Wydawca: 24
Kenosis. Simone Weil i Kaija Saariaho
Katarzyna Kucia-Kuśmierska
Książka stanowi próbę interpretacji wymiaru kenotycznego w refleksji Simone Weil oraz „audioportretu” filozofki – oratorium La Passion de Simone Kaiji Saariaho (2006). Utwór muzyczny fińskiej kompozytorki w całości odnosi się do sylwetki oraz myśli Weil, a jego ukształtowanie formalne jest wzorowane na nabożeństwie Drogi Krzyżowej. W centrum uwagi znajduje się problem kenozy, rozpatrywany w kontekstach filozoficzno-teologicznych, estetycznych, hermeneutycznych oraz etycznych – zarówno w odniesieniu do pisarstwa Weil, jak i muzyki Saariaho. Myśl francuskiej filozofki została ujęta w perspektywie postsekularnej avant la lettre, a szczególną uwagę autorka poświęca motywom kenozy, (nie)obecności Boga, kenotycznej uważności, bliskiej postsekularnemu pojęciu adoracji w kontakcie z drugim człowiekiem, oraz etycznej postawy miłosierdzia wobec anonimowego bliźniego. Otwiera tym samym na nowo dyskusję na temat doniosłości myśli Weil w dzisiejszym momencie historycznym. Książka p. Katarzyny Kuci-Kuśmierskiej jest dziełem samodzielnej refleksji i to refleksji niełatwej, bowiem dotyczącej tyleż literatury, co teologii i muzyki. (...) Zachowując szacunek dla kon-strukcji dzieła muzycznego fińskiej kompozytorki, Autorka nie poprowadziła nas drogą ściśle muzykologiczną, ale hermeneutyczną (...) – to znaczy starała się przeplatać nić kompozytorską z literacką i filozoficzną tak, aby powstało coś, co pozwala na powołanie do życia struktury myśli Weil (…). Specjalnie posługuję się słowem struktura, bowiem jego przestrzenny charakter spra-wia, że opuszczamy książkę (…) z obrazem życia (…). Ta myśl wcielona, mówi Autorka, jest nieodzownie „paradoksalna” (…). Jednym z największych jej paradoksów jest to, że zawdzięcza zwycięstwo klęsce, nasycenie głodowi, obecność nieobecności, sprawiedliwość powstrzymaniu się od bezwzględnego dochodzenia swych racji. Wszystko to doświadczenia obce dzisiejszemu światu, ale niezbędne, by go próbować ratować. Prof. dr hab. Tadeusz Sławek, Uniwersytet Śląski Dr Katarzyna Kucia-Kuśmierska jest literaturoznawczynią i śpiewaczką. Ukończyła studia komparatystyczne na Wydziale Polonistyki UJ oraz śpiew solowy w Akademii Muzycznej w Krakowie. Współpracuje z zespołami muzyki dawnej oraz z kameralnym zespołem wokalnym Cracow Singers . Pracuje na stanowisku asystenta w Katedrze Teorii Literatury Wydziału Polonistyki UJ. Interesuje się problematyką szeroko rozumianych związków muzyki z literaturą.
Kenozoik regionu śląsko-krakowskiego
Józef Lewandowski
Niniejszy podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat regionu śląsko-krakowskiego, obejmującego Wyżynę Śląsko-Krakowską oraz przylegające od zachodu i północy fragmenty Niziny Śląskiej i Niziny Środkowopolskiej, o zróżnicowanej budowie geologicznej i urozmaiconej rzeźbie. Powstawała ona w ciągu ostatnich 65 mln lat, gdy obszar ten stawał się lądem, okresowo tylko i lokalnie zalewanym przez morze mioceńskie. Podczas kenozoiku wielokrotnie zmieniał się tu klimat — od tropikalnego i subtropikalnego w paleogenie i miocenie, przez sawannowy i stepowy w pliocenie, po umiarkowany i subarktyczny w czwartorzędzie. Zmiany te zarejestrowane są w osadach i strukturach geologicznych oraz zróżnicowanych genetycznie formach rzeźby. Szczególnie burzliwe dzieje geologiczne przechodził omawiany region w czwartorzędzie, kiedy to wielokrotnie wkraczał na ten obszar lądolód skandynawski, zostawiając osady i formy glacigeniczne. Z uwagi na występujące w regionie surowce naturalne (węgiel kamienny i brunatny, rudy metali) formy antropogeniczne (hałdy i wyrobiska oraz zapadliska poeksploatacyjne) wywierają szczególne piętno na krajobraz i przyrodę górnośląską.
Juliusz Verne
“Keraban Uparty” to powieść Juliusza Verne’a, uznanego za jednego z pionierów gatunku science fiction. Tytułowy uparty bohater, nie chcąc płacić za transport na druga stronę cieśniny Bosfor, woli objechać całe Morze Czarne, aby dostać się na drugą stronę.
Keraban Uparty. Kéraban-le-Ttu
Jules Verne
Pełna humoru dwutomowa powieść przygodowa Juliusza Verne: Keraban Uparty - Kéraban-le-Ttu. Książka w dwóch wersjach językowych: polskiej i francuskiej. Version bilingue: polonaise et française. Ta opowieść przygodowa jest jedną z najzabawniejszych powieści francuskiego autora, jest również jedną z jego najmniej znanych książek. Opowiada ona o sprzedawcy tureckiego tytoniu. Kéraban, dumny i uparty, nie chce płacić podatku nałożonego przez sułtana, ale... niespodziewanie zmuszony jest do przekraczania Bosforu. A co było alej, czytelnik dowie się po zakończeniu lektury powieści. Kéraban-le-Ttu est un roman humoristique et d'aventures de Jules Verne. Kéraban-le-Ttu ce roman d'aventure, l'un des plus comiques de l'auteur français, est aussi l'un de ses plus méconnus. Le récit raconte les tribulations d'un vendeur de tabac turc (Kéraban) et d'un de ses clients hollandais autour de la mer Noire. Kéraban, fier et ttu, refuse d'acquitter une taxe imposée inopinément par le sultan pour la traversée du Bosphore. Il décide donc de rallier Constantinople (Istanbul) Scutari (Uskudar), en faisant le tour de la mer Noire. (https://fr.wikipedia.org/wiki/Kéraban-le-Ttu)
Jules Verne
Le roman raconte comment le riche représentant de Keraban, ardent représentant de la vieille Turquie et ardent défenseur de celle-ci, ayant appris que le gouvernement imposait des obligations gouvernementales lors de la traversée du Bosphore par les caques, refusa de payer. Pour rentrer chez lui, sur la rive gauche du Bosphore, il doit contourner la mer Noire. Naturellement, dans ce voyage difficile, dautant plus difficile quun vrai musulman ne profitera daucune avancée technologique, et ses compagnons sont entourés de divers dangers et troubles.
Giuseppe Ciaburro
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas. To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more. By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
Keras 3. Comprehensive Insights into Keras for Deep Learning and AI Solutions
Rheinwerk Publishing, Inc, Mohammad Nauman
This book provides a comprehensive guide to mastering deep learning with Keras 3, starting from the fundamentals of machine learning and neural networks to advanced techniques in reinforcement learning, transformers, and generative AI. Readers will begin with understanding the core principles of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. The book explains how neural networks function and how to build them using Keras, TensorFlow, and Python. You'll dive into critical topics such as convolutional neural networks (CNNs), dropout regularization, and gradient descent optimization. As you progress, you’ll learn advanced deep learning concepts like transfer learning, transformers, and the powerful Keras Functional API for building complex models. There’s a focus on practical applications, such as building and evaluating deep learning models for real-world tasks, and enhancing models using GPU acceleration. You'll also explore generative models, including autoencoders and GANs, and apply them to tasks like image generation and data augmentation. By the end of the book, you’ll be able to implement state-of-the-art AI models and deploy them in production environments.
Keras Deep Learning Cookbook. Over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra
Keras has quickly emerged as a popular deep learning library. Written in Python, it allows you to train convolutional as well as recurrent neural networks with speed and accuracy.The Keras Deep Learning Cookbook shows you how to tackle different problems encountered while training efficient deep learning models, with the help of the popular Keras library. Starting with installing and setting up Keras, the book demonstrates how you can perform deep learning with Keras in the TensorFlow. From loading data to fitting and evaluating your model for optimal performance, you will work through a step-by-step process to tackle every possible problem faced while training deep models. You will implement convolutional and recurrent neural networks, adversarial networks, and more with the help of this handy guide. In addition to this, you will learn how to train these models for real-world image and language processing tasks. By the end of this book, you will have a practical, hands-on understanding of how you can leverage the power of Python and Keras to perform effective deep learning