Видавець: K-i-s-publishing
Dean Ing
Harvey Rackham to były glina, a obecnie prywatny detektyw i miłośnik rajdów samochodów terenowych. Jego przyjaciel ze szkoły Quentin Kim, również detektyw, prosi go o pomoc w odnalezieniu niejakiego Parka Soona. mechanika pracujacego na statku „Ras Omara”, który właśnie przypłynął do San Francisco. Zszedł on na ląd i ślad po nim zaginał. Interesuje się nim FBI, straż przybrzeżna i policja San Francisco. Co takiego wiedział Park Soon, że tyle ludzi go szuka? Co przypłynęło w ładowni statku „Ras Omara”? Czas ucieka, a pytań coraz więcej... Po lekturze "Statku śmierci" powinno się właściwie bez wahania przenieść w bardziej bezpieczny rejon USA niż Zachodnie Wybrzeże.
Prabhanjan Narayanachar Tattar
Statistical Analysis involves collecting and examining data to describe the nature of data that needs to be analyzed. It helps you explore the relation of data and build models to make better decisions.This book explores statistical concepts along with R and Python, which are well integrated from the word go. Almost every concept has an R code going with it which exemplifies the strength of R and applications. The R code and programs have been further strengthened with equivalent Python programs. Thus, you will first understand the data characteristics, descriptive statistics and the exploratory attitude, which will give you firm footing of data analysis. Statistical inference will complete the technical footing of statistical methods. Regression, linear, logistic modeling, and CART, builds the essential toolkit. This will help you complete complex problems in the real world.You will begin with a brief understanding of the nature of data and end with modern and advanced statistical models like CART. Every step is taken with DATA and R code, and further enhanced by Python.The data analysis journey begins with exploratory analysis, which is more than simple, descriptive, data summaries. You will then apply linear regression modeling, and end with logistic regression, CART, and spatial statistics.By the end of this book you will be able to apply your statistical learning in major domains at work or in your projects.
James D. Miller
Data science is an ever-evolving field, which is growing in popularity at an exponential rate. Data science includes techniques and theories extracted from the fields of statistics; computer science, and, most importantly, machine learning, databases, data visualization, and so on.This book takes you through an entire journey of statistics, from knowing very little to becoming comfortable in using various statistical methods for data science tasks. It starts off with simple statistics and then move on to statistical methods that are used in data science algorithms. The R programs for statistical computation are clearly explained along with logic. You will come across various mathematical concepts, such as variance, standard deviation, probability, matrix calculations, and more. You will learn only what is required to implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis. You will learn the statistical techniques required to perform tasks such as linear regression, regularization, model assessment, boosting, SVMs, and working with neural networks.By the end of the book, you will be comfortable with performing various statistical computations for data science programmatically.
Pratap Dangeti
Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement.This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more.By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.
P. Taylor Goetz, Peter T Goetz, Brian...
Harley Ferguson
Strategic Leadership in Responsive Web Design is an essential guide that will equip you with the knowledge and foresight needed to navigate the ever-evolving digital landscape.You’ll start by learning about the strategic importance of responsive web design (RWD) before delving into its intricacies. As you progress, you’ll not only discover the technical aspects of adaptive design, but also learn how to seamlessly integrate these principles within your organization’s business objectives. You’ll develop the skills required to integrate RWD principles into broader business goals. Next, you’ll learn how to navigate SEO in modern times while ensuring platforms are consistent in design across devices. Later, this book shows you how to measure the ROI when making RWD decisions, and how to ensure you’re making the right one.By the end of this book, you’ll have understood the role that RWD plays in achieving broad business objectives.
Strategiczna wizja. Kryzys amerykańskiej supremacji, potęga Chin i geopolityczny porządek świata
Zbigniew Brzeziński
Czy Chiny przejmą rolę Ameryki w światowej geopolityce? Nowe wydanie błyskotliwej analizy Zbigniewa Brzezińskiego Strategiczna wizja wraca w momencie kluczowym i dla świata, i Stanów Zjednoczonych. Ten bestseller "New York Timesa" - zachowuje wyjątkową aktualność. Pomaga zrozumieć- następujące na naszych oczach - dramatyczne przemiany geopolityczne i przyszłość przywództwa USA w świecie, w którym punkt ciężkości przesuwa się z Zachodu na Wschód. Co stanie się, jeśli Ameryka wycofa się ze swojej roli globalnego lidera? Czy świat czeka dominacja Chin, a może okres "chaotycznych zmian", z których nikt nie wyjdzie zwycięsko? Ta książka to jednak nie "pesymistyczna przepowiednia" z przeszłości, a raczej wezwanie do odnowy. Brzeziński pisze "upadek Ameryki nie jest nieuchronny; to wybór, nie przeznaczenie". Brzeziński wskazuje, że kluczowe dla Stanów Zjednoczonych będzie współdziałanie z Europą oraz zacieśnianie współpracy z krajami takimi jak np. Turcja, uświadamia jak wielkie geopolityczne znaczenie ma Rosja. Jednocześnie przestrzega, że Ameryka musi wypracować równowagę w relacjach z Chinami i innymi wschodzącymi potęgami Azji. Eksperci podkreślają ponadczasową wartość książki. Według magazynu "The New Republic" Brzeziński "odmawia lamentowania nad rzekomym schyłkiem Ameryki" i dostarcza "potrzebnego antidotum na modny dziś pesymizm". Recenzja "Kirkus Reviews" określa książkę jako "pilne wezwanie do historycznej odnowy, napisane przez jednego z najwybitniejszych amerykańskich strategów". "The Daily Beast" dodaje natomiast: "centralnym przesłaniem Strategicznej wizji jest ostrzeżenie, jak bardzo katastrofalny będzie świat, jeśli Ameryka pilnie nie zmobilizuje się do narodowej odnowy".