Programowanie
Swift iOS Programming for Kids. Help your kids build simple and engaging applications with Swift 3.0
Steffen D. Sommer, Jim Campagno
This book starts at the beginning by introducing programming through easy to use examples with the Swift Playgrounds app. Kids are regularly encouraged to explore and play with new concepts to support knowledge acquisition and retention – these newly learned skills can then be used to express their own unique ideas. Children will be shown how to create their first iOS application and build their very own movie night application.
Swift iOS Programming for Kids. Help your kids build simple and engaging applications with Swift 3.0
Steffen D. Sommer, Jim Campagno
This book starts at the beginning by introducing programming through easy to use examples with the Swift Playgrounds app. Kids are regularly encouraged to explore and play with new concepts to support knowledge acquisition and retention – these newly learned skills can then be used to express their own unique ideas. Children will be shown how to create their first iOS application and build their very own movie night application.
Swift od podstaw. Praktyczny przewodnik
Paweł Pasternak
Dołącz do programistów języka Swift! Zrozum konstrukcje i składnię Swifta Poznaj środowisko Xcode od podszewki Naucz się korzystać z kontrolek Pisz testy jednostkowe Firma Apple od lat z powodzeniem i świetnym wyczuciem potrzeb klientów działa na rynku elektroniki użytkowej. Pracujący w niej inżynierowie projektują produkty oryginalne, funkcjonalne i wyprzedzające swoją epokę. Ważną składową tego sukcesu jest wysokiej jakości oprogramowanie, które można tworzyć wyłącznie za pomocą wydajnych, wygodnych w użyciu i nowoczesnych narzędzi programistycznych. Przewodnik ten poświęcono językowi Swift, który jest podstawą oprogramowania współpracującego z macOS, iOS, watchOS oraz tvOS. Od chwili wprowadzenia na rynek w 2014 roku Swift doczekał się już trzeciej wersji i powoli wypiera królujący niepodzielnie od lat Objective-C. Jeśli chcesz poznać najnowszą wersję języka Swift oraz środowisko programistyczne Xcode, sięgnij po tę książkę! Opanujesz dzięki niej przejrzystą składnię Swifta, typy danych oraz sposoby deklarowania stałych i zmiennych. Dowiesz się, jak tworzyć instrukcje warunkowe i pętle, jak korzystać z operatorów, funkcji, tablic, słowników, krotek i klas. Poznasz elementy interfejsu użytkownika, nauczysz się zarządzać danymi w swoich aplikacjach i posługiwać się komentarzami. Zrozumiesz także, jak działają narzędzia oferowane przez środowisko Xcode, i zyskasz wiedzę o podstawach pisania testów jednostkowych. Czas na naukę! Podstawowe informacje o języku Swift i środowisku programistycznym Xcode Korzystanie z Playground i wyświetlanie danych na ekranie Proste typy danych oraz używanie zmiennych i stałych Korzystanie z operatorów i tworzenie funkcji Używanie instrukcji warunkowych i różnych rodzajów pętli Posługiwanie się złożonymi typami danych i możliwości obiektowe Korzystanie z kontrolek, obsługa akcji i delegacji Zapisywanie i odczytywanie danych przy użyciu CoreData Tworzenie komentarzy i pisanie testów jednostkowych Wkrocz w świat programowania na platformy Apple!
Swift od podstaw. Praktyczny przewodnik
Paweł Pasternak
Dołącz do programistów języka Swift! Zrozum konstrukcje i składnię Swifta Poznaj środowisko Xcode od podszewki Naucz się korzystać z kontrolek Pisz testy jednostkowe Firma Apple od lat z powodzeniem i świetnym wyczuciem potrzeb klientów działa na rynku elektroniki użytkowej. Pracujący w niej inżynierowie projektują produkty oryginalne, funkcjonalne i wyprzedzające swoją epokę. Ważną składową tego sukcesu jest wysokiej jakości oprogramowanie, które można tworzyć wyłącznie za pomocą wydajnych, wygodnych w użyciu i nowoczesnych narzędzi programistycznych. Przewodnik ten poświęcono językowi Swift, który jest podstawą oprogramowania współpracującego z macOS, iOS, watchOS oraz tvOS. Od chwili wprowadzenia na rynek w 2014 roku Swift doczekał się już trzeciej wersji i powoli wypiera królujący niepodzielnie od lat Objective-C. Jeśli chcesz poznać najnowszą wersję języka Swift oraz środowisko programistyczne Xcode, sięgnij po tę książkę! Opanujesz dzięki niej przejrzystą składnię Swifta, typy danych oraz sposoby deklarowania stałych i zmiennych. Dowiesz się, jak tworzyć instrukcje warunkowe i pętle, jak korzystać z operatorów, funkcji, tablic, słowników, krotek i klas. Poznasz elementy interfejsu użytkownika, nauczysz się zarządzać danymi w swoich aplikacjach i posługiwać się komentarzami. Zrozumiesz także, jak działają narzędzia oferowane przez środowisko Xcode, i zyskasz wiedzę o podstawach pisania testów jednostkowych. Czas na naukę! Podstawowe informacje o języku Swift i środowisku programistycznym Xcode Korzystanie z Playground i wyświetlanie danych na ekranie Proste typy danych oraz używanie zmiennych i stałych Korzystanie z operatorów i tworzenie funkcji Używanie instrukcji warunkowych i różnych rodzajów pętli Posługiwanie się złożonymi typami danych i możliwości obiektowe Korzystanie z kontrolek, obsługa akcji i delegacji Zapisywanie i odczytywanie danych przy użyciu CoreData Tworzenie komentarzy i pisanie testów jednostkowych Wkrocz w świat programowania na platformy Apple!
Jon Hoffman
Protocol-oriented programming is an incredibly powerful concept at the heart of Swift's design. Swift's standard library was developed using POP techniques, generics, and first-class value semantics; therefore, it is important for every Swift developer to understand these core concepts and take advantage of them. The fourth edition of this book is improved and updated to the latest version of the Swift programming language.This book will help you understand what protocol-oriented programming is all about and how it is different from other programming paradigms such as object-oriented programming. This book covers topics such as generics, Copy-On-Write, extensions, and of course protocols. It also demonstrates how to use protocol-oriented programming techniques via real-world use cases. By the end of this book, you will know how to use protocol-oriented programming techniques to build powerful and practical applications.
Jon Hoffman
Protocol-oriented programming is an incredibly powerful concept at the heart of Swift's design. Swift's standard library was developed using POP techniques, generics, and first-class value semantics; therefore, it is important for every Swift developer to understand these core concepts and take advantage of them. The fourth edition of this book is improved and updated to the latest version of the Swift programming language.This book will help you understand what protocol-oriented programming is all about and how it is different from other programming paradigms such as object-oriented programming. This book covers topics such as generics, Copy-On-Write, extensions, and of course protocols. It also demonstrates how to use protocol-oriented programming techniques via real-world use cases. By the end of this book, you will know how to use protocol-oriented programming techniques to build powerful and practical applications.
Swift. Swift Essentials: From Core Concepts to Building Real-World iOS Apps
Rheinwerk Publishing, Inc, Kerem Koseoglu
This comprehensive guide to Swift programming covers everything from setting up the development environment to advanced concepts. You will start with the fundamentals like Swift syntax, variables, constants, and functions, followed by deeper topics such as optionals, enumerations, and error handling. The book dives into advanced topics like working with structs, classes, and protocols, providing real-world examples of how to apply these concepts in app development. It also teaches how to master control flow, loops, and conditional statements to write clean, efficient code. You'll learn how to work with Swift's concurrency model, including async functions, tasks, and async streams for parallel execution. Additionally, the book covers Swift's powerful module system, explaining how to structure code with frameworks and packages for better organization and scalability. By the end, you'll have the skills to develop apps using Swift, handle complex programming challenges, and use advanced features like closures, generic functions, and extensions. Whether you're new to programming or experienced with other languages, this book provides everything you need to master Swift and become proficient in iOS app development.
SwiftUI Cookbook. A guide for building beautiful and interactive SwiftUI apps - Third Edition
Juan C. Catalan
SwiftUI is the modern way to build user interfaces for iOS, macOS, and watchOS. It provides a declarative and intuitive way to create beautiful and interactive user interfaces. The new edition of this comprehensive cookbook includes a fully updated repository for SwiftUI 5, iOS 17, Xcode 15, and Swift 5.9. With this arsenal, it teaches you everything you need to know to build beautiful and interactive user interfaces with SwiftUI 5, from the basics to advanced topics like custom modifiers, animations, and state management.In this new edition, you will dive into the world of creating powerful data visualizations with a new chapter on Swift Charts and how to seamlessly integrate charts into your SwiftUI apps. Further, you will be able to unleash your creativity with advanced controls, including multi-column tables and two-dimensional layouts. You can explore new modifiers for text, images, and shapes that give you more control over the appearance of your views.You will learn how to develop apps for multiple platforms, including iOS, macOS, watchOS, and more.With expert insights, real-world examples, and a recipe-based approach, you’ll be equipped to build remarkable SwiftUI apps that stand out in today’s competitive market.
SwiftUI Cookbook. A guide for building beautiful and interactive SwiftUI apps - Third Edition
Juan C. Catalan
SwiftUI is the modern way to build user interfaces for iOS, macOS, and watchOS. It provides a declarative and intuitive way to create beautiful and interactive user interfaces. The new edition of this comprehensive cookbook includes a fully updated repository for SwiftUI 5, iOS 17, Xcode 15, and Swift 5.9. With this arsenal, it teaches you everything you need to know to build beautiful and interactive user interfaces with SwiftUI 5, from the basics to advanced topics like custom modifiers, animations, and state management.In this new edition, you will dive into the world of creating powerful data visualizations with a new chapter on Swift Charts and how to seamlessly integrate charts into your SwiftUI apps. Further, you will be able to unleash your creativity with advanced controls, including multi-column tables and two-dimensional layouts. You can explore new modifiers for text, images, and shapes that give you more control over the appearance of your views.You will learn how to develop apps for multiple platforms, including iOS, macOS, watchOS, and more.With expert insights, real-world examples, and a recipe-based approach, you’ll be equipped to build remarkable SwiftUI apps that stand out in today’s competitive market.
Giordano Scalzo, Edgar Nzokwe
SwiftUI is an innovative and simple way to build beautiful user interfaces (UIs) for all Apple platforms, right from iOS and macOS through to watchOS and tvOS, using the Swift programming language. In this recipe-based book, you’ll work with SwiftUI and explore a range of essential techniques and concepts that will help you through the development process. The recipes cover the foundations of SwiftUI as well as the new SwiftUI 2.0 features introduced in iOS 14. Other recipes will help you to make some of the new SwiftUI 2.0 components backward-compatible with iOS 13, such as the Map View or the Sign in with Apple View.The cookbook begins by explaining how to use basic SwiftUI components. Then, you’ll learn the core concepts of UI development such as Views, Controls, Lists, and ScrollViews using practical implementation in Swift. By learning drawings, built-in shapes, and adding animations and transitions, you’ll discover how to add useful features to the SwiftUI. When you’re ready, you’ll understand how to integrate SwiftUI with exciting new components in the Apple development ecosystem, such as Combine for managing events and Core Data for managing app data. Finally, you’ll write iOS, macOS, and watchOS apps while sharing the same SwiftUI codebase.By the end of this SwiftUI book, you'll have discovered a range of simple, direct solutions to common problems found in building SwiftUI apps.
Giordano Scalzo, Edgar Nzokwe
SwiftUI is an innovative and simple way to build beautiful user interfaces (UIs) for all Apple platforms, right from iOS and macOS through to watchOS and tvOS, using the Swift programming language. In this recipe-based book, you’ll work with SwiftUI and explore a range of essential techniques and concepts that will help you through the development process. The recipes cover the foundations of SwiftUI as well as the new SwiftUI 2.0 features introduced in iOS 14. Other recipes will help you to make some of the new SwiftUI 2.0 components backward-compatible with iOS 13, such as the Map View or the Sign in with Apple View.The cookbook begins by explaining how to use basic SwiftUI components. Then, you’ll learn the core concepts of UI development such as Views, Controls, Lists, and ScrollViews using practical implementation in Swift. By learning drawings, built-in shapes, and adding animations and transitions, you’ll discover how to add useful features to the SwiftUI. When you’re ready, you’ll understand how to integrate SwiftUI with exciting new components in the Apple development ecosystem, such as Combine for managing events and Core Data for managing app data. Finally, you’ll write iOS, macOS, and watchOS apps while sharing the same SwiftUI codebase.By the end of this SwiftUI book, you'll have discovered a range of simple, direct solutions to common problems found in building SwiftUI apps.
Symulacje komputerowe w fizyce i chemii. Wybrane zagadnienia
Stanisław Romanowski, Dorota Światła-Wójcik
Symulacje komputerowe są coraz powszechniej stosowane przez badaczy w różnych dziedzinach naukowych - w naukach ścisłych stały się wręcz jednym z podstawowych narzędzi badawczych.??? Symulacje komputerowe należą do najtrudniejszych przedmiotów wykładowych na kierunkach studiów informatycznych. zagadnienia poruszane w tym podręczniku dobrze ilustrują specyfikę symulacji komputerowych i przybliżoną metodykę rozwiązywania problemów na konkretnych przykładach.
Symulacje komputerowe w fizyce. Wydanie II
Maciej Matyka
Symulacje komputerowe - od podstaw! Poznaj metody numeryczne Naucz się stosować je w praktyce Odkryj świat symulacji komputerowych Ostatnie kilkadziesiąt lat to okres burzliwego rozwoju technologii informatycznych i ciągłego zwiększania możliwości komputerów dostępnych dla coraz to szerszych rzesz użytkowników. Z zaawansowanych narzędzi graficznych i symulacyjnych mogą obecnie korzystać już nie tylko profesjonaliści zatrudnieni w dużych korporacjach dysponujących ogromnymi zasobami finansowymi, lecz również pasjonaci, programiści i graficy pracujący dla niewielkich firm, które tworzą animacje komputerowe na użytek przemysłu czy branży rozrywkowej. Realistyczne, uniwersalne i interaktywne efekty można tu uzyskać tylko w jeden sposób: wykorzystując fizyczne metody symulacji ruchu, do tego zaś niezbędna jest odpowiednia wiedza. Drugie wydanie książki Symulacje komputerowe w fizyce wprowadzi Cię w podstawy metod numerycznych oraz przedstawi ich zastosowanie w praktyce. Dowiesz się, jak przeprowadzać symulacje prostych i bardziej złożonych zjawisk fizycznych, rozwiązywać równanie falowe oraz symulować zachowanie cieczy nieściśliwych i gazów, a nawet wkroczysz w tajemniczy świat fizyki kwantowej. Symulacja flagi trzepoczącej na wietrze, miękkiej piłki odbijającej się od powierzchni czy oporu, który powietrze stawia jadącemu samochodowi? Przekonasz się, że to nic trudnego! Książka jest przeznaczona zarówno dla studentów, jak i uczniów starszych klas szkół średnich, dla których może stanowić wstęp do praktycznego programowania symulacji i modelowania fizycznego w animacji komputerowej. Pozycja szczególnie zainteresuje studentów oraz kadrę dydaktyczną kierunków ścisłych, na przykład wykładowców modelowania komputerowego czy fizyki komputerowej, dla których może być punktem wyjścia do dalszego zgłębiania przedstawionych modeli. Do książki dołączony jest zbiór napisanych w językach C++, OpenGL oraz HTML5 programów, które ilustrują sposób przeprowadzania opisanych symulacji. Symulacje zjawisk mechaniki klasycznej Dynamika ciał miękkich w czasie rzeczywistym Rozwiązanie numeryczne równania falowego Symulacje dynamiki płynów (CFD) Rozwiązanie numeryczne równania SchrOdingera Poznaj metody numeryczne od podszewki!
Edvaldo Alessandro Cardoso Sobrinho, EDVALDO ALESSANDRO CARDOSO
This book is a step-by-step guide packed with recipes that cover architecture design and planning. The book is also full of deployment tips, techniques, and solutions.If you are a solutions architect, technical consultant, administrator, or any other virtualization enthusiast who needs to use Microsoft System Center Virtual Machine Manager in a real-world environment, then this is the book for you.We assume that you have previous experience with Windows 2012 R2 and Hyper-V.
Roman Levchenko, EDVALDO ALESSANDRO CARDOSO
Virtual Machine Manager (VMM) 2016 is part of the System Center suite to configure and manage datacenters and offers a unified management experience on-premises and Azure cloud.This book will be your best companion for day-to-day virtualization needs within your organization, as it takes you through a series of recipes to simplify and plan a highly scalable and available virtual infrastructure. You will learn the deployment tips, techniques, and solutions designed to show users how to improve VMM 2016 in a real-world scenario. The chapters are divided in a way that will allow you to implement the VMM 2016 and additional solutions required to effectively manage and monitor your fabrics and clouds. We will cover the most important new features in VMM 2016 across networking, storage, and compute, including brand new Guarded Fabric, Shielded VMs and Storage Spaces Direct. The recipes in the book provide step-by-step instructions giving you the simplest way to dive into VMM fabric concepts, private cloud, and integration with external solutions such as VMware, Operations Manager, and the Windows Azure Pack.By the end of this book, you will be armed with the knowledge you require to start designing and implementing virtual infrastructures in VMM 2016.
Jon Holt
Systems engineering helps us to understand, specify, and develop complex systems, and is applied across a wide set of disciplines. As systems and their associated problems become increasingly complex in this evermore connected world, the need for more rigorous, demonstrable, and repeatable techniques also increases.Written by Professor Jon Holt – an internationally recognized systems engineering expert – this book provides a blend of technical and business aspects you need to understand in order to develop successful systems. You'll start with systems engineering basics and understand the complexity, communication, and different stakeholders' views of the system. The book then covers essential aspects of model-based systems engineering, systems, life cycles, and processes, along with techniques to develop systems. Moving on, you'll explore system models and visualization techniques, focusing on the SysML, and discover how solutions can be defined by developing effective system design, verification, and validation techniques. The book concludes by taking you through key management processes and systems engineering best practices and guidelines.By the end of this systems engineering book, you'll be able to confidently apply modern model-based systems engineering techniques to your own systems and projects.
Jon Holt
Systems engineering helps in developing and describing complex systems. Written by an internationally-recognized systems engineering expert, this updated edition provides insight into elements to consider when designing a complex system that is robust and successful.The latest edition covers the new approaches of Model-Based Systems Engineering (MBSE) and its deployment techniques using the Trinity approach. You will learn about the system engineering life cycle and processes to implement. Effective systems can be built only when the system is designed with close attention to detail, meaning each aspect of the system is recognized and understood before the system is built. The book explains in great detail, different system models and visualization techniques, with a focus on SysML, to help you visualize a system in the design phase. You will also learn various verification and validation techniques to ensure your system design is ready to be implemented. The book ends with key management processes, systems engineering best practices, and guidelines, with a new section on effective approaches based on the author’s impressive 30 years of experience in the field.By the end of this systems engineering book, you'll be able to apply modern model-based systems engineering techniques to your own systems and projects.
Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie
Roland Kuhn Dr., Brian Hanafee, Jamie Allen
Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie Uznane duże aplikacje internetowe, takie jak portale społecznościowe, systemy bankowe czy handlowe, działają szybko i niezawodnie. Muszą radzić sobie nawet wtedy, gdy ich niektóre części ulegną awarii. Nie mogą zawieść, gdy będzie z nich korzystać większa liczba użytkowników niż zwykle. Naturalnie, muszą być odporne na różne zagrożenia, a oprócz tego skalowalne i łatwe w rozbudowie. Tym i wielu innym wymaganiom odpowiadają systemy responsywne — które bez względu na okoliczności sprawnie przetwarzają dane wprowadzane przez użytkowników. Pomyślne wdrożenie systemu reaktywnego wymaga jednak nieco innego spojrzenia na tworzenie oprogramowania. Jakie cechy wyrózniają system reaktywny? O tym mówi tzw. Manifest reaktywny i jego podstawowe 4 postulaty: responsywność - system musi reagować na interakcje użytkowników, niezawodność - system musi reagować na awarie i być dostępny non stop, elastyczność - system musi reagować na zmieniające się obciążenie, sterowanie za pomocą komunikatów - system musi reagować na wprowadzane dane. Niniejsza książka jest wyczerpującym wprowadzeniem do implementacji systemów reaktywnych. Opisano tu filozofię programowania reaktywnego, zasady projektowania aplikacji, wzorce projektowe i ich zastosowanie. Szczegółowo wyjaśniono, jakie problemy można rozwiązywać w ten sposób, a podane przykłady opatrzono pełnymi kodami źródłowymi. Bazując na postulatach Manifestu reaktywnego, przedstawiono metodykę budowy architektury modułowej, zasady tworzenia komunikatów, które sterują tą architekturą, opisano też potrzebne narzędzia i sposób ich wykorzystania. Nie zabrakło informacji o dobrych praktykach programowania i testowaniu aplikacji. Na pewno do lektury przyda Ci się znajomość podstawowych zagadnień programistycznych i pewne doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi. Najważniejsze zagadnienia w książce: manifest reaktywny i jego postulaty hierarchia modułów i przepływy danych programowanie funkcyjne i reaktywne obsługa awarii wzorce projektowe i ich stosowanie Systemy reaktywne — odpowiedź na wyzwania naszych czasów! Dr Roland Kuhn jest ekspertem w dziedzinie rozproszonych systemów obliczeniowych. Obronił doktorat w instytucie CERN w Szwajcarii. Później pracował dla Niemieckiej Agencji Kosmicznej. Obecnie tworzy systemy reaktywne. Brian Hanafee jest głównym architektem systemów w Wells Fargo Bank. Wcześniej tworzył nowe produkty dla Oracle i pisał oprogramowanie do systemów wizyjnych montowanych w hełmach pilotów samolotów wojskowych. Jamie Allen jest programistą i architektem oprogramowania. Pracuje jako dyrektor techniczny projektu platformy handlowej UCP w Starbucks. Od 2008 r. tworzy w języku Scala reaktywne aplikacje dla klientów na całym świecie.
Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie
Roland Kuhn Dr., Brian Hanafee, Jamie Allen
Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie Uznane duże aplikacje internetowe, takie jak portale społecznościowe, systemy bankowe czy handlowe, działają szybko i niezawodnie. Muszą radzić sobie nawet wtedy, gdy ich niektóre części ulegną awarii. Nie mogą zawieść, gdy będzie z nich korzystać większa liczba użytkowników niż zwykle. Naturalnie, muszą być odporne na różne zagrożenia, a oprócz tego skalowalne i łatwe w rozbudowie. Tym i wielu innym wymaganiom odpowiadają systemy responsywne — które bez względu na okoliczności sprawnie przetwarzają dane wprowadzane przez użytkowników. Pomyślne wdrożenie systemu reaktywnego wymaga jednak nieco innego spojrzenia na tworzenie oprogramowania. Jakie cechy wyrózniają system reaktywny? O tym mówi tzw. Manifest reaktywny i jego podstawowe 4 postulaty: responsywność - system musi reagować na interakcje użytkowników, niezawodność - system musi reagować na awarie i być dostępny non stop, elastyczność - system musi reagować na zmieniające się obciążenie, sterowanie za pomocą komunikatów - system musi reagować na wprowadzane dane. Niniejsza książka jest wyczerpującym wprowadzeniem do implementacji systemów reaktywnych. Opisano tu filozofię programowania reaktywnego, zasady projektowania aplikacji, wzorce projektowe i ich zastosowanie. Szczegółowo wyjaśniono, jakie problemy można rozwiązywać w ten sposób, a podane przykłady opatrzono pełnymi kodami źródłowymi. Bazując na postulatach Manifestu reaktywnego, przedstawiono metodykę budowy architektury modułowej, zasady tworzenia komunikatów, które sterują tą architekturą, opisano też potrzebne narzędzia i sposób ich wykorzystania. Nie zabrakło informacji o dobrych praktykach programowania i testowaniu aplikacji. Na pewno do lektury przyda Ci się znajomość podstawowych zagadnień programistycznych i pewne doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi. Najważniejsze zagadnienia w książce: manifest reaktywny i jego postulaty hierarchia modułów i przepływy danych programowanie funkcyjne i reaktywne obsługa awarii wzorce projektowe i ich stosowanie Systemy reaktywne — odpowiedź na wyzwania naszych czasów! Dr Roland Kuhn jest ekspertem w dziedzinie rozproszonych systemów obliczeniowych. Obronił doktorat w instytucie CERN w Szwajcarii. Później pracował dla Niemieckiej Agencji Kosmicznej. Obecnie tworzy systemy reaktywne. Brian Hanafee jest głównym architektem systemów w Wells Fargo Bank. Wcześniej tworzył nowe produkty dla Oracle i pisał oprogramowanie do systemów wizyjnych montowanych w hełmach pilotów samolotów wojskowych. Jamie Allen jest programistą i architektem oprogramowania. Pracuje jako dyrektor techniczny projektu platformy handlowej UCP w Starbucks. Od 2008 r. tworzy w języku Scala reaktywne aplikacje dla klientów na całym świecie.
Szacowanie oprogramowania Kulisy czarnej magii. Dla praktyków
Steve McConnell
Książka ta nie tylko uczy sztuki szacowania, ale zmienia całkowicie sposób myślenia o tworzeniu oprogramowania. Powinna stać na półce każdego zawodowego programisty. Eric Freeman, współautor książki Head First Design Patterns Dziewięć dziesiątych menedżerów oprogramowania nadal uważa, że szacowanie powinno odbywać się metodą przyjąć to, co podpowiada instynkt i pomnożyć przez trzy. Ta wspaniała książka była od dawna potrzebna i dobrze, że się ukazała. Joel Spolsky, autor joelonsoftware.com Wreszcie jest książka pełna jasnych wskazówek, które mówią, jak programiści i menedżerowie mogą skutecznie dokonywać oszacowania. Scott Berkun, autor książki Art of Project Management Szacowanie oprogramowania, często określane mianem czarnej magii ze względu na swoją złożoność i niepewność, nie jest wcale tak trudne i zagadkowe, jak niektórzy uważają. W rzeczywistości generowanie oszacowania jest naturalne gdy już wiadomo, jak to robić. W tej bardzo oczekiwanej książce, jej ceniony autor Steve McConnell odkrywa tajemnice skutecznego szacowania oprogramowania zamieniając wiedzę naukową i zdobyte doświadczenia w praktyczny przewodnik dla specjalistów od programowania. Zamiast niezrozumiałego traktatu i sztywnych technik modelowania jest to przewodnik oferujący zbiór sprawdzonych procedur, zrozumiałe wzory i metody heurystyczne, które pojedynczy programiści i ich zespoły mogą stosować w swoich projektach w celu poprawy skuteczności szacowania.
Szkoła programisty PLC. Sterowniki Przemysłowe
Tomasz Gilewski
Poznaj możliwości sterowników PLC i zasady ich programowania. Programowalne sterowniki logiczne od niemal pół wieku kontrolują pracę zautomatyzowanych zakładów przemysłowych i linii produkcyjnych oraz maszyn i urządzeń wykorzystywanych w rozmaitych branżach. Wraz z postępującą automatyzacją przemysłu rośnie zapotrzebowanie na tego rodzaju rozwiązania, a co za tym idzie, również na specjalistów, którzy potrafią odpowiednio je zaprogramować. Jeśli chcesz dołączyć do tej poszukiwanej na rynku i świetnie opłacanej grupy zawodowej, powinieneś gruntownie poznać najpopularniejsze sterowniki oraz nauczyć się wydajnie je programować. Oczywiście z użyciem nowoczesnych narzędzi dla automatyków. Dzięki tej książce poznasz popularny sterownik S7-1200, zaznajomisz się z językiem SCL i nauczysz się obsługiwać środowisko programistyczne TIA Portal. Na praktycznym przykładzie kompletnego projektu przemysłowej linii transportowej odkryjesz podstawowe cechy i możliwości nowoczesnego sprzętu PLC, struktury danych i konstrukcje składniowe wydajnego języka SCL oraz funkcje oferowane przez środowisko wspierające każdy etap rozwoju projektu. Dowiesz się, jak projektować, programować i analizować konkretną aplikację przemysłową i testować ją za pomocą narzędzia FactoryIO. Jeśli jesteś uczniem technikum elektronicznego, studentem pokrewnego kierunku lub automatykiem, który chce lepiej poznać sterownik Siemensa i nauczyć się go programować, to książka właśnie dla Ciebie! Budowa i działanie sterownika Siemens S7-1200 Korzystanie z oprogramowania TIA Portal i FactoryIO Konfiguracja warsztatu pracy programisty PLC Podstawy projektowania linii technologicznych Inżynieria oprogramowania i dobre praktyki programistyczne Konstrukcje języka SCL i struktury danych Korzystanie z urządzeń zewnętrznych Testowanie aplikacji i eliminacja błędów PLC? Z tą książką to nic trudnego! ---- BONUS: Rozdział z krótkim wprowadzeniem » ----
Marek Kasperski
Czy można zbudować świadomą maszynę, sztuczny mózg? Czy też w naszych umysłach tkwi jakiś element, którego nie da się uchwycić w programach komputerowych? Może takim nieuchwytnym elementem jest ludzka świadomość? Systemy komputerowe wykazujące zdrowy rozsądek i dysponujące ogromną wiedzą, zdolne do dialogu z człowiekiem mogą się pojawić jeszcze w tym dziesięcioleciu. Celem i przedmiotem badań specjalistów od Sztucznej Inteligencji są maszyny, które potrafiłyby rozwiązywać zadania, podejmować decyzje, a mówiąc ogólniej -- rozumowałyby na wzór człowieka. Badania nad Sztuczną Inteligencją rozwijają się obecnie bardzo dynamicznie, a ich wyniki są wykorzystywane w wielu dziedzinach: począwszy od gier komputerowych, przez robotykę po systemy rozpoznawania mowy i obrazów. Książka niniejsza ma jednak dużo szerszy zakres - tematycznie obejmuje zagadnienia z zakresu ogólnie rozumianej Sztucznej Inteligencji, filozofii tej dziedziny i nauk kognitywnych. Zagadnienia te można powiązać m.in. z logiką, informatyką, lingwistyką, psychologią. Przedstawia bogatą historię badań nad SI, współczesne osiągnięcia, a także prezentuje kierunki, w których badania te mają szansę się rozwinąć. Znajdziesz w niej próbę odpowiedzi na pytania, związane z tematem SI praktycznie od samego początku: Czy maszyna może myśleć? Czy myśląca maszyna będzie równoznaczna ze sztucznym człowiekiem? Dlaczego chcemy budować maszyny myślące? Czy maszyna myśląca będzie mieć prawa człowieka? Czy grozi nam "bunt robotów"?
Hadelin de Ponteves
Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy danych, przedsiębiorcy i menedżerowie, a nawet politycy i ekonomiści. Jej możliwości wydają się dziś nieograniczone - aby je wykorzystać, wystarczy zdobyć gruntowną wiedzę i dobrze zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji. Na pierwszy rzut oka nie są to trudne zadania. Choćby ze względu na dostęp do wielu artykułów, kursów czy książek o technologiach sztucznej inteligencji. Jednak w tym nadmiarze materiałów bardzo trudno dokonać właściwego dla siebie wyboru. To kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji. Znalazły się tu przejrzyście wyłożone podstawy i bardziej zaawansowane zagadnienia. Wyjaśniono, jak najlepiej zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Krok po kroku pokazano, jak zrealizować pięć praktycznych projektów. To książka skierowana zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców - dowiedzą się z niej, jak zbudować inteligentne oprogramowanie przy użyciu najlepszych i najprostszych narzędzi do programowania AI. Co ważne, aby w pełni z niej skorzystać, nie trzeba posiadać umiejętności programowania. Dzięki tej książce: opanujesz kluczowe umiejętności związane z uczeniem maszynowym zrozumiesz Q-learning oraz głęboki Q-learning poznasz takie narzędzia jak TensorFlow, Keras czy PyTorch będziesz samodzielnie tworzyć takie projekty jak wirtualny samochód wykorzystasz AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych nauczysz się budować inteligentne roboty Oto Twoja świetlana przyszłość w świecie AI!
Hadelin de Ponteves
Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy danych, przedsiębiorcy i menedżerowie, a nawet politycy i ekonomiści. Jej możliwości wydają się dziś nieograniczone - aby je wykorzystać, wystarczy zdobyć gruntowną wiedzę i dobrze zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji. Na pierwszy rzut oka nie są to trudne zadania. Choćby ze względu na dostęp do wielu artykułów, kursów czy książek o technologiach sztucznej inteligencji. Jednak w tym nadmiarze materiałów bardzo trudno dokonać właściwego dla siebie wyboru. To kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji. Znalazły się tu przejrzyście wyłożone podstawy i bardziej zaawansowane zagadnienia. Wyjaśniono, jak najlepiej zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Krok po kroku pokazano, jak zrealizować pięć praktycznych projektów. To książka skierowana zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców - dowiedzą się z niej, jak zbudować inteligentne oprogramowanie przy użyciu najlepszych i najprostszych narzędzi do programowania AI. Co ważne, aby w pełni z niej skorzystać, nie trzeba posiadać umiejętności programowania. Dzięki tej książce: opanujesz kluczowe umiejętności związane z uczeniem maszynowym zrozumiesz Q-learning oraz głęboki Q-learning poznasz takie narzędzia jak TensorFlow, Keras czy PyTorch będziesz samodzielnie tworzyć takie projekty jak wirtualny samochód wykorzystasz AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych nauczysz się budować inteligentne roboty Oto Twoja świetlana przyszłość w świecie AI!
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
John Mueller, Luca Massaron
Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji O co chodzi z tą sztuczną inteligencją? Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy! W książce... Historia sztucznej inteligencji Rola danych Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym Półprawdy wokół SI Roboty i drony
Laurence Moroney
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. W książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli tworzenie modeli sieci neuronowych implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów przetwarzanie języka naturalnego implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
Stuart Russell, Peter Norvig
Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża. Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami. W tomie pierwszym między innymi: koncepcje sztucznej inteligencji różne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji reprezentacja wiedzy i modelowanie, a także wyszukiwanie i planowanie wnioskowanie w warunkach niepewności podejmowanie złożonych decyzji, również w środowisku wieloagentowym Sztuczna inteligencja: to się staje na naszych oczach!
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Sztuczna inteligencja od podstaw
Feliks Kurp
Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
Yves Hilpisch
W świecie finansów sztuczna inteligencja okazała się przełomową technologią - w połączeniu z odpowiednim zastosowaniem algorytmów i dużych zbiorów danych bowiem pozwala na poprawę jakości usług finansowych. Autor tej książki zdaje sobie z tego sprawę - ma wieloletnie doświadczenie i kompleksową wiedzę na temat projektowania i wdrażania zaawansowanych mechanizmów AI w największych podmiotach z branży. Swoją wiedzą dzieli się z czytelnikami. Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analizuje problemy mogące utrudniać to zadanie i przybliża ich rozwiązania. Znajdziemy tutaj skomplikowane zagadnienia wytłumaczone w logiczny i zrozumiały sposób. Autor z powodzeniem łączy teorię z praktyką, a jego podejście do tematu i prezentowane przypadki bazujące na doświadczeniu są cennym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce poznać tajniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, algorytmów i zbiorów danych w szeroko pojętym świecie finansów. Dzięki książce dowiesz się: na czym polega zastosowanie AI w usługach i produktach finansowych dlaczego i w jaki sposób użycie sztucznej inteligencji fundamentalnie zmienia sektor finansowy i jakie ma to skutki dla niego i konsumentów jak w języku Python konstruować i wdrażać algorytmy bazujące na rozbudowanych zbiorach danych jak dzięki AI i uczeniu maszynowemu usprawniać usługi i produkty finansowe
Sztuka kodowania. Sekrety wielkich programistów
Peter Seibel
Zajrzyj bezkarnie programiście przez ramię! Czym naprawdę jest programowanie? Jak swoją przygodę rozpoczynali wielcy tej branży? Czy istnieje bezbłędny program? Programiści to tajemnicze osoby, które potrafią zmusić komputery do wykonywania karkołomnych zadań, wymyślanych przez zwykłych użytkowników. Spędzają cały dzień przed komputerem, a ich świat to monitor, klawiatura i hektolitry kawy. Czy to prawda? Na to pytanie odpowiada książka, którą trzymasz w rękach. Dzięki niej spojrzysz na ten zawód z zupełnie innego punktu widzenia. Jej autor przeprowadza wywiady z najbardziej rozpoznawalnymi osobami z tej branży. Mówią one o swoich pierwszych krokach w świecie programowania, opowiadają, jak nauczyły się swojego pierwszego języka oraz jak widzą tę gałąź wiedzy w przyszłości. Czym naprawdę jest programowanie? Rzemiosłem, sztuką, a może nauką? Te pytania stawia autor we wprowadzeniu i ma nadzieję, że wypowiedzi jego gości choć trochę zbliżą go do znalezienia odpowiedzi. Ta unikalna książka pozwoli Ci poznać bliżej wybitne osoby, od lat związane z informatyką. Anegdoty, ciekawe opowieści, wiele przykładów to tylko niektóre z proponowanych przez nią atrakcji. Zagłębiając się w kolejne wypowiedzi, przekonasz się, jak często przypadek decyduje o sukcesie lub porażce. W trakcie lektury będziesz mieć okazję zapoznać się z wypowiedziami takich sław, jak: Jamie Zawinski — wybitny programista Lisp, pracujący przy pierwszych wersjach przeglądarki Netscape Brad Fitzpatrick — najmłodsza osoba w gronie, programista "od zawsze" Douglas Crockford — starszy architekt JavaScript w Yahoo!; pomysłodawca formatu JSON Brendan Eich — twórca języka JavaScript Joshua Bloch — szef Java Architect w Google; w trakcie pracy w Sun Microsystem był kierownikiem zespołu projektującego i implementującego Java Collections Framework Joe Armstrong — autor języka programowania Erlang Simon Peyton Jones — rozpoczął projekt, którego efektem było powstanie języka Haskell Peter Norvig — dyrektor działu badań w Google, wcześniej pracujący dla NASA Guy Steele — znawca języków; Cobol, Fortran, PDP-10, Java, Haskell to tylko niektóre z jego repertuaru Dan Ingalls — współtwórca języka Smalltalk L. Peter Deutsch — programista od końca lat pięćdziesiątych; zaczynał w wieku jedenastu lat Ken Thompson — współtwórca systemu UNIX Fran Allen — przez czterdzieści pięć lat pracował dla firmy IBM; instruktor języka Fortran Bernie Cosell — współautor oprogramowania wykorzystywanego w pierwszych węzłach sieci ARPANET Donald Knuth — autor jedynego najprawdopodobniej bezbłędnego programu — TeX Poznaj tajemny świat programistów, hakerów i wybitnych specjalistów!