Programowanie
Georgia Kalyva, George Kavvalakis
With AI and machine learning (ML) models gaining popularity and integrating into more and more applications, it is more important than ever to ensure that models perform accurately and are not vulnerable to cyberattacks. However, attacks can target your data or environment as well. This book will help you identify security risks and apply the best practices to protect your assets on multiple levels, from data and models to applications and infrastructure.This book begins by introducing what some common ML attacks are, how to identify your risks, and the industry standards and responsible AI principles you need to follow to gain an understanding of what you need to protect. Next, you will learn about the best practices to secure your assets. Starting with data protection and governance and then moving on to protect your infrastructure, you will gain insights into managing and securing your Azure ML workspace. This book introduces DevOps practices to automate your tasks securely and explains how to recover from ML attacks. Finally, you will learn how to set a security benchmark for your scenario and best practices to maintain and monitor your security posture.By the end of this book, you’ll be able to implement best practices to assess and secure your ML assets throughout the Azure Machine Learning life cycle.
Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca Massaron
The independent recipes in Machine Learning Using TensorFlow Cookbook will teach you how to perform complex data computations and gain valuable insights into your data. Dive into recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, artificial neural networks, and deep learning - each using Google’s machine learning library, TensorFlow.This cookbook covers the fundamentals of the TensorFlow library, including variables, matrices, and various data sources. You’ll discover real-world implementations of Keras and TensorFlow and learn how to use estimators to train linear models and boosted trees, both for classification and regression.Explore the practical applications of a variety of deep learning architectures, such as recurrent neural networks and Transformers, and see how they can be used to solve computer vision and natural language processing (NLP) problems.With the help of this book, you will be proficient in using TensorFlow, understand deep learning from the basics, and be able to implement machine learning algorithms in real-world scenarios.
Joshua Arvin Lat
Amazon SageMaker is a fully managed machine learning (ML) service that helps data scientists and ML practitioners manage ML experiments. In this book, you'll use the different capabilities and features of Amazon SageMaker to solve relevant data science and ML problems.This step-by-step guide features 80 proven recipes designed to give you the hands-on machine learning experience needed to contribute to real-world experiments and projects. You'll cover the algorithms and techniques that are commonly used when training and deploying NLP, time series forecasting, and computer vision models to solve ML problems. You'll explore various solutions for working with deep learning libraries and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers in Amazon SageMaker. You'll also learn how to use SageMaker Clarify, SageMaker Model Monitor, SageMaker Debugger, and SageMaker Experiments to debug, manage, and monitor multiple ML experiments and deployments. Moreover, you'll have a better understanding of how SageMaker Feature Store, Autopilot, and Pipelines can meet the specific needs of data science teams.By the end of this book, you'll be able to combine the different solutions you've learned as building blocks to solve real-world ML problems.
Alessandro Marrandino
BigQuery ML enables you to easily build machine learning (ML) models with SQL without much coding. This book will help you to accelerate the development and deployment of ML models with BigQuery ML.The book starts with a quick overview of Google Cloud and BigQuery architecture. You'll then learn how to configure a Google Cloud project, understand the architectural components and capabilities of BigQuery, and find out how to build ML models with BigQuery ML. The book teaches you how to use ML using SQL on BigQuery. You'll analyze the key phases of a ML model's lifecycle and get to grips with the SQL statements used to train, evaluate, test, and use a model. As you advance, you'll build a series of use cases by applying different ML techniques such as linear regression, binary and multiclass logistic regression, k-means, ARIMA time series, deep neural networks, and XGBoost using practical use cases. Moving on, you'll cover matrix factorization and deep neural networks using BigQuery ML's capabilities. Finally, you'll explore the integration of BigQuery ML with other Google Cloud Platform components such as AI Platform Notebooks and TensorFlow along with discovering best practices and tips and tricks for hyperparameter tuning and performance enhancement.By the end of this BigQuery book, you'll be able to build and evaluate your own ML models with BigQuery ML.
Michael Bironneau, Toby Coleman
Machine learning is an essential part of today's data-driven world and is extensively used across industries, including financial forecasting, robotics, and web technology. This book will teach you how to efficiently develop machine learning applications in Go.The book starts with an introduction to machine learning and its development process, explaining the types of problems that it aims to solve and the solutions it offers. It then covers setting up a frictionless Go development environment, including running Go interactively with Jupyter notebooks. Finally, common data processing techniques are introduced.The book then teaches the reader about supervised and unsupervised learning techniques through worked examples that include the implementation of evaluation metrics. These worked examples make use of the prominent open-source libraries GoML and Gonum.The book also teaches readers how to load a pre-trained model and use it to make predictions. It then moves on to the operational side of running machine learning applications: deployment, Continuous Integration, and helpful advice for effective logging and monitoring.At the end of the book, readers will learn how to set up a machine learning project for success, formulating realistic success criteria and accurately translating business requirements into technical ones.
Saif Ahmed, Quan Hua, Shams Ul Azeem
Google's TensorFlow is a game changer in the world of machine learning. It has made machine learning faster, simpler, and more accessible than ever before. This book will teach you how to easily get started with machine learning using the power of Python and TensorFlow 1.x. Firstly, you’ll cover the basic installation procedure and explore the capabilities of TensorFlow 1.x. This is followed by training and running the first classifier, and coverage of the unique features of the library including data ?ow graphs, training, and the visualization of performance with TensorBoard—all within an example-rich context using problems from multiple industries. You’ll be able to further explore text and image analysis, and be introduced to CNN models and their setup in TensorFlow 1.x. Next, you’ll implement a complete real-life production system from training to serving a deep learning model. As you advance you’ll learn about Amazon Web Services (AWS) and create a deep neural network to solve a video action recognition problem. Lastly, you’ll convert the Caffe model to TensorFlow and be introduced to the high-level TensorFlow library, TensorFlow-Slim.By the end of this book, you will be geared up to take on any challenges of implementing TensorFlow 1.x in your machine learning environment.
Rich Collier, Camilla Montonen, Bahaaldine Azarmi
Elastic Stack, previously known as the ELK stack, is a log analysis solution that helps users ingest, process, and analyze search data effectively. With the addition of machine learning, a key commercial feature, the Elastic Stack makes this process even more efficient. This updated second edition of Machine Learning with the Elastic Stack provides a comprehensive overview of Elastic Stack's machine learning features for both time series data analysis as well as for classification, regression, and outlier detection.The book starts by explaining machine learning concepts in an intuitive way. You'll then perform time series analysis on different types of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data. As you progress through the chapters, you'll deploy machine learning within Elastic Stack for logging, security, and metrics. Finally, you'll discover how data frame analysis opens up a whole new set of use cases that machine learning can help you with.By the end of this Elastic Stack book, you'll have hands-on machine learning and Elastic Stack experience, along with the knowledge you need to incorporate machine learning in your distributed search and data analysis platform.
Magento Extensions Development. Click here to enter text
Jérémie Bouchet
Magento has been revealed as the best and the most popular open source e-commerce platform in the world, with about 250k+ online stores. Magento 2 is the most recent version of this awesome toolset: every new and modern development techniques are used to offer a real modular approach and powerful architecture. The book will support you in the writing of innovative and complex extensions. Starting from the beginning, we will cover how to set up a development environment that allows you to be really efficient in your functionality writing, including GIT registering and many other development tools. We then move on to provide a large overview of the best practices to scale your module in a high-load environment. After these foundations, you will see how to use test driven-development (TDD) and unit tests to handle your code. We then build a complex extension together, step by step, and internationally-ready. Next, you will find out how to protect the users’ data. Finally, we will take a look a publishing the extension on the new Magento Connect marketplace and how to protect your intellectual property.After you read this book, you will know everything you need to know to become an invaluable extension editor, whether it is for your customers’ needs or for your own requirements.
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
Mateusz Boryga
Nauka programowania dla nieprogramistów Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komputer wykona to, czego od niego oczekujesz. Jak się nauczyć pisać te instrukcje? Jeśli dysponujesz pakietem Microsoft Office i arkuszem kalkulacyjnym Excel, to masz też dostęp do języka programowania VBA (Visual Basic for Applications). Autor tego poradnika pokaże Ci, że programowania najłatwiej nauczyć się właśnie w VBA. Pośród innych użytecznych narzędzi bowiem Microsoft Excel posiada również rejestrator makr. To on zamienia klikane w Excelu działania na pełnoprawny kod VBA. Dzięki właściwemu użyciu rejestratora możliwe jest więc proste generowanie kodu, na którym można dalej pracować. Wygeneruj kod za pomocą rejestratora makr Excela Zamień go na uniwersalny kod, przydatny w wielu projektach Zobacz najpopularniejsze gotowe do użycia fragmenty kodu VBA Poznaj dobre praktyki programowania w VBA Przejdź na wyższy poziom kodowania i doceń, jak wiele czasu dzięki temu oszczędzasz O książce w mediach: Recenzja książki [Recenzje na widelcu]
Fred Heath
Difficulty in accurately capturing and managing requirements is the most common cause of software project failure. Learning how to analyze and model requirements and produce specifications that are connected to working code is the single most fundamental step that you can take toward project success. This book focuses on a delineated and structured methodology that will help you analyze requirements and write comprehensive, verifiable specifications.You'll start by learning about the different entities in the requirements domain and how to discover them based on customer input. You’ll then explore tried-and-tested methods such as impact mapping and behavior-driven development (BDD), along with new techniques such as D3 and feature-first development. This book takes you through the process of modeling customer requirements as impact maps and writing them as executable specifications. You’ll also understand how to organize and prioritize project tasks using Agile frameworks, such as Kanban and Scrum, and verify specifications against the delivered code. Finally, you'll see how to start implementing the requirements management methodology in a real-life scenario.By the end of this book, you'll be able to model and manage requirements to create executable specifications that will help you deliver successful software projects.
Mapa Agile & Scrum. Jak się odnaleźć jako Scrum Master
Mateusz Żeromski
Lepiej, szybciej, skuteczniej! SCRUM, czyli zwinne (ang. Agile) podejście do wytwarzania usług i produktów, wymyślono po to, by realizować zadania w krótszym czasie, z użyciem mniejszej ilości zasobów i w jak najlepszym "dopasowaniu" do oczekiwań klienta. Zespoły pracujące w Scrumie, starzy agile'owi wyjadacze, zwykle sobie to podejście chwalą i chętnie korzystają z niego przy prowadzeniu kolejnych projektów. Niestety dla osoby, która dopiero zaczyna pracować w podejściu zwinnym, sprawa zwykle nie jest prosta. Wdrożenie się do "zwinności" wymaga czasu i wskazówek od doświadczonych Scrum Masterów. Skoro mowa o wskazówkach od bardziej doświadczonych praktyków Scrumu - książka, którą Ci proponujemy, stanowi świetny wstęp do tego, by zacząć działać zwinnie. Jej autor, sam znawca tematu, praktykujący Agile & Scrum oraz dzielący się tą wiedzą z uczestnikami szkoleń, zebrał w tej publikacji wskazówki własne i wielu innych Scrum Masterów. Poczynając od zupełnych podstaw i zasad Scruma, przez problemy, z jakimi spotkasz się w codziennej pracy nad projektami, aż po kwestie dyskusyjne, postrzegane z różnych punktów widzenia - niniejszy poradnik stanowi swego rodzaju kompendium praktycznej wiedzy na temat Scruma i Agile'a podany w przystępnej hasłowej formie. Dzięki temu będzie Ci się łatwo po nim poruszać. Książka składa się z dwóch głównych części. Pierwsza, napisana wspólnie przez praktyków, opiera się na naszych doświadczeniach. Nie boimy się poruszać ważnych tematów, nie pomijamy ich. Stworzyliśmy przewodnik, w którym poruszamy wiele różnych obszarów i wierzymy, że każdy otwarty czytelnik znajdzie coś dla siebie. Druga część jest transkrypcją kursu Agile & Scrum. Współautorzy pierwszej części książki: Bartosz Pierzchalski - Z wykształcenia pedagog resocjalizacyjny, zawodowo związany z branżą badawczą, w której zajmuje się usprawnianiem procesów i doskonaleniem firmowych produktów. Swoje kompetencje rozwijał jako menedżer projektów, coach mocnych stron, trener programów społecznych oraz instruktor sportów walki. Od 2020 r. związany z podejściem zwinnym, aktywnie propaguje wykorzystanie Scruma w przestrzeniach zawodowych i prywatnych. Sylwia Skolimowska - Posiada wieloletnie doświadczenie jako Kierownik Projektów IT w branży mediowej. W związku ze swoimi zainteresowaniami dotyczącymi projektów i poszerzaniem wiedzy w tym zakresie została Scrum Masterem. Obecnie wykorzystuje zdobytą wiedzę i doświadczenie w swoim środowisku zawodowym. Mateusz Żeromski - Niepoprawny optymista, który obrał sobie za cel popularyzowanie Agile'a i Scruma. Założyciel meet-upu Scrum Warsaw, autor dwóch książek oraz Akademii Scrum, w ramach której powstała ta książka. Wierzy w zespoły, w to, że w pracy można naładować baterie, odpocząć od codzienności, miło spędzić czas - ale tylko wtedy, gdy mamy dobry i mocny zespół. Niech #Scrum będzie z Wami! Gabriela Załoga - Wspiera organizacje w procesie budowania wartościowych produktów. Doświadczenie ze sportu wykorzystuje podczas budowania mistrzowskich zespołów. Balansuje pomiędzy biznesem a zespołami technologicznymi. Pasjonatka odkrywania i rozwijania produktów. Nie lubi marnotrawstwa, dlatego nieustannie kwestionuje status quo. Czerpie energię od ludzi, ceni wartościowe dyskusje, zwłaszcza te przy kawie. Prywatnie minimalistka. Lubi otaczać się dobrą sztuką i designem. Odpoczywa, spacerując z psem, czytając, medytując lub praktykując jogę. Andrzej Piechocki - Entuzjasta zwinności. Absolwent zarządzania i marketingu na Uniwersytecie im. A. Mickiewicza w Poznaniu, z doświadczeniem w różnych branżach. 100% Scrum Master licensed by PSM II /scrum.org/ Tomasz Balicki - Strategy & Operations Manager, specjalista w zakresie zarządzania projektami międzynarodowymi (Agile, Scrum Master), planowania marketingowego, strategii klienta i kreowania marki. Jest menedżerem operacyjnym z ponad 10-letnim międzynarodowym doświadczeniem zawodowym, zorientowanym na procesy, procedury i projekty w zakresie budowania nowych ścieżek rozwoju, zarządzania marką i rozwoju biznesu. Jego mocnymi stronami są efektywne realizowanie KPI związane z wdrażaniem innowacji w realizowanych kampaniach CRM, targetowanie, sekwencjonowanie, testy A/B.
Bill Kastanakis, Vasileios Kastanakis
Maps are an essential element in today’s location aware applications. Right from displaying earth surface information to creating thematic maps displaying plethora of information, most of the developers lack the necessary knowledge to create customizable maps with combination of various tools and libraries. The MapBox platform is one such platform which offers all the tools and API required to create and publish a totally customizable map.Starting with building your first map with the online MapBox Editor, we will take you all the way to building advanced web and mobile applications with totally customizable map styles. Through the course of chapters we’ll learn CartoCSS styling language and understand the various components of MapBox platform and their corresponding JavaScript API.In the initial few chapters we will dive deeper into the TileMill and MapBox Studio components of MapBox and use them to generate custom styled map tiles and vector maps. Furthermore, we will publish these custom maps using PHP, node.js and third party tools like Geoserver.We’ll also learn to create different visualizations and map styles like a choropleth map, a heat map and add user interactivity using a UFTGrid. Moving on, we dive into advanced concepts and focus on integration with third party services like Foursquare, Google FusionTables, CartoDB, and Torque to help you populate and even animate your maps.In the final chapter we’ll learn to use the Mapbox SDK to create and publish interactive maps for the iOS platform. By the end of this book, you will learn about MapBox GL and how to create a fully functional, location-aware mobile app, using the maps styles created in the recipes.
Mapowanie historyjek użytkownika. Przepis na produkt idealny
Jeff Patton
Mapowanie historyjek użytkownika. Jak zaprojektować produkt idealny Podczas projektowania wielu procesów produkcyjnych, łącznie z budową oprogramowania, za kluczowe kryteria uznaje się szybkość wykonywania zadań, wydajność czy niskie koszty. Tymczasem opracowanie produktu o wyjątkowej wartości rynkowej wymaga nieco innego podejścia. Celem produkcji nie jest przecież produkcja sama w sobie. Aby kiedyś osiągnąć wysokie zyski, planowanie procesów produkcji musi opierać się na wymaganiach użytkowników, bez zatracania się w szczegółach produktu. To jest właśnie myśl przewodnia metody mapowania historyjek użytkownika tworzonych na potrzeby procesów agile. Ta odkrywcza książka, kierowana przede wszystkim do product managerów, analityków biznesowych i osób zajmujących się wrażeniami użytkownika, ma na celu pokazanie, w jaki sposób można w pełni wykorzystać zalety procesów agile i lean poprzez mapowanie historyjek. Technika ta umożliwia nakreślenie obrazu całości, który niekiedy trudno zrekonstruować na podstawie wielkiego zbioru osobnych historii. Modyfikowalne mapy historyjek umożliwiają zespołowi prowadzenie bardziej wnikliwych dyskusji o projekcie w ramach procesu produkcyjnego. W efekcie zespół sprawnie buduje wspólną wizję tego, co chce stworzyć, co przybliża produkt do osiągnięcia sukcesu. W tej książce znajdziesz: ogólne zasady mapowania historyjek, wyjaśnienie sposobu mapowania historyjek, opis wykorzystania mapowania historyjek w projektach agile oraz lean, omówienie cyklu rozwojowego historyjek, począwszy od wskazania okazji do rozwoju i odkrywania możliwości, liczne ćwiczenia i przykłady tworzenia map historyjek i ich modyfikowania, przedstawienie procesu prowadzącego od mapowania historyjek do powstania sprawnego oprogramowania. Mapowanie to prawdziwe źródło inspiracji!
Mapping with ArcGIS Pro. Design accurate and user-friendly maps to share the story of your data
Amy Rock, Ryan Malhoski
ArcGIS Pro is a geographic information system for working with maps and geographic information. This book will help you create visually stunning maps that increase thelegibility of the stories being mapped and introduce visual and design concepts intoa traditionally scientific, data-driven process. The book begins by outlining the stepsof gathering data from authoritative sources and lays out the workflow of creating a great map. Once the plan is in place you will learn how to organize the Contents Pane in ArcGIS Pro and identify the steps involved in streamlining the production process. Then you will learn Cartographic Design techniques using ArcGIS Pro's feature set to organize thepage structure and create a custom set of color swatches. You will be then exposedto the techniques required to ensure your data is clear and legible no matter the sizeor scale of your map. The later chapters will help you understand the various projectionsystems, trade-offs between them, and the proper applications of them to make sureyour maps are accurate and visually appealing. Finally, you will be introducedto the ArcGIS Online ecosystem and how ArcGIS Pro can utilize it within theapplication. You will learn Smart Mapping, a new feature of ArcGIS Online that willhelp you to make maps that are visually stunning and useful.By the end of this book, you will feel more confident in making appropriate cartographic decisions.