Verleger: Promise
Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski
Jeremey Arnold
Microsoft Power BI jest narzędziem do analizowania i wizualizacji danych - na tyle potężnym, aby móc sprostać potrzebom nawet najbardziej wymagających danologów, a jednocześnie na tyle przystępnym, aby mogło być używane na co dzień przez każdego, kto chce uzyskać więcej informacji ze swoich danych. Na rynku dostępnych jest wiele książek projektowanych pod kątem szkolenia profesjonalnych analityków danych z obsługi Power BI, jednak niewiele z nich czyni to narzędzie przystępnym dla osób, które chciałyby samodzielnie nadrobić zaległości. To usprawnione wprowadzenie do Power BI obejmuje wszystkie podstawowe aspekty i funkcje pozwalające przejść "od zera do bohatera" w pracy z danymi i wizualizacjami. Bez względu na to, czy pracujesz z dużymi złożonymi zbiorami danych, czy też pracujesz w programie Microsoft Excel, autor Jeremey Arnold pokazuje Ci, jak nauczyć się Power BI i używać go jako zwykłego narzędzia do analizowania i raportowania danych. Nauczysz się: - Importować, manipulować, wizualizować i badać dane w Power BI - Znajdować rozwiązania dla samoobsługi i analizy biznesowej dla przedsiębiorstw - Wykorzystywać Power BI w strategii analizy biznesowej swojej organizacji - Tworzyć efektywne raporty i pulpity nawigacyjne - Tworzyć środowiska do udostępniania raportów i zarządzania dostępem do danych w obrębie swojego zespołu - Określać właściwe rozwiązania w zakresie wykorzystywania oferty Power BI, w zależności od potrzeb związanych z rozmiarem, bezpieczeństwem i złożonością obliczeń Jeremey Arnold jest starszym architektem analizy danych w Onebridge, dużej firmie konsultingowej zajmującej się analizowaniem danych, z siedzibą w Indianapolis w stanie Indiana. Jeremey analizą danych zajmuje się od ponad dekady, a z narzędzia Microsoft Power BI korzysta od czasu jego wydania w roku 2013. Jego doświadczenie rozciąga się na wiele różnych sektorów, w tym opiekę zdrowotną, finanse, produkcję czy sektor publiczny. W swojej pracy skupia się głównie na przekształcaniu danych we wnioski i tworzeniu środowisk opartych na danych.
Josh Goldberg
Rozwiń swoje umiejętności programistyczne korzystając z bezpiecznego typologicznie JavaScriptu TypeScript podbił świat JavaScriptu. Badania prowadzone wśród programistów dowodzą, że TypeScript jest najszybciej rozwijającym się i najpopularniejszym językiem wykorzystywanym w przedsiębiorstwach na całym świecie. Często przypisuje się mu zasługi za możliwość skalowania ogromnych aplikacji internetowych. Czym jednak jest TypeScript? Jak i dlaczego działa? I jak możemy z niego korzystać? Ta praktyczna książka poprowadzi początkujących i zaawansowanych programistów JavaScriptu, którzy nie znają jeszcze koncepcji „typów” i „systemów typowania”, ku doskonałej znajomości podstaw języka TypeScript. Z tej książki dowiesz się: • Jakie korzyści płyną z korzystania z języka TypeScript, a także jakie są ogólne zasady systemu typowania, wzbogacającego podstawową składnię JavaScriptu • Jak korzystać z systemu typowania TypeScriptu za pomocą adnotacji typów podczas tworzenia programu • Jak TypeScript analizuje i przetwarza kod, dzięki czemu rozwiniesz swoje dotychczasowe wzorce programistyczne • Jak TypeScript ułatwia korzystanie z tablic, klas, funkcji, obiektów i innych istotnych wbudowanych elementów składni JavaScriptu • Jak skutecznie wykorzystać ogrom opcji konfiguracyjnych TypeScriptu, aby dopasować kompilator tego języka do potrzeb swojego zespołu i projektów • Jak korzystać z różnorodnych dodatków środowiska IDE, umożliwiających np. automatyczną refaktoryzację oraz inteligentne wyszukiwanie kodu TypeScript, ułatwiających szybkie rozwijanie kodu zawierającego mniejszą liczbę błędów „Poznaj TypeScript jest doskonałą, przyjazną dla czytelnika książką. Josh omawia kluczowe aspekty TypeScriptu bez zagłębiania się w niepotrzebne szczegóły.” —Ryan Cavanaugh Główny kierownik ds. inżynierii oprogramowania w firmie Microsoft; kierownik ds. rozwoju, TypeScript „Na stronach tej książki od razu dostrzega się doświadczenie Josha. Treść jest nie tylko pełna cennych informacji, ale również ciekawa i wciągająca.” —Cassidy Williams Developer Experience Engineer, doradca startupów i inwestor Josh Goldberg zajmuje się utrzymaniem oprogramowania open source, a także jest konsultantem oprogramowania i przyczynia się do rozwoju TypeScriptu oraz związanych z nim projektów, takich jak typescript-eslint i TypeStat. Wcześniej Josh pracował na stanowisku staff frontend dewelopera w zespole rozwijającym platformę internetową Codecademy, gdzie był orędownikiem używania TypeScriptu i pomógł w utworzeniu firmowego kursu poświęconego nauce tego języka.
Poznajemy LEGO MINDSTORMS EV3. NARZĘDZIA I TECHNIKI BUDOWANIA I PROGRAMOWANIA ROBOTÓW
Eun Jung Park
KONSTRUUJ I PROGRAMUJ INTERAKTYWNE ROBOTY Z LEGO MINDSTORMS EV3 Poznajemy LEGO Mindstorms EV3 to doskonały podręcznik dla ambitnych miłośników robotyki i entuzjastów LEGO korzystających z potęgi zestawu konstrukcyjnego i oprogramowania LEGO MINDSTORMS EV3. Wypełniona praktycznymi przykładami konstruowania i programowania robotów książka zaczyna się od podstaw, pomaga poznać sposoby używania różnych typów części LEGO TECHNIC oraz uczy programowania silników i czujników robotów przy użyciu oprogramowania EV3. Dostępne zasoby oferują pełne wprowadzenie do najbardziej zabawnej i zachęcającej platformy edukacyjnej dotyczącej robotyki. - Poznaj funkcje programowalnego klocka EV - Projektuj czynności robota przy użyciu bloków akcji - Używaj czujników środowiska, takich jak czujniki podczerwieni, dotyku i koloru - Programuj przewody danych i bloki czujników - Przetwarzaj dane z czujników za pomocą bloków operacji na danych - Zbuduj wyjątkowe roboty EV3 o różnych funkcjach: pojazd Auto-Driver, królika Spy Rabbit, żółwia Mr. Turto, żarłoka Big Belly Bot i szczeniaka Guapo - Odkryj pomysły i rozwiązania praktyczne, które pomogą Ci rozwinąć własne metody projektowania i programowania robotów EV3 Więcej robotów i programów do pobrania znajdziesz na stronie: www.wiley.com/go/exploringlegomindstormsev3. Eun Jung (EJ) Park rozwija materiały edukacyjne do robotyki LEGO w firmie RoboFun od roku 2010. Projektuje roboty używane w programach STEM (nauka, technologia, inżynieria i matematyka) dla dzieci i młodzieży. Projektuje i konstruuje także "automatony" - mechanicznie, ruchome rzeźby, które reagują na interakcje z człowiekiem. "Jeśli myślisz, że programowanie komputerów nie jest dla Ciebie, ponieważ jest związane z matematyką, koniecznie przeczytaj tę książkę. EJ Park w zwykłym, potocznym stylu wyjaśnia podstawy programowania na przykładach z codziennych sytuacji i pokazuje, jak zastosować te zasady do budowania wielu zabawnych projektów z LEGO MINDSTORMS. Park wyjaśnia programowanie, pokazując, że wszystko sprowadza się do opisywania i kontrolowania działania robotów, które mogą odbierać bodźce, poruszać się i reagować na świat fizyczny." - Tom Igoe, profesor nadzwyczajny sztuki, New York University, Tisch School of the Arts "System LEGO EV3 to potężna i wszechstronna platforma do nauki robotyki i informatyki fizycznej. EJ Park w książce Poznajemy LEGO MINDSTORMS EV3 daje nam praktyczny przewodnik krok po kroku, który sprawia, że nauka sterowania silnikami, używania czujników i programowania robotów jest prosta. Bez względu na to, czy jesteś uczniem, nauczycielem, hobbystą, czy po prostu interesujesz się robotyką, autorka i pięć towarzyszących jej robotów - Auto Driver, Spy Rabbit, Mr. Turto, Big Belly Bot i Guapo - niespostrzeżenie zmienią Cię z nowicjusza w znawcę robotyki." - Jaymes Dec, nauczyciel techniki, Marymount School of New York i NYC Makery "Poznajemy LEGO MINDSTORMS EV3 EJ Park to wyczerpujące wprowadzenie do nowego zestawu EV3. Od początkowego robota pojazdu do robota, który je i wydala, czytelnicy wszystkich poziomów umiejętności znajdą coś nowego i ekscytującego, aby pobudzić swoją wyobraźnię." - Dustyn Roberts, autorka książki Wpraw to w ruch. Proste mechanizmy dla wynalazców, majsterkowiczów i artystów
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Ankur A. Patel
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się: Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych. Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować. Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
Chris Lukassen, Robbin Schuurman
Doszlifuj zwinne działania właściciela produktu, aby osiągać sukcesy rynkowe! Organizacje inwestują wielkie zasoby w budowanie nowych produktów i usług. Jednak zbyt wiele z nich jest nieprzemyślanych, nie zachwyca (a nawet nie satysfakcjonuje) klientów i przegrywa na rynku. Rozwiązaniem jest bardziej skuteczne i zwinne posiadanie produktu i zarządzanie nim. Książka ta jest przewodnikiem po sposobach zachowania, postawach i praktykach opracowywania produktów najwyższej klasy, odzwierciedlającym praktyczne doświadczenia światowej sławy ekspertów. Chris Lukassen i Robbin Schuurman przedstawiają skuteczne narzędzia, idee i umiejętności potrzebne dla dostarczania najlepszych produktów i usług, a także unikania pułapek utrudniających dostrzeżenie, czego naprawdę chcą i potrzebują klienci. Ucz się na kompletnym studium przypadku bazującym na Scrum, czerpiąc z koncepcji stworzonych przez autorów na potrzeby przełomowego kursu szkoleniowego Scrum.org Professional Scrum Product Owner-Advanced (PSPO-A). To innowacyjne podejście pomogło już osiągnąć sukces tysiącom właścicieli produktu - a może też przekształcić Twój sposób tworzenia produktów. - Zastąp negatywne zachowania właściciela produktu podejściem, które prowadzi do doskonałości - Reprezentuj klientów w bardziej empatyczny i efektywny sposób - W spójniejszy sposób łącz ze sobą klientów, wartości i funkcjonalności - Opowiadaj lepsze historie, wyznaczaj jaśniejsze cele i twórz cenniejsze plany działania - Używaj innowacyjnych modeli biznesowych, przeprowadzaj lepsze eksperymenty i skuteczniej skaluj produkty - Podejmuj więcej dobrych decyzji, angażuj właściwych ludzi i polegaj na lepszych danych - Stań się świetnym, elastycznym współpracownikiem w zakresie zarządzania, budżetu, zawierania umów i nie tylko - Wywieraj wpływ na klientów, użytkowników, interesariuszy i członków zespołu, aby zwiększyć ogólną efektywność - Zoptymalizuj każdą rolę organizacyjną powiązaną z własnością produktu Właściciele produktu, menedżerowie i liderzy zespołów uznają ten przewodnik za niezastąpiony, podobnie jak trenerzy Agile/Scrum, konsultanci i kierownicy pragnący generować większą wartość z zarządzania produktem w całej organizacji. Chris Lukassen działa aktywnie w dziedzinie zarządzania produktem od ponad 20 lat. Jest współtwórcą szkolenia Professional Scrum Product Owner-Advanced oferowanego przez Scrum.org, a także autorem The Product Samurai. Obecnie pełni funkcję Chief Product Officer w firmie Expandior i pomaga ludziom i organizacjom podnosić poziom ich zarządzania produktem. Robbin Schuurman jest liderem produktowym, konsultantem, ma tytuł Professional Scrum Trainer i jest szefem Product Management Academy firmy Xebia. Wspomaga organizacje w transformacji cyfrowej i produktowym i pomaga właścicielom produktu zwiększać wpływ na klientów, poprawiać zwinność i skracać czas nauki. Lukassen i Schuurman są współzałożycielami The Value Maximizers
Profesjonalne wytwarzanie oprogramowania z zastosowaniem Scruma i usług Azure DevOps
Richard Hundhausen
Opanowanie sprawdzonych procesów poprawiających wytwarzanie oprogramowania przy wykorzystaniu Scruma i usług Azure DevOps Ten przewodnik może pomóc każdemu zespołowi twórców oprogramowania w planowaniu, śledzeniu i zarządzaniu pracą znacznie skuteczniej, łącząc wiodącą obecnie platformę projektowania zwinnego (Scrum) i zestaw narzędzi firmy Microsoft do zarządzania cyklem życia aplikacji oraz stosowania metodologii DevOps (Azure DevOps). Uznany ekspert w dziedzinie Scruma Richard Hundhausen dokładnie omawia tworzenie zespołu, listy Backlog, Sprinty, plany testów, współpracę, ciągłe doskonalenie, Azure Boards, Azure Test Plans oraz rzeczywiste kompromisy związane z DevOps. W książce można znaleźć praktyczne porady od doświadczonych profesjonalnych Developerów Scruma. Aby ten przewodnik był jeszcze bardziej wartościowy, Hundhausen zorganizował go w taki sposób, aby uzupełniał popularny program PSD (Professional Scrum Developer) organizacji Scrum.org, który współtworzył z Kenem Schwaberem ze Scrum.org będącym autorem wstępu do tej książki. Richard Hundhausen - Professional Scrum Trainter - pokazuje, jak: - Pogłębić swoją wiedzę na temat ram Scruma w oparciu o Przewodnik po Scrumie z 2020 roku. - Zapewniać sprawdzone planowanie i śledzenie elementów roboczych oraz szybko uzyskiwać korzyści z zastosowania tablic Azure Boards. - Usprawnić wstępne zadania Scruma wykonywane przed pierwszym Sprintem. - Korzystać z usług Azure DevOps do tworzenia i zarządzania listami Backlog, planować Sprinty i współpracować podczas ich trwania z innymi członkami zespołu. - Poprawić skalowanie przy użyciu platform Scaled Professional Scrum oraz Nexus. - Rozpoznawać, które praktyki mogą być najbardziej efektywne bez użycia narzędzi. - Definiować i optymalizować przepływy zadań w zespole, pokonywać typowe dysfunkcje oraz przekształcać się w wydajny zespół Professional Scrum Team. Informacje na temat tej książki - Książka jest przeznaczona dla każdego, kto pracuje z zasadami Scruma i na nich polega, w tym dla programistów, projektantów, architektów, testerów, analityków biznesowych, Product Ownerów, Scrum Masterów, menedżerów i innych zainteresowanych. - Skupia się ona głównie na wykorzystaniu Scruma przy wytwarzaniu produktów programowych, ale może też wspierać rozwój rozwiązań adaptacyjnych dla dowolnego złożonego problemu. O autorze Richard Hundhausen, prezes Accentient, pomaga organizacjom i zespołom zajmującym się tworzeniem oprogramowania w dostarczaniu lepszych produktów dzięki zrozumieniu i wykorzystaniu usług Azure DevOps i Scruma. Jest profesjonalnym trenerem Scruma (Professional Scrum Trainer) i współtworzył ramy Nexus scaled Scrum. Jako programista, konsultant i szkoleniowiec z niemal 40-letnim doświadczeniem rozumie, że oprogramowanie jest tworzone i dostarczane przez ludzi, a nie przez procesy lub narzędzia. Można się z nim skontaktować pod adresem richard@accentient.com.
Elizabeth Noble
Projektuj i pisz prosty i wydajny kod T-SQL w środowisku SQL Server 2019 i późniejszych. Tworzenie kodu T-SQL, wydajnie zwracającego właściwe wyniki może stanowić wyzwanie. Książka ta pomoże w tworzeniu takiego kodu, który działa szybko i jest łatwy w utrzymaniu. Dowiesz się również, jak implementować kontrolę wersji, testowanie i strategie wdrożenia. Przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania pokazują nowoczesne praktyki T-SQL wraz z jednoznacznymi wyjaśnieniami. Uwaga skupiona jest na wyborze właściwych typów danych i obiektów przy projektowaniu rozwiązań. Autorka Elizabeth Noble pokazuje, jak usprawnić wydajność kodu T-SQL dzięki stosowaniu dobrych praktyk projektowych, które ułatwiają pracę programistów i ostatecznie zapewniają korzyści użytkownikom aplikacji. Poznasz również typowe pułapki związane z tworzeniem kodu T-SQL i sposoby unikania ich w codziennej pracy. Czego się nauczysz: - Wybierania właściwych typów danych i obiektów bazodanowych przy projektowaniu rozwiązań T-SQL - Pisania kodu T-SQL, który wydajnie przeszukuje dane i efektywnie wykorzystuje dostępny sprzęt - Implementowania kontroli wersji i metod testowania w celu uporządkowania procesu wdrażania - Projektowania kodu T-SQL, który można usprawniać lub modyfikować mniejszym wysiłkiem - Planowania długoterminowego zarządzania i przechowywania danych Dla kogo jest ta książka: Dla deweloperów baz danych, chcących podnieść wydajność swoich aplikacji oraz wszystkich tych, którzy mierzą się ze złożonym zapytaniami i problemami.