Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje. Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi. Najciekawsze zagadnienia: złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R anonimizacja i pseudonimizacja danych praca z dużymi zestawami danych wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych tworzenie złożonych wizualizacji danych Wyzwól potężną moc Power BI!

Entliczek pentliczek

Agata Christie

W studenckim pensjonacie przy Hickory Road 26 nic nie idzie tak, jak powinno. Tak przynajmniej sądzi pani Hubbard, siostra sekretarki Herkulesa Poirota. Najpierw giną przypadkowe, zdawałoby się, przedmioty, a później giną zupełnie nieprzypadkowi, jak się okazuje, ludzie. Co za hańba dla domu studenckiego! Na szczęście w pobliżu jest Poirot, a Poirot zna związek między stetoskopem a autostopem. W tle powieści psychoanaliza, komunizowanie i inne nie tak odległe echa lat 50. minionego stulecia.

Afirmacje. Afirmacje dla sportowców

- Maxx-Audio

Afirmacje to pozytywne twierdzenia, wykorzystujące mechanizmy autosugestii i medytacji. Posiadają moc wpływania na podświadomość, która kontroluje nasze przekonania i zachowania. Stosując je systematycznie, zaczynamy identyfikować się z ich treścią, a w efekcie odpowiednio dostrajamy nasze myśli. Odpowiednio sformułowane, dostosowane do zamierzonego celu, afirmacje stanowią potężne narzędzie, które może realnie przybliżyć do osiągnięcia upragnionej zmiany. Afirmacje dla sportowców to zbiór stwierdzeń sprzyjających pracy nad formą, kondycją i wewnętrzną siłą. Nagranie uczy wytrwałości oraz motywuje do stawiania czoła wyzwaniom i wspiera w osiąganiu wyznaczonych celów. Użyte stwierdzenia zachęcają do dbania o ciało i zdrową dietę w celu osiągnięcia sukcesów sportowych. Sesję afirmacyjną warto wzmocnić wizualizacjami - wyobrażać sobie, że cel został już osiągnięty i próbować poczuć pozytywne emocje z tym związane. Nagranie składa się z trzech części. Rozpoczynając od afirmacji klasycznych wraz z akompaniamentem muzycznym oraz przekazem podprogowym, przechodząc do podkładu muzycznego z przekazem podprogowym, kończąc na samym przekazie. Przekaz podprogowy polega na wsłuchiwaniu się w delikatne trzaski oraz kojącą ciszę, dzięki czemu słuchający po ukończeniu pierwszej części może skupić się na części medytacyjnej oraz wzmocnić działanie podświadomości.

Sześć barw grozy

Jerzy Siewierski

Zbiór opowiadań spod znaku grozy. Znajdziemy tu duchy, zjawy, widma i wampiry. Każda historia rozgrywa się w innym czasie historycznym i podporządkowana jest konwencjom epoki. Bohaterowie kuszeni są przez złowrogie siły i popychani ku złu. Czy mogą się im przeciwstawić? Mroczna atmosfera i wyczuwalna gęsia skórka to coś, czego nie zabraknie przy lekturze Sześciu barw grozy".

Spisek bogów

Monika Hołyk Arora

Świat, w którym rzeczywistość XXI wieku miesza się z mitologią. Bogowie ingerują w życie ludzi, często diametralnie zmieniając ich los. Kiedy przystojny mężczyzna, nie stroniący od używek i zabawy spotyka na swej drodze zjawiskową femme fatale napięcie wzrasta. Do akcji wkraczają starożytni bogowie. Dlaczego Hathor, bogini miłości i Ah-Puch, bóg śmierci za wszelką cenę chcą wpłynąć na relację dwójki nieznajomych? Zakazana miłość, tajemnicze zakątki egzotycznego Kuala Lumpur i opowieści z pogranicza snu i jawy. Daj porwać się nieziemskiej atmosferze lektury i spróbuj rozwikłać tytułowy spisek bogów.

Git. Od koncepcji do praktyki

Jacek Drąg

Kontroluj rozwój Twojego oprogramowania Git to aktualnie najpopularniejszy na świecie system kontroli wersji. Dzięki niemu możliwe jest śledzenie modyfikacji w kodzie źródłowym i łączenie zmian w plikach dokonanych przez różne osoby w różnym czasie. Git oferuje wiele możliwości, jest bardzo elastyczny i nie narzuca sposobu, w jaki należy w nim pracować. Można to robić na przykład przy użyciu programów graficznych, które znacznie ułatwiają realizację niektórych celów, szczególnie w zakresie przeglądania historii pracy nad kodem czy rozwiązywania konfliktów. Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmujemy, to próba zrozumienia, co Git mówi do nas w trakcie pracy. Tak, mówi, ponieważ gdy zlecimy mu wykonanie jakiejś komendy, Git najprawdopodobniej nie tylko ją wykona, ale także skomentuje stan obecny, co nieco podpowie, zwróci uwagę, jeśli coś się nie uda, i wskaże sposób, jak to poprawić. Uruchom Gita, otwórz książkę i poznaj: Koncepcje (byty, abstrakcje), którymi posługuje się Git Polecenia wysokiego poziomu wraz z najczęstszymi przypadkami ich użycia Sposoby pracy w środowisku lokalnym i rozproszonym

Król Maciuś. Król Maciuś Pierwszy

Janusz Korczak

Po śmierci ojca Maciuś zostaje królem. Mały chłopiec szybko musi nauczyć się odpowiedzialności i zdobyć umiejętność poruszania się w dorosłym świecie pełnym intryg. Po wygranej wojnie zaprzyjaźnia się z afrykańskim królem Bum-Drumem, który wspiera finansowo królestwo Maciusia. Chłopiec wprowadza w kraju szereg reform, kierując się serdecznością i sprawiedliwością. Daje dzieciom pełnię praw i w ich ręce przekazuje władzę. Jednak jego szlachetne decyzje niosą za sobą przewrotne konsekwencje. Dalsze przygody Maciusia znaleźć można w powieści "Król Maciuś na wyspie bezludnej".

15 Math Concepts Every Data Scientist Should Know. Understand and learn how to apply the math behind data science algorithms

David Hoyle

Data science combines the power of data with the rigor of scientific methodology, with mathematics providing the tools and frameworks for analysis, algorithm development, and deriving insights. As machine learning algorithms become increasingly complex, a solid grounding in math is crucial for data scientists. David Hoyle, with over 30 years of experience in statistical and mathematical modeling, brings unparalleled industrial expertise to this book, drawing from his work in building predictive models for the world's largest retailers. Encompassing 15 crucial concepts, this book covers a spectrum of mathematical techniques to help you understand a vast range of data science algorithms and applications. Starting with essential foundational concepts, such as random variables and probability distributions, you’ll learn why data varies, and explore matrices and linear algebra to transform that data. Building upon this foundation, the book spans general intermediate concepts, such as model complexity and network analysis, as well as advanced concepts such as kernel-based learning and information theory. Each concept is illustrated with Python code snippets demonstrating their practical application to solve problems.By the end of the book, you’ll have the confidence to apply key mathematical concepts to your data science challenges.