Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Daniel Bass
Advanced Serverless Architectures with Microsoft Azure redefines your experience of designing serverless systems. It shows you how to tackle challenges of varying levels, not just the straightforward ones. You'll be learning how to deliver features quickly by building systems, which retain the scalability and benefits of serverless.You'll begin your journey by learning how to build a simple, completely serverless application. Then, you'll build a highly scalable solution using a queue, load messages onto the queue, and read them asynchronously. To boost your knowledge further, the book also features durable functions and ways to use them to solve errors in a complex system. You'll then learn about security by building a security solution from serverless components. Next, you’ll gain an understanding of observability and ways to leverage application insights to bring you performance benefits. As you approach the concluding chapters, you’ll explore chaos engineering and the benefits of resilience, by actively switching off a few of the functions within a complex system, submitting a request, and observing the resulting behavior. By the end of this book, you will have developed the skills you need to build and maintain increasingly complex systems that match evolving platform requirements.
Jonathon L Wright, Meir Bar-Tal, Jonathon Lee...
John Sotiropoulos
Adversarial attacks trick AI systems with malicious data, creating new security risks by exploiting how AI learns. This challenges cybersecurity as it forces us to defend against a whole new kind of threat. This book demystifies adversarial attacks and equips you with the skills to secure AI technologies. Learn how to defend AI and LLM systems against manipulation and intrusion through adversarial attacks such as poisoning, trojan horses, and model extraction, leveraging DevSecOps, MLOps, and other methods to secure systems.This is a comprehensive guide to AI security, combining structured frameworks with practical examples to help you identify and counter adversarial attacks. Part 1 introduces the foundations of AI and adversarial attacks. Parts 2, 3, and 4 cover key attack types, showing how each is performed and how to defend against them. Part 5 presents secure-by-design AI strategies, including threat modeling, MLSecOps, and guidance aligned with OWASP and NIST. The book concludes with a blueprint for maturing enterprise AI security based on NIST pillars, addressing ethics and safety under Trustworthy AI.By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI systems against the threat of adversarial attacks effectively.*Email sign-up and proof of purchase required
Agile Development. Filozofia programowania zwinnego
James Shore, Shane Warden
Zbiór praktycznych wskazówek dla producentów oprogramowania Jak wdrożyć metodologię programowania zwinnego? W jaki sposób zaangażować klientów w projekt? Jak kontrolować jakość produktów? Programowanie zwinne (Agile Development) to obecnie jedna z najpopularniejszych metodologii zarządzania projektami programistycznymi. Metodyka Agile jest szczególnie użyteczna w małych zespołach programistycznych, w których z racji ułatwionej komunikacji nie ma potrzeby tworzenia rozbudowanej dokumentacji. Programowanie zwinne opiera się na iteracyjnej realizacji kolejnych etapów projektu. Kluczem do sukcesu w tej metodzie jest efektywna współpraca między członkami zespołu projektowego. Książka "Agile Development. Filozofia programowania zwinnego" to przewodnik po programowaniu ekstremalnym, oznaczanym zwykle skrótem XP, które jest jedną z technik wchodzących w skład tej metodyki. Czytając ją, dowiesz się, jak wdrażać metodologię Agile w firmie, na czym polega programowanie ekstremalne i jaką rolę w procesie pełnią poszczególni członkowie grupy projektowej. Nauczysz się budować zespół i określać zakresy zadań osób biorących udział w pracach, planować harmogram udostępniania kolejnych wersji produktu oraz kierować procesem jego tworzenia. Poznasz metody testowania programu i usuwania z niego błędów, zasady pisania dokumentacji oraz reguły prowadzenia spotkań roboczych z klientami. Wdrażanie programowania zwinnego Techniki programowania ekstremalnego Członkowie zespołu XP Zarządzanie zespołem Angażowanie klienta w proces wytwórczy Tworzenie raportów Udostępnianie kolejnych wersji systemu Standardy pisania kodu Testowanie i usuwanie błędów Optymalizacja wydajności programu Od filozofii do mistrzostwa w zwinnym programowaniu!
Agile Kata. Wzorce i praktyki dla transformacyjnej zwinności organizacyjnej
Joe Krebs
Sztuka ciągłego doskonalenia Agile W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym zwinność nie jest już opcjonalna - jest niezbędna. Agile Kata przedstawia potężne podejście łączące zasady Agile i naukowe myślenie Kata, aby utworzyć silny wzorzec ciągłego doskonalenia i zwinności organizacyjnej. Autor książki, czerpiąc ze swojego wieloletniego doświadczenia współpracy z różnorodnymi firmami, przedstawia strategie i techniki, które tworzą solidny wzór ciągłego doskonalenia i zwinności organizacyjnej. Ten praktyczny podręcznik ma pomóc firmom wdrażać ciągłe doskonalenie i wspierać kulturę myślenia naukowego, umożliwiając zespołom adaptację i prosperowanie w obliczu niepewności. W niniejszej książce przedstawiono narzędzia i sposób myślenia, których potrzebujesz do wprowadzania znaczących zmian i osiągania swoich celów, niezależnie od tego, czy jesteś praktykiem Agile, trenerem, liderem biznesu czy agentem zmiany. Strategie dopasowania praktyk kata z zasadami Agile Techniki dzielenia złożonych wyzwań na łatwe do opanowania eksperymenty Wykorzystanie dowodów do systematycznego rozwiązywania problemów Metody mierzenia postępów i osiągania znaczących wyników Sposoby pokonywania typowych przeszkód w transformacjach Agile Skuteczne techniki zwinnego coachingu i przywództwa, które zapewniają zespołom przyjęcie i utrzymanie podejścia Agile Kata Alternatywa dla istniejących zwinnych frameworków i procesów Podejścia do stosowania Agile Kata w zespołach i działach Wnioski z praktycznych przykładów i studiów przypadków Joe Krebs jest uznanym niemiecko-amerykańskim informatykiem, konsultantem i przedsiębiorcą z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem w zakresie frameworków i procesów Agile. Jest założycielem firmy Incrementor i współpracował zarówno z przedsiębiorstwami z listy Fortune 500, jak i startupami, wprowadzając znaczące udoskonalenia ich praktyk Agile. Jest twórcą społeczności, gospodarzem podcastów, mówcą i autorem. W witrynie agilekata.pro można znaleźć więcej zasobów i narzędzi dotyczących korzystania z Agile Kata, a z autorem można się skontaktować na stronie joekrebs.com.
Bipin Chadha, Sylvester Juwe
DataRobot enables data science teams to become more efficient and productive. This book helps you to address machine learning (ML) challenges with DataRobot's enterprise platform, enabling you to extract business value from data and rapidly create commercial impact for your organization.You'll begin by learning how to use DataRobot's features to perform data prep and cleansing tasks automatically. The book then covers best practices for building and deploying ML models, along with challenges faced while scaling them to handle complex business problems. Moving on, you'll perform exploratory data analysis (EDA) tasks to prepare your data to build ML models and ways to interpret results. You'll also discover how to analyze the model's predictions and turn them into actionable insights for business users. Next, you'll create model documentation for internal as well as compliance purposes and learn how the model gets deployed as an API. In addition, you'll find out how to operationalize and monitor the model's performance. Finally, you'll work with examples on time series forecasting, NLP, image processing, MLOps, and more using advanced DataRobot capabilities.By the end of this book, you'll have learned to use DataRobot's AutoML and MLOps features to scale ML model building by avoiding repetitive tasks and common errors.
Agile. Metodyki zwinne w planowaniu projektów
Mike Cohn
Projekty związane z tworzeniem oprogramowania bardzo się różnią od innych, bardziej tradycyjnych przedsięwzięć. Jeśli nie weźmiesz tego pod uwagę i uznasz, że podejście konwencjonalne wystarczy, ryzykujesz, że Twój projekt programistyczny stanie się źródłem frustracji i pasmem niepowodzeń. Efektem źle zbudowanego planu będzie niedotrzymywanie terminów, niedoszacowany koszt czy słaba jakość produktu. Projekt programistyczny wymaga takiej metodyki planowania, aby częste zmiany i wysoki stopień niepewności nie obróciły wniwecz wysiłku zespołu. Dlatego właśnie należy zastosować Agile. Ta książka jest wyczerpującym przewodnikiem po planowaniu projektów programistycznych. Znajdziesz tu dokładne omówienie filozofii metodyk zwinnych i dowiesz się, w jaki sposób je zastosować, aby w efekcie otrzymać dobry plan. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane czytelnie i dokładnie, a przy tym zilustrowane za pomocą rzeczywistych przykładów i studiów przypadków. Dzięki opisanym w książce technikom łatwo zachowasz zwinność od początku do końca projektu. Jeśli Twój zespół stosuje którąś z licznych metod Agile, to książka ta stanie się nieocenionym źródłem wiedzy, niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem, liderem, czy szeregowym programistą. Dzięki tej książce dowiesz się: co sprawia, że plan jest dobry, i czym jest zwinne podejście do planowania w jaki sposób wykonywać oceny rozmiaru i czasu trwania projektu jak ustalać priorytety właściwości funkcjonalnych produktu dlaczego warto modelować finansowy zwrot funkcjonalności produktu w jaki sposób tworzyć harmonogramy dla projektu jak monitorować postępy realizacji przyjętego planu Agile w planowaniu oznacza sukces projektu! Mike Cohn jest jednym z twórców metody Scrum. Pierwszy raz zastosował ją w praktyce w 1995 r. i od tej pory jest gorącym zwolennikiem Agile. Cohn ma ponad trzydzieści lat doświadczenia w programowaniu i w zarządzaniu projektami. Był dyrektorem technicznym w wielu firmach - począwszy od startupów, a skończywszy na firmach z listy Fortune 40. Jest członkiem założycielem stowarzyszenia Agile Alliance. Pisze książki, publikuje artykuły w magazynach branżowych i regularnie wygłasza referaty na konferencjach.
Dr. Bruce Powel Douglass
Agile MBSE can help organizations manage constant change and uncertainty while continuously ensuring system correctness and meeting customers’ needs. But deploying it isn’t easy.Agile Model-Based Systems Engineering Cookbook is a little different from other MBSE books out there. This book focuses on workflows – or recipes, as the author calls them – that will help MBSE practitioners and team leaders address practical situations that are part of deploying MBSE as part of an agile development process across the enterprise.Written by Dr. Bruce Powel Douglass, a world-renowned expert in MBSE, this book will take you through important systems engineering workflows and show you how they can be performed effectively with an agile and model-based approach. You’ll start with the key concepts of agile methods for systems engineering, but we won’t linger on the theory for too long. Each of the recipes will take you through initiating a project, defining stakeholder needs, defining and analyzing system requirements, designing system architecture, performing model-based engineering trade studies, all the way to handling systems specifications off to downstream engineering.By the end of this MBSE book, you’ll have learned how to implement critical systems engineering workflows and create verifiably correct systems engineering models.