you're a beginner or experienced practitioner, this guide will deepen your understanding of AI and enhance your ability to leverage cutting-edge automation in daily operations.

Model systemu zarządzania indywidualną wiedzą naukową w humanistyce

Anna Matysek

W świecie nadmiaru informacji codziennym wyzwaniem badaczy jest odnajdywanie i selekcjonowanie materiałów, organizowanie literatury przedmiotu i własnych notatek. Proponowany model systemu zarządzania indywidualną wiedzą naukową podpowiada, jak zarządzać wiedzą naukową, jak organizować własną przestrzeń wiedzy naukowej, jakie narzędzia cyfrowe wdrożyć do warsztatu badawczego, by efektywnie wykorzystywać zgromadzony materiał badawczy i tworzyć nową wiedzę w humanistyce. System składa się z elementów podstawowych i uzupełniających - procesów, czynności i narzędzi zarządzania indywidualną wiedzą naukową. Podano przykłady programów komputerowych, ich funkcje i możliwości zastosowania w zarządzaniu wiedzą.

Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

Beata Jackowska

Monografia poświęcona jest metodom i technikom konstrukcji modeli dalszego trwania życia ze szczególnym uwzględnieniem dalszego trwania życia osób starszych. Wobec demograficznego starzenia się społeczeństwa praca wpisuje się w aktualny nurt badań nad umieralnością osób starszych. Zagadnienie modelowania trwania życia leży na styku dziedziny demografii, statystyki i analizy przeżycia. Książka składa się z części teoretycznej i empirycznej. Część teoretyczna stanowi próbę usystematyzowania i wzbogacenia dotychczasowego podejścia badawczego w zakresie estymacji modeli trwania życia w oparciu o różnego rodzaju dane. W części empirycznej przedstawiono specyfikę modelowania rozkładu dalszego trwania życia osób starszych oraz zweryfikowano przydatność przedstawionych metod do wykrywania prawidłowości w procesie wymierania w rozważanej grupie wieku. Plik pdf uniemożliwia kopiowanie tekstu.

Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI

Markus Ehrenmueller-Jensen

Samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spośród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga odświeżyć wiedzę. Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu semantycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL. Nauczysz się: - Normalizować i denormalizować dane - Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych - Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabelami zawierającymi pary kluczy i wartości - Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych - Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, od 1994 r. pracuje jako lider projektów, trener i konsultant w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej i danologii. Jest inżynierem oprogramowania i profesorem w HTL Leonding (wyższa szkoła techniczna), gdzie uczy baz danych i inżynierii projektów. Posiada kilka certyfikatów Microsoft, a także tytuł Microsoft Data Platform MVP. "Ta książka to wyczerpujący samouczek omawiający temat w języku, który jest łatwy do zrozumienia, a przy tym jest dogłębny, zwięzły i dokładny. Doświadczenie Markusa w zakresie modelowania danych będzie stanowić wartość dla każdego profesjonalisty pracującego z danymi przy użyciu Power BI". -Paul Turley Microsoft Data Platform MVP

Modelowanie wnętrz w 3D z wykorzystaniem bezpłatnych narzędzi

Joanna Pasek

Skąd pobrać i jak zainstalować potrzebne narzędzia? Jak wykonać model w Google SketchUp 8? Jak renderować model i animację w Kerkythei? Nie ma się co oszukiwać, dziś nawet najlepszy projekt aranżacji wnętrza nie ma szans sprzedaży, jeśli nie stoi za nim efektowna, wierna wizualizacja. Naszym klientom naprawdę trudno wyobrazić sobie nasze wzniosłe wizje o tym, jak "chłodny, surowy marmur pięknie skomponuje się z nowym, śliwkowym kolorem wschodniej ściany pokoju…". Oni muszą to przecież zobaczyć! Na szczęście powszechnie wykorzystywane przez architektów, dekoratorów, producentów mebli czy farb kosztowne programy do modelowania wnętrz doczekały się swoich darmowych i równie funkcjonalnych konkurentów. Dzięki temu nawet małe studio projektowe, nie dysponując wielkim budżetem, może wykonywać swoje usługi naprawdę profesjonalnie… a co za tym idzie, skutecznie! Autorka tej książki jest nie tylko specjalistką od grafiki 3D, jest także doświadczonym architektem, dzięki czemu doskonale wie, jakiej wiedzy potrzebujesz, by najlepiej wykorzystać potencjał darmowych narzędzi do modelowania wnętrz. Swoją naukę zaczniesz od poprawnej instalacji niezbędnych programów, ich konfiguracji i oswojenia środowiska pracy. Nauczysz się budować dokładny model wnętrza na podstawie zwymiarowanego rzutu, tworzyć i teksturować modele nietypowych elementów wyposażenia oraz korzystać z gotowych modeli do przyspieszenia pracy nad elementami typowymi (standardowe okna, drzwi, meble kuchenne, sprzęt AGD). Dowiesz się, jak przygotować model do eksportu, wyrenderować go, pracować ze światłem, wprowadzić realistyczne materiały i tło sceny. Na koniec odkryjesz, jak właściwie eksportować i renderować gotową animację. Po tym etapie zdobędziesz już wszystkie niezbędne umiejętności, by tworzyć naprawdę autentyczne, trójwymiarowe prezentacje wnętrz! Instalowanie odpowiednich narzędzi (Google SketchUp, Kerkythea) Rysowanie rzutów, tworzenie prostokątów, łuków, kół i obrysów Modelowanie ścian, tworzenie i wstawianie okien oraz drzwi Praca z materiałami i teksturami Wyposażanie wnętrza w oparciu o własne modele oraz gotowe komponenty Wprowadzanie cieni oraz dodatkowych źródeł światła na użytek programu renderującego Eksportowanie modelu do pliku XML Praca z kamerami, światłami i realistycznymi materiałami Zmiana tła sceny odpowiednio do typu oświetlenia (dzienne, nocne) Renderowanie swojego modelu i animacji Zobacz, jak wykorzystać darmowe narzędzia w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji!

Modern API Development with Spring 6 and Spring Boot 3. Design scalable, viable, and reactive APIs with REST, gRPC, and GraphQL using Java 17 and Spring Boot 3 - Second Edition

Sourabh Sharma

Spring is a powerful and widely adopted framework for building scalable and reliable web applications in Java, complemented by Spring Boot, a popular extension to the framework that simplifies the setup and configuration of Spring-based applications. This book is an in-depth guide to harnessing Spring 6 and Spring Boot 3 for web development, offering practical knowledge of building modern robust web APIs and services.The book covers a wide range of topics that are essential for API development, including RESTful web service fundamentals, Spring concepts, and API specifications. It also explores asynchronous API design, security, designing user interfaces, testing APIs, and the deployment of web services. In addition to its comprehensive coverage, this book offers a highly contextual real-world sample app that you can use as a reference for building different types of APIs for real-world applications. This sample app will lead you through the entire API development cycle, encompassing design and specification, implementation, testing, and deployment.By the end of this book, you’ll have learned how to design, develop, test, and deploy scalable and maintainable modern APIs using Spring 6 and Spring Boot 3, along with best practices for bolstering the security and reliability of your applications and improving your application's overall functionality.

Modern Big Data Processing with Hadoop. Expert techniques for architecting end-to-end big data solutions to get valuable insights

V Naresh Kumar, Prashant Shindgikar

The complex structure of data these days requires sophisticated solutions for data transformation, to make the information more accessible to the users.This book empowers you to build such solutions with relative ease with the help of Apache Hadoop, along with a host of other Big Data tools.This book will give you a complete understanding of the data lifecycle management with Hadoop, followed by modeling of structured and unstructured data in Hadoop. It will also show you how to design real-time streaming pipelines by leveraging tools such as Apache Spark, and build efficient enterprise search solutions using Elasticsearch. You will learn to build enterprise-grade analytics solutions on Hadoop, and how to visualize your data using tools such as Apache Superset. This book also covers techniques for deploying your Big Data solutions on the cloud Apache Ambari, as well as expert techniques for managing and administering your Hadoop cluster. By the end of this book, you will have all the knowledge you need to build expert Big Data systems.