Kamizelka

Bolesław Prus

Małżeństwo, do którego należała tytułowa kamizelka, przyjechało do warszawskiej kamienicy na początku kwietnia. Ludzie ci wstawali wczesnym rankiem, pili herbatę z blaszanego samowaru, razem wychodzili do pracy. Ona na lekcje do szkoły, on do biura. Byli ludźmi młodymi, spokojnymi. Żona szczupła, lubiła krawiectwo; mąż tęgi i zapracowany. Co niedzielę wychodzili na spacer i wracali wieczorem. W kwietniu mieszkali razem ze służącą, w lipcu zostali sami, a w październiku pozostała tylko pani, gdyż jej mąż zmarł na gruźlicę. Gdy mężczyzna chudł, skracał jedną sprzączkę, aby nie martwić żony, drugą skracała ona, żeby dodać mu otuchy. Tym sposobem nawzajem się oszukiwali w dobrej sprawie.

R Data Visualization Recipes. A cookbook with 65+ data visualization recipes for smarter decision-making

Vitor Bianchi Lanzetta

R is an open source language for data analysis and graphics that allows users to load various packages for effective and better data interpretation. Its popularity has soared in recent years because of its powerful capabilities when it comes to turning different kinds of data into intuitive visualization solutions.This book is an update to our earlier R data visualization cookbook with 100 percent fresh content and covering all the cutting edge R data visualization tools. This book is packed with practical recipes, designed to provide you with all the guidance needed to get to grips with data visualization using R. It starts off with the basics of ggplot2, ggvis, and plotly visualization packages, along with an introduction to creating maps and customizing them, before progressively taking you through various ggplot2 extensions, such as ggforce, ggrepel, and gganimate. Using real-world datasets, you will analyze and visualize your data as histograms, bar graphs, and scatterplots, and customize your plots with various themes and coloring options. The book also covers advanced visualization aspects such as creating interactive dashboards using ShinyBy the end of the book, you will be equipped with key techniques to create impressive data visualizations with professional efficiency and precision.

Życie. Następny poziom. Coaching transpersonalny

Jarosław Gibas

Bez rozwoju duchowego nie ma dostępu do najsilniejszej a zarazem najgłębszej motywacji osobistej. Odpowiada ona na pytanie: co jest ważne, co nadaje sens nawet prostym działaniom. W tych kilku słowach można by streścić główne przesłanie tej książki, z którym jako coach i autor się utożsamiam. Klasyczne metody coachingu zachowują swoją skuteczność do chwili, kiedy pada pytanie o poczucie sensu podejmowanych działań na planie całego życia. Serdecznie polecam lekturę w głąb transpersonalnej motywacji. Maciej Bennewicz, menedżer, trener, coach   Mindfulness to słowo, ktore jest już obecne we wszystkich najlepszych światowych podręcznikach zarządzania. Książka Jarka Gibasa pokazuje potęgę działania tych mechanizmów również w coachingu. Mateusz Grzesiak, międzynarodowy nauczyciel i trener, psycholog   Jarosław Gibas odkrywa przed polskimi czytelnikami kierunek, w którym zmierza dzisiaj światowy coaching. To lektura dla poszukujących  odpowiedzi, na najważniejsze życiowe pytania. Jacek Walkiewicz, mówca motywacyjny i mentor Wyrusz w podróż do źródeł rozwoju Wyobraź sobie, że idziesz przez las. Błądzisz, szukając najlepszej drogi. Raz za razem rozglądasz się za nową ścieżką, wracasz w to samo miejsce, znowu szukasz i znowu się orientujesz, że jednak nie idziesz w dobrą stronę. Nagle nad głową, ponad drzewami widzisz szybującego sokoła. Postanawiasz iść za nim. Ścieżki przechodzą jedne w drugie, ale za każdym razem stają się szersze i idzie Ci się łatwiej. W końcu, wciąż za krążącym po niebie sokołem, trafiasz na gościniec prowadzący do ogrodu. Na jego końcu widzisz majaczący w oddali dom. I kiedy się doń zbliżasz, spostrzegasz, że nie ma już sokoła. Zniknął dokładnie w tym momencie, w którym zobaczyłeś swój prawdziwy CEL. Zniknął, bo nie był Ci już potrzebny! Coaching transpersonalny podchodzi do człowieka jako do fizycznej, psychicznej i duchowej całości. Rola coacha polega na upewnieniu się, że wybory, których dokonuje klient, są rzeczywiście jego wyborami: są dyktowane sercem, płyną z głębi duszy, są zgodne z tym, kim klient jest naprawdę i kim faktycznie chce zostać. Coach musi wiedzieć, że kierunek, w którym klient chce iść, nie jest jedynie mrzonką i nie wynika z presji społecznej. Musi także przekonać się, iż zmiana, która dokonuje się w kliencie, będzie trwała. Reszta — autodiagnoza, zdefiniowanie celu i wybór właściwej drogi ku przyszłości — leży po stronie klienta procesu coachingowego. Dlaczego? Ponieważ w coachingu, jak w życiu, naprawdę wszystko zależy od Ciebie!  

Filiżanka kawy. Wybór nowel

Han Malsuk

Nowele jednej z najpopularniejszych pisarek południowokoreańskich, w roku 1993 nominowanej do literackiej Nagrody Nobla, ukazujące pole psychologicznej obserwacji ludzkich postaw i zachowań w obliczu nowych sytuacji życiowych. Bohaterowie opowiadań pochodzą z różnych warstw społecznych, reprezentują różny światopogląd i uwikłani są w kłopoty zarówno bytowej, jak i psychologicznej natury.

Bleak House

Charles Dickens

Money often changes peoples lives. If you inherited a substantial amount of money would it change yours? Would you work or quit your job? Would you feel entitled to various privileges because of your wealth? Would you behave differently? These and other issues are the subject of the English novel Bleak House by Charles Dickens. Bleak House, like many of Dickens writings, is about various social issues. Bleak House is a satirical story about Dickens view of the British judiciary system. Both Esther Summerson, one of the characters in the story, and a separate third person narrator, tell the story. Esther speaks about the experiences of her life, and the third person narrator speaks about the experiences of some of the people of the town.

Dzikie Bieszczady. 100 nieznanych miejsc blisko natury

Martin Martinger

Czy dzikie Bieszczady istnieją? W cieniu majestatycznych połonin, nad brzegami górskich potoków i w zieleni buczyny karpackiej natura skrywa miejsca, do których nie prowadzą wydeptane ścieżki. U stóp obleganej Tarnicy każdego roku nikną pod łanami polnych chabrów lub zielonego barwinka ślady po cerkwiach i drewnianych chyżach. Dzikość Bieszczadów narodziła się z ich nieodległej historii i jest z nią nierozłącznie związana. Opowieść o górach snują dziś niepozorne zdziczałe jabłonie, stare bojkowskie piwnice i inne ślady nieistniejących wiosek. W położonych na uboczu uroczyskach łatwiej znaleźć trop niedźwiedzia niż odcisk buta człowieka. Góry te są domem dla unikatowej w skali Europy fauny i flory, którym wciąż jeszcze można przyjrzeć się z bliska. Pomogą w tym kolejne strony tej książki, odkrywające świat bieszczadzkiej przyrody, ślady dawnych mieszkańców gór, a także niezwykłe zakątki nieopisane wcześniej w przewodnikach turystycznych. Zapraszamy w dzikie Bieszczady!   Pytanie na śniadanie:Bieszczady nieodkryte - czy to jeszcze możliwe?

Już liczę

Daria Brzezińska

"Już liczę" to edukacyjna książeczka, która poprzez zabawę pomoże twojemu dziecku opanować trudną sztukę liczenia. W prezencie mnóstwo kolorowych naklejek.

Practical Data Science Cookbook. Data pre-processing, analysis and visualization using R and Python - Second Edition

Prabhanjan Narayanachar Tattar, Bhushan Purushottam Joshi, Sean Patrick Murphy, ABHIJIT DASGUPTA, ...

As increasing amounts of data are generated each year, the need to analyze and create value out of it is more important than ever. Companies that know what to do with their data and how to do it well will have a competitive advantage over companies that don’t. Because of this, there will be an increasing demand for people that possess both the analytical and technical abilities to extract valuable insights from data and create valuable solutions that put those insights to use. Starting with the basics, this book covers how to set up your numerical programming environment, introduces you to the data science pipeline, and guides you through several data projects in a step-by-step format. By sequentially working through the steps in each chapter, you will quickly familiarize yourself with the process and learn how to apply it to a variety of situations with examples using the two most popular programming languages for data analysis—R and Python.