Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Franck Leveque
In medium-sized and big projects, coding conventions are defined in order to improve readability and maintainability for all the developers of the team. Stylecop analyzes your code and detects coding rule violations during all the phases of your project lifecycle.Instant StyleCop Code Analysis How-to allows you to take advantage of the features of Stylecop by guiding you through how to configure it, how to integrate it in your project environment, and finally how to personalize it in order to fit your needs.Instant StyleCop Code Analysis How-to teaches you how to configure and integrate Stylecop in your programming environment. The book will do this by showing you how to configure Stylecop on the developers IDE to the continuous integration server.You will also learn how to customize Stylecop to fit your coding style by creating new rules as well as learning how to personalize your headers file. You will also see how to embed it in your own tools, using as an example the creation of a real time analysis add-on for Monodevelop.With Instant StyleCop Code Analysis How-to, you will have an overview of all the required steps to successfully integrate your programming team and enforce your own coding rules.
Instant VMware vCloud Starter. A practical, hands-on guide to get started with VMware vCloud
Daniel Langenhan
The cloud is the next step forward in IT technology and most Enterprises are already following suit. The cloud enables self-service via a web interface, reducing the management overhead and has amazing possibilities for production and development environments. Knowing about the cloud will open up new possibilities for anyone interested in IT.Everyone is talking about the cloud, so join in the discussion by learning how to create your own demo environment. See how the cloud can be used to reduce VM deployment time and create isolated and fenced environments inside your cloud.With Instant VMware vCloud Starter we look at the cloud in general, the vCloud Director installation and configuration, as well as template and networking configuration using step-by-step instructions and explanations taking you from theory to practical knowledge.You will be able to create templates and reuse them to rapidly deploy a complete environment. The other main topic we will be exploring is vCloud Networking, enabling you to configure complex network solutions, from multi-tiered application networks to full isolated development environments. You will learn everything you need to know about the vCloud to start exploring the vCloud by yourself. This book is a first step into a bigger world.
Intel Edison Projects. Build exciting IoT projects with Intel Edison
Avirup Basu
Change the way you look at embedded electronics with Intel Edison. It is a small computing platform packed with a set of robust features to deliver hands-on performance, durability, and software support.This book is a perfect place to kickstart development and rapid prototyping using Intel Edison. It will start by introducing readers to the Intel Edison board and explaining how to get started with it. You will learn how to build a mini weather station, which will help you to acquire temperature and smoke level and push it to the IoT platform. Then you will see how to build a home automation device and control your appliances using an Android app. Furthermore, we will build a security system using a webcam to detect faces and perform voice recognition. Toward the end, the book will demonstrate how you can buildtwo robots, which will be based on different line sensing sensors and can be controlled by a PC.The book will guide the readers through each and every step of execution of a project, using Intel Edison.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Abha Belorkar , Sharath Chandra Guntuku ,...
With so much data being continuously generated, developers, who can present data as impactful and interesting visualizations, are always in demand. Interactive Data Visualization with Python sharpens your data exploration skills, tells you everything there is to know about interactive data visualization in Python.You'll begin by learning how to draw various plots with Matplotlib and Seaborn, the non-interactive data visualization libraries. You'll study different types of visualizations, compare them, and find out how to select a particular type of visualization to suit your requirements. After you get a hang of the various non-interactive visualization libraries, you'll learn the principles of intuitive and persuasive data visualization, and use Bokeh and Plotly to transform your visuals into strong stories. You'll also gain insight into how interactive data and model visualization can optimize the performance of a regression model.By the end of the course, you'll have a new skill set that'll make you the go-to person for transforming data visualizations into engaging and interesting stories.
Interfejs API. Strategia programisty
Daniel Jacobson, Greg Brail, Dan Woods
Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!
Interfejs API. Strategia programisty
Daniel Jacobson, Greg Brail, Dan Woods
Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!
Perry Lea
The Internet of Things (IoT) is the fastest growing technology market. Industries are embracing IoT technologies to improve operational expenses, product life, and people's well-being. An architectural guide is necessary if you want to traverse the spectrum of technologies needed to build a successful IoT system, whether that's a single device or millions of devices.This book encompasses the entire spectrum of IoT solutions, from sensors to the cloud. We start by examining modern sensor systems and focus on their power and functionality. After that, we dive deep into communication theory, paying close attention to near-range PAN, including the new Bluetooth® 5.0 specification and mesh networks. Then, we explore IP-based communication in LAN and WAN, including 802.11ah, 5G LTE cellular, Sigfox, and LoRaWAN. Next, we cover edge routing and gateways and their role in fog computing, as well as the messaging protocols of MQTT and CoAP.With the data now in internet form, you'll get an understanding of cloud and fog architectures, including the OpenFog standards. We wrap up the analytics portion of the book with the application of statistical analysis, complex event processing, and deep learning models. Finally, we conclude by providing a holistic view of the IoT security stack and the anatomical details of IoT exploits while countering them with software defined perimeters and blockchains.
Colin Dow
Renowned for its versatility, affordability, and active community support, Raspberry Pi is at the forefront of IoT development. Unlock the vast potential of Raspberry Pi and Raspberry Pi Pico by learning how to develop practical projects with this updated edition of Internet of Things Programming Projects.Written by an expert programmer who’s worked for some of Canada’s largest companies, this book starts with foundational concepts and practical exercises such as building a basic weather indicator, and gradually progressed toward more complex projects. You’ll get to grips with coding nuances and web service integrations that will help you create a sophisticated IoT robot car equipped with motor control, wireless communication, and sensor amalgamation. The book also explores LoRa technology, a game-changer for long-range, low-power communication in your projects, and delves into robot car development by implementing the Robot Operating System (ROS) for advanced control and coordination.Through clear, step-by-step instructions and insightful explanations, you’ll gain the skills and confidence to develop innovative IoT solutions for real-world applications. By the end of the book, you’ll have mastered the intricacies of IoT programming, from harnessing Raspberry Pi's capabilities to seamlessly integrating external components.
Colin Dow
The Internet of Things (IOT) has managed to attract the attention of researchers and tech enthusiasts, since it powerfully combines classical networks with instruments and devices.In Internet of Things Programming Projects, we unleash the power of Raspberry Pi and Python to create engaging projects. In the first part of the book, you’ll be introduced to the Raspberry Pi, learn how to set it up, and then jump right into Python programming. Then, you’ll dive into real-world computing by creating a“Hello World” app using flash LEDs.As you make your way through the chapters, you’ll go back to an age when analog needle meters ruled the world of data display. You’ll learn to retrieve weather data from a web service and display it on an analog needle meter, and build a home security system using the Raspberry Pi. The next project has a modern twist, where we employ the Raspberry Pi to send a signal to a web service that will send you a text when someone is at the door. In the final project, you take what you've learned from the previous two projects and create an IoT robot car that you can use to monitor what your pets are up to when you are away.By the end of this book, you will be well versed in almost every possible way to make your IoT projects stand out.
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Mariusz Duka
Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!
Serg Masís
Do you want to gain a deeper understanding of your models and better mitigate poor prediction risks associated with machine learning interpretation? If so, then Interpretable Machine Learning with Python deserves a place on your bookshelf.We’ll be starting off with the fundamentals of interpretability, its relevance in business, and exploring its key aspects and challenges. As you progress through the chapters, you'll then focus on how white-box models work, compare them to black-box and glass-box models, and examine their trade-off. You’ll also get you up to speed with a vast array of interpretation methods, also known as Explainable AI (XAI) methods, and how to apply them to different use cases, be it for classification or regression, for tabular, time-series, image or text. In addition to the step-by-step code, this book will also help you interpret model outcomes using examples. You’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability. The methods you’ll explore here range from state-of-the-art feature selection and dataset debiasing methods to monotonic constraints and adversarial retraining.By the end of this book, you'll be able to understand ML models better and enhance them through interpretability tuning.
Introduction to Algorithms. A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking
Cuantum Technologies LLC
Begin your journey into the fascinating world of algorithms with this comprehensive course. Starting with an introduction to the basics, you will learn about pseudocode and flowcharts, the fundamental tools for representing algorithms. As you progress, you'll delve into the efficiency of algorithms, understanding how to evaluate and optimize them for better performance. The course will also cover various basic algorithm types, providing a solid foundation for further exploration.You will explore specific categories of algorithms, including search and sort algorithms, which are crucial for managing and retrieving data efficiently. You will also learn about graph algorithms, which are essential for solving problems related to networks and relationships. Additionally, the course will introduce you to the data structures commonly used in algorithms.Towards the end, the focus shifts to algorithm design techniques and their real-world applications. You will discover various strategies for creating efficient and effective algorithms and see how these techniques are applied in real-world scenarios. By the end of the course, you will have a thorough understanding of algorithmic principles and be equipped with the skills to apply them in your technical career.
Ramasubramanian Sankar, Vincent van der Leun
Anyone who knows software development knows about the Java Virtual Machine. The Java Virtual Machine is responsible for interpreting Java byte code and translating it into actions. In the beginning, Java was the only programming language used for the JVM. But increasing complexity of the language and the remarkable performance of the JVM created an opening for a new generation of programming languages. If you want to build a strong foundation with the Java Virtual Machine and get started with popular modern programming languages, then this book is for you.The book will begin with a general introduction of the JVM and its features, which are common to the JVM languages, helping you get abreast with its concepts. It will then dive into explaining languages such as Java, Scala, Clojure, Kotlin, and Groovy and will show how to work with each language, their features, use cases, and pros and cons. By writing example projects in those languages and focusing on each language’s strong points, it will help you find the programming language that is most appropriate for your particular needs. By the end of the book, you will have written multiple programs that run on the Java Virtual Machine and know about the differences between the various languages.
Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic
Nick Samoylov
Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.
Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic
Nick Samoylov
Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Joe Reis, Matt Housley
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów. Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii. Dzięki książce: Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych. Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk. Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy? Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury. Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych. "Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery". Bill Inmon, twórca hurtowni danych "Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy". Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery