Szczegóły ebooka

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Cole Nussbaumer Knaflic

Ebook

Rozwój technologiczny nie tylko zwiększył ilość i dostępność danych, ale również zaowocował wszechobecnością narzędzi do ich obróbki i prezentacji. W zasadzie każdy może tworzyć diagramy i prezentacje. Aby przykuć uwagę odbiorcy i przekazać mu informację zawartą w zbiorze danych, sama wiedza techniczna nie wystarczy. Problem wynika z tego, że większość ludzi nie ma naturalnej umiejętności przekładania danych na interesujące historie. Tego się po prostu trzeba nauczyć. Dopiero wtedy można mówić o skutecznym przekazie.

Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania.

Sześć kluczowych lekcji skutecznej komunikacji wizualnej:

  1.  Zrozumienie kontekstu.
  2.  Wybór odpowiedniego wykresu.
  3.  Eliminacja śmieci.
  4.  Kierowanie uwagą odbiorców.
  5.  Myślenie niczym projektant.
  6.  Przedstawianie historii.

Dane nadają sens prezentacji!

  • Przedmowa
  • Podziękowania
  • O autorce
  • Wstęp
    • Kiepskie wykresy są wszechobecne
    • Nie posiadamy naturalnej umiejętności przedstawiania historii przy użyciu danych
    • Do kogo skierowana jest ta książka?
    • W jaki sposób nauczyłam się przedstawiać historie przy użyciu danych?
    • W jaki sposób nauczysz się przedstawiać historie przy użyciu danych: 6 lekcji
    • Przykładowe diagramy pochodzą z wielu różnych branż
    • Lekcje nie są powiązane z konkretnymi narzędziami
    • Jak podzielona jest książka?
  • Rozdział 1. Znaczenie kontekstu
    • Badania eksploracyjne kontra eksplanacyjne
    • Kto, co i jak?
    • Kto?
    • Co?
    • Jak?
    • Kto, co i jak: pytania zilustrowane przykładem
    • Zgłębianie kwestii kontekstu: pytania, które należy zadać
    • Trzyminutowa historia i wielka idea
    • Tworzenie scenorysów
    • Podsumowanie
  • Rozdział 2. Wybór skutecznego wykresu
    • Prosty tekst
    • Tabele
    • Wykresy
    • Punkty
    • Linie
    • Słupki i kolumny
    • Powierzchnia
    • Inne rodzaje wykresów
    • Rozwiązania, których należy unikać
    • Podsumowanie
  • Rozdział 3. Śmieci są Twoim wrogiem!
    • Obciążenie poznawcze
    • Śmieci
    • Zasady gestaltu dotyczące percepcji wizualnej
    • Brak porządku wizualnego
    • Niestrategiczne użycie kontrastu
    • Usuwanie śmieci krok po kroku
    • Podsumowanie
  • Rozdział 4. Pokieruj uwagą swoich odbiorców
    • Obserwujesz świat przy użyciu mózgu
    • Krótki wykład na temat pamięci
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie wskazują, gdzie należy patrzeć
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie w tekście
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie podczas tworzenia wykresów
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie użycie podczas tworzenia wykresów
    • Rozmiar
    • Kolor
    • Pozycja na stronie
    • Podsumowanie
  • Rozdział 5. Myśl jak projektant
    • Afordancje
    • Przystępność
    • Estetyka
    • Akceptacja
    • Podsumowanie
  • Rozdział 6. Analiza wzorcowych wykresów
    • Wzorcowy wykres nr 1: wykres liniowy
    • Wzorcowy wykres nr 2: wykres liniowy opatrzony przypisami i połączony z prognozą
    • Wzorcowy wykres nr 3: wykres kolumnowy skumulowany do 100%
    • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego ukazującego wartości dodatnie i ujemne
    • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego
    • Wzorcowy wykres nr 5: skumulowany wykres słupkowy
    • Podsumowanie
  • Rozdział 7. Lekcje dotyczące przedstawiania historii
    • Magia historii
    • Konstruowanie historii
    • Struktura narracyjna
    • Potęga powtarzania
    • Taktyki pozwalające zadbać o to, by Twoja historia była zrozumiała
    • Podsumowanie
  • Rozdział 8. Łączenie wszystkich elementów
    • Lekcja 1.: zrozum kontekst
    • Lekcja 2.: wybierz właściwy środek przekazu wizualnego
    • Lekcja 3.: wyeliminuj śmieci
    • Lekcja 4.: pokieruj uwagą swoich odbiorców
    • Lekcja 5.: myśl niczym projektant
    • Lekcja 6.: przedstaw historię
    • Podsumowanie
  • Rozdział 9. Analizy przypadków
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne, które trzeba brać pod uwagę, korzystając z ciemnego tła
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji w prezentowanych przez Ciebie wykresach
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 3: logika dotycząca kolejności
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 4: strategie pozwalające uniknąć wykresu spaghetti
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 5: rozwiązania zastępujące wykresy kołowe
    • Podsumowanie
  • Rozdział 10. Uwagi końcowe
    • Jakie kroki możesz teraz podjąć?
    • Podnoszenie w Twoim zespole lub firmie kwalifikacji dotyczących przedstawiania historii przy użyciu danych
    • Podnoszenie kwalifikacji dotyczących przedstawiania historii przy użyciu danych
    • Podsumowanie: szybki rzut oka na wszystko, czego się nauczyliśmy
    • Podsumowanie
  • Bibliografia
  • Tytuł: Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
  • Autor: Cole Nussbaumer Knaflic
  • Tytuł oryginału: Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
  • ISBN: 978-83-283-7757-8, 9788328377578
  • Data wydania: 2019-01-08
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: stodav
  • Wydawca: Onepress