Programowanie
Tworzenie oprogramowania w 30 dni. Programuj zwinnie i szybko!
Ken Schwaber, Jeff Sutherland
Programuj zwinnie i szybko! Czy Twoja firma jest w stanie stworzyć oprogramowanie w 30 dni? Jeśli uważasz, że nie, zapewne wciąż stosujesz stare i niezbyt poręczne narzędzia. Jeżeli tylko nauczysz się zwinnie zarządzać swoim projektem, ten cel jest do osiągnięcia. „Zwinny” to słowo, które zrobiło furorę w świecie menedżerów projektu. Dzięki takiemu podejściu do zarządzania stworzysz aplikację dopasowaną do potrzeb użytkowników i na pewno zdążysz na czas. Warto spróbować! Najpopularniejszą ze zwinnych metodyk jest Scrum. Ta książka została napisana właśnie przez twórców Scruma. Powstała, aby zaznajomić Cię z procesem tworzenia oprogramowania z użyciem tej metodyki. Pokaże Ci, jak zacząć przygodę z nowym projektem i sprawić, by odniósł sukces. W trakcie lektury dowiesz się, jak wdrożyć Scrum w Twojej organizacji, oraz poznasz role wyznaczane poszczególnym członkom projektu. Ponadto zaznajomisz się z kolejnymi etapami całego procesu i spojrzysz na tę metodykę z punktu widzenia całego przedsiębiorstwa. Książka ta jest doskonałym przewodnikiem, który pozwoli Ci dokonać prawdziwego przełomu w pracy nad projektami. Po jej lekturze i wdrożeniu metodyki Scrum będziesz znacznie bliżej sukcesu! Zarządzaj projektami: zwinnie elastycznie skutecznie z użyciem metodyki Scrum Twój klucz do sukcesu!
TypeScript Blueprints. Practical Projects to Put TypeScript into Practice
Ivo Gabe de Wolff
TypeScript is the future of JavaScript. Having been designed for the development of large applications, it is now being widely incorporated in cutting-edge projects such as Angular 2. Adopting TypeScript results in more robust software - software that is more scalable and performant.It's scale and performance that lies at the heart of every project that features in this book. The lessons learned throughout this book will arm you with everything you need to build some truly amazing projects. You'll build a complete single page app with Angular 2, create a neat mobile app using NativeScript, and even build a Pac Man game with TypeScript. As if fun wasn't enough, you'll also find out how to migrate your legacy codebase from JavaScript to TypeScript.This book isn't just for developers who want to learn - it's for developers who want to develop. So dive in and get started on these TypeScript projects.
Vilic Vane
In programming, there are several problems that occur frequently. To solve these problems, there are various repeatable solutions that are known as design patterns. Design patterns are a great way to improve the efficiency of your programs and improve your productivity. This book is a collection of the most important patterns you need to improve your applications’ performance and your productivity. The journey starts by explaining the current challenges when designing and developing an application and how you can solve these challenges by applying the correct design pattern and best practices.Each pattern is accompanied with rich examples that demonstrate the power of patterns for a range of tasks, from building an application to code testing. We’ll introduce low-level programming concepts to help you write TypeScript code, as well as work with software architecture, best practices, and design aspects.
Typescript essentials. Develop large scale responsive web applications with TypeScript
Christopher Nance
The book introduces the TypeScript language and its features to anyone looking to develop rich web applications. Whether you are new to web development or are an experienced engineer with strong JavaScript skills, this book will get you writing code quickly. A basic understanding of JavaScript and its language features are necessary for this book.
TypeScript: Modern JavaScript Development. Click here to enter text
Remo H. Jansen, Vilic Vane, Ivo Gabe...
TypeScript is an open source and cross-platform typed superset of JavaScript that compiles to plain JavaScript that runs in any browser or any host. TypeScript adds optional static types, classes, and modules to JavaScript, to enable great tooling and better structuring of large JavaScript applications. Through this three-module learning path, you’ll learn the ins-and-outs of TypeScript for building more robust software.The first module gets you started with TypeScript and helps you understand the basics of TypeScript and automation tools. Get a detailed description of function, generics, callbacks, and promises, and discover the object-oriented features and memory management functionality of TypeScript.The next module starts by explaining the current challenges when designing and developing an application and how you can solve these challenges by applying the correct design pattern and best practices. You will be introduced to low-level programming concepts to help you write TypeScript code, as well as working with software architecture, best practices, and design aspects.The final module will help you build a complete single page app with Angular 2, create a neat mobile app using NativeScript, and even build a Pac Man game with TypeScript. As if the fun wasn't enough, you'll also find out how to migrate your legacy codebase from JavaScript to TypeScript.By the end of this Learning Path, you will be able to take your skills up a notch and develop full-fledged web applications using the latest features of the TypeScript.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• Learning TypeScript by Remo H. Jansen• TypeScript Design Patterns by Vilic Vane• TypeScript Blueprints by Ivo Gabe de Wolff
TypeScript na warsztacie. Praktyczny przewodnik pisania efektywnego kodu
Ben Grynhaus, Jordan Hudgens, Rayon Hunte, Matt...
TypeScript szybko stał się ulubionym językiem programowania zawodowców. Pozwala na tworzenie czystego, efektywnego i łatwego w utrzymaniu kodu, a także zastosowanie zaawansowanych konstrukcji programistycznych. Co więcej, pracę w tym języku uprzyjemniają liczne frameworki i biblioteki, które pozwalają na sprawną budowę dojrzałych aplikacji. Jednak z punktu widzenia początkującego programisty TypeScript ma inną ogromną zaletę: jest świetnym punktem startu dla każdego, kto chce pisać czytelny, łatwy do zrozumienia i mniej podatny na błędy kod. Dzięki tej książce Twoja nauka programowania w TypeScripcie przebiegnie w maksymalnie sprawny i efektywny sposób. Położono w niej nacisk na praktykę, a objaśnienia teoretyczne ograniczono do faktycznie ważnych i przydatnych zagadnień, które ułatwią ugruntowanie najlepszych podstaw programowania. W licznych ćwiczeniach pokazano, jak stosować kluczowe koncepcje w aplikacjach produkcyjnych, używanych w rzeczywistości. Każdy rozdział kończy się zadaniem do samodzielnego wykonania, opracowanym tak, by umożliwić wypróbowanie poznanych treści w praktyce. Jeśli chcesz pisać kod w TypeScripcie na profesjonalnym poziomie, a równocześnie odczuwasz onieśmielenie na myśl o nauce nowego języka, dzięki temu podręcznikowi szybko osiągniesz swój cel! W książce między innymi: gruntowne podstawy języka TypeScript i pliki deklaracji funkcje, klasy i obiekty w TypeScripcie wstrzykiwanie zależności i zachowania asynchroniczne obietnice i programowanie asynchroniczne biblioteka React i jej zastosowanie TypeScript: sprawdź, czy umiesz napisać lepszy kod!
TypeScript: Skuteczne programowanie
Dan Vanderkam
TypeScript jest typowanym nadzbiorem języka JavaScript, stanowiącym potencjalne rozwiązanie wielu słynnych bolączek, z którymi borykają się programiści JavaScript. Aby skutecznie programować w TypeScript, musimy poświęcić czas na naukę i praktykę. Niniejsza praktyczna książka, wykorzystująca metody spopularyzowane w książkach Skuteczny nowoczesny C++ (APN Promise) i Java. Efektywne programowanie (Helion), zawiera omówienie 62 zagadnień wraz z konkretnymi zaleceniami jak należy korzystać z języka, czego należy unikać, a także jak powinno się go postrzegać. Autor, Dan Vanderkam, główny programista w Sidewalk Labs, prezentuje praktyczne przykłady zastosowania każdej porady. Dzięki tej książce początkujący i średniozaawansowani programiści znający podstawy TypeScript osiągną poziom ekspertów, doskonale posługujących się tym językiem. Poznaj praktyczne aspekty systemu typowania w języku TypeScript Definiuj typy, dzięki którym kod będzie bezpieczniejszy i bardziej zrozumiały Używaj inferencji typów, aby uzyskać pełne bezpieczeństwo przy minimalnej liczbie oznaczeń typów Korzystaj w taktyczny sposób z typu any Poznaj mechanizm zależności i skorzystaj z plików deklaracji typów w TypeScript Z powodzeniem przenieś swój kod JavaScript do TypeScript Dan Vanderkam jest głównym programistą w Sidewalk Labs i współorganizatorem spotkań społeczności TypeScript NYC. Od dawna uczestniczy w projektach typu Open Source. Wcześniej pracował na uniwersytecie Icahn School of Medicine at Mount Sinai, a także uczestniczył w rozwijaniu funkcji wyszukiwania, wykorzystywanych przez miliardy użytkowników Google. TypeScript. Skuteczne programowanie odpowiada na większość najczęstszych pytań, jakie nasuwają się podczas pracy z TypeScript, a także oferuje porady praktyczne, ukierunkowane na wyniki. Niezależnie od poziomu znajomości TypeScript, z pewnością każdy znajdzie w tej książce coś dla siebie. Ryan Cavanaugh Główny inżynier ds. TypeScript w firmie Microsoft Ta książka obfituje w praktyczne przepisy i powinna się znaleźć na biurku każdego programisty TypeScript. Nawet jeśli uważasz, że znasz już TypeScript, koniecznie ją przeczytaj. Z pewnością tego nie pożałujesz. Yakov Fain Java Champion
TypeScript: Skuteczne programowanie, wyd. II. 83 sposoby ulepszania kodu TypeScript
Dan Vanderkam
TypeScript jest typowanym nadzbiorem języka JavaScript, stanowiącym potencjalne rozwiązanie wielu słynnych bolączek, z którymi borykają się programiści JavaScript. Aby skutecznie programować w TypeScript, musimy poświęcić czas na naukę i praktykę. Niniejsza praktyczna książka, wykorzystująca metody spopularyzowane w książkach Skuteczny nowoczesny C++ (wyd. polskie APN Promise) i Java. Efektywne programowanie (Helion), zawiera omówienie 83 zagadnień wraz z konkretnymi zaleceniami, jak należy korzystać z języka, czego należy unikać, a także jak powinno się go postrzegać. Autor, Dan Vanderkam, prezentuje praktyczne przykłady zastosowania każdej porady. Dzięki tej książce początkujący i średniozaawansowani programiści znający podstawy TypeScript osiągną poziom ekspertów, doskonale posługujących się tym językiem. Uaktualnione do wersji TypeScript 5 drugie wydanie zawiera dwa nowe rozdziały na temat programowania na poziomie typów oraz wiele nowych praktycznych przepisów. - Poznaj praktyczne aspekty systemu typów języka TypeScript - Używaj inferencji typów, aby uzyskać pełne bezpieczeństwo przy minimalnej liczbie oznaczeń typów - Definiuj typy, dzięki którym kod będzie bezpieczniejszy i bardziej zrozumiały - Modeluj złożone API przy użyciu typów generycznych i programowania na poziomie typów - Dowiedz się, jak działa mechanizm rozwiązywania zależności i pliki deklaracji typów w TypeScript - Z powodzeniem przenieś swój kod JavaScript do TypeScript Dan Vanderkam jest niezależnym inżynierem oprogramowania i długotrwałym użytkownikiem, autorem i współtwórcą ekosystemu TypeScript. Pracował jako główny programista w Sidewalk Labs i jako starszy inżynier oprogramowania w Google, gdzie uczestniczył w rozwijaniu funkcji wyszukiwania, wykorzystywanych przez miliardy użytkowników. "TypeScript. Skuteczne programowanie odpowiada na większość najczęstszych pytań, jakie nasuwają się podczas pracy z TypeScript, a także oferuje porady praktyczne, ukierunkowane na wyniki. Niezależnie od poziomu znajomości TypeScript, z pewnością każdy znajdzie w tej książce coś dla siebie". -Ryan Cavanaugh Główny inżynier ds. TypeScript w firmie Microsoft
TypeScript: Skuteczne programowanie, wyd. II. 83 sposoby ulepszania kodu TypeScript
Dan Vanderkam
TypeScript jest typowanym nadzbiorem języka JavaScript, stanowiącym potencjalne rozwiązanie wielu słynnych bolączek, z którymi borykają się programiści JavaScript. Aby skutecznie programować w TypeScript, musimy poświęcić czas na naukę i praktykę. Niniejsza praktyczna książka, wykorzystująca metody spopularyzowane w książkach Skuteczny nowoczesny C++ (wyd. polskie APN Promise) i Java. Efektywne programowanie (Helion), zawiera omówienie 83 zagadnień wraz z konkretnymi zaleceniami, jak należy korzystać z języka, czego należy unikać, a także jak powinno się go postrzegać. Autor, Dan Vanderkam, prezentuje praktyczne przykłady zastosowania każdej porady. Dzięki tej książce początkujący i średniozaawansowani programiści znający podstawy TypeScript osiągną poziom ekspertów, doskonale posługujących się tym językiem. Uaktualnione do wersji TypeScript 5 drugie wydanie zawiera dwa nowe rozdziały na temat programowania na poziomie typów oraz wiele nowych praktycznych przepisów. - Poznaj praktyczne aspekty systemu typów języka TypeScript - Używaj inferencji typów, aby uzyskać pełne bezpieczeństwo przy minimalnej liczbie oznaczeń typów - Definiuj typy, dzięki którym kod będzie bezpieczniejszy i bardziej zrozumiały - Modeluj złożone API przy użyciu typów generycznych i programowania na poziomie typów - Dowiedz się, jak działa mechanizm rozwiązywania zależności i pliki deklaracji typów w TypeScript - Z powodzeniem przenieś swój kod JavaScript do TypeScript Dan Vanderkam jest niezależnym inżynierem oprogramowania i długotrwałym użytkownikiem, autorem i współtwórcą ekosystemu TypeScript. Pracował jako główny programista w Sidewalk Labs i jako starszy inżynier oprogramowania w Google, gdzie uczestniczył w rozwijaniu funkcji wyszukiwania, wykorzystywanych przez miliardy użytkowników. "TypeScript. Skuteczne programowanie odpowiada na większość najczęstszych pytań, jakie nasuwają się podczas pracy z TypeScript, a także oferuje porady praktyczne, ukierunkowane na wyniki. Niezależnie od poziomu znajomości TypeScript, z pewnością każdy znajdzie w tej książce coś dla siebie". -Ryan Cavanaugh Główny inżynier ds. TypeScript w firmie Microsoft
Dmitry Dulepov
The book is structured so that following the chapters in order builds a TYPO3 extension from the ground up. Experienced developers can use individual chapters independently to get only the information that they need. Each chapter is divided so that the first part contains a description and discussion of the topic covered followed by a coding example with explanation of how principles and techniques from the first part are followed in the code. The reader is encouraged not only to read the book but also to look into the discussed classes and actually code the extension while reading the book. This book is for PHP developers who want to develop a TYPO3 extension. It assumes the reader has experience with PHP, XML, and HTML. No prior knowledge about TYPO3 extension programming or the TYPO3 API is presumed.
U mnie działa. Język branży IT
Paweł Baszuro
Nie rozumiesz języka branży IT? Sięgnij po tę książkę! Opanuj słownik informatyków Poznaj cykl życia oprogramowania Naucz się komunikacji z branżą IT Kto choć raz miał do czynienia z informatykami, wie, że rozmowy z nimi często przypominają kontakty z przybyszami z innej galaktyki. Posługują się specjalistycznym żargonem, są mocno skupieni na aspektach technicznych, bywa, że się niecierpliwią, gdy otoczenie nie nadąża za ich tokiem rozumowania. Jeśli rozmówca nie jest zorientowany w branży IT, zwykle trudno mu znaleźć wspólny język z przedstawicielami środowiska i może mieć nie lada kłopot, gdy będzie musiał coś z nimi załatwić. Ta książka będzie prawdziwym objawieniem dla wszystkich, którzy współpracują z osobami zatrudnionymi w IT. Jej celem jest zaprezentowanie podstawowych terminów używanych w tej dziedzinie, przedstawienie procesu wytwarzania i utrzymania oprogramowania oraz wsparcie w zrozumieniu zagadnień i problemów, które dla informatyków stanowią codzienność. Lektura pomoże tym, którzy chcą poznać specyfikę branży lub są na różne sposoby zaangażowani w projekty IT. Terminologia używana w świecie informatycznym Etapy wytwarzania i wdrażania oprogramowania Definiowanie wymagań i zrozumienie procesu Komunikacja z przedstawicielami środowiska Praktyczne przykłady z życia codziennego Opanuj informatyczny żargon w mgnieniu oka!
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
Paweł Baszuro
Przeczytaj i zrozum - język branży IT dla każdego Informatyczny żargon dla przeciętnego odbiorcy Praktyczna wiedza o wytwarzaniu oprogramowania Skuteczna komunikacja z przedstawicielami branży IT Jeśli nie mieszkasz w jaskini na końcu świata, komputery prawdopodobnie opanowały już niemal każdy obszar Twojego życia. Otaczają Cię dosłownie ze wszystkich stron i pomagają w wielu codziennych czynnościach. Z pewnością używasz ich do komunikacji, rozrywki, pracy i nauki, robisz za ich pomocą zakupy i planujesz wakacje. Dzięki komputerom Twoja codzienność jest prostsza i przyjemniejsza... do czasu, gdy musisz coś załatwić z kimś, kto odpowiada za ich programowanie. W tym momencie wszystko się komplikuje, a Ty przestajesz cokolwiek rozumieć. Jeśli w takich chwilach zadajesz sobie pytanie, o co temu człowiekowi chodzi, a takie terminy jak release, agile, repozytorium, ticket, legacy, implementacja, merge, request, storyboard, bug, backend, branch, log czy mock wywołują u Ciebie dreszcz przerażenia - spieszymy z pomocą! Dzięki tej książce nie tylko poznasz terminologię informatyczną, lecz również zdobędziesz wiedzę o procesie projektowania, tworzenia i utrzymywania oprogramowania komputerowego, a także dowiesz się, jak się skutecznie komunikować z zaangażowanymi w to osobami. Przy użyciu prostego języka i na praktycznych przykładach autor wprowadzi Cię w świat IT i sprawi, że przestaniesz się pocić na widok informatyka. Nauka każdego języka wymaga słownika - oto Twój słownik! Terminologia używana w świecie informatyków Etapy wytwarzania i wdrażania oprogramowania Definiowanie wymagań i zrozumienie procesu Komunikacja z przedstawicielami środowiska informatycznego Praktyczne przykłady z codziennego życia Dowiedz się, jak się porozumieć z programistą!
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
Paweł Baszuro
Przeczytaj i zrozum - język branży IT dla każdego Informatyczny żargon dla przeciętnego odbiorcy Praktyczna wiedza o wytwarzaniu oprogramowania Skuteczna komunikacja z przedstawicielami branży IT Jeśli nie mieszkasz w jaskini na końcu świata, komputery prawdopodobnie opanowały już niemal każdy obszar Twojego życia. Otaczają Cię dosłownie ze wszystkich stron i pomagają w wielu codziennych czynnościach. Z pewnością używasz ich do komunikacji, rozrywki, pracy i nauki, robisz za ich pomocą zakupy i planujesz wakacje. Dzięki komputerom Twoja codzienność jest prostsza i przyjemniejsza... do czasu, gdy musisz coś załatwić z kimś, kto odpowiada za ich programowanie. W tym momencie wszystko się komplikuje, a Ty przestajesz cokolwiek rozumieć. Jeśli w takich chwilach zadajesz sobie pytanie, o co temu człowiekowi chodzi, a takie terminy jak release, agile, repozytorium, ticket, legacy, implementacja, merge, request, storyboard, bug, backend, branch, log czy mock wywołują u Ciebie dreszcz przerażenia - spieszymy z pomocą! Dzięki tej książce nie tylko poznasz terminologię informatyczną, lecz również zdobędziesz wiedzę o procesie projektowania, tworzenia i utrzymywania oprogramowania komputerowego, a także dowiesz się, jak się skutecznie komunikować z zaangażowanymi w to osobami. Przy użyciu prostego języka i na praktycznych przykładach autor wprowadzi Cię w świat IT i sprawi, że przestaniesz się pocić na widok informatyka. Nauka każdego języka wymaga słownika - oto Twój słownik! Terminologia używana w świecie informatyków Etapy wytwarzania i wdrażania oprogramowania Definiowanie wymagań i zrozumienie procesu Komunikacja z przedstawicielami środowiska informatycznego Praktyczne przykłady z codziennego życia Dowiedz się, jak się porozumieć z programistą!
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Seth Weidman
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii. Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. W książce między innymi: matematyczne podstawy uczenia głębokiego tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Seth Weidman
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii. Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. W książce między innymi: matematyczne podstawy uczenia głębokiego tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Uczenie maszynowe dla programistów
Drew Conway, John Myles White
Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW. Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy. Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań. Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych” — Max Shron, OkCupid
Uczenie maszynowe dla programistów
Drew Conway, John Myles White
Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW. Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy. Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań. Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych” — Max Shron, OkCupid
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
Matt R. Cole
Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure. Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem. Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce: podstawy uczenia maszynowego wykorzystywanie logiki rozmytej mapy samoorganizujące się framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight realia obliczeń kwantowych Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
Matt R. Cole
Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure. Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem. Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce: podstawy uczenia maszynowego wykorzystywanie logiki rozmytej mapy samoorganizujące się framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight realia obliczeń kwantowych Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!
Brett Lantz
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia. To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R. Dzięki tej książce nauczysz się: kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych szacować wartości finansowe przy użyciu regresji modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oceniać modele i poprawiać ich trafność łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
Matt Harrison
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu. Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych. W książce między innymi: klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych przykłady analiz regresji redukcja wymiarowości potoki w bibliotece scikit-learn Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!