Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Sprint projektowy. Tworzenie produktów cyfrowych
Richard Banfield, C. Todd Lombardo, Trace Wax
Innowacyjność pomaga budować pozycję rynkową firmy. Słowo to nie oznacza jedynie oferowania nowych produktów i usług, ale dotyczy również organizacji działania. Niestety, realizacja zasady ciągłego doskonalenia się najczęściej napotyka opory. Ludzie nie lubią zmian sposobu myślenia i niechętnie akceptują konieczność innego podejścia. Tymczasem dla wielu podmiotów, szczególnie tych z nowoczesnych branż, umiejętność szybkiej zmiany jest kluczem do sukcesu. Niniejsza książka prezentuje koncepcję sprintów projektowania produktu. Jest to nowe podejście do projektowania produktów, szczególnie zalecane firmom stawiającym na innowacyjność. Dzięki tej metodzie nowe pomysły dużo szybciej i skuteczniej przeradzają się w prototyp, który z kolei staje się gotowym rozwiązaniem. Powstaje produkt o wysokiej jakości. Co istotne, realizacja zadań w sprintach przebiega szybciej i jest bardziej wydajna. W zależności od specyfiki przedsiębiorstwa sprint projektowania może trwać od kilku godzin do kilku dni, w wyjątkowych przypadkach — kilka tygodni. W książce omówiono: koncepcję sprintu projektowania, jego zalety i wady sposoby planowania sprintu etapy sprintu projektowania i ich przebieg sposoby wykorzystania wyników przeprowadzonego sprintu Sprintem do sukcesu!
Tyler Keating
SproutCore is a framework that exists to allow developers to deliver on the promise of the Web with more than just simple attractive demos, but with complex software and remarkable user experiences. SproutCore’s creators recognized early on that developing real web software requires the same software development tools and practices that have evolved over decades in the native software field and thus SproutCore brings these to the Web.SproutCore Web Application Development is more than just a guide to one of the largest and most powerful web application frameworks out there, it’s also a guide to writing genre defining web applications and solving the unique problems that the web platform creates. Containing the results of thousands of hours of software development experience, this book is invaluable for anyone already writing software for the Web or just starting out.SproutCore Web Application Development comprises of three sections. In the first section we introduce SproutCore and walk through a simple SproutCore application. From there, we look in detail at all of the main components of the framework before finally working through a rigorous real-world example from start to finish. Learning about SproutCore means learning about writing software for the Web. In this book, you will not only learn what sets SproutCore apart from other web libraries and frameworks, you will also learn about solving the difficult challenges that web development poses. We will look at all the components of an application and how to translate wireframes, mocks, and design descriptions into clean, efficient, and maintainable code using MVC, data adaptors, statecharts, and more. We will look at SproutCore’s powerful binding and observing and watch how changes propagate across our app effortlessly and magically with very little code.By the time you complete SproutCore Web Application Development, you’ll be ready to develop your own application that redefines what it means to be a web application.
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom...
SQL remains one of the most essential tools for modern data analysis and mastering it can set you apart in a competitive data landscape. This book helps you go beyond basic query writing to develop a deep, practical understanding of how SQL powers real-world decision-making. SQL for Data Analytics, Fourth Edition, is for anyone who wants to go beyond basic SQL syntax and confidently analyze real-world data. Whether you're trying to make sense of production data for the first time or upgrading your analytics toolkit, this book gives you the skills to turn data into actionable outcomes. You'll start by creating and managing structured databases before advancing to data retrieval, transformation, and summarization. From there, you’ll take on more complex tasks such as window functions, statistical operations, and analyzing geospatial, time-series, and text data. With hands-on exercises, case studies, and detailed guidance throughout, this book prepares you to apply SQL in everyday business contexts, whether you're cleaning data, building dashboards, or presenting findings to stakeholders. By the end, you'll have a powerful SQL toolkit that translates directly to the work analysts do every day. *Email sign-up and proof of purchase required
Steve Hughes, Baya Dewald, Paul Turley
Microsoft SQL Server is a relational database management system. As a database, it is a software product whose primary function is to store and retrieve data as requested by other software applications. SQL Server Analysis Services adds OLAP and data mining capabilities for SQL Server databases. OLAP (online analytical processing) is a technique for analyzing business data for effective business intelligence.This practical guide teaches you how to build business intelligence solutions using Microsoft’s core product – SQL Server Analysis Services. The book covers the traditional multi-dimensional model which has been around for over a decade as well as the tabular model introduced with SQL Server 2012.Starting with comparing MultiDimensional and tabular models – discussing the values and limitations of each, you will then cover the essential techniques for building dimensions and cubes. Following on from this, you will be introduced to more advanced topics, such as designing partitions and aggregations, implementing security, and synchronizing databases for solutions serving many users.The book also covers administrative material, such as database backups, server configuration options, and monitoring and tuning performance. We also provide a primer on MultiDimensional eXpressions (MDX) as well as Data Analysis expressions (DAX) languages.This book provides you with data cube development techniques, and also the ongoing monitoring and tuning for Analysis Services.
Joey D'Antoni, Louis Davidson, Allan Hirt, John...
Deploying SQL Server on Azure virtual machines allows you to work on full versions of SQL Server in the cloud without having to maintain on-premises hardware. The book begins by introducing you to the SQL portfolio in Azure and takes you through SQL Server IaaS scenarios, before explaining the factors that you need to consider while choosing an OS for SQL Server in Azure VMs. As you progress through the book, you'll explore different VM options and deployment choices for IaaS and understand platform availability, migration tools, and best practices in Azure. In later chapters, you'll learn how to configure storage to achieve optimized performance. Finally, you'll get to grips with the concept of Azure Hybrid Benefit and find out how you can use it to maximize the value of your existing on-premises SQL Server.By the end of this book, you'll be proficient in administering SQL Server on Microsoft Azure and leveraging the tools required for its deployment.
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
Jurgen Appelo
Zakładaniu startupu towarzyszą marzenia. By mogły się spełnić, firma musi się rozwinąć i pomyślnie przejść proces skalowania. O tym, że nie jest to łatwe, przekonało się już wielu przedsiębiorców. Aby się udało, trzeba umieć tworzyć i utrzymywać modele biznesowe, a także wiedzieć, kiedy i jak się z nich wycofać. Każdy chce skalować swoją firmę, ale niekiedy deskalowanie jest najlepszym rozwiązaniem. Cóż więc zrobić? Poznać odpowiednie narzędzia i dowiedzieć się, kiedy i jak z nich skorzystać. Ta książka zawiera bezcenne rady dla każdego, kto chce wprowadzić na rynek nowy produkt czy usługę. Pokazuje, jak liderzy tworzą wizję innowacyjnego produktu i przedstawiają oczekiwane korzyści dla użytkowników. Opisano tu różne opcje finansowania, zasady budowania zespołu pracowników, a także problemy związane z wprowadzaniem produktu na rynek. Narzędzia i wskazówki, które tu znajdziesz, mają przyspieszać rozwój biznesu działającego w nurcie Lean i Agile. Odnoszą się one do takich tematów jak praca z zespołem rozproszonym, optymalizacja przepływu pracy czy mapy podróży użytkownika. W książce: jaki jest naturalny cykl życia firm i jak nim zwinnie zarządzać jak i po co tworzyć biznesowe patchworki, koła wartości i protopersony co to jest wir innowacyjności i co ma wspólnego refleksja z usprawnieniami które wskaźniki są przydatne przy kierowaniu biznesu na ścieżkę rozwoju lejki rekrutacji, testy behawioralne i zarządzanie talentami jak przygotować startup na skalowanie Zakładasz startup? Pilnuj, by tego nie schrzanić!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Sterowanie programowalne. Od mikrokontrolera do sterownika PLC
Witold Krieser
Urządzenia elektryczne pod Twoją kontrolą Sterowanie jest procesem, w którym sygnały wejściowe odpowiednio oddziaływują na wyjścia – zgodnie z regułami sterowania, czyli odpowiednimi algorytmami. Owe algorytmy można realizować na wiele różnych sposobów, m.in. przez bramki logiczne i układy mikrokontrolerów, z czym wiąże się pojęcie sterowników swobodnie programowalnych PLC. Na nich właśnie skupia się autor niniejszej książki. Poradnik zapozna Cię m.in. z podstawami programowania w języku LD. Podpowie też kilka ciekawych projektów programów w tym języku. Znajdziesz tu ogólny opis technik sterowania – w szczególności sterowania programowalnego. Przydać może Ci się także zawarta w książce dokumentacja programów na sterowniki PLC w języku LD, stanowiąca listę przyporządkowań i schemat podłączeń elektrycznych do sterownika. UWAGA – ta książka stanowi świetne uzupełnienie wiedzy dla uczniów kształcących się w zawodach elektryk, technik elektryk, mechatronik, technik mechatronik i technik automatyk!