Видавець: 30
64761
Eлектронна книга

Wspomaganie komputerowe w dydaktyce

Mariusz Śniadkowski (red.)

Drodzy czytelnicy. Celem przedstawionej publikacji jest zaprezentowanie wybranych aspektów wspomagania komputerowego w dydaktyce. Fundamentem leżącym u podstaw powstania poniższej publikacji są doświadczenia badawcze i praktyczne autorów oraz pracowników Wydziału Podstaw Techniki Politechniki Lubelskiej.

64762
Eлектронна книга

.NET MAUI Cookbook. Build a full-featured app swiftly with MVVM, CRUD, AI, authentication, real-time updates, and more

Alexander Russkov

Think about how much time you usually spend building an app in a technology you're still mastering—grasping new concepts, navigating roadblocks, and even rewriting entire modules as you learn. This book saves you that time, helping you create a modern .NET MAUI application like a pro.The chapters address a wide range of tasks and concepts essential for real-world apps, including UI best practices and advanced tips, MVVM, dependency injection, performance, and memory profiling. Since real-world applications often go beyond frontend development, this book also explores integration with backend services for authentication, data processing, synchronization, and real-time updates. Additionally, you’ll learn to implement multiple AI integration strategies, all without any prior machine learning experience.Mastery comes with practice, so the book is organized with step-by-step recipes, each tackling a specific task. Each recipe includes detailed explanations to help you apply what you're learning to your own unique projects.By the end of this book, you'll have developed the skills to build high-performance, interactive cross-platform applications with .NET MAUI, saving valuable time on your future projects.

64763
Eлектронна книга

Transpozycje. Muzyka w nowoczesnej literaturze europejskiej

Tomasz Górny, Andrzej Hejmej

Zgromadzone w tomie Transpozycje. Muzyka w nowoczesnej literaturze europejskiej teksty są przede wszystkim studiami o charakterze interpretacyjnym, w których aspekty metodologiczne, często zresztą precyzyjnie zarysowane, schodzą na dalszy plan. Cały tom układa się w imponujący i – mimo niekiedy odmiennych optyk metodologicznych – w gruncie rzeczy spójny obraz spotkań nowoczesnej literatury i muzyki. I jakkolwiek tytułowe zjawisko nie zostało wyczerpane (bo zresztą być nie mogło), Transpozycje z pewnością przez długie lata stanowić będą ważny punkt odniesienia dla wszystkich humanistów zainteresowanych artefaktami z pogranicza literatury i muzyki oraz – szerzej – kwestią współczesnych przejawów korespondencji sztuk. Pozostaje mi jedynie wyrazić nadzieję, że zbiór studiów stanowić będzie zaledwie początek szerszej inicjatywy naukowo-wydawniczej, poświęconej eksploracji pograniczy muzyki i literatury. Dr hab. Marcin Gmys, prof. UAM, Katedra Muzykologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu  

64764
Aудіокнига

Kwiaty dla Algernona

Daniel Keyes

Książka została sprzedana w ponad 5 milionach egzemplarzy, przetłumaczona na 27 języków, wydana w ponad 30 krajach. Tekst wyróżniono najważniejszymi nagrodami w świecie science fiction: Hugo (opowiadanie) i Nebula (powieść). Ta ponadczasowa opowieść doczekała się kilkunastu adaptacji filmowych i teatralnych na całym świecie. Trzydziestodwuletni Charlie Gordon jest upośledzony umysłowo, ma iloraz inteligencji na poziomie 68 punktów. Uczy się czytać i pisać na zajęciach w Beekman College. Dwaj naukowcy z tej uczelni, doktor Nemur i doktor Strauss, prowadzą badania nad wzrostem inteligencji. Udało im się już za pomocą zabiegu chirurgicznego zwiększyć zdolności umysłowe myszy o imieniu Algernon i teraz chcą przeprowadzić taki sam eksperyment z człowiekiem. Wielka literatura. Historia i główny bohater pozostają ze mną od kilkudziesięciu lat, od chwili, gdy przeczytałem książkę - Conn Iggulden. Arcydzieło poruszającej błyskotliwości () chwytające za serce i całkowicie, bezdyskusyjnie znakomite - The Guardian Przejmująco szczera. Skłoni cię do refleksji nad twoim życiem i złamie ci serce - The Guardian Online Uderzająco oryginalna - Publishers Weekly Przekonująca i poruszająca opowieść - New York Times

64765
Eлектронна книга

Mój kawałek raju, czyli jak wybrać dobre życie

Tęsknota za harmonią między światem zewnętrznym i wewnętrznym jest jednym z najdawniejszych, najtrwalej zakorzenionych ludzkich pragnień. Od tysiącleci ludzie próbują znaleźć w swoim życiu sens i równowagę, czyli po prostu żyć szczęśliwie. Osiągnięcie tego stanu nie jest łatwe, zwłaszcza dziś, gdy całe społeczeństwa cierpią na ustawiczny brak czasu, a przemęczenie i wypalenie towarzyszą nam jak cień. A jednak warto zawalczyć o swój własny kawałek raju — a przede wszystkim uświadomić sobie, że klucz do niego leży w naszym własnym umyśle, że praktycznie zawsze mamy go w zasięgu ręki. Ta książka powstała po to, żeby wskazać Ci drogę do skrytki, w której leży klucz do Twojego szczęścia. Jej autorka omawia tu kilka najważniejszych obszarów mających wpływ na dobrostan psychiczny każdego człowieka i podpowiada, jak poradzić sobie ze smokami strzegącymi dostępu do klucza. Te smoki to nieumiejętność opanowania stresu w pracy i życiu prywatnym, brak kontaktu z własnymi potrzebami i brak akceptacji siebie, niewłaściwa autosugestia, stawianie przed sobą nierealistycznych celów i kompletne zaniedbanie relaksu. Na szczęście wszystkie te problemy można rozwiązać, a konkretne propozycje ćwiczeń zdecydowanie ułatwiają cały proces. Jeśli czujesz, że Twoje życie zboczyło na niewłaściwe tory, koniecznie przeczytaj tę książkę! Pokonaj lęki i odkryj źródła radości życia! Ewa W. Żurczak — psycholog, trener rozwoju osobowości i kompetencji. Terapeutka i założycielka “Centrum Mogę” Instytutu Rozwoju i Psychoterapii. W pracy terapeutycznej korzysta z wielu nurtów psychologicznych. Zajmuje się także problemami pracowników korporacyjnych w obszarze komunikacji, motywacji, zarządzania oraz psychologią stresu. W 2012–2013 prowadziła badania psychologiczne dotyczące wpływu stresu w pracy oraz sposobów radzenia sobie ze stresem na wypalenie zawodowe u handlowców.

64766
Eлектронна книга

Saga rodu Whiteoaków 7 - Jalna

Mazo de la Roche

Klasyk sprzedany w 11 milionach egzemplarzy! Jak potoczą się losy dziedziców Jalny? Czy młodsze pokolenie Whiteoaków zazna szczęścia w miłości, jakie było dane założycielom rodu? Adelina sprawuje kuratelę nad młodszymi mieszkańcami Jalny. W rodzinie Whiteoaków zapowiada się ślub Piersa z Pheasant, w posiadłości pojawia się też Eden z amerykańską narzeczoną. Jednak ku zmartwieniu Adeliny związek Edena z Alayne jest zagrożony. Ale to nie jedyne problemy, z jakimi mierzą się Whiteoakowie. Czy Adelina pomoże je rozwiązać? ,,Jalna" z 1927 r. to siódma część ,,Rodziny Whiteoaków", można ją uznać za oddzielną historię lub czytać bez zachowania kolejności sagi. Lektura przypadnie do gustu każdemu, kto śledzi zawiłe wątki miłosne i jest ciekaw, jak potoczą się losy sympatycznych bohaterów cyklu.

64767
Eлектронна книга

Modern Graph Theory Algorithms with Python. Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python

Colleen M. Farrelly, Franck Kalala Mutombo, Michael Giske

We are living in the age of big data, and scalable solutions are a necessity. Network science leverages the power of graph theory and flexible data structures to analyze big data at scale.This book guides you through the basics of network science, showing you how to wrangle different types of data (such as spatial and time series data) into network structures. You’ll be introduced to core tools from network science to analyze real-world case studies in Python. As you progress, you’ll find out how to predict fake news spread, track pricing patterns in local markets, forecast stock market crashes, and stop an epidemic spread. Later, you’ll learn about advanced techniques in network science, such as creating and querying graph databases, classifying datasets with graph neural networks (GNNs), and mining educational pathways for insights into student success. Case studies in the book will provide you with end-to-end examples of implementing what you learn in each chapter.By the end of this book, you’ll be well-equipped to wrangle your own datasets into network science problems and scale solutions with Python.

64768
Eлектронна книга