Helion


Szczegóły ebooka

Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II

Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II


Najważniejsze narzędzie analityczne Google? Wykorzystaj je maksymalnie. Na 120%!

Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa.

Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.

  • O autorce
  • 1. Wprowadzenie, czyli jak analizować w świecie wielokanałowości
  • 2. Google Analytics 4 nowy standard analityki od Google
    • Co się zmienia i dlaczego wszystko?
      • Po pierwsze: podstawy, czyli model danych
      • Po drugie: sposób rozpoznawania użytkowników
      • Po trzecie: automatyczne śledzenie zdarzeń
      • Po czwarte: struktura konta
      • Po piąte: sztuczna inteligencja
    • Jak zacząć korzystać z Google Analytics 4?
      • Dual tagging
      • Etap 1. Utworzenie nowej usługi
      • Etap 2. Wdrożenie kodu śledzenia
        • Śledzenie e-commerce
        • Śledzenie zdarzeń
          • Przykład
        • Niestandardowe wymiary i dane
    • Zaawansowane zastosowanie Universal Analytics
      • Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
        • Implementacja
      • Wykorzystanie Measurement Protocol
      • Import danych
  • 3. Google Tag Manager uniezależnij się od pomocy IT!
    • Struktura Google Tag Managera
      • Kontener
      • Tagi
      • Reguły
      • Zmienne
    • Implementacja
    • Instalowanie podstawowych skryptów
      • Kod śledzenia Google Analytics
        • Utworzenie tagu
        • Określenie reguł uruchamiania tagu
        • Testowanie
        • Utworzenie nowej wersji kontenera i publikacja
      • Kod konwersji Google Ads
        • Wygenerowanie kodu konwersji
        • Utworzenie tagu
        • Określenie reguł uruchamiania tagu
        • Testowanie, tworzenie i publikacja nowej wersji kontenera
    • Przywracanie poprzednich wersji kontenera
      • Opcja 1. Ustaw jako najnowszą wersję
      • Opcja 2. Opublikuj w
      • Którą opcję wybrać?
    • Tworzenie własnych zmiennych
      • Zmienna na podstawie warstwy danych
        • Czym jest warstwa danych (dataLayer)?
        • Jak wygląda warstwa danych?
        • Tworzenie zmiennej na podstawie zmiennej warstwy danych
      • Zmienne na podstawie elementów DOM
      • Zmienne na podstawie zmiennej JavaScript
      • Tabele przeglądowe (look-up tables)
    • Śledzenie zdarzeń
      • Automatyczne śledzenie zdarzeń
      • Śledzenie zdarzeń z użyciem metody push
        • Przesyłanie informacji do warstwy danych
        • Tworzenie reguły uruchamiania
        • Tworzenie tagu zdarzenia Google Analytics
    • Śledzenie e-commerce
    • Niestandardowe tagi
      • Niestandardowy tag HTML
      • Niestandardowy tag graficzny
    • Zarządzanie dostępami
      • Uprawnienia na poziomie konta
  • 4. Pomiar aplikacji mobilnych
    • Dlaczego warto?
    • Implementacja Google Analytics w aplikacjach mobilnych
      • Dobry początek
      • Migracja z Google Analytics for Firebase
      • Zdarzenia
      • Śledzenie kampanii
      • Śledzenie e-commerce
    • Google Tag Manager dla aplikacji
  • 5. Jak Google Analytics może pomóc rozwinąć biznes?
    • Poznanie grupy odbiorczej
      • Segmenty zaawansowane
        • Segmentuj albo
        • Porównania
        • Segmenty w eksploracjach
        • Zaawansowane zastosowanie segmentów
          • Segmenty sekwencyjne
          • Kohorty
      • Persony
        • Czym jest persona?
        • Im wcześniej, tym lepiej
        • Jak się do tego zabrać?
        • Ile person stworzyć?
    • Pomiar i optymalizacja kampanii
      • Ruch bezpośredni, czyli?
      • Raportowanie źródeł szyte na miarę
        • Ignorowanie określonych źródeł
        • Grupowanie kanałów
      • Atrybucja wielokanałowa
        • Ścieżki wielokanałowe
        • Porównywanie modeli
        • Predefiniowane modele atrybucji
          • Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie
          • Model ostatniego kliknięcia Ads
          • Pierwsza interakcja niebezpośrednia
          • Model liniowy (linearny)
          • Rozkład czasowy
          • Uwzględnienie pozycji
          • Model oparty na danych
          • Zmiana domyślnego modelu atrybucji
    • Remarketing
      • Dwie korzyści z remarketingu
      • Remarketing a Google Analytics
      • Jak to zrobić?
        • Krok 1. Aktualizacja polityki prywatności
        • Krok 2. Połączenie z kontem Google Ads
        • Krok 3. Tworzenie list remarketingowych
      • Strategie remarketingowe
        • Strategia A. Przekonać internautów do zakupu
        • Strategia B. Sprzedawać więcej
        • Strategia C. Zadbać o swój wizerunek i zrobić wrażenie
        • Strategia D. Zdobyć nowych klientów
        • Strategia E. Okazje sezonowe
    • Optymalizacja treści
      • Grupowanie treści
      • Jak wdrożyć grupowanie treści w swojej witrynie?
      • Jak wykorzystać grupowanie treści?
        • Sklep internetowy
        • Blog
        • Witryna typu SaaS (ang. software as a service)
    • Zwiększanie skuteczności e-commerce
      • Czego można się dowiedzieć dzięki śledzeniu e-commerce?
      • Jak to wdrożyć?
        • Mierzenie transakcji
        • Mierzenie wewnętrznych promocji
      • Raporty e-commerce
  • 6. Google Data Studio
    • Do czego może się przydać Google Data Studio?
    • Pierwsze kroki
      • Tworzenie nowego raportu
        • Źródła danych
        • Podpinanie danych z Google Analytics
        • Edycja źródeł danych
      • Dodawanie wizualizacji
        • Tabela
          • Szczegółowy widok
          • Zmiana wyglądu tabeli
        • Scorecard
        • Wykres kołowy
        • Wykres liniowy
        • Wykres kolumnowy
    • Dopracowywanie raportów
      • Wybór zakresu czasowego
        • Domyślny zakres dat
        • Na które wykresy zadziała wybór zakresu czasowego?
      • Filtrowanie wizualizacji i raportów
        • Filtrowanie konkretnej wizualizacji
        • Dynamiczne filtrowanie raportu
        • Filtrowanie za pomocą interakcji
        • Suwaki danych
      • Grupowanie elementów
    • Łączenie kilku źródeł danych
      • Na co zwrócić uwagę przy blendowaniu danych?
    • Pola kalkulowane
    • Upiększanie raportów
      • Układ raportu
        • Układ
        • Motyw
        • Ustawienia na poziomie strony
      • Dodawanie kształtów, pól tekstowych i multimediów
      • Edytowanie nazw
      • Ustawianie kolorów na poziomie raportu
    • Udostępnianie danych i automatyczna wysyłka
      • Przyznawanie dostępów
      • Automatyczna wysyłka
      • Automatyczna wysyłka
      • Pobieranie danych z raportu
      • Ograniczanie dostępu na podstawie e-maila
  • 7. Eksport danych do BigQuery
    • Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
      • Koszty
      • Rodzaje eksportu
    • Jak włączyć eksport danych do BigQuery?
    • Jak wyglądają wyeksportowane dane?
    • Podstawowe zapytania
      • Zapytania na wielu tabelach
      • Tablice zagnieżdżone
  • 8. Podsumowanie
    • TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
      • Zaimplementuj Google Tag Managera w swojej witrynie i w aplikacji i uniezależnij się od pomocy działu IT
      • Poproś programistów o wdrożenie warstwy danych przekazującej dodatkowe informacje do GTM
      • Wdróż Google Analytics 4
      • Mierz efektywność swoich mobilnych działań
      • Wykorzystuj możliwości zaawansowanych segmentów (porównań)
      • Analizuj kohorty
      • Stwórz panele analityczne z użyciem Google Data Studio
      • Wykorzystaj potencjał remarketingu
      • Wykorzystaj niestandardowe wymiary i metryki do optymalizacji witryny
      • Skorzystaj ze wszystkich możliwości śledzenia e-commerce
    • Skąd czerpać wiedzę? Źródła dla zaawansowanych