Szczegóły ebooka

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego

Tobias Zwingman

Ebook

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.

Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków.

- Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI

- Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania

- Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji

- Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego

- Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe

- Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI

- Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI

"Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej."

-Kai Aschenbach

Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE

"Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI."

-Ram Kumar

Główny specjalista
d/s danych i analityki, Cigna

Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.

  • Uzyskiwanie wartości biznesowych za pomocą AI
    • Jak AI zmienia krajobraz BI
    • Typowe przypadki użycia AI dla rozwiązań BI
    • Posługiwanie się danymi niestrukturyzowanymi
    • Uzyskanie intuicyjnego zrozumienia AI i uczenia maszynowego
    • Mapowanie przypadków użycia AI na efekty biznesowe
    • Podsumowanie
  • Od BI do DI: ocena wykonalności projektów AI
    • Zacznijmy od danych
    • Ocenianie gotowości danych za pomocą metodologii 4V
    • Wybór pomiędzy utworzeniem a zakupem usług AI
    • Podstawowe architektury systemów AI
    • Uwarunkowania etyczne
    • Tworzenie priorytetyzowanej mapy drogowej przypadku użycia
    • Podsumowanie
  • Podstawy uczenia maszynowego
    • Proces nadzorowanego uczenia maszynowego
    • Popularne algorytmy uczenia maszynowego
    • Głębokie uczenie
    • Ewaluacja modelu uczenia maszynowego
    • Typowe pułapki uczenia maszynowego
    • Podsumowanie
  • Prototypowanie
    • Czym jest prototyp i dlaczego jest ważny?
    • Prototypowanie w analityce biznesowej
    • Przybornik prototypowania używany w tej książce
    • Praca z Microsoft Azure
    • Praca z Microsoft Power BI
    • Podsumowanie
  • Analityka opisowa wspomagana przez AI
    • Przypadek użycia: odpytywanie danych w języku naturalnym
    • Przypadek użycia: Podsumowywanie danych w języku naturalnym
    • Podsumowanie
  • Analityka diagnostyczna wspomagana przez AI
    • Przypadek użycia: automatyzowanie spostrzeżeń
    • Podsumowanie
  • Analityka predykcyjna wspomagana przez AI
    • Wymagania wstępne
    • Zbiór danych
    • Przypadek użycia: Automatyzowanie zadań klasyfikacyjnych
    • Przypadek użycia: Usprawnianie przewidywania KPI
    • Przypadek użycia: Automatyzowanie wykrywania anomalii
    • Podsumowanie
  • Analizy zaleceń wspomagane przez AI
    • Przypadek użycia: Rekomendowanie najlepszego kolejnego działania
    • Podsumowanie
  • Wykorzystywanie nieustrukturyzowanych danych za pomocą AI
    • Przypadek użycia: Wyciąganie wniosków na podstawie danych tekstowych
    • Przypadek użycia: Przetwarzanie dokumentów za pomocą AI
    • Przypadek użycia: Zliczanie obiektów na zdjęciach
    • Podsumowanie
  • Zebranie wszystkiego razem: Budowanie pulpitu wspomaganego przez AI
    • Sformułowanie problemu
    • Przegląd rozwiązania
    • Przygotowywanie zbiorów danych
    • Alokowanie zasobu obliczeniowego
    • Budowanie przepływu pracy uczenia maszynowego
    • Budowanie wspomaganego przez AI pulpitu w Power BI
    • Podsumowanie
  • Kolejne kroki: od prototypu do produkcji
    • Odkrywanie kontra dostarczanie
    • Kryteria sukcesu dla dostarczania produktu AI
    • MLOps
    • Zaczynamy od dostarczania kompletnych inkrementacji
    • Podsumowanie
  • Tytuł: Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
  • Autor: Tobias Zwingman
  • ISBN: 9788375415117, 9788375415117
  • Data wydania: 2023-03-19
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: e_35q1
  • Wydawca: Promise