Патрік Мелроуз (Книга 1). Патрік Мелроуз. Не зважай

Едвард Сент-Обін

Патрік мешкає у великому будинку з мамою і татом, але найприхильнішою до нього людиною є економка Іветта. Хлопчик живе у власному світі вигаданих ігор і дитячих страхів, але єдине батькове покарання переносить його у світ дорослих. Тепер він ще самотніший, ніж був до цього. Перший роман«Не зважай»із циклу«Патрік Мелроуз»знайомить читача з дитинством головного героя і показує атмосферу, у якій він виростав. Життя англійського аристократа й американської багатійки підкорялося «високим» стандартам, за якими головним було зовнішнє, блискуче і зверхнє, а справжні проблеми і переживання завжди залишалися десь там, за щільно зачиненими дверима спалень.

Letnicy 6: Historia Bodil - opowiadanie erotyczne (#6)

Ane-Marie Kjeldberg

Dyrektor Bodil Eriksen zaszywa się sama w należącym do niej i jej brata Christiana domku letniskowym nad Morzem Północnym, żeby mieć trochę czasu na refleksję przed ślubem z wyrafinowanym Ibem. Wkrótce zjawia się tam Bue Ravn, bezczelny i zarazem atrakcyjny stolarz, który ma naprawić w domu kilka rzeczy. Kobieta uważa, że Bue zdecydowanie na zbyt wiele sobie pozwala, i pełna wzburzenia usiłuje go poskromić. Nie udaje jej się to, a konflikty między nimi przybierają na sile. Napięta atmosfera staje się niemalże nie do zniesienia i eksplozja jest już tylko kwestią czasu.

Emplarium

Hannibal Smoke

Książka Roku 2012 w internetowym plebiscycie ,,Książka zamiast kwiatka". Magiczny kryminał. Słynny autor romansów ginie w wypadku samochodowym. Po latach rysy na jego nieskazitelnym wizerunku odkrywa Hannibal Smoke. Dziennikarz wizjoner nabiera podejrzeń, że śmierć pisarza poprzedziły niejasne kontakty ze światem przestępczym i utrzymywany w głębokiej tajemnicy nieformalny związek. Ślad prowadzi do rezydencji ekscentrycznego miliardera i jego pięknej żony. W młodości jej narzeczony został zamordowany w zagadkowych okolicznościach... Znany z sensacyjnego TUSCULUM Hannibal Smoke tym razem podejmuje wędrówkę po mrocznych zakamarkach rodzinnych sekretów i własnych nieodpartych fascynacji. EMPLARIUM to labirynt fałszywych tropów i pułapek zmierzających do zaskakującej puenty. Także intrygujący pamiętnik zakazanej potajemnej miłości.

Pieniądze dla księcia - Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland

Barbara Cartland

Książę Seldon po powrocie z wojskowego frontu zastaje swoje rodzinne posiadłości zadłużone na spora sumę pieniędzy. Jego ojciec,który zmarł dość nieoczekiwanie, prowadził dość rozrzutne życie, nie przejmując się tym, co będzie potem. Starszy brat Seldona też umarł, więc to on pozostaje z kłopotami finansowymi. Pewnego dnia odwiedza go kuzynka, która informuje o kolejnych zobowiązaniach finansowych rodziny. Sytuacja wydaje się beznadziejna. Wyjściem, według kuzynki, jest ożenek księcia. Proponuje mu, aby w poszukiwaniu małżonki udał się do Ameryki, gdyż tam nie tylko może się wzbogacić, ale i jego życie będzie ciekawsze niż w Anglii. Książę jest dość sceptyczny wobec tego planu, choć zdaje sobie sprawę, że może to uratować jego położenie. W międzyczasie poznajemy Magnolię, Amerykankę, której matka, wbrew jej woli, planuje wysłać do Anglii, aby tam poślubiła właśnie księcia Otterburn. Co wyniknie, gdy drogi tych dwóch młodych ludzi się skrzyżują? Czy z tego finansowego układu zrodzi się prawdziwe uczucie?

Годинник Аріадни

Анна Багряна

Що таке справжнє щастя 2014 лише щасливе кохання чи все-таки щось більше?.. Такі запитання ставить собі восьмикласниця Ельвіра Сковронська з Києва, яка таємно закохана в одинадцятикласника Славка Рудюка, але не знає, як привернути увагу хлопця. Своєю найкращою подругою Еля вважає бабусю 2014 відому актрису Аріадну Дукат, тож одного дня вирішує поїхати до неї на пораду. Бабуся Аріадна живе на лівому березі, неподалік від станції «Лісова». Та по дорозі до неї Еля отримує в метро загадковий пакунок 2014 дивний годинник із тринадцятьма позначками 2014 і потрапляє в іншу реальність2026

Trening miłości

D.S. Wojciechowska

Oriana spełniła swoje największe marzenie, którym był olbrzymi sukces jej firmy. Do szczęścia brakowało jej tylko jednego - wymarzonej sylwetki, najlepiej wprost z rozkładówki sportowego magazynu. Zaczyna więc walkę ze swoimi największymi słabościami. I nie będą to słodycze, które wbrew pozorom tak bardzo mocno wielbiła. Ktoś pojawi się w jej życiu. Ktoś, kto zawróci jej w głowie i nie da o sobie zapomnieć. Czy Oriana będzie gotowa zaryzykować i postawić wszystko na jedną kartkę? Czasem drobny krok potrafi wywrócić życie do góry nogami.

Uwarunkowania efektywności w zarządzaniu. Perspektywa ekonomiczna i społeczna

Barbara Mazur, Anna Walczyna, Marzena Cichorzewska

Niniejsza publikacja stawia sobie za cel w miarę całościowe zaprezentowanie zjawiska pracy w świetle uwarunkowań efektywności zarządzania. Treści w niej zawarte mogą służyć do poszukiwania odpowiedzi na pytanie, co należy zmienić nie tylko w sposobie myślenia o zarządzaniu ludźmi w gospodarce, ale i w praktycznym działaniu zarządzających, aby efektywniej zarządzać zasobami pracy w organizacjach gospodarczych.

Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition

Ben Auffarth

The Python time-series ecosystem is a huge and challenging topic to tackle, especially for time series since there are so many new libraries and models. Machine Learning for Time Series, Second Edition, aims to deepen your understanding of time series by providing a comprehensive overview of popular Python time-series packages and helping you build better predictive systems.This fully updated second edition starts by re-introducing the basics of time series and then helps you get to grips with traditional autoregressive models as well as modern non-parametric models. By observing practical examples and the theory behind them, you will gain a deeper understanding of loading time-series datasets from any source and a variety of models, such as deep learning recurrent neural networks, causal convolutional network models, and gradient boosting with feature engineering. This book will also help you choose the right model for the right problem by explaining the theory behind several useful models. New updates include a chapter on forecasting and extracting signals on financial markets and case studies with relevant examples from operations management, digital marketing, and healthcare.By the end of this book, you should feel at home with effectively analyzing and applying machine learning methods to time series.