Пастка на полоза. Пастка на полоза

Борис Крамер

Темної ночі до слідчого прокуратури Артема Нагорняка прибігає директору універмагу Микола Осовський і повідомляє, що за ним стежать невідомі. Роздратований слідчий не вірить йому. Хто в маленькому містечку може стежити за відомим бізнесменом? Якби повірив зразу, то не вбили б наступної доби Миколу, а ще через кілька днів 2014 його друга Андрія Сабанова. У містечку розгулялись убивці, які їздять на краденій машині. Третьою жертвою ледь не став спадкоємець Осовського його дядько Всеволод Антошевський, але невідомі помилились із отрутою. Конвеєр смерті не зупинявся, і слідчий вирішив заманити вбивцю у пастку. Кого він там виявив? І сам не сподівався на сюрприз.

Bel Ami

Guy de Maupassant

"Dawny podoficer, dbały przy tym o swój wygląd, w sposobie bycia zachował coś żołnierskiego. Wyprostował się, podkręcił wąsa i rzucił w stronę siedzących przy stolikach zaprzyjaźnionych gości szybkie spojrzenie, jedno z tych spojrzeń ładnego chłopca, które łowią jak sieć". Jerzy Duroy po powrocie z misji w Algierze nie może ułożyć sobie życia. Znajduje zatrudnienie na stacji kolejowej, ale wynagrodzenie nie wystarcza mu do końca miesiąca. Zdesperowany mężczyzna postanawia zbudować karierę na swoim niewątpliwym talencie - uroku osobistym. Jeśli dodać do tego skłonność do intryg - sukces gwarantowany! I rzeczywiście, wszystko idzie jak z płatka, do pewnego momentu... W 2012 r. do kin weszła ekranizacja powieści. W filmie "Uwodziciel" zagrali . Robert Pattinson, Uma Thurman i Christina Ricci. Pozycja obowiązkowa dla miłośników książki i serialu "Kariera Nikodema Dyzmy". Przypadnie do gustu także czytelnikom ceniącym pisarstwo Emila Zoli.

Karp ludojad

Przemysław Borkowski

Stanisław Kot, młodszy aspirant pracujący w małej miejscowości, marzy o spektakularnych wyzwaniach zawodowych, które przełamią rutynę codziennych obowiązków. Niespodziewanie nadarza się ku temu okazja Kot odnajduje w stawie rybnym zwłoki człowieka. Gdy wychodzi na jaw, że został on zamordowany, sprawę przejmuje komendant. Młodszy aspirant będzie miał jednak okazję wzięcia udziału w sprawie. Niebawem w stawie z karpiami zostają odnalezione kolejne zwłoki.

Nasze ptaki

Maria Konopnicka

Stary leśnik Szymon opowiada dzieciom historie o zwierzętach. Szczególnie interesują go ptaki, zna ich zwyczaje, wie, czym odżywiają się te zwierzęta i gdzie można je spotkać. Dzieci zdają sobie sprawę, że ptakom nie można robić krzywdy.

Machine Learning with BigQuery ML. Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

Alessandro Marrandino

BigQuery ML enables you to easily build machine learning (ML) models with SQL without much coding. This book will help you to accelerate the development and deployment of ML models with BigQuery ML.The book starts with a quick overview of Google Cloud and BigQuery architecture. You'll then learn how to configure a Google Cloud project, understand the architectural components and capabilities of BigQuery, and find out how to build ML models with BigQuery ML. The book teaches you how to use ML using SQL on BigQuery. You'll analyze the key phases of a ML model's lifecycle and get to grips with the SQL statements used to train, evaluate, test, and use a model. As you advance, you'll build a series of use cases by applying different ML techniques such as linear regression, binary and multiclass logistic regression, k-means, ARIMA time series, deep neural networks, and XGBoost using practical use cases. Moving on, you'll cover matrix factorization and deep neural networks using BigQuery ML's capabilities. Finally, you'll explore the integration of BigQuery ML with other Google Cloud Platform components such as AI Platform Notebooks and TensorFlow along with discovering best practices and tips and tricks for hyperparameter tuning and performance enhancement.By the end of this BigQuery book, you'll be able to build and evaluate your own ML models with BigQuery ML.

SQL Server 2014 Development Essentials. Design, implement, and deliver a successful database solution with Microsoft SQL Server 2014

Basit A. Masood-Al-Farooq

Nawróceni

Henryk Bejda

Nawróceni to przede wszystkim ciekawe historie ludzi, którzy na pewnym etapie swojego życia zostali dotknięci w szczególny sposób przez Boga. Wiele z tych osób to postacie bardzo znane, o których wiele wiemy, na ogół jednak mniej lub prawie nic nie wiadomo na temat ich duchowej przemiany. My opowiadamy historie, które już się wydarzyły. Nawrócenie jednak to temat zawsze aktualny. Doświadczali go przecież zarówno żyjący w odległych nam czasach, jak i współcześni. Być może więc historia nawróceń to również Twoja historia, drogi Czytelniku... Czym jest nawrócenie? Kim jest człowiek nawrócony? Jak można go scharakteryzować? Jak sam siebie określa? Nawrócenie rozpoczyna się od niespokojności ludzkiego serca, które nie może znaleźć na ziemi żadnego miejsca, gdzie mogłoby spocząć pisała amerykańska konwertytka Emilie Griffin. (...) To Bóg bowiem pociąga człowieka, okazując mu swoją łaskę, wdzierając się z nią w jego życie, a człowiek dysponując wolną wolą może posłuchać Jego głosu lub zamknąć nań swoje uszy. Nawrócenie nie dzieje się bowiem poza wolą człowieka wymaga jego przyzwolenia, poddania się przekształcającej mocy Bożej miłości albo zwyczajnego nieprzeszkadzania w działaniu Bożej mocy.

Data Wrangling with R. Load, explore, transform and visualize data for modeling with tidyverse libraries

Gustavo R Santos

In this information era, where large volumes of data are being generated every day, companies want to get a better grip on it to perform more efficiently than before. This is where skillful data analysts and data scientists come into play, wrangling and exploring data to generate valuable business insights. In order to do that, you’ll need plenty of tools that enable you to extract the most useful knowledge from data.Data Wrangling with R will help you to gain a deep understanding of ways to wrangle and prepare datasets for exploration, analysis, and modeling. This data book enables you to get your data ready for more optimized analyses, develop your first data model, and perform effective data visualization.The book begins by teaching you how to load and explore datasets. Then, you’ll get to grips with the modern concepts and tools of data wrangling. As data wrangling and visualization are intrinsically connected, you’ll go over best practices to plot data and extract insights from it. The chapters are designed in a way to help you learn all about modeling, as you will go through the construction of a data science project from end to end, and become familiar with the built-in RStudio, including an application built with Shiny dashboards.By the end of this book, you’ll have learned how to create your first data model and build an application with Shiny in R.