Wydawca: Helion

Helion - niekwestionowany lider wśród wydawców (lub największe wydawnictwo informatyczne) literatury informatycznej w Polsce. Działa na polskim rynku książki nieprzerwanie od 1991 roku.

Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.

Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
siatka lista

Tworzenie stron WWW. Ilustrowany przewodnik. Wydanie II

Aleksandra Tomaszewska

Tworzenie stron WWW. Kurs. Wydanie III

Radosław Sokół

Tworzenie stron WWW. Nieoficjalny podręcznik. Wydanie II

Matthew MacDonald

Tworzenie stron WWW. Praktyczny kurs

Marcin Lis

Tworzenie stron WWW. Praktyczny kurs. Wydanie II

Marcin Lis

Tworzenie stron WWW w praktyce. Wydanie III

Bartosz Danowski

Tworzenie wizualizacji na panele HMI firmy Siemens

Tomasz Gilewski

Tworzenie złośliwego oprogramowania w etycznym hackingu. Zrozum, jak działa malware i jak ta wiedza pomaga we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa

Zhassulan Zhussupov

TypeScript na warsztacie. Praktyczny przewodnik pisania efektywnego kodu

Ben Grynhaus, Jordan Hudgens, Rayon Hunte, Matt...

U mnie działa. Język branży IT

Paweł Baszuro

U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II

Paweł Baszuro

Ubuntu Oneiric Ocelot. Przesiądź się na system open source

Mariusz Kraus

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Seth Weidman

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Leszek Albrzykowski

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Emmanuel Ameisen

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Matt R. Cole

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Brett Lantz

Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Matt Harrison

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury

Chris Albon

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon

Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

Burak Kanber

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron