Mennonitka i hrabia

Sylwia Kubik

Poruszająca opowieść o miłości i wierze ponad podziałami! Mennonici stanowią zamkniętą społeczność, do której niechętnie wpuszczają obcych. Żyją wiarą, pracą i zasadami przekazywanymi od pokoleń. Dla wiary tej opuścili swą ojczyznę i chronią ją jak najcenniejszego skarbu. Wszystko się zmienia podczas zimowej śnieżycy, gdy jeden z mennonitów znajduje na drodze sanie z przysypanymi śniegiem ludźmi. Udziela im schronienia tym samym otwierając dom dla obcych. Jeden z nich okazuje się polskim hrabią, który w opiekującej się nim Gretchen dostrzega to, czego szukał przez całe życie. Czy dziewczyna odwzajemni jego zainteresowanie? Czy możliwe będzie połączenie polskiej szlachty z mennonickim chłopstwem? Co wygra? Uczucie czy konwenanse? Sylwia Kubik zabiera nas do świata mennonitów - pełnego tajemnic, sztywnych zasad i reguł – pokazując, jak bardzo ich rzeczywistość może różnić się od tej, którą znamy.  

4 Best Victorian Novels. MultiBook

Charlotte Brontë

Charlotte Bronte wrote Shirley in difficult days for her: at this time her brother Branwell and two sisters, Emily and Ann, died of tuberculosis. Another novel about Jane Eyre, who was raised in a shelter. But it did not break the girl, but only tempered her character. Jane receives an excellent education and tries to achieve everything in life herself. Having installed herself as a housekeeper in the family of the rich and mysterious Mr. Rochester, Jane not only finds her I, but also experiences the strongest feeling possible. The multibook includes the most read novels of the author, such as: Jane Eyre, Shirley, Villette, The Professor.

Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na graficzną prezentację danych w Excelu Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy statystycznej, by tworzyć wykresy czy filtrować i łączyć dane z różnych źródeł. Na pewno jednak zadasz pytanie: jaki wykres wybrać i jak przygotować dane do prezentacji? Przychodzimy z odpowiedzią! W ciągu 12 godzin naszego kompleksowego szkolenia poznasz najwyższe standardy graficznej prezentacji danych w Excelu. Zgłębisz wiedzę w zakresie dostępnych typów wykresów, ale przede wszystkim dowiesz się, jak prawidłowo przygotować dane przed prezentacją i dobrać odpowiedni wykres w zależności od rodzaju danych. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz najważniejsze zagadnienia dotyczące struktury danych Nauczysz się przygotowywać dane w Excelu, aby poprawnie wstawiać wykresy Zastosujesz formatowanie warunkowe w celu edycji i kontroli danych Dowiesz się, jaki wpływ mają formaty liczbowe na dane wyświetlane na wykresie Nauczysz się tworzyć arkusze wykresów Opanujesz metody przenoszenia i kopiowania wykresów wewnątrz skoroszytu Nauczysz się formatować wykresy i zarządzać obszarem wykresu Dowiesz się, jak włączać i wyłączać elementy wykresu Zrozumiesz zasady dobierania typów wykresów do danych Nauczysz się zapisywać wykresy jako szablony i następnie je wczytywać Dowiesz się, jak zarządzać plikami szablonów Poznasz i przećwiczysz wstawianie popularnych wykresów, takich jak wykres kolumnowy, słupkowy liniowy, warstwowy liniowy i warstwowy Nauczysz się wstawiać zaawansowane wykresy, takie jak mapa drzewa, wykres hierarchiczny pierścieniowy, skrzynka i wąsy, kartogram Przećwiczysz wstawianie wykresów z wieloma seriami danych (kombi) Dowiesz się, jak manipulować danymi na wykresie Nauczysz się wstawiać wykresy przestawne i nimi zarządzać Dowiesz się, jak korzystać z filtrów graficznych – osi czasu i fragmentatora Nauczysz się wstawiać wykresy przebiegu w czasie (sparklines) Szkolenie Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Na początku poznasz fundamentalne założenia graficznej prezentacji danych i podstawowe rodzaje wykresów. Następnie nauczysz się nimi zarządzać, formatować i tworzyć szablony wykresów. Ponadto dowiesz się, jak przenieść wykresy z Excela do programu PowerPoint. Z tak ugruntowaną wiedzą płynnie przejdziesz na wyższy poziom, w praktyce poznając inne sposoby prezentacji danych, do których należą wykresy przestawne i wykresy przebiegu w czasie. Wizualizacja danych Rozwój big data przełożył się na powstawanie nowych technik szybkiego przetwarzania danych, w tym rozmaitych narzędzi wizualizacji. Graficzna forma reprezentacji danych pozwala na dokładną analizę poprzez dostrzeganie zależności i rozpoznawanie wzorców, a co za tym idzie – przyczynia się do szybszego wyciągania wniosków. Wizualizacja danych pozwala z łatwością znaleźć wartości skrajne i elementy niepasujące do reszty, będące anomaliami w punktach danych. Za pomocą wykresów można przedstawić relacje między zmiennymi potrzebne do interpretacji złożonych zbiorów. Wizualizacja danych pozwala znacznie skrócić czas potrzebny na podejmowanie decyzji biznesowych. Szybkość analizy nie wiąże się w tym wypadku z utratą jakości, graficzna prezentacja jest bowiem odwzorowaniem dostarczonych zestawów danych, ale przełożonych na zrozumiały wykres. Dzięki zobrazowaniu danych możemy pożegnać żmudny proces analizy tysięcy rekordów, a strategie podejmowane na podstawie wizualizacji mogą być tak samo trafne i uzasadnione – w dodatku błyskawicznie! Edukacja nie jest czymś, co możesz skończyć Isaac Asimov

The Reinforcement Learning Workshop. Learn how to apply cutting-edge reinforcement learning algorithms to a wide range of control problems

Alessandro Palmas, Emanuele Ghelfi, Dr. Alexandra Galina Petre, Mayur Kulkarni, ...

Various intelligent applications such as video games, inventory management software, warehouse robots, and translation tools use reinforcement learning (RL) to make decisions and perform actions that maximize the probability of the desired outcome. This book will help you to get to grips with the techniques and the algorithms for implementing RL in your machine learning models.Starting with an introduction to RL, youÔÇÖll be guided through different RL environments and frameworks. YouÔÇÖll learn how to implement your own custom environments and use OpenAI baselines to run RL algorithms. Once youÔÇÖve explored classic RL techniques such as Dynamic Programming, Monte Carlo, and TD Learning, youÔÇÖll understand when to apply the different deep learning methods in RL and advance to deep Q-learning. The book will even help you understand the different stages of machine-based problem-solving by using DARQN on a popular video game Breakout. Finally, youÔÇÖll find out when to use a policy-based method to tackle an RL problem.By the end of The Reinforcement Learning Workshop, youÔÇÖll be equipped with the knowledge and skills needed to solve challenging problems using reinforcement learning.

Bezpieczeństwo

Maria Pawlikowska-Jasnorzewska

Maria Pawlikowska-Jasnorzewska Bezpieczeństwo Boicie się o mnie? Dlaczego? Ach, życie jest burzliwe i złe nieskończenie, lecz czyż potrzeba syrenie pasa ratunkowego? ----- Ta lektura, podobnie jak tysiące innych, dostępna jest na stronie wolnelektury.pl. Wersja lektury w... Maria Pawlikowska-Jasnorzewska Ur. 24 listopada 1891 w Krakowie Zm. 9 lipca 1945 w Manchesterze Najważniejsze dzieła: Szofer Archibald. Komedia w 3 aktach, Baba-Dziwo. Tragikomedia w 3 aktach, Niebieskie migdały, Różowa magia. Poezje, Pocałunki Poetka i dramatopisarka, córka malarza Wojciecha Kossaka, siostra satyryczki Magdaleny Samozwaniec. Specjalizowała się w krótkich utworach poetyckich, przywołujących na myśl starożytną tradycję epigramatu. Najczęściej pisała wiersze o tematyce miłosnej, zazwyczaj oparte na nieoczekiwanych konceptach. Nieobca była jej też tematyka pozycji kobiety w społeczeństwie. W czasie wojny tworzyła z kolei wiersze opisujące wpływ brutalnej historii na losy i mentalność ludzką. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.

Learning OpenCV 3 Application Development

Samyak Datta

Computer vision and machine learning concepts are frequently used in practical computer vision based projects. If you’re a novice, this book provides the steps to build and deploy an end-to-end application in the domain of computer vision using OpenCV/C++. At the outset, we explain how to install OpenCV and demonstrate how to run some simple programs. You will start with images (the building blocks of image processing applications), and see how they are stored and processed by OpenCV. You’ll get comfortable with OpenCV-specific jargon (Mat Point, Scalar, and more), and get to know how to traverse images and perform basic pixel-wise operations. Building upon this, we introduce slightly more advanced image processing concepts such as filtering, thresholding, and edge detection. In the latter parts, the book touches upon more complex and ubiquitous concepts such as face detection (using Haar cascade classifiers), interest point detection algorithms, and feature descriptors. You will now begin to appreciate the true power of the library in how it reduces mathematically non-trivial algorithms to a single line of code!The concluding sections touch upon OpenCV’s Machine Learning module. You will witness not only how OpenCV helps you pre-process and extract features from images that are relevant to the problems you are trying to solve, but also how to use Machine Learning algorithms that work on these features to make intelligent predictions from visual data!

W cudzym domu

Hanna Cygler

Lata osiemdziesiąte XIX wieku. Los rzuca Joachima Hallmana (von Eistetten), Luizę Sokołowską (Roisier) i Dmitrija Szuszkina do Warszawy. Każdy z nich chce tu rozpocząć nowe życie. Tymczasem Joachim na skutek donosu zostaje osadzony w Cytadeli. Grozi mu szubienica, a w najlepszym razie wywóz na Sybir, gdyż śledztwo prowadzi specjalny wysłannik carski, radca Szuszkin. Nienawidzi on wszystkiego co polskie. Do czasu Wartka akcja przenosi się z Paryża, Gdańska i Warszawy na daleką Syberię. Spiski, konspiracja, namiętności wszystko to ukazane na bardzo dobrze udokumentowanym tle historycznym. Bohaterowie ze swoimi problemami z tożsamością nabierają współczesnego wymiaru, a ich fascynujące przeżycia i perypetie miłosne trzymają w napięciu. W cudzym domu to doskonała kombinacja romansu z powieścią historyczną sensacyjną i obyczajową. Hanna Cygler z urodzenia i zamiłowania gdańszczanka. Zawodowo zajmuje się tłumaczeniem ze szwedzkiego i angielskiego, a dla przyjemności czytelników i swojej pisze powieści (nie tylko dla kobiet). Dom Wydawniczy REBIS opublikował następujące książki tej autorki: Odmiana przez przypadki, Dobre geny, Bratnie dusze, Tryb warunkowy, Deklinacja męska/żeńska oraz Przyszły niedokonany.

Nie uciekniesz

Nana Bekher

Nie może się zatrzymać. Nie może nikomu zaufać. Nie wierzy już w miłość. Laura przeszła w życiu wiele. Udało się jej uciec od prześladowców, ale poczucie zagrożenia nie mija nigdy. Musi być w nieustannym ruchu, aby demony przeszłości nie mogły jej dopaść. Od tej pory życie Laury jest ucieczką, a ciepło rodzinnego domu nierealnym marzeniem. Któregoś dnia Laura ratuje dziewczynkę przed rozpędzonym samochodem. Rodzina małej Elise udziela Laurze schronienia, a jej ojciec Daniel sprawia, że na nowo odkrywa moc pożądania. Laura nie może jednak pozwolić sobie na miłość. Chroni dostępu do siebie i nikomu nie odważy się powiedzieć prawdy o swojej przeszłości. Co się stanie, jeśli Daniel zburzy ten mur? Czy nie przerazi go to, co za nim znajdzie? Czy będzie gotów ochronić Laurę przed nią samą oraz przed tymi, którzy będą ją ścigać?