Programowanie
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Prabhu Eshwarla
Modern programming languages such as Python, JavaScript, and Java have become increasingly accepted for application-level programming, but for systems programming, C and C++ are predominantly used due to the need for low-level control of system resources. Rust promises the best of both worlds: the type safety of Java, and the speed and expressiveness of C++, while also including memory safety without a garbage collector. This book is a comprehensive introduction if you’re new to Rust and systems programming and are looking to build reliable and efficient systems software without C or C++.The book takes a unique approach by starting each topic with Linux kernel concepts and APIs relevant to that topic. You’ll also explore how system resources can be controlled from Rust. As you progress, you’ll delve into advanced topics. You’ll cover network programming, focusing on aspects such as working with low-level network primitives and protocols in Rust, before going on to learn how to use and compile Rust with WebAssembly. Later chapters will take you through practical code examples and projects to help you build on your knowledge.By the end of this Rust programming book, you will be equipped with practical skills to write systems software tools, libraries, and utilities in Rust.
Prabhu Eshwarla
Modern programming languages such as Python, JavaScript, and Java have become increasingly accepted for application-level programming, but for systems programming, C and C++ are predominantly used due to the need for low-level control of system resources. Rust promises the best of both worlds: the type safety of Java, and the speed and expressiveness of C++, while also including memory safety without a garbage collector. This book is a comprehensive introduction if you’re new to Rust and systems programming and are looking to build reliable and efficient systems software without C or C++.The book takes a unique approach by starting each topic with Linux kernel concepts and APIs relevant to that topic. You’ll also explore how system resources can be controlled from Rust. As you progress, you’ll delve into advanced topics. You’ll cover network programming, focusing on aspects such as working with low-level network primitives and protocols in Rust, before going on to learn how to use and compile Rust with WebAssembly. Later chapters will take you through practical code examples and projects to help you build on your knowledge.By the end of this Rust programming book, you will be equipped with practical skills to write systems software tools, libraries, and utilities in Rust.
John Callaway, Clayton Hunt
Test-Driven Development (TDD) is a methodology that helps you to write as little as code as possible to satisfy software requirements, and ensures that what you've written does what it's supposed to do. If you're looking for a practical resource on Test-Driven Development this is the book for you. You've found a practical end-to-end guide that will help you implement Test-Driven Techniques for your software development projects.You will learn from industry standard patterns and practices, and shift from a conventional approach to a modern and efficient software testing approach in C# and JavaScript. This book starts with the basics of TDD and the components of a simple unit test. Then we look at setting up the testing framework so that you can easily run your tests in your development environment. You will then see the importance of defining and testing boundaries, abstracting away third-party code (including the .NET Framework), and working with different types of test double such as spies, mocks, and fakes.Moving on, you will learn how to think like a TDD developer when it comes to application development. Next, you'll focus on writing tests for new/changing requirements and covering newly discovered bugs, along with how to test JavaScript applications and perform integration testing. You’ll also learn how to identify code that is inherently un-testable, and identify some of the major problems with legacy applications that weren’t written with testability in mind. By the end of the book, you’ll have all the TDD skills you'll need and you’ll be able to re-enter the world as a TDD expert!
Avishek Pal, PKS Prakash
Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality, and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python.The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python.
Practical XMPP. Click here to enter text
Steven Watkin, David Koelle
XMPP (eXtensible Messaging and Presence Protocol) is a messaging protocol that enables communication between two or more devices via the Internet.With this book, developers will learn about the fundamentals of XMPP, be able to work with the core functionality both server-side and in the browser, as well as starting to explore several of the protocol extensions. You will not only have a solid grasp of XMPP and how it works, but will also be able to use the protocol to build real-world applications that utilize the power of XMPP. By the end of this book, you will know more about networking applications in general, and have a good understanding of how to extend XMPP, as well as using it in sample applications.
Adam Tibi
Test-driven development is a manifesto for incrementally adding features to a product but starting with the unit tests first. Today’s project templates come with unit tests by default and implementing them has become an expectation. It’s no surprise that TDD/unit tests feature in most job specifications and are important ingredients for most interviews and coding challenges. Adopting TDD will enforce good design practices and expedite your journey toward becoming a better coding architect.This book goes beyond the theoretical debates and focuses on familiarizing you with TDD in a real-world setting by using popular frameworks such as ASP.NET Core and Entity Framework. The book starts with the foundational elements before showing you how to use Visual Studio 2022 to build an appointment booking web application. To mimic real-life, you’ll be using EF, SQL Server, and Cosmos, and utilize patterns including repository, service, and builder. This book will also familiarize you with domain-driven design (DDD) and other software best practices, including SOLID and FIRSTHAND.By the end of this TDD book, you’ll have become confident enough to champion a TDD implementation. You’ll also be equipped with a business and technical case for rolling out TDD or unit testing to present to your management and colleagues.
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
David Thomas, Andrew Hunt
Wydanie jubileuszowe z okazji 20. rocznicy pierwszej edycji Programiści dysponują coraz lepszym, szybszym i wszechstronniejszym sprzętem. Pojawiają się nowe języki programowania i nowe paradygmaty tworzenia architektury oprogramowania. Są jednak rzeczy, które w świecie programowania pozostają stałe i niezmienne. Wciąż proces stawania się programistą wymaga od adeptów tego rzemiosła sporego wysiłku. Akt kodowania to za mało. Trzeba zmienić sposób myślenia, nawyki, zachowania i oczekiwania. Konieczne jest świadome dążenie do stosowania dobrych praktyk. Jeśli pilnuje się jakości swojej pracy i nieustannie pamięta, co i po co się robi, można w końcu stać się pragmatycznym programistą. W drugim wydaniu tego kultowego przewodnika wskazówki techniczne harmonijnie łączą się z aspektami filozofii pragmatycznego programisty. Książka została zaktualizowana i gruntownie przejrzana, aby teraz, dwadzieścia lat po pierwszym wydaniu, ponownie pokazać, co to znaczy być nowoczesnym, pragmatycznym programistą. Poruszono tu tematy osobistej odpowiedzialności i rozwoju zawodowego, komunikacji i poznawania prawdziwych wymagań, nowoczesnych technik architektonicznych oraz coraz ważniejszych kwestii zachowania bezpieczeństwa i prywatności. Książka składa się z krótkich rozdziałów, które tworzą szeroki kontekst, dzięki czemu zyskasz wiedzę o najlepszych podejściach, unikniesz głównych pułapek, a co najważniejsze — rozwiniesz nawyki i postawy, które staną się fundamentem Twojego sukcesu zawodowego. Dowiedz się, jak: pisać kod dynamiczny, elastyczny i łatwy do dostosowywania unikać pułapek związanych z powielaniem wiedzy chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach budować zespoły pragmatycznych programistów skutecznie testować wziąć odpowiedzialność za swoją pracę i karierę Dbaj o swoje rzemiosło i myśl o tym, co robisz!
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
David Thomas, Andrew Hunt
Wydanie jubileuszowe z okazji 20. rocznicy pierwszej edycji Programiści dysponują coraz lepszym, szybszym i wszechstronniejszym sprzętem. Pojawiają się nowe języki programowania i nowe paradygmaty tworzenia architektury oprogramowania. Są jednak rzeczy, które w świecie programowania pozostają stałe i niezmienne. Wciąż proces stawania się programistą wymaga od adeptów tego rzemiosła sporego wysiłku. Akt kodowania to za mało. Trzeba zmienić sposób myślenia, nawyki, zachowania i oczekiwania. Konieczne jest świadome dążenie do stosowania dobrych praktyk. Jeśli pilnuje się jakości swojej pracy i nieustannie pamięta, co i po co się robi, można w końcu stać się pragmatycznym programistą. W drugim wydaniu tego kultowego przewodnika wskazówki techniczne harmonijnie łączą się z aspektami filozofii pragmatycznego programisty. Książka została zaktualizowana i gruntownie przejrzana, aby teraz, dwadzieścia lat po pierwszym wydaniu, ponownie pokazać, co to znaczy być nowoczesnym, pragmatycznym programistą. Poruszono tu tematy osobistej odpowiedzialności i rozwoju zawodowego, komunikacji i poznawania prawdziwych wymagań, nowoczesnych technik architektonicznych oraz coraz ważniejszych kwestii zachowania bezpieczeństwa i prywatności. Książka składa się z krótkich rozdziałów, które tworzą szeroki kontekst, dzięki czemu zyskasz wiedzę o najlepszych podejściach, unikniesz głównych pułapek, a co najważniejsze — rozwiniesz nawyki i postawy, które staną się fundamentem Twojego sukcesu zawodowego. Dowiedz się, jak: pisać kod dynamiczny, elastyczny i łatwy do dostosowywania unikać pułapek związanych z powielaniem wiedzy chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach budować zespoły pragmatycznych programistów skutecznie testować wziąć odpowiedzialność za swoją pracę i karierę Dbaj o swoje rzemiosło i myśl o tym, co robisz!
Mike Cohen
Pozornie nie dzieje się nic złego, jeśli inżynier lub analityk danych nie rozumie algebry liniowej. Może korzystać z już istniejących narzędzi i nie przejmować się szczegółami ich implementacji. Warto jednak dokładnie poznać algorytmy używane w nauce o danych i dostosować do swoich potrzeb istniejące metody obliczeniowe, tutaj więc nowoczesna algebra liniowa okazuje się nieodzowna. Jeśli chcesz ją poznać w nowoczesnej, praktycznej formie, najlepiej posłużyć się kodem i zastosowaniem algebry liniowej w analizie danych czy symulacjach numerycznych. To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Ankur A. Patel
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się: Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych. Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować. Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
Praktyczny kurs asemblera. Wydanie II
Eugeniusz Wróbel
Wejdź w świat programowania w języku asemblera Dowiedz się, kiedy użycie asemblera jest niezbędne Poznaj zasady programowania w asemblerze Napisz szybkie i wydajne programy dla DOS-a i Windows Zdobądź wiedzę o zasadach działania procesora i pamięci Uważasz, że możliwości języków programowania wysokiego poziomu nie pozwalają na napisanie programu, którego potrzebujesz? Chcesz stworzyć sterownik, program rezydentny, demo lub... wirusa? Interesuje Cię, co dzieje się w komputerze podczas wykonywania programu? Wykorzystaj potencjał asemblera! Programowanie w języku niskiego poziomu daje niemal nieograniczoną kontrolę nad sprzętem i działaniem aplikacji. Programy napisane w języku asemblera działają szybko, są niewielkie i zajmują mało pamięci. Są bardzo wydajne i otwierają dostęp do takich obszarów komputera, do których dostęp z poziomu C++ czy Visual Basica jest niemożliwy. Książka "Praktyczny kurs asemblera" wprowadzi Cię w świat programowania w tym języku. Dowiesz się, jak działa procesor, w jaki sposób komunikuje się z pamięcią i pozostałymi elementami komputera. Poznasz typy rozkazów procesora, tryby adresowania i zasady tworzenia programów w asemblerze. Lepiej poznasz swój komputer i dowiesz się, w jaki sposób zapamiętuje i przetwarza dane. Komputer przestanie być dla Ciebie "czarną skrzynką" wykonującą w czarodziejski sposób Twoje polecenia. Podstawowe wiadomości o architekturze procesorów Intel Organizacja pamięci i tryby adresowania Omówienie listy rozkazów procesora Narzędzia do tworzenia programów w języku asemblera Struktura programu w asemblerze Definiowanie zmiennych Tworzenie podprogramów i makrorozkazów Wykorzystanie funkcji BIOS-a oraz MS-DOS Programy w asemblerze uruchamiane w systemie Windows Optymalizacja kodu Tworzenie modułów dla innych języków programowania Po przeczytaniu tej książki przestaniesz postrzegać asemblera jako zbiór magicznych zaklęć, zrozumiałych jedynie dla brodatych guru pamiętających jeszcze czasy komputerów zajmujących powierzchnię sali gimnastycznej. Napiszesz programy, których uruchomienie nie będzie wymagało od użytkownika posiadania superkomputera. Poznasz wszystkie, nawet najgłębiej ukryte, możliwości komputera.
Praktyczny kurs Java. Wydanie III
Marcin Lis
Uniwersalna i niezastąpiona — Java na każdą okazję Poznaj podstawy — środowisko, struktura i kompilacja programu Dowiedz się więcej — instrukcje języka, wyjątki i programowanie obiektowe Wykorzystaj różne możliwości — system wejścia-wyjścia, kontenery, aplikacje i aplety Język Java nieprzerwanie święci triumfy na salonach profesjonalnych firm, zajmujących się programowaniem. Jest wykorzystywany zarówno w prostych programach dla telefonów komórkowych, jak i w skomplikowanych aplikacjach sieciowych. Jego główne zalety to duża przenośność i świetna, przemyślana konstrukcja, która pozwala łatwo opanować zasady programowania i szybko zacząć tworzyć własne, dobrze działające programy. Java ma jeszcze jedną cechę, istotną z punktu widzenia każdej osoby zajmującej się informatyką — po prostu nie wypada jej nie znać! Książka "Praktyczny kurs Java. Wydanie III " oferuje swoim czytelnikom możliwość łatwego i szybkiego zapoznania się z podstawami programowania w tym języku. Z jej pomocą w mig zainstalujesz odpowiednie środowisko programistyczne i poznasz reguły budowania aplikacji w Javie, typy danych oraz rodzaje zmiennych. Nauczysz się kontrolować przebieg wykonywania programu oraz wykorzystywać tablice. Zrozumiesz, na czym polega programowanie obiektowe i związane z nim podstawowe pojęcia, takie jak dziedziczenie i polimorfizm. Dowiesz się, jak obsługiwać i tworzyć wyjątki, jak działa system wejścia-wyjścia, co to są kontenery i typy uogólnione oraz czym różnią się aplikacje od apletów. A wszystko to w serii znakomitych, praktycznych ćwiczeń! Krótka historia Javy, jej narzędzia i wersje Instalacja JDK i podstawy programowania Zmienne, instrukcje sterujące i tablice Dziedziczenie, polimorfizm, interfejsy i klasy wewnętrzne Wyjątki System wejścia-wyjścia Kontenery i typy uogólnione Aplikacje i aplety Zanurz się w świecie Javy!
Praktyka czyni mistrza. Wzorce, inspiracje i praktyki rzemieślników programowania
Dave Hoover, Adewale Oshineye
Jeśli chcesz być świetnym programistą, nie możesz poprzestać tylko na opanowaniu narzędzi deweloperskich i kilku języków programowania. Do rozwiązywania złożonych problemów, które często pojawiają się podczas tworzenia aplikacji, nie wystarczy Ci sama wiedza techniczna. Tak jak w innych dziedzinach rzemiosła, także i tu staniesz przed zagadnieniami, które Cię przerosną, choć wcale nie są unikatowe. Właśnie dla takich zagadnień opracowuje się wzorce — w gruncie rzeczy łączące wiele różnych dziedzin, bo oparte na podobnym schemacie. No dobrze, ale w jaki sposób rzemieślnik programowania może się uczyć od, dajmy na to, mistrza tańca? W tej książce temat nauki rzemiosła potraktowano interdyscyplinarnie. Jej podstawą są dziesiątki wywiadów z praktykami oraz literatura na temat uczenia się, psychologii optymalnej wydajności i wszystkiego, co łączy się z osiąganiem mistrzostwa. Pokazano tu, jak uczyli się wybitni chirurdzy, choreografowie, filozofowie oraz architekci aplikacji. Książka stanowi źródło inspiracji: poszczególne wzorce rozwiązywania problemów są osadzane w określonych kontekstach, a sugerowane rozwiązania uzupełniono relacjami danego wzorca do innych wzorców i wzbogacono w odniesienia do literatury i historii mistrzów z różnych dziedzin. Dzięki tej książce dowiesz się: czy jesteś uczniem, czeladnikiem czy może już mistrzem rzemiosła programistycznego czym są wzorce i jakie znaczenie mają dla nauki rzemiosła jak nieustannie się uczyć i dążyć do mistrzostwa jak oceniać swoje umiejętności i zapewniać sobie korzyści związane z realistyczną samooceną jak skutecznie rozwiązywać różne problemy, począwszy od kłopotliwej współpracy z klientem, a skończywszy na pokonaniu własnego wypalenia zawodowego Rzemieślnik — mistrz, czyli najlepszy fachowiec! David H. Hoover — prowadzi dział rozwoju oprogramowania oraz program praktyk zawodowych w firmie Optiva. Programuje od 2000 roku, jednak jego pasją jest rozwijanie idei rzemieślniczego podejścia do pisania aplikacji. W wolnych chwilach uprawia różne sporty wytrzymałościowe. Adewale Oshineye — jest inżynierem w fimie Google. Programuje od wczesnego dzieciństwa. Pracował nad wieloma projektami o różnej skali, dzięki czemu mógł się uczyć od najlepszych praktyków Europy Zachodniej. Jego ulubioną rozrywką jest przemierzanie Londynu z aparatem fotograficznym w ręku.
Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku
Szymon Ciach
Książka Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku Szymona Ciacha zdobyła II Nagrodę w konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2025r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. Większość pracowników IT wie, że znajomość prawa istotnego dla sektora, w którym działają, jest niezwykle przydatna. Wszak nieznajomość prawa szkodzi, a jego zrozumienie i umiejętność praktycznego stosowania są kluczowe dla skutecznego funkcjonowania w branży. Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku to prawdziwe kompendium wiedzy nie tylko dla prawników, ale także konsultantów IT, menedżerów do spraw bezpieczeństwa informacji, wreszcie wszystkich tych, którym zależy na zrozumieniu i stosowaniu prawa w obszarze technologii informatycznych. Lektura niezbędna dla osób chcących się efektywnie poruszać w cyfrowej rzeczywistości i skutecznie chronić swoje interesy w świecie internetu i nowych mediów. Szymon Ciach, który specjalizuje się w umowach IT oraz regulacjach ICT w sektorze finansowym, używając żargonu właściwego dla branży IT, zagłębia się w najważniejsze aspekty regulacji prawnych związanych z cyberprzestrzenią, ochroną danych czy prawami autorskimi w świecie cyfrowym. Koncentruje się na wymiarze praktycznym omawianych zagadnień, co pozwala lepiej zrozumieć, jak działa prawo w odniesieniu do stanów faktycznych związanych z IT - nie tylko pokazuje zestaw istotnych przepisów, ale też wskazuje sposób myślenia, jaki można "zaimplementować", by radzić sobie ze stosowaniem prawa w tym obszarze. W książce między innymi: Świat IT okiem prawnika Umowy IT (rodzaje, najważniejsze zagadnienia) Technologie (chmura obliczeniowa, AI, DLT, blockchain, kryptoaktywa i więcej) Regulacje IT (przetwarzanie i ochrona danych, cyberbezpieczeństwo) Spory i transakcje M&A w IT
Ferran Garcia Pagans, Fernando G Pagans
Matt Dorn
This book provides you with a specific strategy to pass the OpenStack Foundation’s first professional certification: the Certified OpenStack Administrator. In a recent survey, 78% of respondents said the OpenStack skills shortage had deterred them from adopting OpenStack. Consider this an opportunity to increase employer and customer confidence by proving you have the skills required to administrate real-world OpenStack clouds.You will begin your journey by getting well-versed with the OpenStack environment, understanding the benefits of taking the exam, and installing an included OpenStack All-in-One Virtual Appliance to work through objectives covered throughout the book. After exploring the basics of the individual services, you will be introduced to strategies to accomplish the exam objectives relevant to Keystone, Glance, Nova, Neutron, Cinder, Swift, Heat, and troubleshooting.Finally, you’ll benefit from the special tips section and a practice exam to put your knowledge to the test. By the end of the journey, you will be ready to become a Certified OpenStack Administrator!