Programowanie
Alexander Makarov
The Yii framework is a rapidly growing PHP5 MVC framework often referred to as Rails for PHP. It has already become a solid base for many exciting web applications such as Stay.com and can be a good base for your developments, too. This book will help you to learn Yii quickly and in more depth for use in for your developments.Yii Application Development Cookbook will show you how to use Yii efficiently. You will learn about taking shortcuts using core features, creating your own reusable code base, using test driven development, and many more topics that will give you a lot of experience in a moderate amount of time.The second edition fixes all errata found in the first edition and also features new recipes on the client side, HTTP caching, and using Composer with Yii.The chapters of the book are generally independent and since this book's goal is to enhance a practical approach to Yii development, you can start reading from the chapter you need most, be it Ajax and jQuery, Database, Active Record, and Model Tricks, or Extending Yii.Yii Application Development Cookbook will help you to learn more about the Yii framework and application development practices in general, showing shortcuts and dangerous things you shouldn't do.With all the recipes grouped in 13 chapters, you will write your applications more efficiently using shortcuts and using Yii core functionality in a good way. The most interesting topics are; Yii application deployment, a guide to writing your own extensions, advanced error handling, debugging and logging, application security, performance tuning, and much more.Yii Application Development Cookbook will help you to learn more about the Yii framework and application development practices in general. You will write your applications more efficiently using shortcuts and using Yii core functionality in a good way.
Andrew Bogdanov, Dmitry Eliseev
Yii is a free, open source web application development framework written in PHP5 that promotes clean DRY design and encourages rapid development. It works to streamline your application development time and helps to ensure an extremely efficient, extensible, and maintainable end product. Being extremely performance optimized, Yii is a perfect choice for any size project. However, it has been built with sophisticated, enterprise applications in mind. You have full control over the configuration from head-to-toe (presentation-to-persistence) to conform to your enterprise development guidelines. It comes packaged with tools to help test and debug your application, and has clear and comprehensive documentation.This book is a collection of Yii2 recipes. Each recipe is represented as a full and independent item, which showcases solutions from real web-applications. So you can easily reproduce them in your environment and learn Yii2 fast and without tears. All recipes are explained with step-by-step code examples and clear screenshots.Yii2 is like a suit that looks great off the rack, but is also very easy to tailor to fit your needs. Virtually every component of the framework is extensible. This book will show how to use official extensions, extend any component, or write a new one.This book will help you create modern web applications quickly, and make sure they perform well using examples and business logic from real life. You will deal with the Yii command line, migrations, and assets. You will learn about role-based access, security, and deployment. We’ll show you how to easily get started, configure your environment, and be ready to write web applications efficiently and quickly.
Fabrizio Caldarelli
Yii is a high-performance PHP framework best for developing Web 2.0 applications. It provides fast, secure, and professional features to create robust projects, however, this rapid development requires the ability to organize common tasks together to build a complete application. It's all too easy to get confused; this is where this book comes in.This book contains a series of practical project examples for developers starting from scratch. Each section contains the most relevant theories for every topic as you walk through developing each project, focusing on key aspects that commonly confuse users.The book starts with all the framework’s basic concepts, such as controllers and views, to introduce you to Yii and creating your first application, a simple news reader. You will be learn to configure URL rules to make a pretty URL, essential for search engine optimization. Next, you will walk through Model and ActiveRecord, key concepts in database interaction.The second application you will develop is a reservation system that allows you to manage rooms, customers, and reservations. For this, you will use database connection through SQL and ActiveRecord. More complex than the first one, this application will introduce you to the advanced template of Yii 2, splitting the app into two parts: a frontend for all visitors and a backend for the admin. Finally, you will move on to the last two applications: one that allows connections from remote clients, through RESTful components of Yii 2, and another that creates and organizes automatic tasks using the console application structure of Yii 2.
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Eric Chou
Programiści cenią Pythona za wyrazistość i zwięzłość kodu, a także za bogatą kolekcję narzędzi i bibliotek. Z tych zalet mogą korzystać również inżynierowie sieci. Programistyczne zarządzanie siecią stanowi odpowiedź na rozwój technologii ― tradycyjny interfejs wiersza poleceń i pionowo zintegrowane metody kontroli sieci nie są już najlepszymi sposobami zarządzania współczesnymi sieciami. Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci! W książce między innymi: interakcja Pythona z urządzeniami sieciowymi uzyskiwanie informacji o sieci i analiza danych sieciowych tworzenie wysokopoziomowych API korzystanie z biblioteki AsyncIO paradygmat programowania sterowanego testami w Pythonie zastosowanie GitLab w praktykach DevOps w kontekście zagadnień sieciowych Chcesz mieć sieć najnowszej generacji? Python jest dla Ciebie!
Zaawansowane aplikacje webowe BACK-END dla studenta i technika programisty
Agnieszka Głowacka, Kacper Kaim
Nowoczesne aplikacje internetowe nie istnieją bez solidnego zaplecza serwerowego. To właśnie BackEnd odpowiada za logikę biznesową, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych i komunikację z bazami danych. Książka "Zaawansowane aplikacje webowe BackEnd dla studenta i technika programisty" to kompleksowy przewodnik, który krok po kroku wprowadza czytelnika w świat tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych od strony serwera. Publikacja rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzi do programowania obiektowego, aby ostatecznie dotknąć praktycznego tworzenia aplikacji webowych z użyciem Django. Czytelnik dowiaduje się, jak wygląda budowa projektów, jak pracować z bazami danych i ORM, oraz mechanizmy uwierzytelniania użytkowników. Poznaje również elementy, które mają wpływ na funkcjonalność i bezpieczeństwo aplikacji. Kolejne rozdziały publikacji opisują technologię Node.js i Express. Omawiają tworzenie REST API oraz pracę z nierelacyjną bazą danych MongoDB. Dzięki temu czytelnik może zrozumieć różne podejścia do BackEndu stosowane w prawdziwych projektach. Książka koncentruje się na praktycznym podejściu. Znajdziesz w niej wiele przykładów, zadań, projektów i sekcji "Sprawdź się", które pomagają zapamiętać wiedzę i przygotować się do pracy z prawdziwym kodem. Jest to idealna książka dla uczniów technikum, zwłaszcza tych, którzy chcą zostać programistami, studentów kierunków informatycznych oraz osób uczących się samodzielnie, które chcą zdobyć solidne podstawy i rozwinąć umiejętności poszukiwane na rynku informatycznym. Jeśli chcesz nauczyć się projektować bezpieczne, wydajne i skalowalne aplikacje webowe oraz zrozumieć, jak działa BackEnd od podstaw aż po poziom zaawansowany - ta książka jest dla Ciebie.
Zaawansowane aplikacje webowe BACK-END dla studenta i technika programisty
Agnieszka Głowacka, Kacper Kaim
Nowoczesne aplikacje internetowe nie istnieją bez solidnego zaplecza serwerowego. To właśnie BackEnd odpowiada za logikę biznesową, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych i komunikację z bazami danych. Książka "Zaawansowane aplikacje webowe BackEnd dla studenta i technika programisty" to kompleksowy przewodnik, który krok po kroku wprowadza czytelnika w świat tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych od strony serwera. Publikacja rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzi do programowania obiektowego, aby ostatecznie dotknąć praktycznego tworzenia aplikacji webowych z użyciem Django. Czytelnik dowiaduje się, jak wygląda budowa projektów, jak pracować z bazami danych i ORM, oraz mechanizmy uwierzytelniania użytkowników. Poznaje również elementy, które mają wpływ na funkcjonalność i bezpieczeństwo aplikacji. Kolejne rozdziały publikacji opisują technologię Node.js i Express. Omawiają tworzenie REST API oraz pracę z nierelacyjną bazą danych MongoDB. Dzięki temu czytelnik może zrozumieć różne podejścia do BackEndu stosowane w prawdziwych projektach. Książka koncentruje się na praktycznym podejściu. Znajdziesz w niej wiele przykładów, zadań, projektów i sekcji "Sprawdź się", które pomagają zapamiętać wiedzę i przygotować się do pracy z prawdziwym kodem. Jest to idealna książka dla uczniów technikum, zwłaszcza tych, którzy chcą zostać programistami, studentów kierunków informatycznych oraz osób uczących się samodzielnie, które chcą zdobyć solidne podstawy i rozwinąć umiejętności poszukiwane na rynku informatycznym. Jeśli chcesz nauczyć się projektować bezpieczne, wydajne i skalowalne aplikacje webowe oraz zrozumieć, jak działa BackEnd od podstaw aż po poziom zaawansowany - ta książka jest dla Ciebie.
Zaawansowane aplikacje webowe BACK-END dla studenta i technika programisty
Agnieszka Głowacka, Kacper Kaim
Nowoczesne aplikacje internetowe nie istnieją bez solidnego zaplecza serwerowego. To właśnie BackEnd odpowiada za logikę biznesową, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych i komunikację z bazami danych. Książka "Zaawansowane aplikacje webowe BackEnd dla studenta i technika programisty" to kompleksowy przewodnik, który krok po kroku wprowadza czytelnika w świat tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych od strony serwera. Publikacja rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzi do programowania obiektowego, aby ostatecznie dotknąć praktycznego tworzenia aplikacji webowych z użyciem Django. Czytelnik dowiaduje się, jak wygląda budowa projektów, jak pracować z bazami danych i ORM, oraz mechanizmy uwierzytelniania użytkowników. Poznaje również elementy, które mają wpływ na funkcjonalność i bezpieczeństwo aplikacji. Kolejne rozdziały publikacji opisują technologię Node.js i Express. Omawiają tworzenie REST API oraz pracę z nierelacyjną bazą danych MongoDB. Dzięki temu czytelnik może zrozumieć różne podejścia do BackEndu stosowane w prawdziwych projektach. Książka koncentruje się na praktycznym podejściu. Znajdziesz w niej wiele przykładów, zadań, projektów i sekcji "Sprawdź się", które pomagają zapamiętać wiedzę i przygotować się do pracy z prawdziwym kodem. Jest to idealna książka dla uczniów technikum, zwłaszcza tych, którzy chcą zostać programistami, studentów kierunków informatycznych oraz osób uczących się samodzielnie, które chcą zdobyć solidne podstawy i rozwinąć umiejętności poszukiwane na rynku informatycznym. Jeśli chcesz nauczyć się projektować bezpieczne, wydajne i skalowalne aplikacje webowe oraz zrozumieć, jak działa BackEnd od podstaw aż po poziom zaawansowany - ta książka jest dla Ciebie.
Zaawansowane aplikacje webowe: FRONTEND
Aleksander Bies, Kacper Kaim
Wkrocz na wyższy poziom tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych! Książka Zaawansowane aplikacje webowe: front-end, to kompleksowe źródło wiedzy dla programistów, którzy chcą nie tylko zrozumieć, ale również skutecznie wykorzystać zaawansowane narzędzia i techniki stosowane w dzisiejszym świecie web developmentu. Łącząc sprawdzone biblioteki z nowoczesnymi frameworkami, autorzy prowadzą czytelnika przez kolejne etapy budowania wydajnych, skalowalnych i utrzymywalnych aplikacji internetowych. W książce znajdziesz m.in.: - Praktyczne zastosowania jQuery w projektach legacy i jego integrację z nowoczesnymi technologiami - Zasady pracy z frameworkami JavaScript - kiedy i dlaczego warto ich używać - Wprowadzenie do TypeScript - bezpieczniejszy i bardziej przewidywalny JavaScript - Budowę aplikacji w Angularze - od komponentów po zaawansowaną architekturę - Wzorce projektowe, optymalizację wydajności oraz dobre praktyki kodowania.
Zaawansowane aplikacje webowe: FRONTEND
Aleksander Bies, Kacper Kaim
Wkrocz na wyższy poziom tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych! Książka Zaawansowane aplikacje webowe: front-end, to kompleksowe źródło wiedzy dla programistów, którzy chcą nie tylko zrozumieć, ale również skutecznie wykorzystać zaawansowane narzędzia i techniki stosowane w dzisiejszym świecie web developmentu. Łącząc sprawdzone biblioteki z nowoczesnymi frameworkami, autorzy prowadzą czytelnika przez kolejne etapy budowania wydajnych, skalowalnych i utrzymywalnych aplikacji internetowych. W książce znajdziesz m.in.: - Praktyczne zastosowania jQuery w projektach legacy i jego integrację z nowoczesnymi technologiami - Zasady pracy z frameworkami JavaScript - kiedy i dlaczego warto ich używać - Wprowadzenie do TypeScript - bezpieczniejszy i bardziej przewidywalny JavaScript - Budowę aplikacji w Angularze - od komponentów po zaawansowaną architekturę - Wzorce projektowe, optymalizację wydajności oraz dobre praktyki kodowania.
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
John Hearty
Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe. Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych stosowanie sieci neuronowych praca z językiem naturalnym modele zespołowe i poprawa ich elastyczności narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości! John Hearty — jest autorytetem w dziedzinie analityki danych i inżynierii infrastruktury. Przez pewien czas zajmował się modelowaniem zachowań gracza i infrastrukturą dużych zbiorów danych w Microsofcie. Ważniejszymi jego projektami były modelowanie umiejętności gracza w grach asymetrycznych i modele segmentacji graczy mające na celu zindywidualizowanie rozgrywki. Obecnie Hearty jest niezależnym ekspertem, szczególnie cenionym przez zespoły zajmujące się eksploracją danych. W wolnym czasie tworzy modele uczenia maszynowego w Pythonie.
Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET: Lepszy kod, wydajność i skalowalność
Konrad Kokosa
Ta książka pozwoli lepiej zrozumieć wewnętrzne działanie zarządzania pamięcią w .NET, związane z tym pułapki i techniki, które pozwolą skutecznie unikać szerokiej gamy problemów związanych z wydajnością i skalowalnością tworzonego oprogramowania. Pomimo automatycznego zarządzania pamięcią w .NET, zrozumienie zasad działania pamięci w .NET ma wiele zalet i pozwoli pisać lepsze oprogramowanie obsługujące pamięć wydajnie i skutecznie. Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET jest wyczerpującym przewodnikiem prowadzącym do pisania lepszego oprogramowania poprzez lepsze zrozumienie działania zarządzania pamięcią w .NET. Dzięki tej książce można: • Zrozumieć teoretyczne podstawy automatycznego zarządzania pamięcią. • Dogłębnie poznać każdy aspekt zarządzania pamięcią w .NET, w tym szczegółowe omówienie implementacji odśmiecania pamięci (GC – garbage collection). • Uzyskać praktyczne wskazówki, jak stosować tę wiedzę w codziennym tworzeniu oprogramowania. • Wykorzystać praktyczną znajomość narzędzi związanych z zarządzaniem pamięcią w .NET do diagnozowania różnych problemów związanych z pamięcią. • Zbadać różne aspekty zaawansowanego zarządzania pamięcią, w tym wykorzystanie typów Span i Memory. Książka ta jest przeznaczona dla programistów .NET, architektów rozwiązań programistycznych oraz inżynierów zajmujących się wydajnością. Książka ta została dokładnie zweryfikowana przez zespół .NET w firmie Microsoft i zawiera 25 cennych przykładów rozwiązywania problemów, mających pomóc w diagnozowaniu trudnych problemów związanych z pamięcią. Czytelnicy będą też mogli skorzystać z wielu „zasad” dotyczących zarządzania pamięcią w .NET, które wprowadzają metody pisania kodu uwzględniające działanie zarządzania pamięcią oraz sposoby unikania typowych problemów. Konrad Kokosa jest doświadczonym projektantem i twórcą oprogramowania, posiadającym tytuł Microsoft MVP i specjalizującym się w technologiach Microsoft, ale interesującym się też wieloma innymi. Będąc programistą od ponad dekady, z zamiłowaniem rozwiązuje problemy związane z wydajnością, przyspieszaniem działania aplikacji oraz wszelkiego rodzaju łamigłówki architektoniczne w .NET. Konrad jest niezależnym konsultantem oraz aktywnym członkiem społeczności, prowadzącym blog, szkolenia i prezentacje. Jest współzałożycielem Dotnetos.org.
Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET: Lepszy kod, wydajność i skalowalność
Konrad Kokosa
Ta książka pozwoli lepiej zrozumieć wewnętrzne działanie zarządzania pamięcią w .NET, związane z tym pułapki i techniki, które pozwolą skutecznie unikać szerokiej gamy problemów związanych z wydajnością i skalowalnością tworzonego oprogramowania. Pomimo automatycznego zarządzania pamięcią w .NET, zrozumienie zasad działania pamięci w .NET ma wiele zalet i pozwoli pisać lepsze oprogramowanie obsługujące pamięć wydajnie i skutecznie. Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET jest wyczerpującym przewodnikiem prowadzącym do pisania lepszego oprogramowania poprzez lepsze zrozumienie działania zarządzania pamięcią w .NET. Dzięki tej książce można: • Zrozumieć teoretyczne podstawy automatycznego zarządzania pamięcią. • Dogłębnie poznać każdy aspekt zarządzania pamięcią w .NET, w tym szczegółowe omówienie implementacji odśmiecania pamięci (GC – garbage collection). • Uzyskać praktyczne wskazówki, jak stosować tę wiedzę w codziennym tworzeniu oprogramowania. • Wykorzystać praktyczną znajomość narzędzi związanych z zarządzaniem pamięcią w .NET do diagnozowania różnych problemów związanych z pamięcią. • Zbadać różne aspekty zaawansowanego zarządzania pamięcią, w tym wykorzystanie typów Span i Memory. Książka ta jest przeznaczona dla programistów .NET, architektów rozwiązań programistycznych oraz inżynierów zajmujących się wydajnością. Książka ta została dokładnie zweryfikowana przez zespół .NET w firmie Microsoft i zawiera 25 cennych przykładów rozwiązywania problemów, mających pomóc w diagnozowaniu trudnych problemów związanych z pamięcią. Czytelnicy będą też mogli skorzystać z wielu „zasad” dotyczących zarządzania pamięcią w .NET, które wprowadzają metody pisania kodu uwzględniające działanie zarządzania pamięcią oraz sposoby unikania typowych problemów. Konrad Kokosa jest doświadczonym projektantem i twórcą oprogramowania, posiadającym tytuł Microsoft MVP i specjalizującym się w technologiach Microsoft, ale interesującym się też wieloma innymi. Będąc programistą od ponad dekady, z zamiłowaniem rozwiązuje problemy związane z wydajnością, przyspieszaniem działania aplikacji oraz wszelkiego rodzaju łamigłówki architektoniczne w .NET. Konrad jest niezależnym konsultantem oraz aktywnym członkiem społeczności, prowadzącym blog, szkolenia i prezentacje. Jest współzałożycielem Dotnetos.org.
Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET: Lepszy kod, wydajność i skalowalność
Konrad Kokosa
Ta książka pozwoli lepiej zrozumieć wewnętrzne działanie zarządzania pamięcią w .NET, związane z tym pułapki i techniki, które pozwolą skutecznie unikać szerokiej gamy problemów związanych z wydajnością i skalowalnością tworzonego oprogramowania. Pomimo automatycznego zarządzania pamięcią w .NET, zrozumienie zasad działania pamięci w .NET ma wiele zalet i pozwoli pisać lepsze oprogramowanie obsługujące pamięć wydajnie i skutecznie. Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET jest wyczerpującym przewodnikiem prowadzącym do pisania lepszego oprogramowania poprzez lepsze zrozumienie działania zarządzania pamięcią w .NET. Dzięki tej książce można: • Zrozumieć teoretyczne podstawy automatycznego zarządzania pamięcią. • Dogłębnie poznać każdy aspekt zarządzania pamięcią w .NET, w tym szczegółowe omówienie implementacji odśmiecania pamięci (GC – garbage collection). • Uzyskać praktyczne wskazówki, jak stosować tę wiedzę w codziennym tworzeniu oprogramowania. • Wykorzystać praktyczną znajomość narzędzi związanych z zarządzaniem pamięcią w .NET do diagnozowania różnych problemów związanych z pamięcią. • Zbadać różne aspekty zaawansowanego zarządzania pamięcią, w tym wykorzystanie typów Span i Memory. Książka ta jest przeznaczona dla programistów .NET, architektów rozwiązań programistycznych oraz inżynierów zajmujących się wydajnością. Książka ta została dokładnie zweryfikowana przez zespół .NET w firmie Microsoft i zawiera 25 cennych przykładów rozwiązywania problemów, mających pomóc w diagnozowaniu trudnych problemów związanych z pamięcią. Czytelnicy będą też mogli skorzystać z wielu „zasad” dotyczących zarządzania pamięcią w .NET, które wprowadzają metody pisania kodu uwzględniające działanie zarządzania pamięcią oraz sposoby unikania typowych problemów. Konrad Kokosa jest doświadczonym projektantem i twórcą oprogramowania, posiadającym tytuł Microsoft MVP i specjalizującym się w technologiach Microsoft, ale interesującym się też wieloma innymi. Będąc programistą od ponad dekady, z zamiłowaniem rozwiązuje problemy związane z wydajnością, przyspieszaniem działania aplikacji oraz wszelkiego rodzaju łamigłówki architektoniczne w .NET. Konrad jest niezależnym konsultantem oraz aktywnym członkiem społeczności, prowadzącym blog, szkolenia i prezentacje. Jest współzałożycielem Dotnetos.org.
Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie
Luciano Ramalho
Prostota języka Python pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale oznacza to również, że często nie wykorzystujemy wszystkiego, co ma da zaoferowania. Dzięki temu praktycznemu poradnikowi Czytelnik nauczy się, jak pisać efektywny, idiomatyczny kod Pythona dzięki wykorzystaniu jego najlepszych i zapewne najbardziej lekceważonych cech. Autor, Luciano Ramalho, prowadzi Czytelnika poprzez podstawowe cechy języka i biblioteki i pokazuje, jak sprawić, aby kod był jednocześnie krótszy, szybszy i bardziej czytelny. Wielu doświadczonych programistów próbuje nagiąć Pythona do wzorców, których nauczyli się z innych języków i nigdy nie odkrywa możliwości, które wykraczają poza ich doświadczenie. Dzięki tej książce ci programiści będą mogli się nauczyć, jak osiągnąć biegłość w języku Python 3. Książka obejmuje: Model danych Pythona: pozwala zrozumieć, że metody specjalne są kluczem do spójnego zachowania obiektów Struktury danych: umożliwia w pełni wykorzystać wbudowane typy i zrozumieć dualizm tekstowo-bajtowy w erze Unicode Funkcje jako obiekty: wgląd w funkcje Pythona jako obiekty pierwszej klasy i wyjaśnienie, jak wpływa to na popularne wzorce projektowania Idiomy zorientowane obiektowo: budowanie klas poprzez poznawanie odwołań, zmienności, interfejsów, przeciążanie operatorów i wielokrotne dziedziczenie Przepływ sterowania: wykorzystanie menedżerów kontekstu, generatorów, współprogramów i współbieżności przy użyciu pakietów concurrent.futures i asyncio Metaprogramowanie: wykorzystanie właściwości, deskryptorów atrybutów, dekoratorów klas i metaklas Luciano Ramalho, programista Pythona od roku 1998, jest członkiem Python Software Foundation, współwłaścicielem Python.pro.br brazylijskiej firmy szkoleniowej i współzałożycielem Garoa Hacker Clube, pierwszego w Brazyli klubu hackerskiego. Prowadzi zespoły projektowania oprogramowania i wykłada stosowanie Pythona dla sektora medialnego, bankowego i rządowego. „Jestem dumny, że zostałem recenzentem technicznym tej książki nie tylko pomoże ona wielu średnio zaawanowanym programistom w ich drodze do mistrzostwa, ale ja sam nauczyłem się z niej kilku rzeczy!” —Alex Martelli Python Software Foundation „Zaawansowany Python to skarbiec pełen użytecznych programistycznych trików, przydatnych tak średnio, jak i bardzo doświadczonym programistom, którzy chcą rozszerzyć granice swojej wiedzy.” —Daniel i Audrey Roy Greenfeld autorzy Two Scoops of Django
Zaawansowany Python, wyd. 2. Przejrzyste, zwięzłe i efektywne programowanie
Luciano Ramalho
Nie marnuj czasu, próbując nagiąć Pythona, aby pasował do wzorców opanowanych w innych językach programowania. Prostota Pythona pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale często oznacza to, że nie korzystamy ze wszystkich możliwści oferowanych przez język. Dzięki nowemu wydaniu tego podręcznika nauczysz się, jak pisać wydajny, nowoczesny kod Pythona 3 z wykorzystaniem jego najlepszych koncepcji. Poznaj i stosuj idiomatyczne cechy Pythona 3. Luciano Ramalho prezentuje kluczowe funkcjonalności języka i pokazuje, jak uczynić kod krótszym, szybszym i bardziej czytelnym. W pełni uaktualnione o nowe funkcjonalności, to wydanie składa się z pięciu części, które można potraktować jako pięć krótkich książek w jednej: - Struktury danych: Sekwencje, słowniki, zbiory, Unicode i klasy danych - Funkcje jako obiekty: Funkcje pierwszej klasy, powiązane z tym wzorce projektowe oraz wskazówki dla typów w deklaracjach funkcji - Klasy i protokoły: Składanie, dziedziczenie, domieszki, interfejsy, przeciążanie operatorów, protokoły i jeszcze więcej typów statycznych - Przepływ sterowania: Menedżery kontekstu, generatory, współprogramy, async/await oraz pule wątków/procesów - Metaprogramowanie: Właściwości, deskryptory atrybutów, dekoratory klas oraz nowe sztuczki metaprogramowania klas, które zastępują lub upraszczają metaklasy Luciano Ramalho jest głównym konsultantem w firmie Thoughtworks i członkiem Python Software Foundation. "Książka, po którą sięgam, gdy szukam szczegółowych wyjaśnień i sposobu użycia jakiejś funkcjonalności Pythona. Sposób uczenia i prezentowania wiedzy przez Luciano jest wspaniały. Niezbędna pozycja dla zaawansowanych nowicjuszy, którzy chcą rozwijać i umacniać swoją wiedzę". - Carol Willing Członkini Python Steering Council (2020-2021) "Nie jest to zwyczajowa, sucha książka o kodowaniu, ale pozycja pełna użytecznych, przetestowanych przykładów, okraszonych rozsądną dawką humoru. Moi koledzy i ja użyliśmy tej świetnie napisanej książki do przeniesienia naszych umiejętności na kolejny poziom". -Maria McKinley Senior Software Engineer
Zabawa w programowanie. Język C dla nastolatków
Michał Wiszniewski
Napisz sobie swój własny program! Zanim rozpoczniesz pracę, czyli jak zainstalować odpowiednie programy Bez tych klocków ani rusz, czyli co składa się na język C i jak tego używać Im dalej w las, czyli jak stosować bardziej zaawansowane mechanizmy Programowanie w języku C wcale nie jest tak trudne, jak mogłoby się wydawać. W rzeczywistości może je opanować nawet uczeń podstawówki, o ile tylko będzie pamiętać o zasadach logiki oraz o przeznaczeniu poszczególnych elementów języka. Dlaczego więc tak trudno samemu nauczyć się programować? Przyczyna często tkwi w opisie języka programowania — podręczniki do nauki czyta się tak, jakby ich autorzy zapomnieli, dla kogo piszą. Jeśli nie masz ochoty przedzierać się przez specjalistyczny żargon, ale chcesz programować, ta książka pomoże Ci osiągnąć cel. Znajdziesz tu wszystko, czego potrzebuje początkujący programista — od wskazówek w kwestii instalacji odpowiednich programów, przez omówienie niezbędnych komend, stałych i zmiennych, aż do tablic i funkcji. Dowiesz się, jak działają pętle i operatory, do czego służą struktury i unie, jak działają kompilator, preprocesor i linker. Wreszcie zrozumiesz, o co chodzi z operacjami wyjścia i wejścia, a także nauczysz się zapewniać bezawaryjne działanie Twojego programu. I nagle okaże się, że odkrywasz całkiem nowy, fascynujący świat, a porozumienie z Twoim komputerem jest w gruncie rzeczy dziecinnie proste! Sprawdź to! Pierwszy program Idea bibliotek i funkcji Zmienne, stałe i funkcje Tablice i pętle Instrukcje warunkowe i operatory Podstawy logiki Operacje wejścia i wyjścia, podstawowa obsługa błędów Enum i typedef Struktury i unie Malloc i free oraz stos i sterta Operacje na plikach i parametry wejściowe programu Preprocesor, kompilator i linker Pliki nagłówkowe oraz static i extern Programuj w języku C!
Zabawa w programowanie. Język C dla nastolatków
Michał Wiszniewski
Napisz sobie swój własny program! Zanim rozpoczniesz pracę, czyli jak zainstalować odpowiednie programy Bez tych klocków ani rusz, czyli co składa się na język C i jak tego używać Im dalej w las, czyli jak stosować bardziej zaawansowane mechanizmy Programowanie w języku C wcale nie jest tak trudne, jak mogłoby się wydawać. W rzeczywistości może je opanować nawet uczeń podstawówki, o ile tylko będzie pamiętać o zasadach logiki oraz o przeznaczeniu poszczególnych elementów języka. Dlaczego więc tak trudno samemu nauczyć się programować? Przyczyna często tkwi w opisie języka programowania — podręczniki do nauki czyta się tak, jakby ich autorzy zapomnieli, dla kogo piszą. Jeśli nie masz ochoty przedzierać się przez specjalistyczny żargon, ale chcesz programować, ta książka pomoże Ci osiągnąć cel. Znajdziesz tu wszystko, czego potrzebuje początkujący programista — od wskazówek w kwestii instalacji odpowiednich programów, przez omówienie niezbędnych komend, stałych i zmiennych, aż do tablic i funkcji. Dowiesz się, jak działają pętle i operatory, do czego służą struktury i unie, jak działają kompilator, preprocesor i linker. Wreszcie zrozumiesz, o co chodzi z operacjami wyjścia i wejścia, a także nauczysz się zapewniać bezawaryjne działanie Twojego programu. I nagle okaże się, że odkrywasz całkiem nowy, fascynujący świat, a porozumienie z Twoim komputerem jest w gruncie rzeczy dziecinnie proste! Sprawdź to! Pierwszy program Idea bibliotek i funkcji Zmienne, stałe i funkcje Tablice i pętle Instrukcje warunkowe i operatory Podstawy logiki Operacje wejścia i wyjścia, podstawowa obsługa błędów Enum i typedef Struktury i unie Malloc i free oraz stos i sterta Operacje na plikach i parametry wejściowe programu Preprocesor, kompilator i linker Pliki nagłówkowe oraz static i extern Programuj w języku C!
Patrik Uytterhoeven
Zabbix 4 Network Monitoring is the perfect starting point for monitoring the performance of your network devices and applications with Zabbix. Even if you’ve never used a monitoring solution before, this book will get you up and running quickly. You’ll learn to monitor more sophisticated operations with ease and soon feel in complete control of your network, ready to meet any challenges you might face.Starting with the installation, you will discover the new features in Zabbix 4.0. You will then get to grips with native Zabbix agents and Simple Network Management Protocol (SNMP) devices. You will also explore Zabbix's integrated functionality for monitoring Java application servers and VMware. This book also covers notifications, permission management, system maintenance, and troubleshooting, so you can be confident that every potential challenge and task is under your control. If you're working with larger environments, you'll also be able to find out more about distributed data collection using Zabbix proxies. Once you're confident and ready to put these concepts into practice, you will understand how to optimize and improve performance. Troubleshooting network issues is vital for anyone working with Zabbix, so the book also helps you work through any technical snags and glitches you might face.By the end of this book, you will have learned more advanced techniques to fine-tune your system and make sure it is in a healthy state.
Nathan Liefting, Brian van Baekel
Zabbix offers useful insights into your infrastructure performance and issues and enables you to enhance your monitoring setup with its variety of powerful features. This book covers hands-on, easy-to-follow recipes for using Zabbix 5 for effectively monitoring the performance of devices and applications over networks.The book starts by guiding you through the installation of Zabbix and using the Zabbix frontend. You'll then work your way through the most prominent features of Zabbix and make the right design choices for building a scalable and easily manageable environment. The book contains recipes for building items and triggers for different types of monitoring, building templates, and using Zabbix proxies. As you advance, you’ll learn how to use the Zabbix API for customization and manage your Zabbix server and database efficiently. Finally, you'll find quick solutions to the common and not-so-common problems that you may encounter in your everyday Zabbix monitoring work.By the end of this Zabbix book, you’ll have learned how to use Zabbix for all your monitoring needs and be able to build a solid Zabbix setup by leveraging its key functionalities.