Szczegóły ebooka

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Leszek Albrzykowski

Ebook

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. 

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

  • Wnioskowanie bayesowskie
  • Modele liniowe
  • Zmienne informatywne i entropia informacji
  • Ocena wpływu cech na model
  • Detekcja anomalii
  • Ocena modelu

Od autora

ROZDZIAŁ 1. Liniowe zależności danych

  • Kowariancja
  • Współczynnik korelacji
  • Regresja liniowa
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIAŁ 2. Wnioskowanie bayesowskie

  • Twierdzenie Bayesa
  • Naiwny klasyfikator bayesowski
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIAŁ 3. Czynniki wpływające na wyniki modelu

  • Propensity score matching
  • Shapley value
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIAŁ 4. Detekcja anomalii

  • Detekcja anomalii za pomocą z-score
  • Detekcja anomalii za pomocą algorytmów klastrujących
  • Algorytm Isolation Forest
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIAŁ 5. Ewaluacja modeli

  • Ewaluacja modeli klasyfikacji
  • Ewaluacja modeli regresji
  • Co dalej?
  • Bibliografia

Zakończenie

  • Tytuł: Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
  • Autor: Leszek Albrzykowski
  • ISBN: 978-83-289-0079-0, 9788328900790
  • Data wydania: 2023-01-24
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: uczmae
  • Wydawca: Helion