Ebook details
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
Tobias Zwingman
Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.
Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków.
- Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI
- Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania
- Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji
- Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego
- Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe
- Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI
- Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI
"Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej."
-Kai Aschenbach
Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE
"Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI."
-Ram Kumar
Główny specjalista
d/s danych i analityki, Cigna
Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.
- Uzyskiwanie wartości biznesowych za pomocą AI
- Jak AI zmienia krajobraz BI
- Typowe przypadki użycia AI dla rozwiązań BI
- Posługiwanie się danymi niestrukturyzowanymi
- Uzyskanie intuicyjnego zrozumienia AI i uczenia maszynowego
- Mapowanie przypadków użycia AI na efekty biznesowe
- Podsumowanie
- Od BI do DI: ocena wykonalności projektów AI
- Zacznijmy od danych
- Ocenianie gotowości danych za pomocą metodologii 4V
- Wybór pomiędzy utworzeniem a zakupem usług AI
- Podstawowe architektury systemów AI
- Uwarunkowania etyczne
- Tworzenie priorytetyzowanej mapy drogowej przypadku użycia
- Podsumowanie
- Podstawy uczenia maszynowego
- Proces nadzorowanego uczenia maszynowego
- Popularne algorytmy uczenia maszynowego
- Głębokie uczenie
- Ewaluacja modelu uczenia maszynowego
- Typowe pułapki uczenia maszynowego
- Podsumowanie
- Prototypowanie
- Czym jest prototyp i dlaczego jest ważny?
- Prototypowanie w analityce biznesowej
- Przybornik prototypowania używany w tej książce
- Praca z Microsoft Azure
- Praca z Microsoft Power BI
- Podsumowanie
- Analityka opisowa wspomagana przez AI
- Przypadek użycia: odpytywanie danych w języku naturalnym
- Przypadek użycia: Podsumowywanie danych w języku naturalnym
- Podsumowanie
- Analityka diagnostyczna wspomagana przez AI
- Przypadek użycia: automatyzowanie spostrzeżeń
- Podsumowanie
- Analityka predykcyjna wspomagana przez AI
- Wymagania wstępne
- Zbiór danych
- Przypadek użycia: Automatyzowanie zadań klasyfikacyjnych
- Przypadek użycia: Usprawnianie przewidywania KPI
- Przypadek użycia: Automatyzowanie wykrywania anomalii
- Podsumowanie
- Analizy zaleceń wspomagane przez AI
- Przypadek użycia: Rekomendowanie najlepszego kolejnego działania
- Podsumowanie
- Wykorzystywanie nieustrukturyzowanych danych za pomocą AI
- Przypadek użycia: Wyciąganie wniosków na podstawie danych tekstowych
- Przypadek użycia: Przetwarzanie dokumentów za pomocą AI
- Przypadek użycia: Zliczanie obiektów na zdjęciach
- Podsumowanie
- Zebranie wszystkiego razem: Budowanie pulpitu wspomaganego przez AI
- Sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Przygotowywanie zbiorów danych
- Alokowanie zasobu obliczeniowego
- Budowanie przepływu pracy uczenia maszynowego
- Budowanie wspomaganego przez AI pulpitu w Power BI
- Podsumowanie
- Kolejne kroki: od prototypu do produkcji
- Odkrywanie kontra dostarczanie
- Kryteria sukcesu dla dostarczania produktu AI
- MLOps
- Zaczynamy od dostarczania kompletnych inkrementacji
- Podsumowanie
- Title:Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
- Author:Tobias Zwingman
- ISBN:9788375415117, 9788375415117
- Date of issue:2023-03-19
- Format:Ebook
- Item ID: e_35q1
- Publisher: Promise