WPROWADZENIE .............................................................................................. 4
1. KORELACJE W SZEREGACH CZASOWYCH....................................... 7
2. STACJONARNE I NIESTACJONARNE SZEREGI CZASOWE ...... 27
3. MODELE ARIMA SZEREGÓW CZASOWYCH ................................. 56
3.1. Rodzaje modeli klasy ARIMA ................................................... 56
3.2. Budowa modeli ARIMA .............................................................. 68
3.3. Estymacja parametrów modeli ARIMA ............................... 83
4. Prognozowanie oparte na modelach ARIMA ............................... 96
4.1. Wprowadzenie do modelu prognozy ................................... 96
4.2. Przykłady budowy prognoz ................................................... 101
4.2.1. Niesezonowy model ARIMA(0,2,1) ........................ 101
4.2.2. Sezonowy model ARIMA(0,1,0)(0,1,1)4 ............... 126
4.2.3. Sezonowy model ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12 .............. 138
5. Przykłady zastosowań ........................................................................ 152
5.1. Prognozowanie przepustowości portu ............................. 152
5.2. Prognozowanie liczby zachorowań na COVID-19 ......... 154
5.3. Prognozowanie parytetu dwóch walut ............................. 157
5.4. Prognozowanie cen owoców i warzyw ............................. 160
5.5. Prognozowanie nasłonecznienia ......................................... 163
6. Problemy do samodzielnego rozwiązania .................................. 168
Literatura ......................................................................................................... 171
Portale informacyjne, strony internetowe,
dokumenty elektroniczne .................................................................. 177
Spis tabel .......................................................................................................... 178
Spis rysunków ............................................................................................... 179

• Назва: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. V. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA
• Автор: Joanicjusz Nazarko, Ewa Chodakowska
• ISBN: 978-83-67185-14-1, 9788367185141
• Дата видання: 2022-11-07
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: e_2z85
• Видавець: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej